در این مطلب، ویدئو نحوه ایجاد الگوریتم مرتب سازی در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:31:59
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,310
و دردها را تحت تاثیر قرار خواهد داد
2
00:00:02,310 –> 00:00:03,720
هیجان زده در مورد این کلاس امروز است
3
00:00:03,720 –> 00:00:05,730
برداشتن گام دوم در مسیر ما
4
00:00:05,730 –> 00:00:07,950
علم داده ما هنوز در بخشی هستیم
5
00:00:07,950 –> 00:00:09,929
نظری در مدت کمی وجود خواهد داشت
6
00:00:09,929 –> 00:00:12,179
عملی است اما باید توضیح دهم
7
00:00:12,179 –> 00:00:14,250
برای شما همه این پایه و اساس همه
8
00:00:14,250 –> 00:00:15,599
پشت آنچه می رویم چیست
9
00:00:15,599 –> 00:00:17,369
انجام در عمل به زودی به
10
00:00:17,369 –> 00:00:19,020
شما فقط افراد بیشتری نیستید
11
00:00:19,020 –> 00:00:21,330
آیا کد یا افرادی برای نوشتن وجود دارد؟
12
00:00:21,330 –> 00:00:22,980
که در حال پرتاب اطلاعات مدل هستند
13
00:00:22,980 –> 00:00:24,630
و بله برای شما که واقعا داشته باشید
14
00:00:24,630 –> 00:00:27,210
دانشمندان داده از کسانی که می دانند چه
15
00:00:27,210 –> 00:00:28,769
انجام می دهند که بدانند چه هستند
16
00:00:28,769 –> 00:00:30,990
تحویل در آنجا به مشتری شما
17
00:00:30,990 –> 00:00:33,000
به رئیست یا به کسی که تو
18
00:00:33,000 –> 00:00:35,059
قرار است در آینده کار کنند بنابراین مردم
19
00:00:35,059 –> 00:00:37,380
ما را دنبال کنید مطالب زیادی دارد
20
00:00:37,380 –> 00:00:39,540
باحال لذت ببرید و بس است
21
00:00:39,540 –> 00:00:41,579
مطالبی که من در اینجا نشان می دهم که هستند
22
00:00:41,579 –> 00:00:43,950
در اینجا در توضیحات و همچنین به اشتراک گذاری
23
00:00:43,950 –> 00:00:46,110
این ویدیو با یکی از لایک های خود را ترک کنید
24
00:00:46,110 –> 00:00:48,510
نظر زیر و اگر ما
25
00:00:48,510 –> 00:00:50,640
شما دیگر نمی توانید آن را انجام دهید به نظر من مشکلی ندارد
26
00:00:50,640 –> 00:00:53,190
پس بیایید بریم چون زیاد است
27
00:00:53,190 –> 00:00:56,970
اتاق سمت راست خوب و آنجا
28
00:00:57,520 –> 00:00:59,710
و ما روزی آن جهنم را به یاد خواهیم آورد
29
00:00:59,710 –> 00:01:01,900
چیزی که فقط در کلاس گذشته دیدیم
30
00:01:01,900 –> 00:01:04,480
که برای پروژه اعمال می شود امروز کلاس این کار را نمی کند
31
00:01:04,480 –> 00:01:06,550
هیچ کدی وجود نخواهد داشت پس آرام باشید
32
00:01:06,550 –> 00:01:08,800
میدونم که میخوای اجرا کنی من تو رو میشناسم
33
00:01:08,800 –> 00:01:10,750
می خواهیم دستشان را کثیف کنیم، ما می رویم
34
00:01:10,750 –> 00:01:12,280
درک اول نشت همه
35
00:01:12,280 –> 00:01:14,800
از این به بعد هر کدام را خواهیم فهمید
36
00:01:14,800 –> 00:01:16,240
مراحلی که ما آن را نشان می دهیم
37
00:01:16,240 –> 00:01:18,430
امضا کرد که از آخرین کلاس و اگر شما
38
00:01:18,430 –> 00:01:20,229
آخرین کلاس را هم لینک آن را ندیدم
39
00:01:20,229 –> 00:01:22,330
در اینجا در توضیحات به یاد آوردن آن است
40
00:01:22,330 –> 00:01:24,640
وقتی آخرین کلاس را تمام کردیم
41
00:01:24,640 –> 00:01:27,040
چند قدم برای خودمان گذاشتیم
42
00:01:27,040 –> 00:01:28,540
یک پروژه از این برای
43
00:01:28,540 –> 00:01:30,490
مطمئن شوید که خوب پیش می رود و
44
00:01:30,490 –> 00:01:32,350
که او موفق خواهد شد
45
00:01:32,350 –> 00:01:34,750
که البته ما همیشه شروع می کنیم
46
00:01:34,750 –> 00:01:37,149
تعریف مشکل و تراز کردن
47
00:01:37,149 –> 00:01:39,640
توقع چون آدمهایی که هرگز نمیروی
48
00:01:39,640 –> 00:01:41,530
ساختن یک پروژه فقط برای شما نیست
49
00:01:41,530 –> 00:01:43,060
مانند اتوماسیونی که برای آن انجام می دهم
50
00:01:43,060 –> 00:01:45,100
ربات کد را روی من اجرا و اجرا کند
51
00:01:45,100 –> 00:01:47,740
ماشین به طور کلی پروژه تاریخ وجود ندارد
52
00:01:47,740 –> 00:01:49,869
برای شرکت های بزرگ ساخته شده اند
53
00:01:49,869 –> 00:01:52,300
مشتریان و ما همیشه نیاز داریم
54
00:01:52,300 –> 00:01:54,100
بسیار هماهنگ با آنچه که آنها می خواهند
55
00:01:54,100 –> 00:01:55,899
مردم قادر خواهند بود آنچه را به من تحویل دهند
56
00:01:55,899 –> 00:01:57,530
فایده ای ندارد که مشتری مدل I خواسته است
57
00:01:57,530 –> 00:01:59,780
من می خواهم بدون مدل غذا بخورم
58
00:01:59,780 –> 00:02:01,130
درصد مواقع چون اینطور است
59
00:02:01,130 –> 00:02:02,810
چیزی که او را برای آن می خواهد غیرممکن است
60
00:02:02,810 –> 00:02:05,450
به عنوان مثال دقت 99.9 درصد در
61
00:02:05,450 –> 00:02:07,280
یک هفته این چیزها مطابقت ندارند
62
00:02:07,280 –> 00:02:09,440
این چیزها کار نمی کند بنابراین بله
63
00:02:09,440 –> 00:02:10,970
خیلی مهمه که حتی اون رو هم ترک نکنی
64
00:02:10,970 –> 00:02:12,650
با مشتری قبل از شروع یک
65
00:02:12,650 –> 00:02:14,510
پروژه به پایان نرسیدن و داشتن
66
00:02:14,510 –> 00:02:16,970
ناامیدی بزرگ چیزی است که ما اینجا هستیم
67
00:02:16,970 –> 00:02:18,830
می خواهد شما را در بازار آماده کند
68
00:02:18,830 –> 00:02:20,690
کار ما می خواهیم شما را آماده کنیم
69
00:02:20,690 –> 00:02:22,940
مصاحبه چیزی که خواهد بود
70
00:02:22,940 –> 00:02:25,400
واقعا در زندگی شما مهم است و
71
00:02:25,400 –> 00:02:27,380
من باید در این مرحله بسیار صادق باشم
72
00:02:27,380 –> 00:02:29,720
زیرا پروژه علم داده وجود ندارد
73
00:02:29,720 –> 00:02:32,120
آن را به عنوان خاص است
74
00:02:32,120 –> 00:02:35,090
همانطور که ممکن است اتفاق بیفتد
75
00:02:35,090 –> 00:02:36,709
هرگز بدون درصد دقت نخواهد بود
76
00:02:36,709 –> 00:02:38,810
زیرا این غیرممکن است که ما نداریم
77
00:02:38,810 –> 00:02:40,880
داده ها همیشه درست هستند که می توانیم داشته باشیم
78
00:02:40,880 –> 00:02:43,100
یک فرد آفلاین می تواند چیزهایی داشته باشد که نخواهند داشت
79
00:02:43,100 –> 00:02:45,590
در همان الگو باشید تا مردم از قبل
80
00:02:45,590 –> 00:02:47,840
من با یک مشتری هستم بنابراین هیچ ناامیدی ندارم
81
00:02:47,840 –> 00:02:50,330
از آینده پس از انجام این کار
82
00:02:50,330 –> 00:02:52,430
شما عبور خواهید کرد تا واقعا درک کنید
83
00:02:52,430 –> 00:02:54,800
داده ها را ببینید و ببینید که چه مشتری وجود دارد
84
00:02:54,800 –> 00:02:56,870
قبلاً آنچه را که قبلاً کار می کرد داده است
85
00:02:56,870 –> 00:02:59,549
در حال حاضر نیست و چگونه او این کار را انجام می دهد
86
00:02:59,549 –> 00:03:01,319
مدیریت تمام پایگاه های او
87
00:03:01,319 –> 00:03:03,420
صاحب و این دقیقا همان چیزی است که ما
88
00:03:03,420 –> 00:03:05,970
اکنون شروع به ساخت اینها در اینجا می کند
89
00:03:05,970 –> 00:03:08,640
سه مرحله اول به دلیل آنچه که
90
00:03:08,640 –> 00:03:10,829
ما قصد داریم انجام دهیم ما قصد داریم آن را تجزیه و تحلیل کنیم
91
00:03:10,829 –> 00:03:13,920
مجموعه داده ها به مجموعه داده هایی که از قبل وجود دارد می رود
92
00:03:13,920 –> 00:03:16,950
در این کالانی که قرار است نشان دهم که دارم
93
00:03:16,950 –> 00:03:18,780
تاریخ خاصی که در حال حاضر وجود دارد ما کالانی آن
94
00:03:18,780 –> 00:03:21,810
من اینجا رو بهت نشون میدم تا بری
95
00:03:21,810 –> 00:03:23,640
تاریخ مناسبی که برای آموزش بسیار مفید است
96
00:03:23,640 –> 00:03:25,260
بنابراین ما واقعا می توانیم بازی کنیم
97
00:03:25,260 –> 00:03:28,500
شروع به یادگیری از علم خود و چگونه
98
00:03:28,500 –> 00:03:31,049
ما این مراحل را طی خواهیم کرد تا
99
00:03:31,049 –> 00:03:32,790
ما آن را مانند این خاکستری برای نشان دادن قرار می دهیم
100
00:03:32,790 –> 00:03:34,920
برای شما قدم به قدم که ما
101
00:03:34,920 –> 00:03:37,170
در حال سفر است و اینجا می توانیم
102
00:03:37,170 –> 00:03:39,060
احمقانه به نظر میرسه اما وقتی تو هستی
103
00:03:39,060 –> 00:03:41,819
پروژه در حال حاضر در شرکتی که
104
00:03:41,819 –> 00:03:44,730
حتی به مشتری شما به دیگران کمک زیادی می کند
105
00:03:44,730 –> 00:03:46,769
مردم همه چیز شما را می فهمند
106
00:03:46,769 –> 00:03:49,170
همین کار را انجام دادم که من بودم
107
00:03:49,170 –> 00:03:51,090
من اینجا به شما نشان دادم که دارم درخواست می کنم
108
00:03:51,090 –> 00:03:53,340
اکنون در این ویدیو من کارهای زیادی انجام داده ام
109
00:03:53,340 –> 00:03:55,440
شرکت بزرگ و کار کرد
110
00:03:55,440 –> 00:03:57,520
به منظور همسو کردن انتظارات
111
00:03:57,520 –> 00:03:59,890
حرکت گام های کلان هر کدام وجود دارد
112
00:03:59,890 –> 00:04:01,990
یکی از فرآیندها و حتی برای نشان دادن
113
00:04:01,990 –> 00:04:04,000
ذینفعان کسانی که مسئول هستند
114
00:04:04,000 –> 00:04:05,950
اهمیتی که نیاز دارند را طرح ریزی کنند
115
00:04:05,950 –> 00:04:08,200
همچنین در هر یک از مراحل قرار دهید
116
00:04:08,200 –> 00:04:10,270
زیرا تعریف مسئله و
117
00:04:10,270 –> 00:04:12,910
انتظار همسویی Só Vai Andar que
118
00:04:12,910 –> 00:04:15,070
آنها به شما کمک می کنند بنابراین شما این را نشان می دهید
119
00:04:15,070 –> 00:04:17,470
شما در این مرحله گیر کرده اید بسیار کمک می کند
120
00:04:17,470 –> 00:04:19,329
همچنین همه سرعت گذاشتند
121
00:04:19,329 –> 00:04:21,519
قدرت مورد نیاز خود را در آنها قرار دهید
122
00:04:21,519 –> 00:04:23,250
مراحل خاص
123
00:04:23,250 –> 00:04:25,560
و سپس با آن صحبت خواهیم کرد
124
00:04:25,560 –> 00:04:27,720
تعریف مشکل مشکل ما چیست؟
125
00:04:27,720 –> 00:04:30,000
مشکلی که می خواهیم a را طبقه بندی کنیم
126
00:04:30,000 –> 00:04:33,210
گیاهی که زنبق وارد آن می شود و قیچی می کند
127
00:04:33,210 –> 00:04:36,720
versicolor و ویرجینیا و اینجا داریم
128
00:04:36,720 –> 00:04:39,810
این عکس از سه گیاه چیزی است که من قبلا
129
00:04:39,810 –> 00:04:42,420
دیدم مردم شروع به تحلیل اینها کردند
130
00:04:42,420 –> 00:04:44,610
پایه ها بدون اینکه بفهمند این توسا چیست
131
00:04:44,610 –> 00:04:47,160
رجینا عمودی حتی بدون دیدن چیزی و بدون
132
00:04:47,160 –> 00:04:49,020
حتی درک کنید که گلبرگ چیست و چیست
133
00:04:49,020 –> 00:04:50,670
که کاسبرگ است این بسیار مهم است
134
00:04:50,670 –> 00:04:52,920
مردم وقتی در یک
135
00:04:52,920 –> 00:04:55,830
شرکت به خوبی به این مرحله توجه دارد
136
00:04:55,830 –> 00:04:58,290
تعریف مشکل درک چیستی
137
00:04:58,290 –> 00:05:00,210
مشکل درک آنچه او صحبت می کند
138
00:05:00,210 –> 00:05:02,040
برای شما واقعا به دنبال
139
00:05:02,040 –> 00:05:03,930
مراحل بعدی دانستن نیاز شما
140
00:05:03,930 –> 00:05:07,200
انجام دهید زیرا برای مثال اگر دنبال کنید
141
00:05:07,200 –> 00:05:09,090
پیش رو من نمی دانم چه قرنی است
142
00:05:09,090 –> 00:05:11,070
گلبرگ چیست که اصلی ترین آنها چیست
143
00:05:11,070 –> 00:05:13,290
ویژگی های یک گل جایی که من تو
144
00:05:13,290 –> 00:05:14,790
ارائه اطلاعات در مورد پایگاه
145
00:05:14,790 –> 00:05:16,860
با توجه به شما حتی نمی توانید بدانید چگونه
146
00:05:16,860 –> 00:05:18,810
از آنها استفاده کنید، به همین دلیل است که زیاد است
147
00:05:18,810 –> 00:05:20,690
مهم است که در یک مشکل درک کنید
148
00:05:20,690 –> 00:05:24,070
در این مشکل ما مردم را داریم
149
00:05:24,070 –> 00:05:26,410
می خواهیم پایه ما را در این سه جدا کنیم
150
00:05:26,410 –> 00:05:29,040
انواع گیاه و هر گونه انتظار
151
00:05:29,040 –> 00:05:32,470
در اینجا نیز یک نکته کلیدی از ما است
152
00:05:32,470 –> 00:05:34,360
پروژه خرما من را به ارمغان می آورد
153
00:05:34,360 –> 00:05:37,930
من می خواهم رتبه 90 را کسب کنم
154
00:05:37,930 –> 00:05:40,060
درصد دقت گیاهان بین
155
00:05:40,060 –> 00:05:42,850
os و tosa versicolor و vir génica Or
156
00:05:42,850 –> 00:05:45,730
آیا من می خواهم آن را درست و نود درصد
157
00:05:45,730 –> 00:05:49,060
گاهی اوقات با توجه به آن، این عدد خوب است
158
00:05:49,060 –> 00:05:50,770
یک فرآیند نزدیک نیست که
159
00:05:50,770 –> 00:05:52,870
ما در ویدیو بسیار سپاسگزاریم
160
00:05:52,870 –> 00:05:54,730
قبلاً در مورد این موضوع صحبت کردم
161
00:05:54,730 –> 00:05:56,920
گواهی در هر یک از فرآیندهای بازگشت
162
00:05:56,920 –> 00:05:58,480
در آنجا اگر می خواهید کمی بیشتر وارد شوید
163
00:05:58,480 –> 00:06:00,730
من دیگر به عمق نمی روم
164
00:06:00,730 –> 00:06:02,830
در اینجا ما فهمیدیم که ما چیست
165
00:06:02,830 –> 00:06:04,930
مشکل و ما منتظریم
166
00:06:04,930 –> 00:06:07,750
هماهنگ کردن مدیران ما با مشتریان
167
00:06:07,750 –> 00:06:10,150
از پروژه تنها پس از آن ما به
168
00:06:10,150 –> 00:06:12,310
بخشی از درک داده ها و سپس
169
00:06:12,310 –> 00:06:14,800
همانطور که قبلاً این داده ها را به شما گفتم
170
00:06:14,800 –> 00:06:17,350
آنها از مقیاس بندی SQL هستند که قبلاً ارائه می دهد
171
00:06:17,350 –> 00:06:19,420
چند پایه برای بازی کردن ما
172
00:06:19,420 –> 00:06:21,760
او فقط ما شروع به درک چگونگی
173
00:06:21,760 –> 00:06:24,949
کار می کند سپس آن را به من بدهید تا ترک کنم و اگر
174
00:06:24,949 –> 00:06:26,419
تو خودت میای اینجا
175
00:06:26,419 –> 00:06:29,419
مستندات متوجه خواهید شد که این
176
00:06:29,419 –> 00:06:32,180
مستندات اینجا قبلا نشان می دهد که چگونه من
177
00:06:32,180 –> 00:06:35,120
من این Import را از پایه انجام می دهم، فقط من این کار را انجام می دهم
178
00:06:35,120 –> 00:06:37,580
این دقیقاً همان کاری است که من انجام دادم و چه زمانی
179
00:06:37,580 –> 00:06:39,800
من این Import را انجام می دهم و اینجا بزرگنمایی می کنم
180
00:06:39,800 –> 00:06:42,169
تا زمانی که کمی بهتر ببینید
181
00:06:42,169 –> 00:06:44,330
من این کار را انجام می دهم که او قبلاً یکی را به من می دهد
182
00:06:44,330 –> 00:06:47,599
بازگشت که دقیقا این مجموعه داده و
183
00:06:47,599 –> 00:06:49,669
داده ها واقعا هستند
184
00:06:49,669 –> 00:06:51,970
اطلاعات موجود در پایگاه داده ما وجود دارد
185
00:06:51,970 –> 00:06:55,970
در اینجا او به تیم ها نیز خواهد داد
186
00:06:55,970 –> 00:06:57,800
یعنی مقدار مورد نظر من
187
00:06:57,800 –> 00:07:00,919
دستیابی که طبقه بندی هر کدام است
188
00:07:00,919 –> 00:07:03,470
یکی از این گیاهان به ترتیب او خواهد شد
189
00:07:03,470 –> 00:07:06,199
به من نام یک منبع یعنی دوره را بدهید
190
00:07:06,199 –> 00:07:08,180
برای بریده شدن یکی این است که ببینیم می چسبد و
191
00:07:08,180 –> 00:07:11,390
دو این است که به بهداشت و آخرین
192
00:07:11,390 –> 00:07:13,940
او همچنین فیلتر enms را به من می دهد
193
00:07:13,940 –> 00:07:15,860
با نام هر یک از ستون ها به
194
00:07:15,860 –> 00:07:17,960
اول در این کار خوب باشید سپس می توانید
195
00:07:17,960 –> 00:07:21,020
بروید و همه دستمال را بردارید و به آن نزدیک شوید و
196
00:07:21,020 –> 00:07:22,760
به همین دلیل گفتم خیلی مهم است
197
00:07:22,760 –> 00:07:25,370
شما می دانید کاسبرگ چیست و چیست
198
00:07:25,370 –> 00:07:28,250
که یک گلبرگ است زیرا در اینجا او به شما خواهد داد
199
00:07:28,250 –> 00:07:30,080
این اطلاعات طول و
200
00:07:30,080 –> 00:07:31,850
عرض و طول کاسبرگ و
201
00:07:31,850 –> 00:07:34,100
عرض گلبرگ و اگر نمی دانید
202
00:07:34,100 –> 00:07:35,510
درسته اون نمیدونه چیه
203
00:07:35,510 –> 00:07:38,210
این یک گلبرگ است و شما فقط در حال درمان آن هستید
204
00:07:38,210 –> 00:07:40,670
و انداختن تاس در مدل اینجا نه اینجا
205
00:07:40,670 –> 00:07:42,590
ما واقعاً داده ها را درک می کنیم
206
00:07:42,590 –> 00:07:44,030
و هر وقت چیزی می رسد که نمی رسد
207
00:07:44,030 –> 00:07:46,040
منطقی است به عنوان مثال برای به دست آوردن یک داده
208
00:07:46,040 –> 00:07:48,680
در آنجا می بینم که کلید دارای دو است
209
00:07:48,680 –> 00:07:50,840
متر من از قبل می دانم که طرف اشتباه است
210
00:07:50,840 –> 00:07:52,970
سرپا چیه نمیفهمم نمیرم
211
00:07:52,970 –> 00:07:55,100
این احساس را داشته باشم و نخواهم داشت
212
00:07:55,100 –> 00:07:56,690
نسبت به داده هایم حساس باشم
213
00:07:56,690 –> 00:07:59,990
بنابراین این را در اینجا قبلاً فهمیدیم
214
00:07:59,990 –> 00:08:02,060
تمام داده هایی را که دارد توضیح داده است
215
00:08:02,060 –> 00:08:04,010
اینجا یک توضیح کامل است پس همین
216
00:08:04,010 –> 00:08:07,040
بسیار آماده است و در این مورد ما این کار را نمی کنیم
217
00:08:07,040 –> 00:08:09,170
شما باید تمام قسمت ها را در آنجا انجام دهید
218
00:08:09,170 –> 00:08:11,280
مهندسی داده چه داده هایی که
219
00:08:11,280 –> 00:08:13,710
مردم نیاز دارند در حال حاضر اینجا و در این هستند
220
00:08:13,710 –> 00:08:16,110
بخش نیز بسیار ساده تر برای انجام
221
00:08:16,110 –> 00:08:17,789
درک همه چیز است زیرا این
222
00:08:17,789 –> 00:08:19,110
فهمیدم آیا شما آن را آماده دیده اید، من نمی دانم
223
00:08:19,110 –> 00:08:20,639
من باید با جداول مرتبط دیگر بروم
224
00:08:20,639 –> 00:08:22,259
و این چیزی است که می خواستم به شما نشان دهم
225
00:08:22,259 –> 00:08:24,300
شما همیشه این را خواهیم داشت
226
00:08:24,300 –> 00:08:26,789
چارچوب Zinho در اینجا در برخی موارد
227
00:08:26,789 –> 00:08:27,990
ما خیلی بیشتر در آن خواهیم ماند
228
00:08:27,990 –> 00:08:29,940
درک داده های دیگر موارد به
229
00:08:29,940 –> 00:08:31,020
قرار است مدت زیادی بمانیم
230
00:08:31,020 –> 00:08:33,870
مهندسی داده اما فقط و همیشه او
231
00:08:33,870 –> 00:08:35,519
آثار باقی می ماند همیشه زمان هایی وجود خواهد داشت
232
00:08:35,519 –> 00:08:37,940
برای هر یک از این مراحل متفاوت است.
233
00:08:37,940 –> 00:08:40,589
بنابراین زیبایی ما از طریق سه
234
00:08:40,589 –> 00:08:43,019
قدم های اول الان می رویم
235
00:08:43,019 –> 00:08:45,480
در واقع برای آماده سازی داده ها یا
236
00:08:45,480 –> 00:08:47,760
آیا ما داده ها را سازماندهی خواهیم کرد
237
00:08:47,760 –> 00:08:50,490
داخل مدل و داخل ما قرار دهید
238
00:08:50,490 –> 00:08:52,140
از کد ما برای شروع
239
00:08:52,140 –> 00:08:54,470
آنها را تجزیه و تحلیل کنید
240
00:08:54,470 –> 00:08:56,500
این اولین کاری است که انجام می دهیم
241
00:08:56,500 –> 00:08:59,900
داده ها را بین و برش مرتب کنید
242
00:08:59,900 –> 00:09:02,600
ورسیکالر و بهداشتی و بعد ما
243
00:09:02,600 –> 00:09:05,840
این داده ها و اگر لیست که
244
00:09:05,840 –> 00:09:08,330
برای ما بازگشتی در یک بود
245
00:09:08,330 –> 00:09:10,820
Data Frame نام ها را درست می گذارد
246
00:09:10,820 –> 00:09:13,160
از ستون ها و سپس آن دو را اضافه کنید
247
00:09:13,160 –> 00:09:15,380
چیزهایی که هدف آنها خواهد بود
248
00:09:15,380 –> 00:09:17,570
اسمی که داشتم اونجا قاطی میکردم از این یکی استفاده کردم
249
00:09:17,570 –> 00:09:19,610
تابع Zinha که من در اینجا ایجاد کرده بودم
250
00:09:19,610 –> 00:09:22,430
تا بتوانید آن نام را به آن اختصاص دهید
251
00:09:22,430 –> 00:09:24,800
من فقط داده هایم را سازماندهی کرده بودم
252
00:09:24,800 –> 00:09:26,900
آنها بهتر است قادر به عبور به
253
00:09:26,900 –> 00:09:28,760
داخل مدل برای شروع a
254
00:09:28,760 –> 00:09:31,820
تجزیه و تحلیل اکتشافی و اینجا می توانم
255
00:09:31,820 –> 00:09:34,580
نمایش داده و حواس پرتی را فراموش کرده اید
256
00:09:34,580 –> 00:09:36,770
قاب که ما به تازگی توسط آن ساخته شده است
257
00:09:36,770 –> 00:09:39,200
این با پانداها در اینجا بسیار مهم است
258
00:09:39,200 –> 00:09:41,120
پاندا در این بسیار مهم است
259
00:09:41,120 –> 00:09:43,400
تجزیه و تحلیل داده های ما که علاوه بر داشتن
260
00:09:43,400 –> 00:09:45,050
چندین عملکرد که کمک زیادی به شما خواهد کرد
261
00:09:45,050 –> 00:09:47,540
مردم آن را نیز در تجسم کمک می کند و
262
00:09:47,540 –> 00:09:49,340
بیایید فرض کنیم شما این را نشان می دهید
263
00:09:49,340 –> 00:09:51,350
اینجا برای مشتری شما که آن را نشان می دهد
264
00:09:51,350 –> 00:09:53,420
این در اینجا برای کسی بسیار ساده تر است
265
00:09:53,420 –> 00:09:55,200
او آن را طوری می بیند که خیلی زیاد است
266
00:09:55,200 –> 00:09:56,910
بستن گزینه بسیار نزدیک است a
267
00:09:56,910 –> 00:09:59,280
ابزاری که او قبلاً می داند و سپس
268
00:09:59,280 –> 00:10:01,830
آماده با داده ها به این صورت رفتار می شود
269
00:10:01,830 –> 00:10:02,880
من می توانم در مورد تحلیل خود صحبت کنم
270
00:10:02,880 –> 00:10:05,460
اکتشافی یعنی کاوش خواهم کرد
271
00:10:05,460 –> 00:10:07,260
این پایه هایی که من دارم مثل
272
00:10:07,260 –> 00:10:08,910
ما فقط یک پایگاه داریم که فقط می رویم
273
00:10:08,910 –> 00:10:12,750
این پایگاه محرک منحصر به فرد او را کشف کنید
274
00:10:12,750 –> 00:10:14,670
شرح آماری را به من می دهد
275
00:10:14,670 –> 00:10:16,620
از این اطلاعات سپس به من خواهد داد
276
00:10:16,620 –> 00:10:18,840
تعداد رکوردها به من میانگین می دهد
277
00:10:18,840 –> 00:10:21,690
انحراف استاندارد o قطعات حداقل مقدار o
278
00:10:21,690 –> 00:10:24,390
حداکثر مقدار بنابراین اینجا می توانم بدانم
279
00:10:24,390 –> 00:10:26,700
اگر چیزی بیش از حد غیر عادی توسط
280
00:10:26,700 –> 00:10:30,960
مثال 7.9 زیبایی 4.4 زیبایی اگر داشتم
281
00:10:30,960 –> 00:10:33,440
چیزی که 7900 سانتی متر است
282
00:10:33,440 –> 00:10:36,210
مشکلی وجود دارد به همین دلیل من
283
00:10:36,210 –> 00:10:38,460
من باید خیلی انتقادی باشم اما
284
00:10:38,460 –> 00:10:40,140
برای مثال می توانید کمی پیدا کنید
285
00:10:40,140 –> 00:10:42,390
دیدن در آن شکل سخت نیست
286
00:10:42,390 –> 00:10:44,250
شهودی مانند این چندان زیبا نیست
287
00:10:44,250 –> 00:10:46,680
او خیلی بد است که E را به او نشان دهد
288
00:10:46,680 –> 00:10:50,400
که Seeborn از قبل جعبه گلدان و
289
00:10:50,400 –> 00:10:52,680
باکس پلات به ما کمک می کند تجسم کنیم
290
00:10:52,680 –> 00:10:54,460
این اطلاعات بهتره
291
00:10:54,460 –> 00:10:56,530
و هیچکدام چون اینجا فقط برای جا دادن همه چیز است
292
00:10:56,530 –> 00:10:57,750
روی صفحه نمایش
293
00:10:57,750 –> 00:11:01,200
و سپس در اینجا در محور در نوشتن دارم
294
00:11:01,200 –> 00:11:03,210
اطلاعات سانتی متری و آن چیزی که من دارم
295
00:11:03,210 –> 00:11:05,850
تمام داده های ما در اینجا اشاره می کند که
296
00:11:05,850 –> 00:11:08,610
عرض کاسبرگ او در او بود
297
00:11:08,610 –> 00:11:10,260
برای مثال بسیار کمتر از
298
00:11:10,260 –> 00:11:12,660
طول گلبرگ و این نقطه وبلاگ
299
00:11:12,660 –> 00:11:15,510
همچنین برخی از مقادیر و
300
00:11:15,510 –> 00:11:17,550
می تواند مورد استفاده قرار گیرد و بنابراین او را درک می کند
301
00:11:17,550 –> 00:11:19,110
این اینجا می تواند ماهی تیلاپیا باشد
302
00:11:19,110 –> 00:11:20,310
کاری که شما زیاد انجام نمی دهید
303
00:11:20,310 –> 00:11:23,160
احساس می کنم او قبلاً به ما اطلاع داده است که من نمی دانم
304
00:11:23,160 –> 00:11:25,050
الان میرم سر درمان
305
00:11:25,050 –> 00:11:27,030
کمک ما نمی دانیم که آیا این
306
00:11:27,030 –> 00:11:28,740
کمک در اینجا چیزی خواهد بود که
307
00:11:28,740 –> 00:11:30,660
مردم نیاز به درمان دارند اما فقط همین
308
00:11:30,660 –> 00:11:33,420
مردم Alto Lage همه چیز است که بسیار بیرون است
309
00:11:33,420 –> 00:11:36,630
از الگو و اینجا در جعبه قابلمه نشان داده می شود
310
00:11:36,630 –> 00:11:38,400
یک چیزی که او می فهمد این است
311
00:11:38,400 –> 00:11:40,620
از استاندارد و توانایی ما برای
312
00:11:40,620 –> 00:11:42,810
دانشمند داده باید قادر به تجزیه و تحلیل باشد
313
00:11:42,810 –> 00:11:44,730
اگر سیستم عامل واقعاً خارج از حد معمول باشد
314
00:11:44,730 –> 00:11:46,320
چیزی است که باید خارج از آن باشد
315
00:11:46,320 –> 00:11:49,170
پیش فرض زیرا برای مثال برخی موارد
316
00:11:49,170 –> 00:11:50,910
من می خواهم ایلای را بیرون بیاورم زیرا او
317
00:11:50,910 –> 00:11:53,130
ممکن است در نتیجه من با دیگران تداخل داشته باشد
318
00:11:53,130 –> 00:11:55,500
امروز نه من دقیقاً می خواهم پیدا کنم
319
00:11:55,500 –> 00:11:57,760
به عنوان مثال در تشخیص و کمک می کند
320
00:11:57,760 –> 00:12:00,670
وقتی می خواهم کلاهبرداری را کشف کنم
321
00:12:00,670 –> 00:12:02,350
من زندگی می کنم دقیقا همان چیزی است که تریلر O
322
00:12:02,350 –> 00:12:03,790
چه چیزی برای استفاده یا حذف این احتمالا
323
00:12:03,790 –> 00:12:06,610
اینجا که من در حال تجزیه و تحلیل هستم می تواند کلاهبرداری باشد
324
00:12:06,610 –> 00:12:08,950
دستیاران فقط در حال حاضر من فقط می خواستم
325
00:12:08,950 –> 00:12:11,140
ببینید من فقط اکتشافات بیشتری انجام می دهم
326
00:12:11,140 –> 00:12:12,880
من هنوزم درمان نمیکنم
327
00:12:12,880 –> 00:12:14,920
داده ها بنابراین من می دانم که این یکی به
328
00:12:14,920 –> 00:12:16,630
دوست شما و سپس آینده اگر من
329
00:12:16,630 –> 00:12:18,640
نیاز به درمان دارم من به اینجا برمی گردم
330
00:12:18,640 –> 00:12:21,460
من می دانم ارزش ها چیست و در نهایت من
331
00:12:21,460 –> 00:12:23,520
من می توانم در اینجا به عنوان مثال
332
00:12:23,520 –> 00:12:27,370
info dot نقطه اطلاعات آن من خواهد شد
333
00:12:27,370 –> 00:12:29,590
دو بخش از اطلاعات را نشان دهید که بسیار هستند
334
00:12:29,590 –> 00:12:31,960
مهم، اولین مورد این است که آیا
335
00:12:31,960 –> 00:12:34,210
مردم ارزش های پوچ دارند و مردم ارزش
336
00:12:34,210 –> 00:12:36,310
null فرآیند ما بسیار حیاتی است
337
00:12:36,310 –> 00:12:38,680
زیرا این همان چیزی است که ما برای خودمان ارسال می کنیم
338
00:12:38,680 –> 00:12:40,690
مقدار تهی را که او متوجه نمی شود مدل کنید
339
00:12:40,690 –> 00:12:42,820
نمی داند چگونه با آن رفتار کند، بنابراین
340
00:12:42,820 –> 00:12:44,800
قبل از قرار دادن مدل نیاز داریم
341
00:12:44,800 –> 00:12:47,590
مقادیر null را مدیریت کنید و
342
00:12:47,590 –> 00:12:49,570
می دانیم که چند مقدار تهی است
343
00:12:49,570 –> 00:12:51,880
ما این پایگاه را در اینجا نداریم
344
00:12:51,880 –> 00:12:55,060
هیچ کدوم نداره پس مشکلی نیست
345
00:12:55,060 –> 00:12:57,100
چیز دیگری یک نوع داده است که
346
00:12:57,100 –> 00:12:59,179
مردم از آن عبور می کنند، به عنوان مثال
347
00:12:59,179 –> 00:13:02,779
من آنجا 4.5 دارم اما این مانند یک است
348
00:13:02,779 –> 00:13:04,879
متن الگو قابل مقایسه نخواهد بود
349
00:13:04,879 –> 00:13:07,129
به عنوان مثال با 4.6 که آن نیز مانند است
350
00:13:07,129 –> 00:13:09,470
متن آنها باید به صورت اعداد باشد
351
00:13:09,470 –> 00:13:12,079
پس از آن شما قابل مقایسه باشد
352
00:13:12,079 –> 00:13:14,360
درک کنید که مقادیر تهی و مقدار وجود دارد
353
00:13:14,360 –> 00:13:16,489
انواع داده ها نیز بسیار مهم است
354
00:13:16,489 –> 00:13:19,220
در این مرحله چون در مرحله بعد که
355
00:13:19,220 –> 00:13:20,779
دقیقا مرحله آماده سازی است
356
00:13:20,779 –> 00:13:22,549
داده ها را اصلاح خواهیم کرد
357
00:13:22,549 –> 00:13:25,160
مشکلی که ممکن است در زیبایی پایه داشته باشید
358
00:13:25,160 –> 00:13:27,649
مردم این همه اطلاعاتی است که
359
00:13:27,649 –> 00:13:30,249
ما از خود پایگاه داده خود داریم
360
00:13:30,249 –> 00:13:32,809
پس از آن پس از آن که ما فهمیدیم
361
00:13:32,809 –> 00:13:34,759
پایگاه ما داده های ما را به عنوان
362
00:13:34,759 –> 00:13:36,920
اگر ارزش هایی داشته باشد کار می کنند
363
00:13:36,920 –> 00:13:39,350
باطل یا نه ما از طریق دیگری عبور می کنیم
364
00:13:39,350 –> 00:13:41,749
مرحله نیز در تحلیل اکتشافی است
365
00:13:41,749 –> 00:13:44,509
ارتباط بین این داده ها را ببینید
366
00:13:44,509 –> 00:13:46,309
به عنوان مثال عرض سلول دارای یک است
367
00:13:46,309 –> 00:13:47,929
رابطه بسیار قوی با عرض
368
00:13:47,929 –> 00:13:49,970
گلبرگ یا یکی از آنها همبستگی دارد
369
00:13:49,970 –> 00:13:52,369
بسیار قوی با یک متغیر این است که
370
00:13:52,369 –> 00:13:54,230
مردم آنچه را که من می خواهم پیدا کنم ارزیابی می کنند
371
00:13:54,230 –> 00:13:56,480
این اتفاق می افتد تا حد زیادی تاثیر می گذارد
372
00:13:56,480 –> 00:13:58,620
متغیرها من از طریق پشیمانی خواهم رفت
373
00:13:58,620 –> 00:14:00,810
EA ببین آیا درمان خواهم کرد شاید بتوانم
374
00:14:00,810 –> 00:14:02,880
اگر ستونی داشته باشد، همیشه آن را بیرون بیاورید
375
00:14:02,880 –> 00:14:04,740
همبستگی بسیار قوی با ستون دیگر
376
00:14:04,740 –> 00:14:07,650
و تنها یکی از آنها را بگذارید تا اینطور باشد
377
00:14:07,650 –> 00:14:10,260
مردم باید درمان الف را درک کنند
378
00:14:10,260 –> 00:14:12,420
در ویدیوهای بعدی صحبت خواهیم کرد اما
379
00:14:12,420 –> 00:14:14,640
این است که می خواهم به شما معرفی کنم و
380
00:14:14,640 –> 00:14:16,740
من در اینجا زیاد در مورد بسیاری صحبت می کنم
381
00:14:16,740 –> 00:14:18,870
چیزی که قبلا گفته بودم تکرار می کنم
382
00:14:18,870 –> 00:14:20,490
چندین بار چون فکر می کنم من
383
00:14:20,490 –> 00:14:23,010
تکرار و آوردن مطالب بیشتر چند
384
00:14:23,010 –> 00:14:24,570
گاهی شاید حتی کمی
385
00:14:24,570 –> 00:14:27,090
به اندازه کافی این در سر باقی خواهد ماند
386
00:14:27,090 –> 00:14:29,010
شما و زمانی که نیاز دارید
387
00:14:29,010 –> 00:14:30,990
واقعا دستت رو کثیف کن و انجام بده
388
00:14:30,990 –> 00:14:32,880
یک پروژه Mach Lane که خواهد بود
389
00:14:32,880 –> 00:14:34,520
بسیار طبیعی است که آنها بلافاصله به یاد خواهند آورد
390
00:14:34,520 –> 00:14:36,900
اما من باید بدانم که آیا رابطه به دلیل
391
00:14:36,900 –> 00:14:38,790
چون بعدا از این استفاده خواهم کرد پس برو
392
00:14:38,790 –> 00:14:40,740
تبدیل شدن به چیزی بسیار پویاتر و
393
00:14:40,740 –> 00:14:42,600
که نگه خواهید داشت و بسیار خواهید شد
394
00:14:42,600 –> 00:14:45,630
طبیعی تر بنابراین زیبایی شخصی با
395
00:14:45,630 –> 00:14:48,300
رابطه نشان می دهد که دقیقا همین است
396
00:14:48,300 –> 00:14:49,920
متغیرها همبستگی بسیار قوی دارند
397
00:14:49,920 –> 00:14:52,290
قوی و چگونه می توانم آن را درک کنم
398
00:14:52,290 –> 00:14:54,870
همبستگی بین آنها در مورد با توجه به
399
00:14:54,870 –> 00:14:57,540
به یک نقطه مشاهده مهم که در آن
400
00:14:57,540 –> 00:15:00,220
این است که این یکی است آنها رابطه ای دارند که
401
00:15:00,220 –> 00:15:02,680
امروز بسیار قوی است
402
00:15:02,680 –> 00:15:05,260
دیگری به همان نسبت رشد می کند که
403
00:15:05,260 –> 00:15:07,660
همبستگی منهای یک همبستگی است
404
00:15:07,660 –> 00:15:09,490
همچنین بسیار قوی است اما زمانی که الف
405
00:15:09,490 –> 00:15:11,890
رشد می کند دیگری در همان رشد می کند
406
00:15:11,890 –> 00:15:14,890
نسبت زمانی که همبستگی 10 آنها
407
00:15:14,890 –> 00:15:16,480
هیچ ارتباطی وجود ندارد، این یک رابطه است
408
00:15:16,480 –> 00:15:19,660
خیلی ضعیفه پس اینجا میتونی
409
00:15:19,660 –> 00:15:22,390
درک تمام همبستگی ها و استفاده از
410
00:15:22,390 –> 00:15:24,520
در هر طرحی که می توانید این را از آن ببینید
411
00:15:24,520 –> 00:15:26,610
یک راه بصری تر نیز
412
00:15:26,610 –> 00:15:29,560
در اینجا ما همبستگی بین را نشان دادیم
413
00:15:29,560 –> 00:15:32,260
این متغیرها چیز بسیار جالبی هستند
414
00:15:32,260 –> 00:15:34,870
در هر طرح این است که می توانید از per استفاده کنید
415
00:15:34,870 –> 00:15:37,360
به عنوان مثال هدف حتی شبیه نیست
416
00:15:37,360 –> 00:15:39,640
هتلی که می خواهیم برای آن پیدا کنیم
417
00:15:39,640 –> 00:15:41,459
به قرار دادن رنگ ها روی همبستگی ها ادامه دهید
418
00:15:41,45