در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل ارزهای دیجیتال در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:17:39
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:04,240 –> 00:00:09,360
[موسیقی]
2
00:00:09,360 –> 00:00:11,040
بچهها در
3
00:00:11,040 –> 00:00:12,480
ویدیوی امروزی که در حال رخ دادن است، خوش آمدید، ما میخواهیم یاد بگیریم چگونه
4
00:00:12,480 –> 00:00:15,040
ارزهای دیجیتال را در پایتون تجزیه و تحلیل
5
00:00:15,040 –> 00:00:17,600
کنیم، بنابراین اجازه دهید به درستی به آن
6
00:00:17,600 –> 00:00:19,119
7
00:00:19,119 –> 00:00:20,960
بپردازیم، بنابراین اول از همه اجازه دهید به چند وابستگی که داریم رسیدگی کنیم.
8
00:00:20,960 –> 00:00:22,480
باید چند کتابخانه را با استفاده از pip نصب کنیم
9
00:00:22,480 –> 00:00:24,720
و برای این کار ما
10
00:00:24,720 –> 00:00:26,640
اکنون ترمینال را باز می کنیم، اگر
11
00:00:26,640 –> 00:00:28,480
ویندوز دارید، می خواهید
12
00:00:28,480 –> 00:00:30,560
cmd را باز کنید، بنابراین
13
00:00:30,560 –> 00:00:32,719
اگر در لینوکس هستید، خط فرمان را باز کنید. یک ترمینال
14
00:00:32,719 –> 00:00:34,559
اگر از یک زیرسیستم لینوکس برای
15
00:00:34,559 –> 00:00:35,280
ویندوز استفاده می کنید
16
00:00:35,280 –> 00:00:37,600
یا اگر از این ترمینال اوبونتو
17
00:00:37,600 –> 00:00:38,960
در ویندوز اینجا استفاده می کنید،
18
00:00:38,960 –> 00:00:40,719
ممکن است بخواهید آن را روی هر دوی آنها نصب کنید،
19
00:00:40,719 –> 00:00:42,960
بنابراین اگر می خواهید اسکریپت را اجرا
20
00:00:42,960 –> 00:00:44,160
کنید، قطعاً باید به
21
00:00:44,160 –> 00:00:46,239
طور معمول نصب کنید. cmd اگر میخواهید
22
00:00:46,239 –> 00:00:48,559
تکمیل خودکار را در ویرایشگری
23
00:00:48,559 –> 00:00:50,320
مانند vim به عنوان مثال در سرور زبان
24
00:00:50,320 –> 00:00:50,879
25
00:00:50,879 –> 00:00:52,879
داشته باشید، باید بستهها را
26
00:00:52,879 –> 00:00:54,640
روی زیرسیستم خود نیز آماده داشته باشید،
27
00:00:54,640 –> 00:00:56,239
اما مهمترین بخش اگر در
28
00:00:56,239 –> 00:00:58,160
ویندوز هستید استفاده از cmd است که فقط میگویید
29
00:00:58,160 –> 00:01:00,719
pip. نصب و سپس نام
30
00:01:00,719 –> 00:01:01,520
کتابخانه
31
00:01:01,520 –> 00:01:03,440
در حال حاضر i ha قبلاً آن را روی
32
00:01:03,440 –> 00:01:06,159
سیستم ویندوز خود و همچنین در زیرسیستم لینوکس uh خود نصب کردهام،
33
00:01:06,159 –> 00:01:08,320
اما میخواهم
34
00:01:08,320 –> 00:01:09,840
شما را در کتابخانه راهنمایی کنم، بنابراین اول از همه
35
00:01:09,840 –> 00:01:10,640
میخواهیم بگوییم
36
00:01:10,640 –> 00:01:12,880
که اگر از لینوکس استفاده میکنید، پیپ 3 را نصب کنید،
37
00:01:12,880 –> 00:01:14,720
اغلب اوقات باید مشخص کنید pip 3
38
00:01:14,720 –> 00:01:15,759
به جای pip
39
00:01:15,759 –> 00:01:19,119
و سپس می گویید pip3 install pandas
40
00:01:19,119 –> 00:01:22,240
dash data reader این
41
00:01:22,240 –> 00:01:23,600
کتابخانه ای است که ما از آن برای دریافت
42
00:01:23,600 –> 00:01:25,200
داده های مالی از api finance yahoo استفاده
43
00:01:25,200 –> 00:01:26,000
44
00:01:26,000 –> 00:01:27,439
می کنیم تا داده های رمزنگاری شده را از
45
00:01:27,439 –> 00:01:30,159
api finance yahoo دریافت کنیم سپس ما همچنین به
46
00:01:30,159 –> 00:01:31,920
47
00:01:31,920 –> 00:01:34,240
mpl finance نیاز داریم حتی اگر من کاملاً
48
00:01:34,240 –> 00:01:35,840
مطمئن نیستم که
49
00:01:35,840 –> 00:01:38,400
در این اسکریپت که در اینجا دارم از آن استفاده می کنیم یا خیر، فکر نمی
50
00:01:38,400 –> 00:01:39,759
کنم که واقعاً به
51
00:01:39,759 –> 00:01:41,119
mpl finance نیاز داشته باشیم، اما ما از آن استفاده خواهیم کرد
52
00:01:41,119 –> 00:01:42,000
53
00:01:42,000 –> 00:01:43,759
در حال حاضر اغلب به من اجازه میدهید در
54
00:01:43,759 –> 00:01:45,680
ضبط، سریعاً بررسی کنم، اگر هیچ متنی را مسدود
55
00:01:45,680 –> 00:01:46,399
56
00:01:46,399 –> 00:01:49,600
57
00:01:49,600 –> 00:01:50,960
58
00:01:50,960 –> 00:01:54,159
59
00:01:54,159 –> 00:01:55,840
نمیکنم، اجازه دهید فقط آن را در اینجا جابجا کنم، سپس
60
00:01:55,840 –> 00:01:57,280
ما به نصب pip 3 نیاز داریم.
61
00:01:57,280 –> 00:01:58,719
هرگز در این کانال استفاده نشده است، اما ما
62
00:01:58,719 –> 00:02:00,799
امروز از آن استفاده خواهیم کرد زیرا ما از آن استفاده خواهیم کرد
63
00:02:00,799 –> 00:02:02,640
به همبستگیهای بین
64
00:02:02,640 –> 00:02:03,759
ارزهای
65
00:02:03,759 –> 00:02:05,200
دیجیتال تکی نگاه کنید و برای این کار ما به seaborn نیاز داریم،
66
00:02:05,200 –> 00:02:07,040
بنابراین میخواهیم بگوییم که pip 3 install
67
00:02:07,040 –> 00:02:10,000
seaborn و سپس باید matplotlib را
68
00:02:10,000 –> 00:02:10,959
نیز نصب کنیم
69
00:02:10,959 –> 00:02:12,640
که معمولاً در
70
00:02:12,640 –> 00:02:14,319
هنگام نصب uh mpl از قبل نصب شده است.
71
00:02:14,319 –> 00:02:18,239
مالی بنابراین شما فقط می گویید pip
72
00:02:18,239 –> 00:02:20,560
3 install matplotlib و سپس
73
00:02:20,560 –> 00:02:22,400
معمولاً در حال حاضر نصب می شود،
74
00:02:22,400 –> 00:02:24,319
همچنین
75
00:02:24,319 –> 00:02:25,840
اگر مشکلی دارید زیرا numpy
76
00:02:25,840 –> 00:02:27,440
یا پانداها را ندارید، ممکن است بخواهید
77
00:02:27,440 –> 00:02:29,440
آن ها را نصب کنید، بنابراین می گویید pip3 install pandas و
78
00:02:29,440 –> 00:02:31,120
pip3 install numpy.
79
00:02:31,120 –> 00:02:32,959
معمولاً همانطور که در اینجا می بینید
80
00:02:32,959 –> 00:02:34,560
شما همه آن الزامات را دارید و سپس
81
00:02:34,560 –> 00:02:36,400
معمولاً می گوید خوب ما به numpy
82
00:02:36,400 –> 00:02:38,879
و panda نیاز داریم بنابراین باید به خوبی مراقب این موضوع
83
00:02:38,879 –> 00:02:40,640
84
00:02:40,640 –> 00:02:42,160
باشیم بنابراین بیایید ابتدا با
85
00:02:42,160 –> 00:02:43,599
کدنویسی شروع کنیم که باید
86
00:02:43,599 –> 00:02:45,360
کتابخانه هایی را وارد کنیم. به تازگی نصب شده است، بنابراین
87
00:02:45,360 –> 00:02:47,519
ما با وارد کردن
88
00:02:47,519 –> 00:02:48,560
داده خوان pandas به عنوان
89
00:02:48,560 –> 00:02:52,400
وب شروع می کنیم، سپس
90
00:02:52,400 –> 00:02:56,879
matplotlib dot pi plot splt
91
00:02:56,879 –> 00:02:59,360
را وارد می کنیم، سپس mpl finance
92
00:02:59,360 –> 00:03:01,680
smpf را به عنوان یک وارد می کنیم. قبلاً گفتم
93
00:03:01,680 –> 00:03:02,560
نمیدانم
94
00:03:02,560 –> 00:03:05,680
واقعاً به این یکی نیاز داریم یا نه،
95
00:03:05,680 –> 00:03:07,200
زیرا آن را در این کدی که چند وقت پیش نوشتم وارد کردم،
96
00:03:07,200 –> 00:03:08,720
اما
97
00:03:08,720 –> 00:03:10,560
نمیتوانم ببینم که در جایی از آن استفاده میشود، بنابراین
98
00:03:10,560 –> 00:03:13,040
شاید شما به آن نیاز نداشته باشید.
99
00:03:13,040 –> 00:03:14,800
import با این حال ما همچنین
100
00:03:14,800 –> 00:03:16,319
seaborn را به عنوان
101
00:03:16,319 –> 00:03:19,040
sns وارد می کنیم و سپس
102
00:03:19,040 –> 00:03:20,319
datetime را نیز
103
00:03:20,319 –> 00:03:23,760
به عنوان dt وارد می کنیم که یک ماژول اصلی پایتون است و اکنون
104
00:03:23,760 –> 00:03:26,319
باید این سوال را
105
00:03:26,319 –> 00:03:27,840
بپرسیم که می خواهیم
106
00:03:27,840 –> 00:03:30,319
ارزهای دیجیتال جداگانه را با چه چیزی مقایسه کنیم.
107
00:03:30,319 –> 00:03:32,480
آیا ما علاقه مند
108
00:03:32,480 –> 00:03:33,680
به ارزش دلار یا
109
00:03:33,680 –> 00:03:36,799
یورو یا هر ارز دیگر هستیم و باید
110
00:03:36,799 –> 00:03:38,400
آن ارز را مشخص کنیم زیرا
111
00:03:38,400 –> 00:03:41,680
اگر بیت کوین را با یورو
112
00:03:41,680 –> 00:03:42,720
مقایسه کنم و سپس
113
00:03:42,720 –> 00:03:45,760
اتریوم را با دلار مقایسه کنم،
114
00:03:45,760 –> 00:03:47,519
شاید این بهترین
115
00:03:47,519 –> 00:03:49,440
ایده نباشد یا بهترین مقایسه، زیرا
116
00:03:49,440 –> 00:03:51,599
مطمئناً واحدهای پولی مانند
117
00:03:51,599 –> 00:03:53,360
یورو و دلار در واقع در
118
00:03:53,360 –> 00:03:55,040
نوسان هستند،
119
00:03:55,040 –> 00:03:58,560
بنابراین ما میخواهیم بگوییم واحد پول برابر است
120
00:03:58,560 –> 00:04:00,080
و آن را با
121
00:04:00,080 –> 00:04:03,519
دلار آمریکا مقایسه میکنیم، سپس متریک را نیز
122
00:04:03,519 –> 00:04:04,400
123
00:04:04,400 –> 00:04:06,000
مشخص میکنیم که بود می خواهیم مقایسه
124
00:04:06,000 –> 00:04:07,840
کنیم، بنابراین ما به قیمت بسته شدن علاقه مند
125
00:04:07,840 –> 00:04:08,799
هستیم، می خواهیم
126
00:04:08,799 –> 00:04:11,200
بدانیم قیمت بسته شدن نه قیمت افتتاحیه،
127
00:04:11,200 –> 00:04:12,720
نه اوج روز یا
128
00:04:12,720 –> 00:04:13,120
پایین تر از
129
00:04:13,120 –> 00:04:15,920
آنها می خواهند آخرین ارزش را بدانند و
130
00:04:15,920 –> 00:04:17,440
ما فقط می خواهیم بگوییم متریک
131
00:04:17,440 –> 00:04:20,798
برابر نزدیک است و سپس یک محدوده را
132
00:04:20,798 –> 00:04:21,600
مشخص می کنیم
133
00:04:21,600 –> 00:04:24,240
، بنابراین می خواهیم یک محدوده تاریخ را بدانیم
134
00:04:24,240 –> 00:04:25,680
و برای این می گوییم شروع
135
00:04:25,680 –> 00:04:28,639
برابر است با dt تاریخ زمان
136
00:04:28,639 –> 00:04:31,280
um و سپس یک سال در
137
00:04:31,280 –> 00:04:32,880
ماه و یک روز را می گذرانیم. و بیایید بگوییم که ما به
138
00:04:32,880 –> 00:04:35,520
تمام نوسانات
139
00:04:35,520 –> 00:04:39,440
از سال 2018 علاقه مندیم اول ژانویه به
140
00:04:39,440 –> 00:04:43,199
همین ترتیب و پایان آن اکنون است، بنابراین می
141
00:04:43,199 –> 00:04:45,600
خواهیم بگوییم dt datetime
142
00:04:45,600 –> 00:04:48,880
dot اکنون این مهر زمان فعلی
143
00:04:48,880 –> 00:04:50,240
um است و سپس باید
144
00:04:50,240 –> 00:04:51,759
مشخص کنیم لیستی از تمام
145
00:04:51,759 –> 00:04:53,440
ارزهای دیجیتالی که میخواهیم با هم مقایسه کنیم،
146
00:04:53,440 –> 00:04:55,360
بنابراین بیایید بگوییم که میخواهیم um داشته باشیم،
147
00:04:55,360 –> 00:04:58,400
من میخواهم این رمزارز
148
00:04:58,400 –> 00:04:59,840
را صدا کنم، فهرستی را در اینجا باز میکنیم
149
00:04:59,840 –> 00:05:02,479
با تمام کارهایی که من اینجا انجام میدهم، اوه من
150
00:05:02,479 –> 00:05:03,840
اشتباه دارم کلمه کلیدی
151
00:05:03,840 –> 00:05:10,080
نمی توانم
152
00:05:10,080 –> 00:05:12,880
به آلمانی بروم.
153
00:05:12,880 –> 00:05:13,520
154
00:05:13,520 –> 00:05:16,160
ols از ارزهای رمزپایه
155
00:05:16,160 –> 00:05:16,800
بنابراین
156
00:05:16,800 –> 00:05:20,160
btc برای بیت کوین به عنوان مثال eth برای
157
00:05:20,160 –> 00:05:22,840
اتریوم به عنوان مثال
158
00:05:22,840 –> 00:05:25,680
ltc من فکر می کنم لایت کوین است،
159
00:05:25,680 –> 00:05:29,919
سپس xrp برای ریپل نیز
160
00:05:29,919 –> 00:05:32,160
داریم، سپس باید داش را داشته باشیم که چهار
161
00:05:32,160 –> 00:05:33,280
حرف است
162
00:05:33,280 –> 00:05:36,320
و همچنین می رویم برای sc حتی
163
00:05:36,320 –> 00:05:37,360
اگر فراموش کردم
164
00:05:37,360 –> 00:05:39,360
واقعاً sc چه بود، بنابراین به خاطر آن از من متنفر نباشید
165
00:05:39,360 –> 00:05:40,880
166
00:05:40,880 –> 00:05:42,560
و سپس ما یک
167
00:05:42,560 –> 00:05:44,800
لیست خالی به نام نام ستون ها خواهیم داشت زیرا
168
00:05:44,800 –> 00:05:46,560
وقتی ارزهای جداگانه را اضافه می کنیم
169
00:05:46,560 –> 00:05:48,560
باید همه آنها را بارگیری
170
00:05:48,560 –> 00:05:50,320
کنیم متأسفانه باید همه آنها را بارگیری کنیم. و
171
00:05:50,320 –> 00:05:52,240
سپس باید آنها را در یک
172
00:05:52,240 –> 00:05:53,680
قاب داده با نام ستون های مختلف ترکیب
173
00:05:53,680 –> 00:05:55,120
کنیم و برای این کار در
174
00:05:55,120 –> 00:05:58,080
یک لیست جداگانه در اینجا استفاده می کنیم، اکنون این کار را
175
00:05:58,080 –> 00:05:59,759
به روشی انجام می دهیم که شاید
176
00:05:59,759 –> 00:06:01,520
حرفه ای ترین روش برنامه نویسی نباشد.
177
00:06:01,520 –> 00:06:03,120
با این حال، برای این اسکریپت کوچک کار میکند،
178
00:06:03,120 –> 00:06:04,639
ما فقط میخواهیم ابتدا آن را روی true تنظیم کنیم،
179
00:06:04,639 –> 00:06:07,440
به این معنی که مورد بعدی
180
00:06:07,440 –> 00:06:08,960
اولین مورد خواهد بود و
181
00:06:08,960 –> 00:06:10,400
سپس بلافاصله آن را
182
00:06:10,400 –> 00:06:11,120
روی false تنظیم
183
00:06:11,120 –> 00:06:13,199
میکنیم تا اولین ارز دیجیتال را بدانیم
184
00:06:13,199 –> 00:06:14,960
که ما بارگذاری می کنیم ایجاد می کنیم فریم داده
185
00:06:14,960 –> 00:06:15,680
186
00:06:15,680 –> 00:06:17,600
و همه موارد دیگر فقط
187
00:06:17,600 –> 00:06:18,720
به آن فریم داده ملحق می شوند،
188
00:06:18,720 –> 00:06:21,440
بنابراین ما می خواهیم ببینیم که
189
00:06:21,440 –> 00:06:22,160
190
00:06:22,160 –> 00:06:25,680
در کریپتو، داده ها را
191
00:06:25,680 –> 00:06:27,759
از api مالی یاهو بارگیری می کنیم و چگونه این
192
00:06:27,759 –> 00:06:28,479
کار را
193
00:06:28,479 –> 00:06:30,639
در همان زمان انجام دهیم. به روشی که دادههای سهام ستارهای را بارگیری میکنیم،
194
00:06:30,639 –> 00:06:31,520
بنابراین میگوییم
195
00:06:31,520 –> 00:06:35,199
دادهها برابر است با وبدات خوان و سپس
196
00:06:35,199 –> 00:06:37,120
به جای عبور از
197
00:06:37,120 –> 00:06:39,440
نماد شرکتی مانند اپل
198
00:06:39,440 –> 00:06:42,479
، ارز دیجیتال و
199
00:06:42,479 –> 00:06:44,240
ارزی را که آن را با آن مقایسه میکنیم ارسال
200
00:06:44,240 –> 00:06:44,880
میکنیم تا از آن استفاده کنیم. یک
201
00:06:44,880 –> 00:06:47,440
رشته f در اینجا به این دلیل که ما باید
202
00:06:47,440 –> 00:06:48,080
در آن
203
00:06:48,080 –> 00:06:50,400
مقادیر uh مانند ارز و کریپتو یا در
204
00:06:50,400 –> 00:06:51,680
این مورد ticker
205
00:06:51,680 –> 00:06:53,759
قالب بندی کنیم و قالب در واقع اول از همه
206
00:06:53,759 –> 00:06:54,880
207
00:06:54,880 –> 00:06:58,000
علامت رمز ارز است، سپس یک اسلش و سپس
208
00:06:58,000 –> 00:07:00,000
یا در واقع یک اسلش نیست، متاسفم یک خط تیره
209
00:07:00,000 –> 00:07:02,880
و سپس ارزی که ما
210
00:07:02,880 –> 00:07:06,160
آن را با آن مقایسه می کنیم در این مورد دلار ما
211
00:07:06,160 –> 00:07:08,400
مانند آن، سپس
212
00:07:08,400 –> 00:07:10,560
api مالی یاهو را به عنوان منبع مشخص می کنیم و
213
00:07:10,560 –> 00:07:13,759
شروع و پایان را به عنوان چارچوب زمانی مشخص می کنیم
214
00:07:13,759 –> 00:07:15,360
و کاری که می خواهیم انجام دهیم این است
215
00:07:15,360 –> 00:07:17,120
که بگویید
216
00:07:17,120 –> 00:07:18,720
این اولین متغیری است که در اینجا ما میخواهیم
217
00:07:18,720 –> 00:07:20,240
بگوییم که آیا اولین است،
218
00:07:20,240 –> 00:07:23,680
بنابراین اگر این اولین داده یا مجموعه دادهای است
219
00:07:23,680 –> 00:07:25,759
که در اینجا در اسکریپت بارگذاری
220
00:07:25,759 –> 00:07:27,680
میکنیم، میخواهیم بگوییم ترکیبی که
221
00:07:27,680 –> 00:07:29,120
222
00:07:29,120 –> 00:07:31,599
فریم داده نهایی با تمام قیمتهای ترکیبی ارزهای دیجیتال um است.
223
00:07:31,599 –> 00:07:32,960
224
00:07:32,960 –> 00:07:36,000
میخواهیم بگوییم ترکیب برابر با داده است
225
00:07:36,000 –> 00:07:38,800
و متریک را میگیریم، بنابراین در
226
00:07:38,800 –> 00:07:41,360
این مورد مقدار نزدیک از این دادهها
227
00:07:41,360 –> 00:07:43,120
را میگیریم و از آن یک کپی
228
00:07:43,120 –> 00:07:44,960
میسازیم، بنابراین قاب کامل داده را میگیریم.
229
00:07:44,960 –> 00:07:46,080
یا در واقع فریم کامل داده نیست،
230
00:07:46,080 –> 00:07:48,479
ما قاب داده را می گیریم
231
00:07:48,479 –> 00:07:51,120
که فقط شامل ستون شاخص
232
00:07:51,120 –> 00:07:52,319
است که تاریخ است
233
00:07:52,319 –> 00:07:54,080
و سپس متریکی که انتخاب کرده ایم
234
00:07:54,080 –> 00:07:55,520
بنابراین متریک بسته
235
00:07:55,520 –> 00:07:57,199
و سپس آن را می گیریم. به عنوان
236
00:07:57,199 –> 00:07:58,720
قاب داده اولیه، ما یک قاب
237
00:07:58,720 –> 00:08:00,319
جدید ایجاد نمی کنیم و داده ها را در آنجا بارگذاری می
238
00:08:00,319 –> 00:08:01,759
کنیم،
239
00:08:01,759 –> 00:08:04,080
تمام داده هایی را که به آن نیاز نداریم
240
00:08:04,080 –> 00:08:05,440
از این قاب داده خلاص می کنیم و سپس می
241
00:08:05,440 –> 00:08:06,960
خواهیم یک کپی از آن ایجاد کنید تا
242
00:08:06,960 –> 00:08:08,879
یک قاب داده پایه داشته باشیم که سپس بتوانیم
243
00:08:08,879 –> 00:08:09,599
244
00:08:09,599 –> 00:08:11,440
اطلاعات بیشتری را به
245
00:08:11,440 –> 00:08:12,879
عقب اضافه کنیم erwards
246
00:08:12,879 –> 00:08:16,080
و سپس میخواهیم بگوییم که نامهای تماس،
247
00:08:16,080 –> 00:08:19,280
این علامت خاص را
248
00:08:19,280 –> 00:08:20,560
که قرار است btc eth باشد، اضافه کنید
249
00:08:20,560 –> 00:08:24,879
و به همین ترتیب، سپس میخواهیم
250
00:08:24,879 –> 00:08:27,919
بگوییم که ستونهای نقطه ترکیبی
251
00:08:27,919 –> 00:08:30,879
نام تماس خواهند بود، بنابراین نام
252
00:08:30,879 –> 00:08:32,240
آن را تغییر میدهیم. ستونها،
253
00:08:32,240 –> 00:08:34,320
زیرا در غیر این صورت همیشه میتوانستیم
254
00:08:34,320 –> 00:08:36,159
نزدیک نزدیک بسته داشته باشیم و سپس
255
00:08:36,159 –> 00:08:38,159
نمیتوانیم همان ستونها را اضافه کنیم،
256
00:08:38,159 –> 00:08:39,760
زیرا در یک فریم دادهای که فقط
257
00:08:39,760 –> 00:08:41,599
از api مالی یاهو بارگذاری میکنیم،
258