در این مطلب، ویدئو پایتون 101 برای علم داده | گواهینامه پایه پایتون | کلاس شناختی IBM با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:07
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,080 –> 00:00:04,000
سلام بچه ها، این لورنزو است،
2
00:00:04,000 –> 00:00:06,799
همانطور که می بینید این یک پایتون 101 برای
3
00:00:06,799 –> 00:00:08,960
گواهینامه علم داده است
4
00:00:08,960 –> 00:00:12,080
که توسط کلاس شناختی صادر شده است، کلاس شناختی ibm،
5
00:00:12,080 –> 00:00:13,360
6
00:00:13,360 –> 00:00:15,679
این یک گواهینامه سطح ابتدایی است که
7
00:00:15,679 –> 00:00:17,760
بر زبان برنامه نویسی پایتون تمرکز دارد،
8
00:00:17,760 –> 00:00:19,920
شما اصول اولیه را برای شروع با پایتون دریافت خواهید کرد
9
00:00:19,920 –> 00:00:21,359
.
10
00:00:21,359 –> 00:00:23,039
شما را از طریق آزمونهای مدلهای سطوح مختلف
11
00:00:23,039 –> 00:00:24,640
12
00:00:24,640 –> 00:00:27,039
تا امتحان نهایی راهنمایی میکند تا این
13
00:00:27,039 –> 00:00:28,800
گواهینامه
14
00:00:28,800 –> 00:00:32,079
را دریافت کنید، همچنین یک دسته رسمی ibn
15
00:00:32,079 –> 00:00:35,040
پایتون برای علم داده دسته ibm
16
00:00:35,040 –> 00:00:37,120
دریافت خواهید کرد وقتی این یکی را دریافت کردید، میتوانید
17
00:00:37,120 –> 00:00:39,520
آن را در رزومه خود قرار دهید.
18
00:00:39,520 –> 00:00:41,680
و آن را از طریق رسانه های اجتماعی خود
19
00:00:41,680 –> 00:00:42,800
مانند فیس بوک
20
00:00:42,800 –> 00:00:47,440
توییتر و لینکدین به اشتراک بگذارید بچه ها بیایید شروع کنیم
21
00:00:48,800 –> 00:00:51,199
این
22
00:00:51,199 –> 00:00:52,719
وب سایت رسمی
23
00:00:52,719 –> 00:00:55,600
کلاس شناختی است کلاس شناختی یک پلتفرم وب است که
24
00:00:55,600 –> 00:00:57,280
توسط شرکت ibm خرید حرفه ای
25
00:00:57,280 –> 00:01:00,879
این ابتکار توسط شرکت ibm
26
00:01:00,879 –> 00:01:03,440
برای ارائه به دورههای عمومی عمومی
27
00:01:03,440 –> 00:01:05,920
علوم داده از طریق
28
00:01:05,920 –> 00:01:07,439
کلاس شناختی
29
00:01:07,439 –> 00:01:09,439
، فناوریهای پیشرو مانند
30
00:01:09,439 –> 00:01:11,119
تغییر بلوک علم داده را
31
00:01:11,119 –> 00:01:13,920
یادگیری ماشینی هوش مصنوعی خواهید آموخت. ligence
32
00:01:13,920 –> 00:01:15,040
cloud و
33
00:01:15,040 –> 00:01:18,479
خیلی چیزهای دیگر، اجازه دهید
34
00:01:18,479 –> 00:01:21,360
قبل از اینکه روی پایتون برای علم داده تمرکز کنیم، دوره ها را مرور کنیم.
35
00:01:21,360 –> 00:01:22,960
um
36
00:01:22,960 –> 00:01:25,759
در زبان برنامه نویسی پایتون.
37
00:01:25,759 –> 00:01:26,000
38
00:01:26,000 –> 00:01:28,880
39
00:01:28,880 –> 00:01:30,479
40
00:01:30,479 –> 00:01:34,240
41
00:01:34,240 –> 00:01:38,560
42
00:01:38,640 –> 00:01:42,240
پایگاه داده های رابطه ای
43
00:01:42,240 –> 00:01:45,360
بیت کوین زبان برنامه نویسی ما و
44
00:01:45,360 –> 00:01:45,759
45
00:01:45,759 –> 00:01:49,520
خیلی چیزهای دیگر و این ویدیو بر روی
46
00:01:49,520 –> 00:01:52,240
پایتون برای علم داده تمرکز خواهد کرد، ما بر روی
47
00:01:52,240 –> 00:01:55,840
زبان برنامه نویسی
48
00:01:56,960 –> 00:02:00,320
49
00:02:00,320 –> 00:02:03,280
50
00:02:03,680 –> 00:02:07,200
51
00:02:07,200 –> 00:02:10,560
پایتون تمرکز خواهیم کرد.
52
00:02:10,560 –> 00:02:11,520
53
00:02:11,520 –> 00:02:14,560
یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون شما را در این
54
00:02:14,560 –> 00:02:16,480
دوره آموزشی پایتون دوستانه مبتدی
55
00:02:16,480 –> 00:02:19,200
خواهد برد، شما را از صفر به
56
00:02:19,200 –> 00:02:21,440
برنامه نویسی در پایتون در عرض چند
57
00:02:21,440 –> 00:02:24,720
58
00:02:24,720 –> 00:02:28,480
59
00:02:28,480 –> 00:02:30,720
ساعت می رساند.
60
00:02:30,720 –> 00:02:31,680
61
00:02:31,680 –> 00:02:35,280
62
00:02:35,280 –> 00:02:38,720
هر کسی که علاقه مند به
63
00:02:38,720 –> 00:02:39,680
یادگیری
64
00:02:39,680 –> 00:02:44,480
برنامه نویسی با پایتون برای علوم
65
00:02:45,440 –> 00:02:51,599
داده است، یک دوره مقدماتی
66
00:02:51,599 –> 00:02:55,040
و زبان انگلیسی زبان است
67
00:02:55,040 –> 00:02:58,959
دوره زبان و هنگامی که
68
00:02:58,959 –> 00:03:02,239
این دوره را با رنگهای پر رنگ تمام کردید،
69
00:03:02,239 –> 00:03:02,959
یک
70
00:03:02,959 –> 00:03:06,560
دسته
71
00:03:06,560 –> 00:03:09,840
72
00:03:09,840 –> 00:03:13,280
73
00:03:13,280 –> 00:03:16,400
74
00:03:16,400 –> 00:03:19,840
75
00:03:19,840 –> 00:03:23,200
ibm دریافت میکنید.
76
00:03:23,200 –> 00:03:26,080
یک پایه پایتون شما
77
00:03:26,080 –> 00:03:26,560
78
00:03:26,560 –> 00:03:28,959
اولین برنامه خود را در زبان برنامه نویسی پایتون دریافت خواهید کرد که
79
00:03:28,959 –> 00:03:30,319
80
00:03:30,319 –> 00:03:33,599
انواع عبارات و متغیرها
81
00:03:33,599 –> 00:03:38,080
یک عملیات رشته ای هر مدل یک دور دارد
82
00:03:38,080 –> 00:03:40,959
شما می توانید با مشتری کار کنید نه
83
00:03:40,959 –> 00:03:42,720
کتاب ها
84
00:03:42,720 –> 00:03:46,400
و در پایین
85
00:03:46,400 –> 00:03:48,000
مدل سوالات
86
00:03:48,000 –> 00:03:51,920
مربوط به موضوع امتحان را دریافت می کنید. برای هر مدل
87
00:03:51,920 –> 00:03:55,200
بیایید به ماژول دوم برویم دو
88
00:03:55,200 –> 00:03:58,560
ساختار داده پایتون که لیستی دریافت کردید چند
89
00:03:58,560 –> 00:04:00,319
تاپل دارید
90
00:04:00,319 –> 00:04:04,400
مجموعه دیکشنری ها آزمایشگاه
91
00:04:04,400 –> 00:04:08,159
و سوالات
92
00:04:08,239 –> 00:04:12,080
بررسی ماژول 3 ما گرفتیم
93
00:04:12,080 –> 00:04:14,400
اصول برنامه نویسی پایتون
94
00:04:14,400 –> 00:04:15,920
شرایط
95
00:04:15,920 –> 00:04:19,040
حلقه توابع اشیاء و
96
00:04:19,040 –> 00:04:22,079
کلاس در
97
00:04:22,079 –> 00:04:25,840
ماژول 4 ما شروع به کار کردیم با داده ها در
98
00:04:25,840 –> 00:04:26,960
99
00:04:26,960 –> 00:04:30,320
فایل های خواندن پایتون با فایل های نوشتن باز
100
00:04:30,320 –> 00:04:33,440
با
101
00:04:33,520 –> 00:04:36,720
کار باز با pandas
102
00:04:40,840 –> 00:04:43,680
apis و
103
00:04:43,680 –> 00:04:47,280
در ماژول 5 با
104
00:04:47,280 –> 00:04:52,000
numpy n کار خواهیم کرد umpy یک کتابخانه پایتون است که بر یادگیری ماشین تمرکز دارد،
105
00:04:52,000 –> 00:04:54,400
شما
106
00:04:54,400 –> 00:04:55,600
اصول اولیه را در مورد numpy دریافت خواهید کرد،
107
00:04:55,600 –> 00:04:58,639
108
00:04:59,120 –> 00:05:02,639
بیایید
109
00:05:03,199 –> 00:05:06,560
مدل یک را در اینجا بگیریم، شما
110
00:05:06,560 –> 00:05:06,960
همان چیزی را
111
00:05:06,960 –> 00:05:10,000
برای هر مدل دریافت خواهید کرد
112
00:05:10,000 –> 00:05:13,600
اولین برنامه شما این همان
113
00:05:13,600 –> 00:05:16,240
چیزی است که در هر یک از آنها دریافت خواهید کرد.
114
00:05:16,240 –> 00:05:17,680
مدل
115
00:05:17,680 –> 00:05:22,160
این پایتون برای درس علوم داده
116
00:05:22,479 –> 00:05:25,360
دقیقاً در اینجا شما یک ویدیو با تمرکز
117
00:05:25,360 –> 00:05:26,720
کلاس شناختی
118
00:05:26,720 –> 00:05:30,320
روی ماژول دریافت می کنید
119
00:05:30,320 –> 00:05:32,960
و در سمت راست متن را دریافت می کنید
120
00:05:32,960 –> 00:05:34,080
121
00:05:34,080 –> 00:05:39,840
کل متن فیلم را
122
00:05:40,000 –> 00:05:44,160
دقیقاً در اینجا دریافت می کنید. نوعی تمرین سریع دریافت کردید.
123
00:05:44,160 –> 00:05:47,280
تمرین سریع
124
00:05:47,280 –> 00:05:53,840
با چند سوال درست در
125
00:05:54,960 –> 00:05:57,030
اینجا، شما سوال
126
00:05:57,030 –> 00:05:58,880
[Music] را
127
00:05:58,880 –> 00:06:02,479
دریافت کرده اید و در زیر گزینه هایی
128
00:06:02,479 –> 00:06:06,800
برای هر کدام برای هر سوال دریافت می
129
00:06:06,800 –> 00:06:09,919
کنید، آنقدرها هم پیچیده نیست،
130
00:06:09,919 –> 00:06:11,840
واقعاً آسان
131
00:06:11,84