در این مطلب، ویدئو الگوریتم Verlet در پایتون با مثال با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:43
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,060 –> 00:00:02,790
سلام دوستان و به کانال یوتیوب من خوش آمدید
2
00:00:02,790 –> 00:00:05,850
در این ویدیو قصد دارم به
3
00:00:05,850 –> 00:00:07,890
شما نشان دهم که چگونه می توانید این ادغام گلوله را در پایتون کدنویسی کنید،
4
00:00:07,890 –> 00:00:11,160
بنابراین ادغام کیف پول
5
00:00:11,160 –> 00:00:14,099
یک روش عددی است که
6
00:00:14,099 –> 00:00:17,190
برای ادغام اصطلاحات جدید معادله
7
00:00:17,190 –> 00:00:20,070
حرکت استفاده می شود و اغلب برای محاسبه مسیر حرکت استفاده می شود
8
00:00:20,070 –> 00:00:22,890
. ذره در
9
00:00:22,890 –> 00:00:26,430
دینامیک مولکولی و در فیزیک پلاسما
10
00:00:26,430 –> 00:00:30,300
نیز من بچه ها در این پی دی اف
11
00:00:30,300 –> 00:00:34,440
این موضوع را بسیار زیبا پوشش داده اند و
12
00:00:34,440 –> 00:00:36,660
در اینجا اگر ببینید این
13
00:00:36,660 –> 00:00:40,410
رابطه عود را برای طرح معتبر داده اند
14
00:00:40,410 –> 00:00:42,480
می گوید که مختصات
15
00:00:42,480 –> 00:00:46,050
موقعیت آینده دو برابر خواهد شد. x
16
00:00:46,050 –> 00:00:49,710
موقعیت فعلی – موقعیت قبلی به اضافه
17
00:00:49,710 –> 00:00:55,079
شتاب به مربع t به اضافه مقداری
18
00:00:55,079 –> 00:00:59,129
خطای مرتبه چهارم خوب است و در این
19
00:00:59,129 –> 00:01:01,530
ویدیو من یک نمونه از
20
00:01:01,530 –> 00:01:04,409
نوسانگر هارمونیک ساده را میآورم و با آن
21
00:01:04,409 –> 00:01:07,380
مثال به شما نشان میدهم که چگونه میتوانید از
22
00:01:07,380 –> 00:01:10,860
این رابطه بازگشتی استفاده کنید، بنابراین اجازه دهید
23
00:01:10,860 –> 00:01:13,560
به مواد زغالسنگ و بچهها
24
00:01:13,560 –> 00:01:16,470
این برنامه عمل است، ابتدا باید
25
00:01:16,470 –> 00:01:20,100
ثابت نسبت به شرط اولیه را تعریف کنیم، سپس
26
00:01:20,100 –> 00:01:23,490
از آن الگوریتم برای پیدا کردن استفاده خواهیم کرد.
27
00:01:23,490 –> 00:01:26,490
خط سیر و
28
00:01:26,490 –> 00:01:29,189
داده های خود را با حل تحلیلی مقایسه می کنیم و می بینیم
29
00:01:29,189 –> 00:01:31,729
که چه نوع خطای دریافت می کنیم و در
30
00:01:31,729 –> 00:01:36,390
آخر داده های خود را رسم می کنیم، بنابراین اجازه دهید
31
00:01:36,390 –> 00:01:39,509
ابتدا ثابت را تعریف کنیم بنابراین K ثابت فنر باشد
32
00:01:39,509 –> 00:01:43,710
خوب M جرم
33
00:01:43,710 –> 00:01:47,579
نوسانگر و DT برابر است. دقت به این معنی است که
34
00:01:47,579 –> 00:01:51,090
مرحله زمانی این DT چیزی نیست جز این
35
00:01:51,090 –> 00:01:55,290
دلتا T بسیار خوب و TM زمان شبیه سازی
36
00:01:55,290 –> 00:01:58,340
است و شرایط بعدی شرایط اولیه
37
00:01:58,340 –> 00:02:01,140
است بنابراین من فرض می کنم که
38
00:02:01,140 –> 00:02