در این مطلب، ویدئو نکات و تکنیک هایی برای انتقال از اکسل به پخش اینترنتی پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:04:06
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,600 –> 00:00:06,560
سلام به همه
2
00:00:06,560 –> 00:00:08,800
به این ارائه خوش آمدید این
3
00:00:08,800 –> 00:00:10,480
رویداد زنده مایکل کندی در اینجا
4
00:00:10,480 –> 00:00:12,480
بسیار عالی است که شما را اینجا با کریس
5
00:00:12,480 –> 00:00:13,679
کریس موفیت
6
00:00:13,679 –> 00:00:15,599
دارم او یک ارائه عالی برای ما ارائه کرده است که
7
00:00:15,599 –> 00:00:17,680
برای ما جمع آوری
8
00:00:17,680 –> 00:00:20,160
کرده است که به ما کمک می کند از جهنم اکسل فرار کنیم
9
00:00:20,160 –> 00:00:21,439
و از
10
00:00:21,439 –> 00:00:25,680
اکسل استفاده کنیم من بیشتر از پایتون استفاده می کنم ممکن است ما
11
00:00:25,680 –> 00:00:29,119
برتر باشیم شاید فقط به این دلیل که همه افراد آنجا هستند
12
00:00:29,119 –> 00:00:31,119
فقط برای اینکه مطمئن شویم کمی سریع فناوری را
13
00:00:31,119 –> 00:00:33,440
بررسی کنند اگر میتوانی صدای من را
14
00:00:33,440 –> 00:00:37,280
بشنوی یا چیزی را به چت
15
00:00:39,760 –> 00:00:42,480
میزنم، من میتوانم شما را بشنوم، شما میتوانید خوب اگر
16
00:00:42,480 –> 00:00:43,600
میتوانید صدای من را بشنوید، کریس من مطمئنم که همه ما خوب هستیم،
17
00:00:43,600 –> 00:00:44,719
خیلی خوب است،
18
00:00:44,719 –> 00:00:46,640
من فقط چند چیز
19
00:00:46,640 –> 00:00:47,920
دارم که می خواهم به اشتراک بگذارم، با
20
00:00:47,920 –> 00:00:49,840
تشکر از شما، کیوین، همه مثل
21
00:00:49,840 –> 00:00:52,559
اینکه دکمه شست بالا کجاست،
22
00:00:53,280 –> 00:00:55,760
بنابراین من فقط چند
23
00:00:55,760 –> 00:00:57,039
چیز سریع دارم که می خواهم
24
00:00:57,039 –> 00:01:00,879
با آنها به اشتراک بگذارم تو اینجا روی صفحه نمایش من هستی، پس
25
00:01:00,879 –> 00:01:02,239
اجازه بده
26
00:01:02,239 –> 00:01:05,920
تا آن را بالا بکشم، بنابراین
27
00:01:05,920 –> 00:01:07,760
ما در اینجا به نکات و تکنیک هایی برای
28
00:01:07,760 –> 00:01:08,960
انتقال از
29
00:01:08,960 –> 00:01:12,960
اکسل به پایتون هستیم و ارائه کننده
30
00:01:12,960 –> 00:01:15,680
امروز ما من نیستم، کریس موفت هستم، می
31
00:01:15,680 –> 00:01:17,200
توانید او را در توییتر دنبال کنید، جایی که او در
32
00:01:17,200 –> 00:01:18,560
chris1610 است
33
00:01:18,560 –> 00:01:21,040
و کریس احتمالاً بیشتر به خاطر
34
00:01:21,040 –> 00:01:21,840
35
00:01:21,840 –> 00:01:24,640
وبلاگ کاربردی تجاری پایتون و
36
00:01:24,640 –> 00:01:26,000
تمام کارهایی که در آنجا انجام می دهد،
37
00:01:26,000 –> 00:01:29,119
پروژه های منبع باز خود را می شناسد و البته
38
00:01:29,119 –> 00:01:30,799
او
39
00:01:30,799 –> 00:01:32,720
چند بار با من صحبت کرده است تا در مورد اکسل صحبت کنم
40
00:01:32,720 –> 00:01:35,759
. ظاهراً مردم
41
00:01:35,759 –> 00:01:38,560
از استفاده نکردن از اکسل هیجان زده هستند. به همان اندازه و
42
00:01:38,560 –> 00:01:39,439
بیشتر پایتون را انجام دهید
43
00:01:39,439 –> 00:01:41,119
یا این چیزها را با هم ترکیب کنید، فکر میکنم
44
00:01:41,119 –> 00:01:43,040
راهی برای فکر کردن به آن است، بنابراین
45
00:01:43,040 –> 00:01:46,159
اوه بله، خیلی خوش آمدید کریس
46
00:01:46,159 –> 00:01:48,240
ام ممنون از حضور شما متشکرم،
47
00:01:48,240 –> 00:01:49,200
48
00:01:49,200 –> 00:01:51,600
آن را برای شما ورق میزنم و اول آن را به شما میدهم
49
00:01:51,600 –> 00:01:53,040
ویدیو و سپس وقتی
50
00:01:53,040 –> 00:01:54,079
آماده شدید به من اطلاع دهید که آن را
51
00:01:54,079 –> 00:01:54,880
روی صفحه نمایش شما
52
00:01:54,880 –> 00:01:58,479
برگردانم، بسیار خوب، صبح بخیر،
53
00:01:58,479 –> 00:02:00,159
عصر بخیر، بسته به منطقه زمانی شما،
54
00:02:00,159 –> 00:02:02,320
واقعاً از همه کسانی
55
00:02:02,320 –> 00:02:04,079
که امروز به ما ملحق می شوند متشکریم، فکر می کنم این
56
00:02:04,079 –> 00:02:05,680
بحث واقعاً خوبی خواهد بود
57
00:02:05,680 –> 00:02:08,720
و کاری که میخواهم انجام دهم این است که
58
00:02:08,720 –> 00:02:09,280
59
00:02:09,280 –> 00:02:12,319
نمونههایی از کدها را در اختیار دارم، فکر
60
00:02:12,319 –> 00:02:15,599
میکنم بهتر است به شما نشان دهم در
61
00:02:15,599 –> 00:02:17,440
مقابل صحبت کردن در مورد چیزها، بنابراین
62
00:02:17,440 –> 00:02:19,920
امیدواریم با چند مثال ملموس بحث خوبی داشته باشیم.
63
00:02:19,920 –> 00:02:22,239
شما
64
00:02:22,239 –> 00:02:25,040
می توانید استفاده کنید پایتون برای جایگزینی برخی از
65
00:02:25,040 –> 00:02:26,720
کارهای دست و پا گیر که امروز در اکسل انجام می دهید،
66
00:02:26,720 –> 00:02:28,959
67
00:02:28,959 –> 00:02:32,000
بنابراین اگر می خواهید می توانید ادامه دهید و
68
00:02:32,000 –> 00:02:34,560
صفحه نمایش من را به اشتراک بگذارید.
69
00:02:34,560 –> 00:02:35,120
70
00:02:35,120 –> 00:02:38,400
71
00:02:38,400 –> 00:02:41,599
72
00:02:41,599 –> 00:02:42,480
73
00:02:42,480 –> 00:02:44,560
اوه ارائه پاورپوینت برای
74
00:02:44,560 –> 00:02:46,879
بررسی و
75
00:02:46,879 –> 00:02:48,480
عمدتاً به این دلیل که میخواهم
76
00:02:48,480 –> 00:02:50,000
همه را راهنمایی کنم که چگونه
77
00:02:50,000 –> 00:02:52,720
در مورد این مشکل فکر کنند، بنابراین همانطور که در
78
00:02:52,720 –> 00:02:54,480
اسلاید من میبینید، چکش اکسل خود را
79
00:02:54,480 –> 00:02:57,120
با گرافیک بسیار با کیفیتی
80
00:02:57,120 –> 00:02:58,319
دارم که در آنجا جمع کردم،
81
00:02:58,319 –> 00:03:00,480
اما فکر میکنم واقعاً میدانید
82
00:03:00,480 –> 00:03:01,599
هدف آن نشان دادن
83
00:03:01,599 –> 00:03:04,800
این است که اکسل ابزاری است که بسیاری از
84
00:03:04,800 –> 00:03:05,440
کارها را در یک
85
00:03:05,440 –> 00:03:08,239
سازمان انجام می دهد و ممکن است بهترین
86
00:03:08,239 –> 00:03:10,159
رویکرد برای تمام مراحل نباشد و همانطور که
87
00:03:10,159 –> 00:03:10,879
فکر می کنم
88
00:03:10,879 –> 00:03:14,959
چگونه از پایتون و ابزارهای مختلف
89
00:03:14,959 –> 00:03:17,200
در دنیای خود استفاده کرده ام. حل مشکلات دنیای واقعی
90
00:03:17,200 –> 00:03:18,560
اینها برخی از
91
00:03:18,560 –> 00:03:19,760
مقوله هایی هستند
92
00:03:19,760 –> 00:03:21,840
که من روی آنها تمرکز می کنم و
93
00:03:21,840 –> 00:03:24,000
وقتی شروع به
94
00:03:24,000 –> 00:03:26,000
کشف چگونگی استفاده از پایتون در
95
00:03:26,000 –> 00:03:27,840
دنیای خود می کنید که می خواهید
96
00:03:27,840 –> 00:03:31,040
مشکل درست را حل کنید تا بتوانید
97
00:03:31,040 –> 00:03:33,360
روی جمع آوری تمرکز کنید چه چیزی واقعاً مهم است. جدا
98
00:03:33,360 –> 00:03:34,959
کردن دادههایتان در پاکسازی دادهها
99
00:03:34,959 –> 00:03:36,560
و تجزیه و تحلیل و ارائه آن، اینها
100
00:03:36,560 –> 00:03:38,239
دستههای مختلفی هستند که باید
101
00:03:38,239 –> 00:03:38,959
102
00:03:38,959 –> 00:03:42,239
در مورد مکان استفاده از پایتون هوشمندانه عمل کنید و
103
00:03:42,239 –> 00:03:44,159
پرداختن به نقاط درد مناسب
104
00:03:44,159 –> 00:03:45,760
واقعاً بخش مهمی از
105
00:03:45,760 –> 00:03:48,080
شروع صحیح است، بنابراین آنچه میخواستم
106
00:03:48,080 –> 00:03:51,040
در بقیه موارد انجام دهم. از این انبوه کاست،
107
00:03:51,040 –> 00:03:53,280
نمونههای بسیار خاصی را مرور کنید
108
00:03:53,280 –> 00:03:56,159
که شاید اکسل کمی پایین میآید
109
00:03:56,159 –> 00:03:57,280
و
110
00:03:57,280 –> 00:04:00,400
پایتون روش بهتری برای حل برخی از
111
00:04:00,400 –> 00:04:02,000
این مشکلات است،
112
00:04:02,000 –> 00:04:04,640
بنابراین
113
00:04:04,640 –> 00:04:05,920
اگر سؤالی دارید، چیزی را برای مخاطبان نیز حذف میکند.
114
00:04:05,920 –> 00:04:07,760
لطفاً از بخش پرسیدن سؤال استفاده کنید
115
00:04:07,760 –> 00:04:09,120
و آن را
116
00:04:09,120 –> 00:04:10,319
در چت نیندازید زیرا چت لایک
117
00:04:10,319 –> 00:04:12,319
می تواند از بین برود و ما آن را از دست خواهیم داد همچنین
118
00:04:12,319 –> 00:04:14,080
اگر در بخش سؤال پرسیدن
119
00:04:14,080 –> 00:04:15,760
در ضبط انجام دهید که بله ضبط آن وجود خواهد داشت.
120
00:04:15,760 –> 00:04:17,759
در واقع
121
00:04:17,759 –> 00:04:19,040
صدای ضبط شده ای را که در آن به سؤال شما پاسخ داده شده است برچسب گذاری می کند،
122
00:04:19,040 –> 00:04:20,639
بنابراین می توانید به آن بازگردید،
123
00:04:20,639 –> 00:04:24,240
آن را بردارید کریس عالی، بنابراین
124
00:04:24,240 –> 00:04:27,040
اوم مایکل این کار را انجام می دهد که به اندازه کافی بزرگ
125
00:04:27,040 –> 00:04:28,160
است
126
00:04:28,160 –> 00:04:29,759
که همه بتوانند آن را انجام دهند. آن را بخوانید یا باید
127
00:04:29,759 –> 00:04:33,440
آن را منفجر کنم، کمی بیشتر آن را منفجر کنم، به
128
00:04:35,120 –> 00:04:41,919
نظر می رسد شاید من فقط یک فرمان را زده ام
129
00:04:41,919 –> 00:04:44,320
که برای همه خوب به نظر می رسد،
130
00:04:44,320 –> 00:04:47,759
امیدوارم خوب باشد، بنابراین
131
00:04:47,759 –> 00:04:49,120
اینجا کاری است که می خواهم انجام دهم
132
00:04:49,120 –> 00:04:51,040
. مثالهای ملموسی
133
00:04:51,040 –> 00:04:51,759
134
00:04:51,759 –> 00:04:55,600
از چیزهایی گفت که در آن um python
135
00:04:55,600 –> 00:04:59,680
واقعاً um در مقایسه با
136
00:04:59,680 –> 00:05:03,840
um excel برتری دارد، بنابراین اولین
137
00:05:03,840 –> 00:05:06,320
مورد بیایید نگاهی به فایلی بیندازیم که من اینجا دارم،
138
00:05:06,320 –> 00:05:07,280
بنابراین
139
00:05:07,280 –> 00:05:10,960
به نام تراکنشهای مشتری در سال 2019
140
00:05:10,960 –> 00:05:14,240
، 96 مگابایت است که
141
00:05:14,240 –> 00:05:17,280
خیلی بزرگ
142
00:05:17,280 –> 00:05:21,039
نیست، اما به اندازه کافی بزرگ است. و بنابراین
143
00:05:21,039 –> 00:05:23,199
وقتی سعی میکنم آن را با اکسل باز
144
00:05:23,199 –> 00:05:24,320
کنم، فکر میکنم اکثر
145
00:05:24,320 –> 00:05:26,479
مردم متوجه خواهند شد که چه
146
00:05:26,479 –> 00:05:28,800
اتفاقی قرار است در اینجا بیفتد،
147
00:05:28,800 –> 00:05:33,600
ما به نوعی در حال بررسی این فایل هستیم
148
00:05:33,600 –> 00:05:37,120
و سپس در صفحه دیگر خود نشان میدهیم
149
00:05:37,120 –> 00:05:39,120
که اساساً همه فایلها بارگیری نشده است.
150
00:05:39,120 –> 00:05:40,479
151
00:05:40,479 –> 00:05:43,600
بنابراین فقط 100 و یا
152
00:05:43,600 –> 00:05:45,759
کمی بیش از یک میلیون ردیف را بارگیری کرد که اکسل
153
00:05:45,759 –> 00:05:46,720
می تواند
154
00:05:46,720 –> 00:05:48,240
آن را مدیریت کند، به نظر می رسد همه چیز را بارگیری کرده است، اما
155
00:05:48,240 –> 00:05:49,759
همه چیز آنجا نیست،
156
00:05:49,759 –> 00:05:52,320
بنابراین اجازه دهید به شما نشان دهم چگونه این کار را در پانداها انجام می دهید،
157
00:05:52,320 –> 00:05:53,919
158
00:05:53,919 –> 00:05:55,919
بنابراین ما نوت بوک مشتری خود را داریم.
159
00:05:55,919 –> 00:05:56,960
اینجا
160
00:05:56,960 –> 00:05:59,120
یکی از چیزهایی که من می دانم شما
161
00:05:59,120 –> 00:06:01,440
فقط می دانید سرمقاله من در مورد اینکه چگونه دوست دارم
162
00:06:01,440 –> 00:06:03,039
چیزها را مدیریت کنم، زیرا
163
00:06:03,039 –> 00:06:05,360
وقتی با فایل ها کار می کنید تا
164
00:06:05,360 –> 00:06:06,720
حد زیادی
165
00:06:06,720 –> 00:06:09,840
در اکوسیستم ویندوز یا مک یا لینوکس
166
00:06:09,840 –> 00:06:11,759
، به خصوص در
167
00:06:11,759 –> 00:06:13,600
مسیرهای فایل ویندوز، به نوعی دردناک است. من دوست دارم
168
00:06:13,600 –> 00:06:15,360
از مسیر lib استفاده کنم،
169
00:06:15,360 –> 00:06:18,160
بنابراین در این مثال، فایل خام خود را دارم
170
00:06:18,160 –> 00:06:21,120
که فایل تراکنش مشتری 2019 است
171
00:06:21,120 –> 00:06:23,840
که سعی کردم آن را در اکسل بار کنم و دیدید
172
00:06:23,840 –> 00:06:25,520
که در اکسل
173
00:06:25,520 –> 00:06:28,319
10 20 ثانیه طول کشید، حتی
174
00:06:28,319 –> 00:06:29,440
بارگذاری نشد. اصلاً
175
00:06:29,440 –> 00:06:32,080
اما وقتی من از پاندا استفاده می کنم خیلی سریع بارگذاری می
176
00:06:32,080 –> 00:06:33,120
شود
177
00:06:33,120 –> 00:06:36,720
و می توانید اینجا ببینید که من 1.1
178
00:06:36,720 –> 00:06:37,759
میلیون ردیف
179
00:06:37,759 –> 00:06:40,800
حافظه آن حدود 83 مگابایت است
180
00:06:40,800 –> 00:06:44,080
و می دانید اگر می خواهید ممکن
181
00:06:44,080 –> 00:06:45,039
است یک
182
00:06:45,039 –> 00:06:47,360
جمع آوری سریع از آن داده ها انجام دهید بنابراین ما می خواهیم
183
00:06:47,360 –> 00:06:48,080
خوب ببینید
184
00:06:48,080 –> 00:06:51,440
چقدر مداد یا سنجاق کتاب
185
00:06:51,440 –> 00:06:52,720
فروخته ایم
186
00:06:52,720 –> 00:06:55,520
و برای کسانی از شما که
187
00:06:55,520 –> 00:06:57,759
شاید آنقدرها با پانداها آشنا نیستید
188
00:06:57,759 –> 00:07:00,319
، یک گروه سریع بر اساس دسته بندی
189
00:07:00,319 –> 00:07:02,000
داده ها را جمع آوری کردم تا
190
00:07:02,000 –> 00:07:04,639
بتوانم فاکتورها را جمع آوری کنم و سپس شماره را دریافت کنم.
191
00:07:04,639 –> 00:07:06,560
از فاکتورهای منحصر به فرد
192
00:07:06,560 –> 00:07:09,840
و سپس آن را به گونه ای سبک کنید Oint در اینجا این است
193
00:07:09,840 –> 00:07:11,599
که به این فکر کنید که اگر می خواهید این کار را
194
00:07:11,599 –> 00:07:12,960
در اکسل
195
00:07:12,960 –> 00:07:15,440
یک انجام دهید، نمی توانید بدون دستکاری آن فایل را همانطور که هست باز کنید
196
00:07:15,440 –> 00:07:16,000
197
00:07:16,000 –> 00:07:19,199
، اما دو
198
00:07:19,199 –> 00:07:21,120
اکسل زمانی که این فایل های بزرگ را دارید به هم می ریزند
199
00:07:21,120 –> 00:07:22,800
200
00:07:22,800 –> 00:07:25,840
و سپس سه مورد اگر دارید به این نگاه کنید،
201
00:07:25,840 –> 00:07:28,240
بنابراین من چند خط پایتون دارم، بنابراین
202
00:07:28,240 –> 00:07:30,080
من دو عبارت import
203
00:07:30,080 –> 00:07:32,880
دارم، فایل خود را تعریف می کنم، دارم آن را می خوانم
204
00:07:32,880 –> 00:07:33,280
205
00:07:33,280 –> 00:07:35,360
و اطلاعات را می خوانم، فقط به من بگویید که
206
00:07:35,360 –> 00:07:37,520
اطلاعات واقعاً مورد نیاز نیست
207
00:07:37,520 –> 00:07:39,199
و من واقعاً یک تابع تجمیع را دریافت کردم،
208
00:07:39,199 –> 00:07:41,520
بنابراین اگر شروع کنید به این فکر کنید
209
00:07:41,520 –> 00:07:43,520
که چگونه این کار را در اکسل انجام میدهید یا چگونه
210
00:07:43,520 –> 00:07:45,599
به کسی در اکسل
211
00:07:45,599 –> 00:07:46,720
توضیح میدهید، لزوماً
212
00:07:46,720 –> 00:07:48,960
پیچیدهترین کار نیست، اما خیلی
213
00:07:48,960 –> 00:07:49,680
کارآمد
214
00:07:49,680 –> 00:07:52,560
نیست، بنابراین کار پانداها و پایتون با
215
00:07:52,560 –> 00:07:54,319
هم کارآمدتر است.
216
00:07:54,319 –> 00:07:58,639
فرآیند کار با فایل های حجیم،
217
00:07:58,639 –> 00:08:00,720
پس امیدوارم که برای همه منطقی باشد،
218
00:08:00,720 –> 00:08:02,560
219
00:08:02,560 –> 00:08:05,039
اجازه دهید من از کریس عبور کنم، اجازه
220
00:08:05,039 –> 00:08:07,120
دهید یک سوال سریع از شما بپرسم که
221
00:08:07,120 –> 00:08:10,319
اگر یک
222
00:08:10,319 –> 00:08:12,479
میلیون ردیف برای اکسل خیلی زیاد است،
223
00:08:12,479 –> 00:08:14,080
بله، منظورم شما است. دوباره
224
00:08:14,080 –> 00:08:16,000
محدود کردن با توجه
225
00:08:16,000 –> 00:08:17,599
به اینکه پاسخ آسان چقدر است، شما
226
00:08:17,599 –> 00:08:19,280
محدود به مقدار حافظه ای که
227
00:08:19,280 –> 00:08:20,720
در رایانه خود دارید
228
00:08:20,720 –> 00:08:23,919
با پانداهای اصلی دارید و سپس
229
00:08:23,919 –> 00:08:26,000
گزینه هایی برای انجام کارهای دیگری
230
00:08:26,000 –> 00:08:28,879
دارید که می توانید مانند
231
00:08:28,879 –> 00:08:31,120
دستکاری حافظه یا تجزیه و تحلیل داده ها انجام دهید.
232
00:08:31,120 –> 00:08:31,919
حتی می توانید
233
00:08:31,919 –> 00:08:33,919
داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، شما اطلاعات بیشتری نسبت
234
00:08:33,919 –> 00:08:35,200
به حافظه دارید، بنابراین
235
00:08:35,200 –> 00:08:37,679
در لپ تاپ من اینجا که احتمالاً
236
00:08:37,679 –> 00:08:39,360
16
237
00:08:39,360 –> 00:08:41,679
گیگ رم دارد، که احتمالاً
238
00:08:41,679 –> 00:08:43,519
این روزها برای یک لپ تاپ نسبتا پایین است،
239
00:08:43,519 –> 00:08:46,480
می دانید که من احتمالاً می توانم چندین گیگ ارزش بارگذاری کنم.
240
00:08:46,480 –> 00:08:47,600
داده ها
241
00:08:47,600 –> 00:08:52,320
را دستکاری کنید و نسبتاً راحت آنها را دستکاری کنید،
242
00:08:52,320 –> 00:08:55,839
بنابراین بسیار مفید است،
243
00:08:55,839 –> 00:09:00,720
بنابراین اجازه دهید مثال دیگری را
244
00:09:00,720 –> 00:09:03,360
که می خواهم مرور کنم، بیایید مثال دیگری انجام دهیم
245
00:09:03,360 –> 00:09:04,560
246
00:09:04,560 –> 00:09:08,640
که چگونه می توانید
247
00:09:08,720 –> 00:09:10,640
اطلاعات را یکپارچه کنید تا یکی از
248
00:09:10,640 –> 00:09:13,360
چیزهای دیگر که از
249
00:09:13,360 –> 00:09:16,080
شما انتظار دارم عالی باشد. همه چیز در اکسل دیده شده
250
00:09:16,080 –> 00:09:16,720
است که
251
00:09:16,720 –> 00:09:19,040
شما دادهها را دریافت میکنید و دادههایی از
252
00:09:19,040 –> 00:09:20,320
چندین تب دارید،
253
00:09:20,320 –> 00:09:22,880
بنابراین در اینجا من دادههای فروش دارم و
254
00:09:22,880 –> 00:09:23,600
عمداً
255
00:09:23,600 –> 00:09:26,399
نوعی زیرمجموعه کوچک از دادهها
256
00:09:26,399 –> 00:09:28,320
را انتخاب کردم و دادههای فروش متفاوتی را
257
00:09:28,320 –> 00:09:32,240
در تبهای مختلف برای ماههای مختلف دریافت کردم. nths
258
00:09:32,240 –> 00:09:34,720
و این یک سناریوی است که من همیشه می بینم
259
00:09:34,720 –> 00:09:35,519
260
00:09:35,519 –> 00:09:38,640
امیدوارم شما هم این را دیده باشید
261
00:09:38,640 –> 00:09:41,279
که خوب حالا چگونه می توانید
262
00:09:41,279 –> 00:09:42,560
این را با هم ترکیب
263
00:09:42,560 –> 00:09:44,480
کنید اگر این فایل اکسل را دریافت کنید چه
264
00:09:44,480 –> 00:09:46,000
کاری باید انجام دهید
265
00:09:46,000 –> 00:09:48,839
که بیشتر کارهایی که انجام می دهید احتمالاً برش و
266
00:09:48,839 –> 00:09:50,800
چسباندن است. شاید شما
267
00:09:50,800 –> 00:09:54,000
هر یک از این تب ها را کپی کنید و سپس
268
00:09:54,000 –> 00:09:57,040
ام و
269
00:09:57,040 –> 00:09:58,240
سپس همه آنها را با هم بچسبانید و تجزیه و تحلیل خود را انجام دهید،
270
00:09:58,240 –> 00:10:01,040
اما با پانداها انعطاف پذیری بسیار
271
00:10:01,040 –> 00:10:01,600
بیشتری دارید،
272
00:10:01,600 –> 00:10:05,360
بنابراین بیایید ادامه دهیم و
273
00:10:05,360 –> 00:10:08,480
از یک نوت بوک تمیز و همان
274
00:10:08,480 –> 00:10:10,480
فرآیندی استفاده کنیم که در آن از مسیر آزادی استفاده می کنم. برای پیدا کردن
275
00:10:10,480 –> 00:10:12,480
فایل من
276
00:10:12,480 –> 00:10:16,079
و این یک ترفند کوچک است
277
00:10:16,079 –> 00:10:17,920
که پانداها انجام می دهند که به نظر من بسیار
278
00:10:17,920 –> 00:10:20,560
جالب است، وقتی در یک فایل اکسل می خوانید،
279
00:10:20,560 –> 00:10:23,200
معمولاً می توانید تعیین کنید چه نام برگه ای
280
00:10:23,200 –> 00:10:24,800
را می خواهید بخوانید،
281
00:10:24,800 –> 00:10:28,000
اما اگر نام برگه را مشخص کنید مساوی num
282
00:10:28,000 –> 00:10:30,240
none است،
283
00:10:31,600 –> 00:10:35,040
متاسفم. نیاز به بستن
284
00:10:37,200 –> 00:10:38,720
فایل من یک نسخه آزمایشی بدون برخی خطاها نخواهد بود،
285
00:10:38,720 –> 00:10:40,880
286
00:10:40,880 –> 00:10:43,440
بنابراین اگر اکنون فایل را ببندید،
287
00:10:43,440 –> 00:10:44,240
288
00:10:44,240 –> 00:10:47,360
فایل را میخواند و آنچه را که باز میگرداند این است
289
00:10:47,360 –> 00:10:48,000
که اگر به
290
00:10:48,000 –> 00:10:50,959
تمام dfها نگاه کنید، اکنون هر برگه را گرفته و
291
00:10:50,959 –> 00:10:53,440
آن را بخوانید. به یک فرهنگ لغت
292
00:10:53,440 –> 00:10:56,240
و سپس میتوانم از پانداها برای به هم پیوستن
293
00:10:56,240 –> 00:10:58,880
همه آنها به یکدیگر استفاده کنم
294
00:10:58,880 –> 00:11:02,560
و اکنون یک قاب داده دارم
295
00:11:02,560 –> 00:11:05,839
که تمام 300 ردیف من را
296
00:11:05,839 –> 00:11:09,600
در یک مکان دارد، بنابراین هدف من در اینجا این است
297
00:11:09,600 –> 00:11:10,240
که
298
00:11:10,240 –> 00:11:13,440
شروع کنم به ارائه ایدههایی در مورد برخی از
299
00:11:13,440 –> 00:11:16,000
دستکاریهایی که امیدواریم متداول است.
300
00:11:16,000 –> 00:11:16,959
301
00:11:16,959 –> 00:11:19,200
داده های خود را انجام دهید که حتی
302
00:11:19,200 –> 00:11:21,519
فکر نمی کنید واقعاً آنقدر سخت هستند،
303
00:11:21,519 –> 00:11:23,519
اما اگر این کار را زیاد به صورت
304
00:11:23,519 –> 00:11:25,440
روزانه انجام می دهید یا اگر افرادی
305
00:11:25,440 –> 00:11:27,680
در سازمان خود دارید که این کار را انجام می دهند،
306
00:11:27,680 –> 00:11:28,640
شاید
307
00:11:28,640 –> 00:11:31,519
واقعاً متوجه نباشید که گزینه هایی
308
00:11:31,519 –> 00:11:33,760
مانند پایتون وجود دارد. در آنجا که می توانید
309
00:11:33,760 –> 00:11:34,959
یک بار دیگر از
310
00:11:34,959 –> 00:11:37,600
آن استفاده کنید، در واقع فقط چند خط کد
311
00:11:37,600 –> 00:11:38,399
برای
312
00:11:38,399 –> 00:11:40,959
وارد کردن آن مجموعه داده است و آن را ترکیب می کند و
313
00:11:40,959 –> 00:11:43,040
اکنون شما یک قاب داده واحد
314
00:11:43,040 –> 00:11:45,440
دارید و می توانید تمام دستکاری های
315
00:11:45,440 –> 00:11:47,360
لازم را در یک مکان انجام دهید و سپس
316
00:11:47,360 –> 00:11:48,959
نوعی piggybacking را انجام دهید. خارج از آنچه
317
00:11:48,959 –> 00:11:50,959
در مثال اول در مورد آن صحبت کردیم،
318
00:11:50,959 –> 00:11:53,519
این بدیهی است که یک فایل بسیار کوچک بود، اما
319
00:11:53,519 –> 00:11:55,279
دلیلی وجود ندارد که شما نتوانید این کار را
320
00:11:55,279 –> 00:11:56,160
بر روی
321
00:11:56,160 –> 00:11:59,360
فایل های واقعاً بزرگ انجام دهید، کریس
322
00:11:59,360 –> 00:12:01,279
نوع دیگری از آن را دنبال کنید.
323
00:12:01,279 –> 00:12:02,800
324
00:12:02,800 –> 00:12:04,720
cel گزارش می دهد و می خواهید
325
00:12:04,720 –> 00:12:06,240
پاسخ هایی برای سالی
326
00:12:06,240 –> 00:12:07,839
که می دانید آسان است
327
00:12:07,839 –> 00:12:09,279
همه آنها را درست کنار هم قرار دهید
328
00:12:09,279 –> 00:12:11,839
، نکته دیگری که می
329
00:12:11,839 –> 00:12:13,120
خواهم تأکید کنم که در پادکست زیاد درباره آن صحبت کرده اید این
330
00:12:13,120 –> 00:12:14,880
است
331
00:12:14,880 –> 00:12:16,880
که می دانید چه زمانی انجام می دهید. این
332
00:12:16,880 –> 00:12:19,920
ادغام دستی کپی چسباندن در
333
00:12:19,920 –> 00:12:21,519
اکسل همیشه یک فرصت برای
334
00:12:21,519 –> 00:12:23,279
یک خطا وجود دارد که در آن شما
335
00:12:23,279 –> 00:12:25,920
یک ردیف را از دست میدهید یا یک نوع اشتباه دستی دیگر را از دست میدهید
336
00:12:25,920 –> 00:12:27,680
و در
337
00:12:27,680 –> 00:12:29,440
اینجا رایانه فقط آن را میخواند و
338
00:12:29,440 –> 00:12:31,120
دقیقاً رول میکند
339
00:12:31,120 –> 00:12:32,800
و سپس این یک خطا بود. مثال بسیار ساده
340
00:12:32,800 –> 00:12:34,880
ای است، اما اگر موقعیتی داشتید که
341
00:12:34,880 –> 00:12:36,800
باید داده ها را تغییر دهید یا داده ها را دستکاری
342
00:12:36,800 –> 00:12:39,040
کنید یا داده ها را تمیز کنید یا
343
00:12:39,040 –> 00:12:40,880
می دانید که فایل قبلا کار می کرد و
344
00:12:40,880 –> 00:12:42,480
اکنون خوب کار نمی کند،
345
00:12:42,480 –> 00:12:44,880
فقط می توانید کد را در
346
00:12:44,880 –> 00:12:47,120
اینجا وارد کنید. پانداها به
347
00:12:47,120 –> 00:12:49,440
جای اینکه سعی کنند بدانند
348
00:12:49,440 –> 00:12:51,120
این مراحل را به صورت دستی در یک سند word
349
00:12:51,120 –> 00:12:52,240
یا
350
00:12:52,240 –> 00:12:55,519
یک فایل اکسل در جایی ثبت کنند، واقعاً آن
351
00:12:57,680 –> 00:13:01,200
را درست کنند، بنابراین به نوعی با موضوع ادامه دهید که
352
00:13:01,200 –> 00:13:04,880
353
00:13:04,880 –> 00:13:07,839
میدانید تلاش برای دریافت داده از مکانهای دیگر،
354
00:13:07,839 –> 00:13:09,519
بنابراین یکی از موارد میدانید
355
00:13:09,519 –> 00:13:11,519
اکسل با این کار کمی بهتر شده است،
356
00:13:11,519 –> 00:13:12,639
357
00:13:12,639 –> 00:13:14,720
اما نمیدانم که هرگز به
358
00:13:14,720 –> 00:13:15,760
359
00:13:15,760 –> 00:13:18,480
قدرتمندی پایتون خواهد بود که اگر میخواهید دادهها را
360
00:13:18,480 –> 00:13:19,360
از وب دریافت کنید،
361
00:13:19,360 –> 00:13:22,720
اگر میخواهید اطلاعاتی را
362
00:13:22,720 –> 00:13:25,279
از فرمتهای داده یا منابع داده دیگر بگیرید.
363
00:13:25,279 –> 00:13:27,360
پایتون فقط تعداد زیادی کتابخانه دارد که
364
00:13:27,360 –> 00:13:28,959
می تواند در این زمینه به شما کمک کند، بنابراین این
365
00:13:28,959 –> 00:13:30,639
نمونه
366
00:13:30,639 –> 00:13:33,279
ای است که من در مورد آن در وبلاگ نوشتم،
367
00:13:33,279 –> 00:13:35,920
اما اگر می خواهید
368
00:13:35,920 –> 00:13:38,320
برای مثال داده ها را از یک
369
00:13:38,320 –> 00:13:39,839
صفحه ویکی پدیا حذف کنید،
370
00:13:39,839 –> 00:13:42,480
بنابراین بدانید ویکی پدیا
371
00:13:42,480 –> 00:13:43,279
همه نوع خواهد داشت.
372
00:13:43,279 –> 00:13:44,959
داده های جالبی که ممکن است بخواهید
373
00:13:44,959 –> 00:13:47,360
جمع آوری کنید یکی از کارهایی که
374
00:13:47,360 –> 00:13:50,639
پانداها می توانند انجام دهند این است که می توانند
375
00:13:50,639 –> 00:13:54,240
جداول html را بخوانند و به نوعی آنها را از
376
00:13:54,240 –> 00:13:55,120
377
00:13:55,120 –> 00:13:57,920
صفحه وب پاک کنند بدون اینکه از آنها استفاده
378
00:13:57,920 –> 00:13:59,440
379
00:13:59,440 –> 00:14:00,399
380
00:14:00,399 –> 00:14:02,320
کنند. خیلی راحت تر است، بنابراین اگر
381
00:14:02,320 –> 00:14:04,079
می خواستم
382
00:14:04,079 –> 00:14:07,600
نتایج انتخابات مینه سوتا را خراش دهم
383
00:14:07,600 –> 00:14:10,959
، این جدول را دارم، بنابراین اکنون
384
00:14:10,959 –> 00:14:13,839
با آن یک دستور، آن جدول
385
00:14:13,839 –> 00:14:14,959
را
386
00:14:14,959 –> 00:14:17,680
در یک قاب داده بارگذاری می کنم و می توانم هر گونه
387
00:14:17,680 –> 00:14:19,120
دستکاری که می خواهم انجام دهم.
388
00:14:19,120 –> 00:14:21,519
می دانید متأسفانه داده ها
389
00:14:21,519 –> 00:14:22,959
کمی به هم ریخته است،
390
00:14:22,959 –> 00:14:24,560
اوه چون ما این
391
00:14:24,560 –> 00:14:26,160
علائم درصد را در اینجا
392
00:14:26,160 –> 00:14:29,120
داریم، بنابراین باید کمی آنها را پاک کنید، بنابراین اگر
393
00:14:29,120 –> 00:14:30,000
394
00:14:30,000 –> 00:14:33,440
به پیوند نگاه کنید و من می دانم که
395
00:14:33,440 –> 00:14:34,720
396
00:14:34,720 –> 00:14:37,360
سؤالی در چت وجود دارد در مورد آیا من قرار است
397
00:14:37,360 –> 00:14:39,120
این نوتبوکها را به اشتراک بگذارم و پاسخ مثبت است،
398
00:14:39,120 –> 00:14:41,760
بنابراین من این را در آنجا به اشتراک میگذارم، میتوانید
399
00:14:41,760 –> 00:14:43,600
روی مقاله من کلیک کنید، جایی که در
400
00:14:43,600 –> 00:14:46,240
این مورد کمی
401
00:14:46,240 –> 00:14:48,000
بیشتر با جزئیات بیشتر صحبت میکنم، اما
402
00:14:48,000 –> 00:14:51,680
اکنون آن علائم درصد را جایگزین کردهام
403
00:14:51,680 –> 00:14:54,639
و سپس آنها را به عددی تبدیل
404
00:14:54,639 –> 00:14:56,639
کردم، بنابراین اکنون داده های من خوب و تمیز هستند
405
00:14:56,639 –> 00:14:58,560
، یک فرمت عددی است و می توانم
406
00:14:58,560 –> 00:15:01,120
هر گونه دستکاری که می خواهم انجام دهم،
407
00:15:01,120 –> 00:15:03,760
بنابراین این فقط یکی از
408
00:15:03,760 –> 00:15:04,320
آن
409
00:15:04,320 –> 00:15:07,360
ترفندهایی است که باید
410
00:15:07,360 –> 00:15:10,560
در جعبه ابزار خود داشته باشید تا زمانی که شروع به کار کنید.
411
00:15:10,560 –> 00:15:12,560
میخواهم دادههای بیشتری بیاورم، میدانی که
412
00:15:12,560 –> 00:15:14,160
این یکی از نمونههایی است که وجود دارد و
413
00:15:14,160 –> 00:15:15,839
فکر میکنم به این میگوید
414
00:15:15,839 –> 00:15:19,120
که قدرت پانداها بسیار
415
00:15:21,040 –> 00:15:23,519
416
00:15:25,680 –> 00:15:29,120
خوب است، حالا این یکی در واقع
417
00:15:29,120 –> 00:15:32,399
یک سؤال بود، بنابراین من میخواستم این را اضافه کنم
418
00:15:32,399 –> 00:15:35,040
زیرا این یکی بود من عمل
419
00:15:35,040 –> 00:15:37,279
نکردم همپیمان پاسخ آن را میدانید، بنابراین فکر
420
00:15:37,279 –> 00:15:39,040
میکردم این یک
421
00:15:39,040 –> 00:15:43,199
چیز سرگرمکننده است که کمی بیشتر در آن غواصی کنم
422
00:15:43,199 –> 00:15:45,120
و به این گروه ارائه کنم، بنابراین
423
00:15:45,120 –> 00:15:46,959
سؤال از
424
00:15:46,959 –> 00:15:50,639
اوه استوان بود به اعتقاد من و
425
00:15:50,639 –> 00:15:52,639
اساساً سؤال این بود که چگونه
426
00:15:52,639 –> 00:15:54,320
به یک میز وصل میشوید.
427
00:15:54,320 –> 00:15:57,759
در داخل یک کاربرگ اکسل، بنابراین اگر
428
00:15:57,759 –> 00:16:00,240
متوجه تمام مثالهایی شوید که من انجام دادهام،
429
00:16:00,240 –> 00:16:03,360
مانند زمانی که این فایل csv
430
00:16:03,360 –> 00:16:05,199
را در بیشتر قسمتها میخوانم، فقط
431
00:16:05,199 –> 00:16:07,519
همه چیز را در برگه
432
00:16:07,519 –> 00:16:11,199
میخوانید، میتوانید مشخص کنید
433
00:16:11,199 –> 00:16:12,800
کدام ردیف و ستون هایی که می خواهید به آنها
434
00:16:12,800 –> 00:16:14,959
دسترسی داشته باشید، اما این سوال این بود که اگر
435
00:16:14,959 –> 00:16:15,920
واقعاً
436
00:16:15,920 –> 00:16:19,120
یک جدول را در اکسل تعریف کنید
437
00:16:19,120 –> 00:16:22,000
چگونه می توانید به آن دسترسی داشته باشید و من پاسخ آن را نمی
438
00:16:22,000 –> 00:16:23,759
دانستم، بنابراین اجازه دهید به
439
00:16:23,759 –> 00:16:25,440
شما نشان دهم در مورد چه چیزی صحبت می کنم تا
440
00:16:25,440 –> 00:16:26,800
ما
441
00:16:26,800 –> 00:16:30,480
در همان صفحه هستید، بنابراین این مثال است،
442
00:16:30,480 –> 00:16:34,399
بنابراین بیایید بگوییم من
443
00:16:34,399 –> 00:16:36,079
یک جدول دارم که شبیه این است، بنابراین من در
444
00:16:36,079 –> 00:16:38,480
واقع یک جدول اکسل تعریف کرده ام
445
00:16:38,480 –> 00:16:42,320
که برای این مورد یک جستجو است،
446
00:16:42,320 –> 00:16:43,519
آن را کمی منفجر می کند تا
447
00:16:43,519 –> 00:16:46,560
همه می توانید آن را ببینید که جستجوی
448
00:16:46,560 –> 00:16:48,560
محصولات مختلف
449
00:16:48,560 –> 00:16:50,320
و نوع shippi است ng و
450
00:16:50,320 –> 00:16:52,320
هزینه حمل و نقل چقدر است و
451
00:16:52,320 –> 00:16:54,720
شاید در حال حاضر می دانم که جدول از ستون q شروع می شود،
452
00:16:54,720 –> 00:16:55,839
453
00:16:55,839 –> 00:16:58,880
اما در جای دیگری می دانید که در
454
00:16:58,880 –> 00:17:00,560
یک برگه دیگر
455
00:17:00,560 –> 00:17:03,839
جدول نام دیگری در جای دیگری است و pandas
456
00:17:03,839 –> 00:17:06,079
واقعاً به شما اجازه نمی دهد این کار را انجام دهید
457
00:17:06,079 –> 00:17:09,039
و فقط آن را بخوانید. فایل پس کاری که
458
00:17:09,039 –> 00:17:11,439
باید انجام دهید این
459
00:17:11,520 –> 00:17:14,559
است که از open pi excel استفاده کنید،
460
00:17:14,559 –> 00:17:17,280
بنابراین این کتابخانه ای است که پانداها می توانند
461
00:17:17,280 –> 00:17:17,760
از آن
462
00:17:17,760 –> 00:17:22,000
برای خواندن فایل های اکسل استفاده کنند
463
00:17:22,000 –> 00:17:24,160
و اجازه دهید من شما را در مورد کاری
464
00:17:24,160 –> 00:17:25,760
که انجام می دهم راهنمایی کنم تا
465
00:17:25,760 –> 00:17:28,799
بتوانید
466
00:17:28,799 –> 00:17:32,000
کل کتاب کار را بارگیری کنید و دریافت کنید.
467
00:17:32,000 –> 00:17:36,160
نام برگه های خود را دریافت کنید و سپس باید به
468
00:17:36,160 –> 00:17:36,799
469
00:17:36,799 –> 00:17:40,160
برگه vlookup فروش آنها برویم
470
00:17:40,160 –> 00:17:43,440
و سپس می توانید لیستی از همه
471
00:17:43,440 –> 00:17:44,480
جداول را مشاهده کنید
472
00:17:44,480 –> 00:17:46,160
تا بدانید که کمی
473
00:17:46,160 –> 00:17:48,640
زشت است اما من بدانم که به آن
474
00:17:48,640 –> 00:17:50,080
جدول یک
475
00:17:50,080 –> 00:17:53,360
می گویند. جدول جستجو
476
00:17:53,360 –> 00:17:55,120
و سپس به من می گوید که آن جدول از کجا
477
00:17:55,120 –> 00:17:57,600
شروع شده است، بنابراین اکنون می دانم که آن جدول
478
00:17:57,600 –> 00:18:00,480
از q1 تا
479
00:18:00,480 –> 00:18:02,720
s9 است، داده ها را دریافت می کنم و سپس این یک
480
00:18:02,720 –> 00:18:04,160
دستور کوچک برای
481
00:18:04,160 –> 00:18:06,080
تبدیل آن به یک قاب داده است، بنابراین اکنون آن
482
00:18:06,080 –> 00:18:08,799
جدولی که در من داشتم. صفحه گسترده
483
00:18:08,799 –> 00:18:11,039
اکسل اکنون در یک چارچوب داده است و من فکر می کردم
484
00:18:11,039 –> 00:18:12,960
این بود یک ترفند کوچک زیبا
485
00:18:12,960 –> 00:18:15,200
که دوست داشتم، گفتم قبلاً آن را نمی دانستم،
486
00:18:15,200 –> 00:18:16,559
اما می دانم
487
00:18:16,559 –> 00:18:19,679
که وقتی با اکسل کار می کنید،
488
00:18:19,679 –> 00:18:21,679
بخشی از قدرت اکسل این است که
489
00:18:21,679 –> 00:18:23,360
انعطاف پذیری زیادی دارد
490
00:18:23,360 –> 00:18:25,760
و این بخشی از جنبه منفی است،
491
00:18:25,760 –> 00:18:26,960
بنابراین مردم نمی دانند. t
492
00:18:26,960 –> 00:18:30,240
ساختار فایلهای اکسل را
493
00:18:30,240 –> 00:18:32,720
مانند یک پایگاه داده مناسب میکند، بنابراین
494
00:18:32,720 –> 00:18:35,120
تکههای کوچکی از جداول در سرتاسر
495
00:18:35,120 –> 00:18:35,600
مکان وجود خواهد داشت
496
00:18:35,600 –> 00:18:38,480
و گاهی اوقات ممکن است نتوانید
497
00:18:38,480 –> 00:18:41,200
کاربران خود یا هرکسی که آن فایل را ایجاد میکند،
498
00:18:41,200 –> 00:18:44,799
عملاً فرآیند خود را تنظیم کند و
499
00:18:44,799 –> 00:18:46,720
بنابراین باید خود را تنظیم کنید. پردازش کنید تا
500
00:18:46,720 –> 00:18:47,440
کار کند
501
00:18:47,440 –> 00:18:49,280
و این یک مثال است که در آن اگر
502
00:18:49,280 –> 00:18:52,080
واقعاً نیاز به خواندن جداول
503
00:18:52,080 –> 00:18:55,120
داشتید، میتوانید از این تابع این
504
00:18:55,120 –> 00:18:57,039
دو خط کد برای
505
00:18:57,039 –> 00:18:58,400
تکرار آن
506
00:18:58,400 –> 00:19:00,720
ردیفها و ستونها در جدول استفاده کنید و
507
00:19:00,720 –> 00:19:03,679
آنها را به یک قاب داده تبدیل کنید،
508
00:19:04,080 –> 00:19:06,320
بنابراین فکر کردم. خوب بود و با تشکر از
509
00:19:06,320 –> 00:19:07,200
estevan
510
00:19:07,200 –> 00:19:11,840
برای این سوال،
511
00:19:14,080 –> 00:19:17,760
بنابراین چیز بعدی که فکر می کنم
512
00:19:17,760 –> 00:19:20,559
مردم احتمالاً یکی از رایج ترین
513
00:19:20,559 –> 00:19:21,120
کارهایی
514
00:19:21,120 –> 00:19:24,160
که مردم در اکسل انجام می دهند یک vlookup است
515
00:19:24,160 –> 00:19:27,200
و می دانید که من متوجه شدم که
516
00:19:27,200 –> 00:19:27,600
517
00:19:27,600 –> 00:19:31,520
گزینه های دیگری مانند تطبیق فهرست وجود دارد. و موارد دیگر
518
00:19:31,520 –> 00:19:33,600
حتی جدید، من فکر میکنم x lookup
519
00:19:33,600 –> 00:19:34,799
است که به اکسل
520
00:19:34,799 –> 00:19:37,679
میآید کمی قدرتمندتر میشود،
521
00:19:37,679 –> 00:19:38,320
522
00:19:38,320 –> 00:19:41,440
اما اوم، اوه اوه
523
00:19:41,440 –> 00:19:44,480
مایکل آره متاسفم، خوب
524
00:19:44,480 –> 00:19:47,280
روی موس من که اگر قرار نیست،
525
00:19:47,280 –> 00:19:48,799
اما اگر آن را اشتباه بزنم روشی که
526
00:19:48,799 –> 00:19:50,080
در واقع
527
00:19:50,080 –> 00:19:52,480
از نوع راهاندازی مجدد آن دور میشود، بنابراین متأسفانه ادامه میدهیم،
528
00:19:52,480 –> 00:19:53,600
529
00:19:53,600 –> 00:19:55,679
اوم، و بنابراین میخواستم در مورد
530
00:19:55,679 –> 00:19:57,280
vlookup صحبت کنم زیرا فکر میکنم
531
00:19:57,280 –> 00:20:00,320
همانطور که در مورد پاک کردن دادهها و جمع کردن
532
00:20:00,320 –> 00:20:02,240
دادهها با هم صحبت کردیم، vlookup یک
533
00:20:02,240 –> 00:20:02,960
چیز رایج است،
534
00:20:02,960 –> 00:20:06,000
پس بیایید باز کنیم
535
00:20:06,000 –> 00:20:09,520
فایل جداول حمل و نقل من را مجدداً بالا
536
00:20:09,520 –> 00:20:11,679
ببرید و اجازه دهید تا بدانم چه
537
00:20:11,679 –> 00:20:12,880
کاری می خواهم
538
00:20:12,880 –> 00:20:16,080
از دیدگاه اکسل انجام دهم، بنابراین
539
00:20:16,080 –> 00:20:18,559
اجازه دهید ما را کمی منفجر کنم، این یک
540
00:20:18,559 –> 00:20:20,159
541
00:20:20,159 –> 00:20:23,440
لیست بسیار ساده از سفارشات است، ایالت و
542
00:20:23,440 –> 00:20:24,880
محصولی که آنها سفارش داده اند و من باید
543
00:20:24,880 –> 00:20:26,559
هزینه حمل و نقل را بفهمم،
544
00:20:26,559 –> 00:20:29,440
بنابراین من در یک برگه جداگانه نرخ حمل و نقل خود را vlookup کردم،
545
00:20:29,440 –> 00:20:30,400
546
00:20:30,400 –> 00:20:33,600
بنابراین بسیار زیباست که فرآیند اکسل
547
00:20:33,600 –> 00:20:35,120
بسیار ساده ای را می دانید،
548
00:20:35,120 –> 00:20:38,960
بنابراین اگر بخواهیم این کار را در پانداها و پانداها انجام دهیم، این کار را انجام خواهم داد
549
00:20:38,960 –> 00:20:39,280
550
00:20:39,280 –> 00:20:42,400
551
00:20:42,400 –> 00:20:44,640
. در واقع در آن بخوانید دو فریم داده را ببینید،
552
00:20:44,640 –> 00:20:45,760
بنابراین
553
00:20:45,760 –> 00:20:48,720
این مثالی است که در آن می توانید شروع به
554
00:20:48,720 –> 00:20:50,799
تعیین ستون های خاصی کنید
555
00:20:50,799 –> 00:20:53,840
که می خواهید بخوانید، بنابراین
556
00:20:53,840 –> 00:20:55,840
در اینجا من فقط در یک تا e
557
00:20:55,840 –> 00:20:57,120
می خوانم زیرا نمی خواهم در مثال vlookup خود بخوانم
558
00:20:57,120 –> 00:20:58,480
559
00:20:58,480 –> 00:21:02,240
و سپس من جدولم را گرفتم و اگر
560
00:21:02,240 –> 00:21:03,600
بخواهم آنها را به آن ملحق
561
00:21:03,600 –> 00:21:06,880
کنم، از ادغام panda استفاده می کنم،
562
00:21:06,880 –> 00:21:09,039
بنابراین فروش و حمل و نقل را ادغام می کنم
563
00:21:09,039 –> 00:21:11,039
و به آن می گویم که می خواهم یک ادغام سمت چپ انجام دهم،
564
00:21:11,039 –> 00:21:12,400
بنابراین اگر
565
00:21:12,400 –> 00:21:14,799
با اتصالات sql آشنا هستید، به نوعی شبیه
566
00:21:14,799 –> 00:21:17,120
به عضویت را ترک کردم و حالا من جدولم را دریافت
567
00:21:17,120 –> 00:21:20,320
کردم، بنابراین تنها چیزی که
568
00:21:20,320 –> 00:21:24,240
در این مورد بسیار خوب است این است که
569
00:21:24,240 –> 00:21:26,720
این نوع ادغام
570
00:21:26,720 –> 00:21:29,360
قوی تر از یک vlookup اکسل خواهد بود، بنابراین
571
00:21:29,360 –> 00:21:30,080
چند نفر
572
00:21:30,080 –> 00:21:33,440
را می شناسید که vlookup های اکسل دارند
573
00:21:33,440 –> 00:21:36,240
و سپس شما وارد شوید و در واقع
574
00:21:36,240 –> 00:21:37,600
ترتیب ستونها را تغییر دهید
575
00:21:37,600 –> 00:21:39,760
یا یک ستون جدید اضافه کنید و سپس
576
00:21:39,760 –> 00:21:41,360
ناگهان vlookup شما خراب میشود،
577
00:21:41,360 –> 00:21:44,720
بنابراین یک فرآیند بسیار شکننده است که
578
00:21:44,720 –> 00:21:46,960
ادغام پانداها این کار را بسیار
579
00:21:46,960 –> 00:21:49,120
آسانتر میکند، بنابراین اگر این سناریوها را
580
00:21:49,120 –> 00:21:51,280
داشته باشید. دادههای اکسل زیادی دریافت
581
00:21:51,280 –> 00:21:53,919
کردهاید که در حال ادغام با
582
00:21:53,919 –> 00:21:55,520
vlookups
583
00:21:55,520 –> 00:21:57,840
take a هستید به ادغام پانداها به عنوان یک مثال قویتر نگاه کنید
584
00:21:57,840 –> 00:21:59,679
585
00:21:59,679 –> 00:22:03,120
و علاوه بر آن،
586
00:22:03,120 –> 00:22:07,280
اجازه دهید من این مثال دوم را مرور کنم،
587
00:22:09,200 –> 00:22:13,440
جایی که میدانید آن
588
00:22:13,440 –> 00:22:17,679
مثال یک ادغام نسبتاً ساده بود
589
00:22:17,679 –> 00:22:20,080
که در آن ما فقط به نوعی به یک
590
00:22:20,080 –> 00:22:21,120
کلید نگاه
591
00:22:21,120 –> 00:22:24,480
میکنیم، اما اگر ما گفتیم که ما میخواستیم
592
00:22:24,480 –> 00:22:28,880
جداول ما
593
00:22:28,880 –> 00:22:31,919
نه تنها به نوع آیتم بلکه به اولویت نیز نگاه کند،
594
00:22:31,919 –> 00:22:33,919
595
00:22:33,919 –> 00:22:35,919
بنابراین در اکسل نمیتوانید این کار را به درستی انجام
596
00:22:35,919 –> 00:22:37,919
دهید، نمیتوانید یک vlookup
597
00:22:37,919 –> 00:22:40,880
روی چندین ستون انجام دهید، بنابراین من چه فکری میکنم
598
00:22:40,880 –> 00:22:42,559
اکثر مردم. انجام دهید و کاری که من مطمئنا
599
00:22:42,559 –> 00:22:43,840
انجام داده ام این است که شما به نوعی
600
00:22:43,840 –> 00:22:46,559
کلید جستجوی خود را انجام می دهید که در آن
601
00:22:46,559 –> 00:22:48,320
دو
602
00:22:48,320 –> 00:22:50,240
ستون را به هم متصل می کنید، بنابراین اکنون من
603
00:22:50,240 –> 00:22:52,720
غذای کودک دارم و اولویت
604
00:22:52,720 –> 00:22:55,840
خود را دارم و آن را در
605
00:22:55,840 –> 00:22:59,600
جدول vlookup خود در اینجا جستجو می کنم. بنابراین می
606
00:22:59,600 –> 00:23:02,080
توانم هزینه حمل و نقل خود را بفهمم
607
00:23:02,080 –> 00:23:06,799
و یک بار دیگر می دانید که
608
00:23:06,799 –> 00:23:10,240
می توانید این کار را در
609
00:23:10,240 –> 00:23:11,840
اکسل انجام دهید و می دانم که برخی از افراد به نظر
610
00:23:11,840 –> 00:23:13,760
می رسد در مورد x جستجو و تطبیق فهرست صحبت می کنند
611
00:23:13,760 –> 00:23:15,440
612
00:23:15,440 –> 00:23:18,799
اما با پانداها
613
00:23:18,799 –> 00:23:21,679
شما واقعاً یک مشکل دارید. انعطاف پذیری بسیار بیشتری
614
00:23:21,679 –> 00:23:23,760
در مورد نحوه انجام این کار وجود دارد، بنابراین ما در این مقاله خواهیم
615
00:23:23,760 –> 00:23:26,960
خواند o فایلها را
616
00:23:28,320 –> 00:23:31,200
ببندید،
617
00:23:31,919 –> 00:23:33,919
بنابراین اکنون دادههای فروش خود را داریم و اکنون
618
00:23:33,919 –> 00:23:35,520
دادههای حمل و نقل خود را داریم
619
00:23:35,520 –> 00:23:39,039
و وقتی میخواهیم ادغام کنیم، میتوانیم به آن بگوییم از
620
00:23:39,039 –> 00:23:40,000
چه چیزی
621
00:23:40,000 –> 00:23:42,080
برای سمت چپ و راست استفاده کنیم، بنابراین در
622
00:23:42,080 –> 00:23:43,200
سمت چپ میخواهیم
623
00:23:43,200 –> 00:23:45,279
نوع کالا را مطابقت دهیم و اولویت و
624
00:23:45,279 –> 00:23:47,520
نوع کالای مناسب و اولویت
625
00:23:47,520 –> 00:23:49,520
و رونق فقط هزینه حمل و نقل ما را به ما می دهد،
626
00:23:49,520 –> 00:23:51,039
627
00:23:51,039 –> 00:23:54,480
بنابراین یک بار دیگر این ایده
628
00:23:54,480 –> 00:23:57,520
که بتوانیم این کار را
629
00:23:57,520 –> 00:24:00,640
بدون نیاز به الحاق انجام دهیم
630
00:24:00,640 –> 00:24:02,320
و می دانید که من به چت
631
00:24:02,320 –> 00:24:04,559
نگاه می کنم و شبیه شما هستم بدانید بنابراین
632
00:24:04,559 –> 00:24:06,320
گزینههای دیگری وجود دارد، بنابراین
633
00:24:06,320 –> 00:24:08,400
مردم به جستجوی x اشاره میکنند،
634
00:24:08,400 –> 00:24:10,880
مردم راهنمایی میکنند که به alteryx
635
00:24:10,880 –> 00:24:11,840
636
00:24:11,840 –> 00:24:15,520
um و انواع دیگر گزینهها اشاره میکنند
637
00:24:15,520 –> 00:24:18,799
و من موافق هستم که
638
00:24:18,799 –> 00:24:21,120
اگر در مکانی هستید
639
00:24:21,120 –> 00:24:23,279
که ابزاری دارید که کار میکند،
640
00:24:23,279 –> 00:24:25,520
مطمئناً میدانید که این یک رویکرد کاملا معتبر است. به استفاده از آن ادامه دهید،
641
00:24:25,520 –> 00:24:27,120
اما مطمئناً متوجه شدهام که
642
00:24:27,120 –> 00:24:29,200
مکانهای زیادی وجود دارد که
643
00:24:29,200 –> 00:24:31,279
سازمانها هیچ ابزاری
644
00:24:31,279 –> 00:24:32,880
خارج از اکسل
645
00:24:32,880 –> 00:24:34,960
ندارند یا روی آن ابزارهای دیگر سرمایهگذاری نکردهاند
646
00:24:34,960 –> 00:24:38,640
، بنابراین پایتون میتواند راهی باشد برای
647
00:24:38,640 –> 00:24:40,159
اینکه بدانید شروع به فرو بردن
648
00:24:40,159 –> 00:24:42,880
به ابزارهای قوی تری که وجود دارد
649
00:24:42,880 –> 00:24:43,520
و من فکر می کنم
650
00:24:43,520 –> 00:24:45,360
python با
651
00:24:45,360 –> 00:24:46,559
شما کمی بهتر رشد می کند، اما
652
00:24:46,559 –> 00:24:48,080
من مطمئناً علاقه مند هستم که ببینم
653
00:24:48,080 –> 00:24:50,000
دیگران چه فکری می کنند.
654
00:24:50,000 –> 00:24:53,760
655
00:24:53,760 –> 00:24:56,640
این ابزارهای اضافی و
656
00:24:56,640 –> 00:24:57,120
657
00:24:57,120 –> 00:24:59,039
اوه چه نه احتمالاً بسیار عالی هستند،
658
00:24:59,039 –> 00:25:00,880
اما در مورد انجام آنها بر روی سرورها یا در
659
00:25:00,880 –> 00:25:01,679
تولید یا
660
00:25:01,679 –> 00:25:04,159
نوعی اتوماسیون که میدانید
661
00:25:04,159 –> 00:25:05,760
ممکن است به
662
00:25:05,760 –> 00:25:08,799
طور ناگهانی یک
663
00:25:08,799 –> 00:25:10,320
رابط کاربری خوب که هزینه زیادی دارد، مانند یک ابر vm اجرا شود چه میشود. پول در آنجا چندان
664
00:25:10,320 –> 00:25:11,760
مؤثر نیست
665
00:25:11,760 –> 00:25:14,880
بله بله بله دقیقاً
666
00:25:14,880 –> 00:25:19,360
اوم بنابراین می دانید که همیشه می
667
00:25:19,360 –> 00:25:21,520
توانید فروشندگانی را پیدا کنید که گزینه های زیادی به شما می دهند
668
00:25:21,520 –> 00:25:22,559
669
00:25:22,559 –> 00:25:25,919
و می دانید که اعتبار مایکروسافت
670
00:25:25,919 –> 00:25:27,279
اکسل همچنین
671
00:25:27,279 –> 00:25:30,640
شروع به ساخت ابزارهای بیشتری کرده است.
672
00:25:30,640 –> 00:25:34,400
من فکر میکنم شخصی به power bi
673
00:25:34,400 –> 00:25:36,720
و برخی از پیشرفتهای uh دیگر
674
00:25:36,720 –> 00:25:38,240
که اکسل در آن قرار داده است اشاره کرد، بنابراین
675
00:25:38,240 –> 00:25:40,559
میدانید که آنها ایستاده نیستند
676
00:25:40,559 –> 00:25:42,960
و فقط منتظر
677
00:25:42,960 –> 00:25:45,520
هستند تا شرکتهای دیگر ابزارهای بهتری بسازند تا آنها
678
00:25:45,520 –> 00:25:47,600
به کار خود ادامه دهند. تکامل
679
00:25:47,600 –> 00:25:50,320
مییابد، اما میدانی، فکر میکنم یک مورد وجود
680
00:25:50,320 –> 00:25:51,840
دارد که
681
00:25:51,840 –> 00:25:55,279
این نوع نحو
682
00:25:55,279 –> 00:25:57,919
python بسیار دشوار است که یادگیری آن بسیار دشوار نیست
683
00:25:57,919 –> 00:25:58,400
684
00:25:58,400 –> 00:26:02,960
و ارزش زیادی ارائه میدهد،
685
00:26:05,120 –> 00:26:08,240
بنابراین چیز دیگر و این چیزی است که
686
00:26:08,240 –> 00:26:11,760
من ندارم. دیدم که
687
00:26:11,760 –> 00:26:14,080
گزینه های زیادی وجود دارد، بنابراین
688
00:26:14,080 –> 00:26:16,799
بیایید در مورد کار با متن صحبت کنیم،
689
00:26:16,799 –> 00:26:20,000
بنابراین این یکی از زمینه هایی است که من احساس می کنم
690
00:26:20,000 –> 00:26:21,279
691
00:26:21,279 –> 00:26:24,960
اکسل چیز زیادی برای ارائه
692
00:26:24,960 –> 00:26:29,360
ندارد و در این مثال
693
00:26:29,360 –> 00:26:32,080
یک بار دیگر من یک کار را انجام دادم. نسبتاً ساده مانند
694
00:26:32,080 –> 00:26:33,120
خوب
695
00:26:33,120 –> 00:26:36,480
اینجا یک نام شماره حساب است و
696
00:26:36,480 –> 00:26:38,640
فرض کنید من فقط یک فیلد متنی را حذف می
697
00:26:38,640 –> 00:26:39,440
کنم بنابراین یک قسمت
698
00:26:39,440 –> 00:26:42,559
یادداشت مشتری است و
699
00:26:42,559 –> 00:26:44,880
اطلاعاتی در مورد تخفیف پرداخت فوری
700
00:26:44,880 –> 00:26:47,200
وجود دارد. اطلاعاتی در مورد ارسال
701
00:26:47,200 –> 00:26:49,760
رایگان ارسال رایگان وجود دارد که می توانید بگویید
702
00:26:49,760 –> 00:26:52,159
واقعاً قالب بندی نشده است ما
703
00:26:52,159 –> 00:26:53,919
در اینجا چند خط خط داریم،
704
00:26:53,919 –> 00:26:56,320
اما اگر بخواهم این را حذف کنم
705
00:26:56,320 –> 00:26:57,200
و بفهمم
706
00:26:57,200 –> 00:27:00,559
که کدام یک از این مشتریان واقعاً
707
00:27:00,559 –> 00:27:02,159
ارسال رایگان
708
00:27:02,159 –> 00:27:05,200
دارند یا کدام یک را می شناسید، چه می شود،
709
00:27:05,200 –> 00:27:06,240
حدس می زنم فقط به خاطر این
710
00:27:06,240 –> 00:27:07,840
بحث من فقط ارسال رایگان دارم
711
00:27:07,840 –> 00:27:09,840
و بنابراین می
712
00:27:09,840 –> 00:27:12,559
توانید این فرمول اکسل را برای جستجو و یافتن
713
00:27:12,559 –> 00:27:14,400
ارسال رایگان انجام دهید،
714
00:27:14,400 –> 00:27:17,840
اما کار نمی کند زیرا نه تنها
715
00:27:17,840 –> 00:27:19,760
می گویم ارسال رایگان،
716
00:27:19,760 –> 00:27:22,880
من هزینه حمل و نقل هم ندارم، اوه من ارسال
717
00:27:22,880 –> 00:27:23,600
رایگان دارم،
718
00:27:23,600 –> 00:27:27,200
بنابراین شما بدانید
719
00:27:27,200 –> 00:27:29,120
متأسفانه این چیزی است که افراد
720
00:27:29,120 –> 00:27:31,200
متن را با دست وارد میکنند و بدیهی است
721
00:27:31,200 –> 00:27:33,360
که این بهترین روش نیست، ما نمیخواهیم آن
722
00:27:33,360 –> 00:27:34,080
را داشته باشیم،
723
00:27:34,080 –> 00:27:36,880
اما ما در دنیای واقعی زندگی میکنیم
724
00:27:36,880 –> 00:27:38,720
که در آن نوع دادههایی است
725
00:27:38,720 –> 00:27:40,240
که شما میخواهید دریافت کنید یا ما میخواهم به
726
00:27:40,240 –> 00:27:42,159
دست بیاورم و باید با آن کار
727
00:27:42,159 –> 00:27:45,200
کنم، بنابراین فکر میکنم بسیاری از مردم تلاش خواهند کرد
728
00:27:45,200 –> 00:27:47,600
تا دریابند که چگونه این
729
00:27:47,600 –> 00:27:48,720
فرمول را
730
00:27:48,720 –> 00:27:50,720
برای جستجوی بیشتر آن سناریوها گسترش دهند
731
00:27:50,720 –> 00:27:52,640
و میتوان این کار
732
00:27:52,640 –> 00:27:55,840
را انجام داد، این خیلی زیبا
733
00:27:55,840 –> 00:27:57,760
نیست، بنابراین اجازه دهید توضیح دهم که چگونه این کار را انجام دهم. این کار را
734
00:27:57,760 –> 00:28:00,399
در
735
00:28:00,840 –> 00:28:03,679
پایتون انجام دهید
736
00:28:03,679 –> 00:28:06,960
و ما در فایل خود می خوانیم، بنابراین این
737
00:28:06,960 –> 00:28:07,679
فایل دوباره است،
738
00:28:07,679 –> 00:28:10,720
بنابراین ما یادداشت های مشتری خود را دریافت کرده ایم و
739
00:28:10,720 –> 00:28:13,520
در این مثال من فقط می خواهم یک دستور را انجام دهم
740
00:28:13,520 –> 00:28:13,840
741
00:28:13,840 –> 00:28:15,440
که احتمالاً چند
742
00:28:15,440 –> 00:28:17,679
راه مختلف وجود دارد که می توانید این کار را انجام دهید. اما
743
00:28:17,679 –> 00:28:20,080
ما فیلد یادداشت های مشتری خود را داریم
744
00:28:20,080 –> 00:28:23,200
و می خواهم به دسترسی رشته دسترسی داشته باشید
745
00:28:23,200 –> 00:28:25,919
و می دانید که ما در حال وارد شدن به
746
00:28:25,919 –> 00:28:27,760
قلمرو خطرناکی در اینجا هستیم و در مورد
747
00:28:27,760 –> 00:28:28,399
748
00:28:28,399 –> 00:28:32,000
استفاده از عبارت منظم reg صحبت می کنیم، اما
749
00:28:32,000 –> 00:28:34,559
من فکر می کنم این یک
750
00:28:34,559 –> 00:28:36,399
دلیل قانونی برای استفاده از آنها
751
00:28:36,399 –> 00:28:39,600
و درک نسبتاً آسان است، بنابراین
752
00:28:39,600 –> 00:28:40,480
می توانم بگویم
753
00:28:40,480 –> 00:28:43,600
به دنبال ارسال رایگان باشید یا ارسال رایگان
754
00:28:43,600 –> 00:28:46,799
یا ارسال بدون هزینه می توانم بگویم که این
755
00:28:46,799 –> 00:28:48,720
یک عبارت منظم است و می توانم بگویم که
756
00:28:48,720 –> 00:28:51,440
نگران پرونده نباشید
757
00:28:51,440 –> 00:28:53,200
و هر چیزی را که پیدا کرد را به
758
00:28:53,200 –> 00:28:54,799
حمل و نقل رایگان اختصاص دهید
759
00:28:54,799 –> 00:28:57,120
و اکنون من F واقعی نادرست خود را دریافت کردم که
760
00:28:57,120 –> 00:28:58,559
خروجی برای من
761
00:28:58,559 –> 00:29:01,760
ارزش دارد و شما می توانم ببینم که
762
00:29:01,760 –> 00:29:03,760
بدون هزینه حمل و نقل من متوجه شد که ارسال رایگان من
763
00:29:03,760 –> 00:29:04,320
764
00:29:04,320 –> 00:29:06,880
با ارسال روز بعد اشتباه گرفته نمی شود.
765
00:29:06,880 –> 00:29:08,960
766
00:29:08,960 –> 00:29:13,360
767
00:29:13,360 –> 00:29:15,919
768
00:29:15,919 –> 00:29:17,600
769
00:29:17,600 –> 00:29:20,240
داده های متنی و
770
00:29:20,240 –> 00:29:21,200
فقط
771
00:29:21,200 –> 00:29:23,039
می دانید متأسفانه آنطور که
772
00:29:23,039 –> 00:29:25,279
ما می خواهیم تمیز نیست و قبل از اینکه بتوانید
773
00:29:25,279 –> 00:29:27,039
تجزیه و تحلیل پیچیده تری را که می خواهید
774
00:29:27,039 –> 00:29:29,440
انجام دهید، باید با متن کار کنید
775
00:29:29,440 –> 00:29:32,559
و این بسیار قدرتمند است و بار
776
00:29:32,559 –> 00:29:33,120
دیگر
777
00:29:33,120 –> 00:29:35,120
خیر بسیاری از خطوط کد برای انجام
778
00:29:35,120 –> 00:29:36,159
کاری که
779
00:29:36,159 –> 00:29:41,840
به مجموعه دادههای بسیار بزرگتر مقیاس میشود،
780
00:29:42,080 –> 00:29:44,399
781
00:29:45,520 –> 00:29:48,480
خوب حرکت میکند،
782
00:29:50,399 –> 00:29:54,080
خوب اجازه دهید این یکی را باز
783
00:29:54,080 –> 00:29:56,240
کنم، امیدوارم با همه کسانی که
784
00:29:56,240 –> 00:29:58,159
میخواستم عمداً به سرعت از آن
785
00:29:58,159 –> 00:29:59,200
786
00:29:59,200 –> 00:30:02,240
عبور کنم، کار میکند.
787
00:30:02,240 –> 00:30:02,880
788
00:30:02,880 –> 00:30:08,159
اشتراکگذاری دادهها یا اشتراکگذاری دادهها
789
00:30:08,159 –> 00:30:10,159
اوه، اینجا فایل مناسبی است
790
00:30:10,159 –> 00:30:11,760
791
00:30:11,760 –> 00:30:14,240
با عرض پوزش، بنابراین ما به استفاده از فایل بزرگ ادامه میدهیم،
792
00:30:14,240 –> 00:30:15,039
793
00:30:15,039 –> 00:30:18,159
بنابراین این فایل csv بود که
794
00:30:18,159 –> 00:30:19,760
قبلاً در مورد آن صحبت کردیم،
795
00:30:19,760 –> 00:30:22,640
بنابراین من میروم آن را بخوانید و می توانید
796
00:30:22,640 –> 00:30:23,440
ببینید که
797
00:30:23,440 –> 00:30:27,600
فایل 84 مگابایتی من است و
798
00:30:27,600 –> 00:30:30,559
اگر در اکسل فکر می کنید ما
799
00:30:30,559 –> 00:30:31,039
در مورد
800
00:30:31,039 –> 00:30:34,720
استفاده از vlookup کپی و پیست صحبت کردیم،
801
00:30:34,720 –> 00:30:38,159
فکر می کنم چیز دیگری که می دانم
802
00:30:38,159 –> 00:30:38,480
803
00:30:38,480 –> 00:30:41,520
در اکسل زیاد استفاده می کنم این است که فیلتر خودکار را روشن کنم
804
00:30:41,520 –> 00:30:43,679
و شروع کنم. برای فیلتر کردن دادههای خود، بنابراین آنها را
805
00:30:43,679 –> 00:30:45,039
فیلتر کنید و شاید
806
00:30:45,