در این مطلب، ویدئو FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:30
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,190
به دنبال یادگیری خوب پایتون
2
00:00:02,190 –> 00:00:04,589
خود را در پایتون با هدف بهبود بخشید
3
00:00:04,589 –> 00:00:06,120
برای ساخت برنامه های ماشینی
4
00:00:06,120 –> 00:00:08,460
یادگیری یا دیپلم و خوب
5
00:00:08,460 –> 00:00:10,440
حق با شماست چون پایتون و
6
00:00:10,440 –> 00:00:12,090
زبان برنامه نویسی که بسیار زیاد است
7
00:00:12,090 –> 00:00:14,160
مناسب ترین برای این مناطق
8
00:00:14,160 –> 00:00:16,260
به هر حال با توجه به پشته سرریز پایتون
9
00:00:16,260 –> 00:00:18,359
امروز در سال 2019 خواهد بود
10
00:00:18,359 –> 00:00:20,279
محبوب ترین زبان برنامه نویسی
11
00:00:20,279 –> 00:00:22,500
در بازار کار می خواهند
12
00:00:22,500 –> 00:00:24,300
در عین حال قابل درک است که ما استفاده می کنیم
13
00:00:24,300 –> 00:00:27,269
در گوگل در فیس بوک در یوتیوب و
14
00:00:27,269 –> 00:00:28,710
به طور کلی در همه
15
00:00:28,710 –> 00:00:30,449
استارت آپ های هوشمند
16
00:00:30,449 –> 00:00:31,109
ساختگی
17
00:00:31,109 –> 00:00:33,390
در حال حاضر مشکل زمانی که ما می خواهیم
18
00:00:33,390 –> 00:00:35,250
یادگیری ساخت ماشین با پایتون
19
00:00:35,250 –> 00:00:37,469
یادگیری این است که اغلب ما پایین می آییم
20
00:00:37,469 –> 00:00:39,120
در دوره های آموزشی که یا در
21
00:00:39,120 –> 00:00:41,340
پرداخت به انگلیسی بسیار زیاد است
22
00:00:41,340 –> 00:00:43,320
گران است وگرنه با آن روبرو می شویم
23
00:00:43,320 –> 00:00:44,520
تشکل هایی که بسیار زیاد هستند
24
00:00:44,520 –> 00:00:46,559
عمومی و که باعث از دست دادن ما می شود
25
00:00:46,559 –> 00:00:48,719
زمان ما با نشان دادن چیزهایی که
26
00:00:48,719 –> 00:00:50,399
مطلقا هیچ ربطی به
27
00:00:50,399 –> 00:00:51,090
فراگیری ماشین
28
00:00:51,090 –> 00:00:52,739
با همه اینها که پیش میرود، آن را پیچیده است
29
00:00:52,739 –> 00:00:54,059
آموزش را پیدا کنید که هر دو باشد
30
00:00:54,059 –> 00:00:57,329
رایگان ساده مختصر و به خصوص
31
00:00:57,329 –> 00:00:59,070
اختصاص داده شده به یادگیری ماشین
32
00:00:59,070 –> 00:01:00,329
اما من یک خبر خوب برای شما دارم
33
00:01:00,329 –> 00:01:02,219
زیرا این آموزش شما فقط
34
00:01:02,219 –> 00:01:07,560
او را پیدا کن نام من گیوم سنت است
35
00:01:07,560 –> 00:01:09,750
سیرک ها و من یک دانشمند داده در آن هستم
36
00:01:09,750 –> 00:01:11,939
لندن در این 30 مجموعه ویدیویی
37
00:01:11,939 –> 00:01:13,710
من به شما برنامه نویسی یاد خواهم داد
38
00:01:13,710 –> 00:01:16,530
python با ارسال همه موارد برای شما
39
00:01:16,530 –> 00:01:18,450
دانش و همه فنون
40
00:01:18,450 –> 00:01:21,270
که در ماشین واقعا مفید هستند
41
00:01:21,270 –> 00:01:23,700
یادگیری برنامه ریزی اندی و علائم داده
42
00:01:23,700 –> 00:01:25,229
دنبال کردن این آموزش بسیار است
43
00:01:25,229 –> 00:01:27,420
ساده شما به هیچ پیش نیازی ندارید
44
00:01:27,420 –> 00:01:29,909
لازم است ما از پایه و در شروع خواهیم کرد
45
00:01:29,909 –> 00:01:31,860
بعد از 30 ویدیو به شما مسلط خواهید شد
46
00:01:31,860 –> 00:01:34,259
پایتون به کمال برای ساخت
47
00:01:34,259 –> 00:01:35,909
یادگیری ماشینی شما می دانید که چگونه توسعه دهید
48
00:01:35,909 –> 00:01:38,009
برنامه های بدون اشکال و بدون خطا
49
00:01:38,009 –> 00:01:39,900
زیرا شما بر پایان آن تسلط خواهید داشت
50
00:01:39,900 –> 00:01:40,200
انگشتان
51
00:01:40,200 –> 00:01:42,119
همه مهم ترین ماژول ها
52
00:01:42,119 –> 00:01:44,670
مثل یک زاغی آزاد ماکلئود یک پاندا
53
00:01:44,670 –> 00:01:45,960
یعنی استاد خواهید شد
54
00:01:45,960 –> 00:01:48,210
واقعا در عمق این ماژول ها شما
55
00:01:48,210 –> 00:01:50,280
قادر به تجزیه و تحلیل هر کدام باشد
56
00:01:50,280 –> 00:01:51,960
نوع داده ای که شما قادر خواهید بود
57
00:01:51,960 –> 00:01:53,520
تمام باس هایی که می توانید ایجاد کنید
58
00:01:53,520 –> 00:01:55,680
با دنبال کردن این آموزش به طور خلاصه تصور کنید
59
00:01:55,680 –> 00:01:57,000
شما نفر بعدی خواهید شد
60
00:01:57,000 –> 00:01:59,070
پایان دهنده یادگیری ماشین
61
00:01:59,070 –> 00:02:00,960
منوی این آموزش منو باور کن
62
00:02:00,960 –> 00:02:03,030
ما با یادگیری شروع خواهیم کرد
63
00:02:03,030 –> 00:02:04,770
اصول اولیه پایتون را خواهند دید
64
00:02:04,770 –> 00:02:06,840
توابع متغیرهای ساختارها
65
00:02:06,840 –> 00:02:07,490
کنترل
66
00:02:07,490 –> 00:02:09,288
ماژول های ساختار داده و غیره
67
00:02:09,288 –> 00:02:11,690
اما در حال حاضر در اولین ویدیوهای بازی خود
68
00:02:11,690 –> 00:02:13,700
مهم ترین تکنیک ها را به شما آموزش می دهد
69
00:02:13,700 –> 00:02:15,290
چیزهای مهمی که باید بدانید چه زمانی
70
00:02:15,290 –> 00:02:16,970
ما یادگیری ماشینی انجام می دهیم و من
71
00:02:16,970 –> 00:02:18,770
من همچنین به شما خواهم گفت که چه هستند
72
00:02:18,770 –> 00:02:20,840
چیزهای کمتر مهم آنهایی که
73
00:02:20,840 –> 00:02:22,400
شما لزوما نیاز ندارید
74
00:02:22,400 –> 00:02:24,200
یاد بگیرید تا بتوانید
75
00:02:24,200 –> 00:02:26,569
به طور کامل روی هدف خود تمرکز کنید
76
00:02:26,569 –> 00:02:29,420
تبدیل شدن به یک متخصص پایتون برای انجام
77
00:02:29,420 –> 00:02:31,130
یادگیری ماشین نیز در پایان
78
00:02:31,130 –> 00:02:32,569
هر ویدیو را به شما می دهم
79
00:02:32,569 –> 00:02:34,550
ورزش کنید تا بتوانید
80
00:02:34,550 –> 00:02:37,310
مهارت های جدید خود را تمرین کنید و
81
00:02:37,310 –> 00:02:38,989
من البته پاسخ شما را خواهم داد
82
00:02:38,989 –> 00:02:40,549
این کار عملی هر بار در
83
00:02:40,549 –> 00:02:41,660
ویدیو بعدی
84
00:02:41,660 –> 00:02:43,069
سپس ماژول ها را خواهیم دید
85
00:02:43,069 –> 00:02:45,140
دانشمند و بار دیگر من
86
00:02:45,140 –> 00:02:46,640
بیشتر توضیح خواهم داد
87
00:02:46,640 –> 00:02:49,310
مهم در جدید توسط ماریوت رایگان و
88
00:02:49,310 –> 00:02:51,920
saipem برای شما برای تبدیل شدن به یک تاریخ
89
00:02:51,920 –> 00:02:54,680
کاملا صمیمی موثر در واقع هر
90
00:02:54,680 –> 00:02:56,810
ویدئویی از اهداف این آموزش
91
00:02:56,810 –> 00:02:59,420
ساده و مختصر اما برای همه اینها
92
00:02:59,420 –> 00:03:01,700
بسیار دقیق در مورد موضوعات
93
00:03:01,700 –> 00:03:02,450
فراگیری ماشین
94
00:03:02,450 –> 00:03:04,160
سپس خواهیم دید که چگونه انجام دهیم
95
00:03:04,160 –> 00:03:06,080
تجزیه و تحلیل داده های بسیار پیشرفته با
96
00:03:06,080 –> 00:03:08,180
حرامزاده ها سپس خواهیم دید که چگونه درست کنیم
97
00:03:08,180 –> 00:03:10,849
تجسم داده ها با شش
98
00:03:10,849 –> 00:03:11,239
پایانه ها
99
00:03:11,239 –> 00:03:14,150
سپس در مورد یادگیری ماشینی صحبت خواهیم کرد
100
00:03:14,150 –> 00:03:16,220
این کیت آن را تزئین می کند و من نیز به شما نشان خواهم داد
101
00:03:16,220 –> 00:03:18,799
چگونه داده های خود را ایجاد کنید 7 و
102
00:03:18,799 –> 00:03:20,690
چگونه قالب های خود را ذخیره کنیم
103
00:03:20,690 –> 00:03:21,470
فراگیری ماشین
104
00:03:21,470 –> 00:03:23,690
در نهایت برای تکمیل این آموزش من
105
00:03:23,690 –> 00:03:25,400
چند ترفند به شما نشان می دهد و
106
00:03:25,400 –> 00:03:27,320
چند تکنیک برای ساختن شما
107
00:03:27,320 –> 00:03:30,019
یکی از فنجان ها است و بنابراین کارآمدتر است
108
00:03:30,019 –> 00:03:31,820
در اینجا تمام مهارت های شما وجود دارد
109
00:03:31,820 –> 00:03:33,350
در این آموزش کسب خواهند کرد
110
00:03:33,350 –> 00:03:35,810
پایتون یادگیری ماشینی
111
00:03:35,810 –> 00:03:37,700
این سری از ویدیوها واقعی است
112
00:03:37,700 –> 00:03:39,440
چالش برای من زیرا من این کار را خواهم کرد
113
00:03:39,440 –> 00:03:42,470
یک ویدیو در روز برای 30 منتشر کنید
114
00:03:42,470 –> 00:03:42,769
روزها
115
00:03:42,769 –> 00:03:44,840
بنابراین از شما برای حمایت از من با قرار دادن یک تشکر می کنم
116
00:03:44,840 –> 00:03:46,340
شست بالا و اشتراک در
117
00:03:46,340 –> 00:03:47,989
زنجیر اکنون برای بقیه این
118
00:03:47,989 –> 00:03:49,370
ویدیو من به شما نشان خواهم داد که چگونه
119
00:03:49,370 –> 00:03:51,769
پایتون را روی کامپیوتر خود نصب کنید
120
00:03:51,769 –> 00:03:53,480
و همچنین می خواهم به شما معرفی کنم
121
00:03:53,480 –> 00:03:55,519
ابزارهای مختلفی که تا به امروز استفاده می کنیم
122
00:03:55,519 –> 00:03:57,650
به سنتز در یادگیری ماشین و در نوع
123
00:03:57,650 –> 00:03:59,430
یاد بگیر برویم
124
00:03:59,430 –> 00:04:01,200
وقتی نوبت به نصب می رسد بسیار خوب است
125
00:04:01,200 –> 00:04:02,549
پایتون در کامپیوتر شما
126
00:04:02,549 –> 00:04:05,609
چندین راه برای ادامه در اینجا وجود دارد
127
00:04:05,609 –> 00:04:07,290
من ساده ترین راه را به شما ارائه می کنم
12