در این مطلب، ویدئو Google Translation API و Python Part 3 – Detect Input Language با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,460
سلام، بچه ها در این ویدیو ما یاد می گیریم که
2
00:00:02,460 –> 00:00:04,170
چگونه از Google
3
00:00:04,170 –> 00:00:06,690
Translation API برای تشخیص زبان ورودی
4
00:00:06,690 –> 00:00:10,019
استفاده کنیم، بنابراین در اینجا ویرایشگر پایتون را
5
00:00:10,019 –> 00:00:12,630
باز می کنم، بنابراین ابتدا
6
00:00:12,630 –> 00:00:15,630
ماژول سیستم عامل خود را وارد می کنم و بعد وارد می شوم.
7
00:00:15,630 –> 00:00:18,930
ماژول ترجمه خود را بهبود میبخشم، بنابراین از ماژول
8
00:00:18,930 –> 00:00:23,070
google cloud، ماژول را به
9
00:00:23,070 –> 00:00:26,820
اینجا وارد میکنم، باید متغیر محیط
10
00:00:26,820 –> 00:00:28,980
اعتبار برنامه Google خود را پاک کنم،
11
00:00:28,980 –> 00:00:32,640
بنابراین در اینجا با استفاده از
12
00:00:32,640 –> 00:00:37,800
روش محیطی میتوانم، بنابراین میخواهم
13
00:00:37,800 –> 00:00:41,790
Google خود را ایجاد کنم. برنامه بر روی
14
00:00:41,790 –> 00:00:46,250
متغیر محیط اعتبار مدرسه
15
00:00:49,399 –> 00:00:54,230
و ما باید مسیر فایل JSON را پاس کنیم
16
00:00:54,230 –> 00:01:03,140
17
00:01:04,400 –> 00:01:07,830
و شما باید ترجمه خود را
18
00:01:07,830 –> 00:01:10,979
روی نمونه مشتری بسازید، بنابراین از
19
00:01:10,979 –> 00:01:15,090
ماژول translate می توانیم از متد مشتری برای
20
00:01:15,090 –> 00:01:18,450
ساختن
21
00:01:18,450 –> 00:01:21,330
نمونه مشتری ترجمه مشتری در اینجا استفاده کنیم. من نمونه ای را پاس می کنم
22
00:01:21,330 –> 00:01:26,180
تا بتوانم یک مشتری را به طور مشترک کانالی کنم
23
00:01:27,380 –> 00:01:30,600
و بیایید ادامه دهیم و متنی را بگیریم، بنابراین
24
00:01:30,600 –> 00:01:33,390
در اینجا من یک صفحه وب سایت خبری ژاپنی
25
00:01:33,390 –> 00:01:36,090
دارم، اکنون می خواهم به طور تصادفی
26
00:01:36,090 –> 00:01:39,479
متنی را اینجا بگیرم باید خوب باشد، بنابراین h قبل از
27
00:01:39,479 –> 00:01:44,700
کرما جریان های ورودی ما در دسترس است،
28
00:01:44,700 –> 00:01:49,130
امیدوارم متن در اینجا وجود داشته باشد، بنابراین دشمن کوچک خود
29
00:01:49,130 –> 00:01:52,799
به چند
30
00:01:52,799 –> 00:01:57,590
خط تقسیم می ش