در این مطلب، ویدئو پایتون ابرهای ورد را با طرح کلی تصویر، فرکانس ها و تعامل ایجاد می کند با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:02,240
به همه خوش آمدید در این آموزش پایتون،
2
00:00:02,240 –> 00:00:03,679
ما قصد داریم به بررسی نحوه
3
00:00:03,679 –> 00:00:06,480
ایجاد ابرهای کلمه
4
00:00:06,480 –> 00:00:08,720
برای این مثال بپردازیم، ما
5
00:00:08,720 –> 00:00:11,440
پکیج ابری کلمه را در محیط بسته آناکوندا بارگیری کردیم
6
00:00:11,440 –> 00:00:12,719
7
00:00:12,719 –> 00:00:14,799
برای دستورالعمل های نصب بیشتر، به
8
00:00:14,799 –> 00:00:17,199
فهرست بسته پایتون مراجعه کنید و کلمه
9
00:00:17,199 –> 00:00:19,600
ابری را
10
00:00:20,720 –> 00:00:23,359
برای واردات جستجو کنید. ما از word cloud
11
00:00:23,359 –> 00:00:26,880
import word cloud و توقف کلمات
12
00:00:26,880 –> 00:00:29,519
از path lab مسیر
13
00:00:29,519 –> 00:00:30,439
واردات import
14
00:00:30,439 –> 00:00:33,440
mapplotlib.pyplot به عنوان plt
15
00:00:33,440 –> 00:00:35,600
import image io
16
00:00:35,600 –> 00:00:39,440
و وارد کردن ویجت های ipi
17
00:00:40,000 –> 00:00:42,480
برای ایجاد یک ابر کلمه اصلی استفاده می
18
00:00:42,480 –> 00:00:45,039
کنیم، یک جریان متن ایجاد می
19
00:00:45,039 –> 00:00:46,879
کنیم سپس از ابر کلمه با نقطه کروشه های گرد استفاده می کنیم.
20
00:00:46,879 –> 00:00:48,000
21
00:00:48,000 –> 00:00:50,160
ایجاد کنید و در رشته متنی
22
00:00:50,160 –> 00:00:51,760
23
00:00:51,760 –> 00:00:54,239
برای نمایش کلمه ابر استفاده می کنیم از plt dot استفاده می کنیم
24
00:00:54,239 –> 00:00:57,600
من نشان می دهم تصویر نشان می دهم
25
00:00:57,600 –> 00:00:59,600
و متغیر کلمه ابری را
26
00:00:59,600 –> 00:01:01,440
که در اینجا ایجاد کرده ایم عبور می دهیم
27
00:01:01,440 –> 00:01:02,440
و از
28
00:01:02,440 –> 00:01:06,400
plt.axisoft برای خاموش کردن محور استفاده می کنیم
29
00:01:06,400 –> 00:01:08,960
و در اینجا یک ابر کلمه اصلی
30
00:01:08,960 –> 00:01:11,600
که در آن اندازه هر کلمه
31
00:01:11,600 –> 00:01:13,360
به تعداد دفعاتی که کلمه در
32
00:01:13,360 –> 00:01:16,240
رشته متن قرار
33
00:01:18,240 –> 00:01:19,680
دارد مربوط می شود، چیزی که ممکن است مهم باشد
34
00:01:19,680 –> 00:01:20,560
بدانید
35
00:01:20,560 –> 00:01:22,960
این است که به طور پیش فرض زمانی که w را ایجاد می کنید
36
00:01:22,960 –> 00:01:25,520
ord clouds کلمات خاصی را
37
00:01:25,520 –> 00:01:26,560
شامل نمی شود
38
00:01:26,560 –> 00:01:28,960
و به آن کلمات توقف می گویند
39
00:01:28,960 –> 00:01:32,880
و در اینجا لیستی از این کلمات توقف وجود دارد،
40
00:01:33,600 –> 00:01:35,439
اگر می خواهید کلمات توقف خاصی را شامل شود،
41
00:01:35,439 –> 00:01:37,280
می توانید از درک مجموعه ای استفاده کنید
42
00:01:37,280 –> 00:01:40,159
43
00:01:40,159 –> 00:01:42,799
که ما در اینجا ایجاد کرده ایم
44
00:01:42,799 –> 00:01:44,399
و سپس زمانی که ابر کلمه خود را ایجاد می کنید.
45
00:01:44,399 –> 00:01:46,720
شما می توانید آن کلمات توقف را به
46
00:01:46,720 –> 00:01:49,920
آرگومان stop words اختصاص دهید،
47
00:01:50,560 –> 00:01:53,119
در اینجا ما جریان متن خود را
48
00:01:53,119 –> 00:01:55,680
داریم، سپس ابر کلمه خود را ایجاد می کنیم
49
00:01:55,680 –> 00:01:57,280
و از آنجایی که کلمات خاصی در
50
00:01:57,280 –> 00:01:59,200
رشته متن وجود دارد که معمولاً شامل نمی شوند
51
00:01:59,200 –> 00:02:01,280
و ما می خواهیم آنها را اضافه
52
00:02:01,280 –> 00:02:03,759
کنیم. از درک غم انگیز خود استفاده کنید
53
00:02:03,759 –> 00:02:05,360
و کلماتی که معمولاً شامل نمی شوند و
54
00:02:05,360 –> 00:02:08,000
می خواهیم وارد کنیم عبارتند از how
55
00:02:08,000 –> 00:02:10,800
are و شما
56
00:02:10,800 –> 00:02:13,200
بنابراین ما مجموعه درک را به
57
00:02:13,200 –> 00:02:15,520
آرگومان توقف کلمات اختصاص می
58
00:02:15,520 –> 00:02:17,200
دهیم سپس از generate استفاده می
59
00:02:17,200 –> 00:02:19,680
کنیم و در متنی
60
00:02:19,680 –> 00:02:20,840
که استفاده می کنیم از
61
00:02:20,840 –> 00:02:22,560
plt.iamshow و عبور می دهیم.
62
00:02:22,560 –> 00:02:26,160
متغیر ابر کلمه را بنویسید
63
00:02:27,440 –> 00:02:30,879
و در اینجا ما کلمه ابری را داریم
64
00:02:32,319 –> 00:02:33,920
اگر می خواهید یک ابر کلمه
65
00:02:33,920 –> 00:02:36,160
به شکل یک تصویر ایجاد کنید، می توانید این کار
66
00:02:36,160 –> 00:02:37,599
را نیز
67
00:02:37,599 –> 00:02:39,360
انجام دهید اولین کاری که انجام دادیم این است که
68
00:02:39,360 –> 00:02:40,560
متن خود را
69
00:02:40,560 –> 00:02:41,840
با استفاده از آن کشیده ایم. مسیر
70
00:02:41,840 –> 00:02:44,959
و متن از مقاله خرس ویکیپدیا است،
71
00:02:44,959 –> 00:02:47,360
72
00:02:49,040 –> 00:02:50,800
سپس ما مسیر خود را
73
00:02:50,800 –> 00:02:55,280
به فایل متنی که در دسکتاپ ما
74
00:02:57,840 –> 00:03:00,080
در اینجا وجود دارد، قرار
75
00:03:02,480 –> 00:03:05,120
میدهیم، سپس از متن خواندن نقطه استفاده میکنیم
76
00:03:05,120 –> 00:03:07,120
و سپس از نقطه جایگزینی استفاده میکنیم تا از
77
00:03:07,120 –> 00:03:10,159
شر هر خط
78
00:03:10,800 –> 00:03:12,480
جدیدی که میرویم خلاص شویم. برای خواندن
79
00:03:12,480 –> 00:03:14,640
تصویری که قرار است برای ماسک
80
00:03:14,640 –> 00:03:18,000
با استفاده از imageio.imread استفاده
81
00:03:18,000 –> 00:03:19,599
کنیم، در
82
00:03:19,599 –> 00:03:22,319
مسیر تصویر قرار می دهیم
83
00:03:22,800 –> 00:03:25,599
که درست در اینجا
8