در این مطلب، ویدئو Google Natural Language API با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:58
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,160 –> 00:00:01,680
یوتیوب در این ویدیو چه خبر است،
2
00:00:01,680 –> 00:00:03,840
ما به
3
00:00:03,840 –> 00:00:06,480
api زبان طبیعی گوگل نگاه خواهیم کرد، همچنین
4
00:00:06,480 –> 00:00:08,880
یک نسخه نمایشی کوچک ارائه خواهم کرد که چگونه می توانید به راحتی
5
00:00:08,880 –> 00:00:10,559
از آن با پایتون استفاده کنید، بنابراین
6
00:00:10,559 –> 00:00:12,960
api زبان طبیعی از یادگیری عمیق برای
7
00:00:12,960 –> 00:00:16,000
استخراج معانی از متن طبیعی استفاده می کند
8
00:00:16,000 –> 00:00:18,080
که بسیار است. مشابه
9
00:00:18,080 –> 00:00:19,840
اینکه انسان ها برای درک پردازش زبان طبیعی این کار را انجام می
10
00:00:19,840 –> 00:00:21,359
11
00:00:21,359 –> 00:00:23,840
دهند، اجازه دهید به چند مثال نگاه کنیم اولین
12
00:00:23,840 –> 00:00:26,400
چیزی که متوجه می شوید این است که هر زمان
13
00:00:26,400 –> 00:00:28,560
که به یک وب سایت می روید، ممکن است مانند یک
14
00:00:28,560 –> 00:00:31,039
وب سایت چینی یا شاید یک وب سایت زنده
15
00:00:31,039 –> 00:00:32,719
که به زبان دیگری است. شما
16
00:00:32,719 –> 00:00:34,399
به راحتی می توانید ببینید که گزینه ای برای شما وجود دارد که می توانید
17
00:00:34,399 –> 00:00:37,840
آن متن را به انگلیسی تبدیل کنید، بنابراین در
18
00:00:37,840 –> 00:00:39,600
پشت صحنه در واقع از همان فناوری استفاده می
19
00:00:39,600 –> 00:00:42,000
کند که گوگل تحت
20
00:00:42,000 –> 00:00:44,079
سرویس های api خود ارائه می دهد، بنابراین قبل از اینکه
21
00:00:44,079 –> 00:00:46,879
به جزئیات کارهایی که می توانید با این
22
00:00:46,879 –> 00:00:49,039
api قدرتمند انجام دهید بپردازیم. در مورد اینکه چگونه می توانید
23
00:00:49,039 –> 00:00:51,360
به راحتی از آن با پایتون استفاده کنید و آن را
24
00:00:51,360 –> 00:00:54,160
در گردش کار خود بگنجانید، بنابراین به عنوان یک نسخه نمایشی کوچک می
25
00:00:54,160 –> 00:00:56,000
خواهم نشان دهم که چگونه می توانید به سرعت از آن
26
00:00:56,000 –> 00:00:58,480
با یکی از کتابخانه های مشتری موجود استفاده کنید.
27
00:00:58,480 –> 00:01:00,480
قبل از هر
28
00:01:00,480 –> 00:01:02,079
چیز باید به کنسول ابری بروید،
29
00:01:02,079 –> 00:01:05,280
بنابراین cloud.google.com مطمئن
30
00:01:05,280 –> 00:01:07,520
شوید که یک حساب ابری دارید به علاوه
31
00:01:07,520 –> 00:01:10,320
باید صورتحساب را فعال کنید، بنابراین روی کنسول کلیک کنید،
32
00:01:10,320 –> 00:01:12,479
بنابراین مطمئن شوید
33
00:01:12,479 –> 00:01:14,240
api زبان طبیعی در آن فعال باشد. بازار ابری
34
00:01:14,240 –> 00:01:16,560
هنگامی که روی برچسبی کلیک میکنید، به
35
00:01:16,560 –> 00:01:18,000
نوعی برای شما کار میکند
36
00:01:18,000 –> 00:01:20,960
و سپس مرحله بعدی به عنوان مرحله بعدی وارد
37
00:01:20,960 –> 00:01:23,360
اعتبارنامهها
38
00:01:23,360 –> 00:01:26,479
میشوید و سپس حساب سرویس در داخل
39
00:01:26,479 –> 00:01:28,320
اعتبارنامهها
40
00:01:28,320 –> 00:01:30,400
میتوانید بروید و روی ایجاد
41
00:01:30,400 –> 00:01:32,000
اعتبار
42
00:01:32,000 –> 00:01:34,400
کلیک کنید روی ایجاد یک حساب خدمات کلیک کنید تا
43
00:01:34,400 –> 00:01:35,840
بتوانید
44
00:01:35,840 –> 00:01:37,920
پس از کلیک بر روی انجام شده، نامی به آن بدهید، میتوانید وارد
45
00:01:37,920 –> 00:01:39,680
46
00:01:39,680 –> 00:01:40,400
47
00:01:40,400 –> 00:01:42,479
حساب خدمات زبان طبیعی کلید زبان طبیعی شوید،
48
00:01:42,479 –> 00:01:44,479
پس از آن میتوانید وارد کلیدها شوید
49
00:01:44,479 –> 00:01:46,240
روی افزودن کلید
50
00:01:46,240 –> 00:01:47,840
کلیک کنید روی ایجاد یک کلید جدید کلیک کنید، مطمئن شوید
51
00:01:47,840 –> 00:01:49,759
که پس از کلیک روی ایجاد، json را انتخاب کنید.
52
00:01:49,759 –> 00:01:51,600
به
53
00:01:51,600 –> 00:01:53,520
محض
54
00:01:53,520 –> 00:01:54,880
اینکه کلید را در جای خود داشته باشید، همه به طور خودکار در سیستم شما دانلود می شود، باید
55
00:01:54,880 –> 00:01:57,360
آن را به عنوان یک متغیر محیطی در معرض دید قرار دهید
56
00:01:57,360 –> 00:01:59,280
تا به روشی که می توانید آن را انجام دهید، فقط می توانید
57
00:01:59,280 –> 00:02:01,200
صادرات را در ترمینال یا در یک سلول
58
00:02:01,200 –> 00:02:02,799
نوت بوک jupyter
59
00:02:02,799 –> 00:02:03,600
60
00:02:03,600 –> 00:02:05,439
و سپس مرحله بعدی شما باید
61
00:02:05,439 –> 00:02:08,160
این کتابخانه پیپ را برای استفاده خود نصب کنید
62
00:02:08,160 –> 00:02:09,758
و سپس به عنوان مرحله بعدی فقط
63
00:02:09,758 –> 00:02:12,879
زبان v1 را از google.cloud وارد کنید
64
00:02:12,879 –> 00:02:14,560
و سازنده ای از سرویس گیرنده زبان ایجاد کنید
65
00:02:14,560 –> 00:02:15,599
66
00:02:15,599 –> 00:02:18,400
و در مرحله بعد شما باید
67
00:02:18,400 –> 00:02:20,239
متنی را که میخواهید تجزیه و تحلیل کنید قرار دهید، من
68
00:02:20,239 –> 00:02:22,720
از نمونه متن در خود گوگل استفاده
69
00:02:22,720 –> 00:02:24,800
میکنم و سپس با استفاده از آن باید
70
00:02:24,800 –> 00:02:27,200
با شما تماس بگیرید و از آن
71
00:02:27,200 –> 00:02:29,760
باید یک شی سند از کتابخانه
72
00:02:29,760 –> 00:02:31,280
زبان v1 بسازید،
73
00:02:31,280 –> 00:02:32,959
بنابراین وقتی یک شی سند ایجاد کنید،
74
00:02:32,959 –> 00:02:34,560
فقط باید متن را ارسال کنید
75
00:02:34,560 –> 00:02:35,360
76
00:02:35,360 –> 00:02:37,120
، نوع متنی که مانند
77
00:02:37,120 –> 00:02:38,800
متن ساده است، فقط تابع تحلیل
78
00:02:38,800 –> 00:02:40,640
احساسات را در
79
00:02:40,640 –> 00:02:44,000
شی سند فراخوانی کنید و سپس نمره احساس را
80
00:02:44,000 –> 00:02:45,840
پس از فراخوانی احساس تجزیه و تحلیل میتوانم
81
00:02:45,840 –> 00:02:47,760
دریافت کنید، دریافت کنید. کد دوره احساسات
82
00:02:47,760 –> 00:02:49,840
برای متن بسیار شبیه به این است که می توانید
83
00:02:49,840 –> 00:02:52,000
از توابع دیگر موجود با
84
00:02:52,000 –> 00:02:54,560
شی کلاینت زبان استفاده کنید که تجزیه و تحلیل
85
00:02:54,560 –> 00:02:56,720
نهادها احساسات موجودیت را ارسال می کند
86
00:02:56,720 –> 00:02:59,920
احساساتی که قبلاً از نحو استفاده می کنیم
87
00:02:59,920 –> 00:03:03,120
من متن را طبقهبندی میکنم
88
00:03:03,120 –> 00:03:05,360
و بله، موارد بسیار بیشتری وجود دارد،
89
00:03:05,360 –> 00:03:06,720
اوه بله، اینها اصلیترینهایی هستند که میتوانید
90
00:03:06,720 –> 00:03:08,480
به راحتی از آنها استفاده کنید، بنابراین اکنون با مثال تمام شدهایم،
91
00:03:08,480 –> 00:03:10,480
اجازه دهید به
92
00:03:10,480 –> 00:03:12,879
اجزای زیرین api نگاه کنیم و ببینیم.
93
00:03:12,879 –> 00:03:14,480
کارهایی که می توانید با آن انجام دهید یکی
94
00:03:14,480 –> 00:03:17,040
از اولین مؤلفه ها استخراج موجودیت است،
95
00:03:17,040 –> 00:03:19,200
بنابراین استخراج موجودیت فرآیند
96
00:03:19,200 –> 00:03:21,760
تقسیم بندی یک جمله و استخراج
97
00:03:21,760 –> 00:03:26,000
موجودیت هایی مانند سازمان مکان نام
98
00:03:26,000 –> 00:03:28,400
و غیره است، بناب