در این مطلب، ویدئو مقدمه ای بر دیپلم پایتون برای منابع آب و علوم زمین – 12 آوریل تا 22 سپتامبر 2022 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,320 –> 00:00:02,000
سلام نام من این است نام
2
00:00:02,000 –> 00:00:03,919
من اولمونتویا است لطفاً به
3
00:00:03,919 –> 00:00:07,040
این ویدیوی مقدماتی خوش آمدید تا برنامه
4
00:00:07,040 –> 00:00:08,400
5
00:00:08,400 –> 00:00:09,840
جدید ما را توسعه دهیم،
6
00:00:09,840 –> 00:00:11,040
7
00:00:11,040 –> 00:00:12,799
برنامه ای که
8
00:00:12,799 –> 00:00:15,599
دیدگاه جدیدی دارد،
9
00:00:15,599 –> 00:00:17,440
اوه
10
00:00:17,440 –> 00:00:20,400
، دیپلم پایتون برای سس آب
11
00:00:20,400 –> 00:00:22,400
، دیپلم پایتون برای
12
00:00:22,400 –> 00:00:24,800
منابع آب و علوم زمین
13
00:00:24,800 –> 00:00:27,680
بسیار خوب است، بنابراین
14
00:00:28,080 –> 00:00:31,039
این دیپلم برای تسلط بر
15
00:00:31,039 –> 00:00:34,320
پایتون در محیط های حرفه ای و
16
00:00:34,320 –> 00:00:37,200
آکادمیک واقعی طراحی شده است، خوب است اگر پایتون را نمی
17
00:00:37,200 –> 00:00:40,320
دانستید اوکی یا اگر دانش شما
18
00:00:40,320 –> 00:00:41,600
19
00:00:41,600 –> 00:00:42,879
20
00:00:42,879 –> 00:00:46,640
کم است یا نمی توانید برخی از اسکریپت ها را مدیریت کنید یا
21
00:00:46,640 –> 00:00:49,200
اصول اولیه را نمی دانید خوب
22
00:00:49,200 –> 00:00:52,719
می توانید این برنامه را اجرا کنید و این را در
23
00:00:52,719 –> 00:00:54,640
مدت زمان برنامه ها
24
00:00:54,640 –> 00:00:56,879
با مثال های کاربردی همراه
25
00:00:56,879 –> 00:00:59,280
با توضیحات و تعاملات
26
00:00:59,280 –> 00:01:02,000
شما به پایتون تسلط پیدا می کنید و سپس به
27
00:01:02,000 –> 00:01:04,239
شما اطمینان می دهیم که در حال رفتن
28
00:01:04,239 –> 00:01:06,720
و همچنین اتمام
29
00:01:06,720 –> 00:01:08,400
امتحانات کارشناسی ارشد پایتون هستید
30
00:01:08,400 –> 00:01:12,720
تا پایان نامه خود را انجام دهید تا تحقیقات
31
00:01:12,720 –> 00:01:15,439
خود را انجام دهید. مدلهای عددی کار خود
32
00:01:15,439 –> 00:01:17,840
را داشته باشید و این یک مرجع قوی
33
00:01:17,840 –> 00:01:19,920
در رزومه شما است،
34
00:01:19,920 –> 00:01:21,680
35
00:01:21,680 –> 00:01:22,720
بنابراین
36
00:01:22,720 –> 00:01:26,400
این یک برنامه شش ماهه شش ماهه
37
00:01:26,400 –> 00:01:29,439
در جریان آنلاین است که در آن ما بنابراین ما
38
00:01:29,439 –> 00:01:32,720
میخواهیم پایهای را از پایتون پوشش دهیم، بنابراین
39
00:01:32,720 –> 00:01:35,520
آناکوندا پایتون حلقهها و غیره
40
00:01:35,520 –> 00:01:39,200
را پوشش میدهیم، سپس برخی از
41
00:01:39,200 –> 00:01:43,600
ابزارهای خاص را به عنوان آمار پوشش
42
00:01:44,000 –> 00:01:46,720
43
00:01:46,720 –> 00:01:49,360
میدهیم که درونیابیها را تجزیه و تحلیل میکنند، سپس ما یک ماژول کامل
44
00:01:49,360 –> 00:01:52,720
تجسم جیسون داریم، زیرا میخواهیم
45
00:01:52,720 –> 00:01:55,360
گرافیک فوقالعادهای داشته باشید. به این معنی که
46
00:01:55,360 –> 00:01:57,759
با داده هایی که دارید می توانید ایجاد
47
00:01:57,759 –> 00:01:59,360
کنید و سپس هیچ
48
00:01:59,360 –> 00:02:01,520
محدودیتی برای ایجاد گرافیک ندارید،
49
00:02:01,520 –> 00:02:04,079
بنابراین این چیزی است که
50
00:02:04,079 –> 00:02:06,240
برای شما مهم است زیرا ما می خواهیم و
51
00:02:06,240 –> 00:02:07,520
سپس می دانیم
52
00:02:07,520 –> 00:02:09,840
یا مطمئن هستیم که گرافیک ابزاری
53
00:02:09,840 –> 00:02:13,040
برای ما و سپس یک گرافیک میتواند
54
00:02:13,040 –> 00:02:16,400
بیش از 1000 کلمه صحبت کند، به همین دلیل است که
55
00:02:16,400 –> 00:02:18,319
ما روی تمام
56
00:02:18,319 –> 00:02:21,120
57
00:02:21,200 –> 00:02:23,599
ابزارهای موجود pi در پایتون تحقیق کردهایم تا گرافیک نیز ایجاد
58
00:02:23,599 –> 00:02:24,640
59
00:02:24,640 –> 00:02:27,520
کنیم، سپس ماژول دیگری را
60
00:02:27,520 –> 00:02:30,959
فقط روی پایتون خاص شما داریم
61
00:02:30,959 –> 00:02:32,319
چرا زیرا
62
00:02:32,319 –> 00:02:34,239
اگر شما هستید قصد انجام هر کاری را
63
00:02:34,239 –> 00:02:37,440
دارید یا می خواهید هر
64
00:02:37,440 –> 00:02:39,200
فرآیند فیزیکی را
65
00:02:39,200 –> 00:02:40,800
در محیط تجزیه و تحلیل کنید
66
00:02:40,800 –> 00:02:42,480
و این فرآیند به طور ویژه
67
00:02:42,480 –> 00:02:45,120
توزیع شده است، بنابراین باید
68
00:02:45,120 –> 00:02:49,840
اطلاعات ویژه را در تجزیه و تحلیل خود ادغام کنید.
69
00:02:49,840 –> 00:02:53,599
خوب است، به همین دلیل است که ما
70
00:02:53,599 –> 00:02:55,599
71
00:02:55,599 –> 00:02:57,519
مجموعهای
72
00:02:57,519 –> 00:03:01,120
از بستههایی را که روی gdal اجرا میشود، انجام دادهایم
73
00:03:01,120 –> 00:03:02,879
تا به شما یک حس کلی
74
00:03:02,879 –> 00:03:05,760
از آنچه میتوانید با دادههای برداری انجام دهید، ارائه
75
00:03:05,760 –> 00:03:08,080
کردهایم، پس ما دیگری
76
00:03:08,080 –> 00:03:11,200
داریم که میدانیم یادگیری ماشین نیز
77
00:03:11,200 –> 00:03:13,920
همینطور است.
78
00:03:13,920 –> 00:03:16,000
یعنی کتابخانههای پایتون برای
79
00:03:16,000 –> 00:03:18,480
یادگیری ماشین واقعاً آسان هستند، یعنی استفاده از آنها
80
00:03:18,480 –> 00:03:20,400
چندان دشوار نیست
81
00:03:20,400 –> 00:03:22,400
و بن