در این مطلب، ویدئو پاندای پایتون – Vizualization – خرده فروشی آنلاین با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:47:00
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,520
همه به
2
00:00:02,520 –> 00:00:03,360
یادگیری از طریق انجام دادن پانداهای پایتون خوش آمدید،
3
00:00:03,360 –> 00:00:04,859
جایی که میتوانید مشاهده کنید یک دانشمند داده واقعی در حال
4
00:00:04,859 –> 00:00:07,560
حفاری
5
00:00:07,560 –> 00:00:09,920
دادههای واقعی و انجام برخی تمرینهای پانداها است،
6
00:00:09,920 –> 00:00:12,660
قطعاً به گروه سامارا که
7
00:00:12,660 –> 00:00:14,910
کتابخانه آن مرجع آنلاین آن در زیر
8
00:00:14,910 –> 00:00:16,680
برای تمرینهایی است که ما در آن هستیم، تحسین میکنیم. در حال حاضر انجام می دهم،
9
00:00:16,680 –> 00:00:19,590
بنابراین دوباره هیچ یک از این
10
00:00:19,590 –> 00:00:21,300
تمرینات را ندیده ام قبل از اینکه در سرما برویم،
11
00:00:21,300 –> 00:00:24,300
فقط برای اینکه بتوانید سخت تر مبارزه ام را ببینید
12
00:00:24,300 –> 00:00:26,699
یا اینکه بتوانید ببینید که کارها را انجام می دهم،
13
00:00:26,699 –> 00:00:29,519
بنابراین بدون هیچ مقدمه ای بیایید
14
00:00:29,519 –> 00:00:31,679
به خاطر این یکی وارد شویم من یک جورهایی کمکم کردم و
15
00:00:31,679 –> 00:00:34,950
خیلی خوب است،
16
00:00:34,950 –> 00:00:40,500
کتابخانههای لازم پانداها را بهعنوان PD وارد کنید و اکنون
17
00:00:40,500 –> 00:00:42,360
این بخشی از تجسم است، بنابراین
18
00:00:42,360 –> 00:00:44,460
اگر شما تجسمسازی آنلاین را انجام میدهید
19
00:00:44,460 –> 00:00:46,829
تمرینهای خاصی است که
20
00:00:46,829 –> 00:00:49,860
ما انجام میدهیم و سپس باید
21
00:00:49,860 –> 00:00:54,420
Matt plot Lib را انجام دهیم. در خط، بنابراین این
22
00:00:54,420 –> 00:00:55,710
دو چیز واقعاً مهم است که ما
23
00:00:55,710 –> 00:01:00,000
باید اینجا انجام دهیم، بنابراین من فرض میکنم باید پانداها را انجام دهیم،
24
00:01:00,000 –> 00:01:01,620
زیرا این تمرینات پانداها در
25
00:01:01,620 –> 00:01:04,619
تجسم است، بنابراین matplotlib در خط است، بنابراین
26
00:01:04,619 –> 00:01:07,650
این یک فایل CSV است، اجازه دهید عمل کنیم
27
00:01:07,650 –> 00:01:09,180
حتماً این را بررسی کنید، ما میخواهیم مطمئن شویم که
28
00:01:09,180 –> 00:01:13,290
این جداکنندههای درست است، بنابراین
29
00:01:13,290 –> 00:01:21,990
CSV را نخوانید، بنابراین این یک مورد بزرگ است، بنابراین
30
00:01:21,990 –> 00:01:25,439
من میدانم که این به معنای واقعی کلمه داخل
31
00:01:25,439 –> 00:01:28,020
این مخزن است، بنابراین
32
00:01:28,020 –> 00:01:33,140
خردهفروشی آنلاین است، پس بیایید ادامه دهید و
33
00:01:33,950 –> 00:01:37,340
کاری شبیه به این
34
00:01:41,040 –> 00:01:44,970
انجام دهید، شما می توانید آن خطای دو کد یونیکد را انجام دهید
35
00:01:44,970 –> 00:01:53,070
حرکت ناخالص، بیایید فقط سعی کنیم این را بخوانیم،
36
00:01:53,070 –> 00:01:57,000
بنابراین آدرس اینجاست
37
00:01:57,000 –> 00:01:59,250
و ما فقط می توانیم به معنای واقعی کلمه آن را
38
00:01:59,250 –> 00:02:01,500
از فایل بخوانیم، زیرا دقیقاً اینجا است، بنابراین
39
00:02:01,500 –> 00:02:03,690
خرده فروشی آنلاین و بیایید ادامه دهیم و فقط
40
00:02:03,690 –> 00:02:06,360
ادامه دهید و رمزگذاری لاتین را انجام دهید فقط
41
00:02:06,360 –> 00:02:08,240
به این دلیل که من احساس می کنم ما به این um نیاز داریم
42
00:02:08,240 –> 00:02:12,570
و این یک قاب داده خواهد بود
43
00:02:12,570 –> 00:02:13,650
44
00:02:13,650 –> 00:02:15,959
45
00:02:15,959 –> 00:02:18,330
. احتمالاً در
46
00:02:18,330 –> 00:02:20,880
اینجا یک مقدار کمی بزرگ است،
47
00:02:20,880 –> 00:02:22,890
حدس میزنم انجام این کار کمی زمان برده است،
48
00:02:22,890 –> 00:02:23,430
49
00:02:23,430 –> 00:02:26,370
بنابراین پنجاه و چهار هزار ردیف در
50
00:02:26,370 –> 00:02:27,930
مجموع سی و سه مگابایت است، بنابراین
51
00:02:27,930 –> 00:02:29,700
کوچک نیست، اما یک ردیف هم نیست.
52
00:02:29,700 –> 00:02:32,640
یکی کوچک یا خوب پس بیایید اول شروع کنیم
53
00:02:32,640 –> 00:02:34,920
من یک هیستوگرام با
54
00:02:34,920 –> 00:02:36,300
ده کشوری که بیشترین
55
00:02:36,300 –> 00:02:39,090
تعداد سفارش را دارند به جز بریتانیا ایجاد
56
00:02:39,090 –> 00:02:42,510
میکنم، بنابراین به نظر میرسد که شما میدانید
57
00:02:42,510 –> 00:02:45,030
سفارشهای خرید بر اساس کشورها، چیزی
58
00:02:45,030 –> 00:02:47,940
شبیه به آن، بنابراین ابتدا بیایید جلو برویم
59
00:02:47,940 –> 00:02:49,680
و همه کشورها را بهجز
60
00:02:49,680 –> 00:02:52,440
بریتانیا انتخاب کنیم. بیایید جلوتر برویم و این سر نقطه D را بسازیم
61
00:02:52,440 –> 00:02:54,750
، بیایید ببینیم بریتانیا
62
00:02:54,750 –> 00:02:59,100
شبیه کشور انگلستان است، خوب پس
63
00:02:59,100 –> 00:03:00,780
بیایید همه کشورهایی را که
64
00:03:00,780 –> 00:03:04,170
بریتانیا نیستند پیدا کنیم، بنابراین هیچ شما نمی توانید
65
00:03:04,170 –> 00:03:09,650
برابر باشید، بیایید برویم با D F کشور نقطه
66
00:03:09,650 –> 00:03:14,870
برابر با بریتانیای عالی نیست
67
00:03:14,870 –> 00:03:17,850
بیایید جلو برویم و این کار را انجام دهیم و بنابراین ما این را داریم
68
00:03:17,850 –> 00:03:19,650
، بنابراین همه
69
00:03:19,650 –> 00:03:22,650
کشورهایی که بریتانیا را ندارند باید این باشد، بنابراین بدانید که
70
00:03:22,650 –> 00:03:27,690
شما کامل آمدید، بنابراین ما
71
00:03:27,690 –> 00:03:29,910
کشورهای دیگری مانند فرانسه و غیره داریم،
72
00:03:29,910 –> 00:03:33,560
بیایید این را کمی بسازیم کوچکتر عالی است،
73
00:03:33,560 –> 00:03:35,730
پس ما همه کشورهایی
74
00:03:35,730 –> 00:03:38,040
را داریم که بریتانیا را ندارند، حالا بیایید پیش برویم
75
00:03:38,040 –> 00:03:40,410
و کشورها را بر اساس تعداد
76
00:03:40,410 –> 00:03:42,810
سفارش آنها مرتب کنیم تا بتوانیم این
77
00:03:42,810 –> 00:03:44,370
مقدار را انجام دهیم، بنابراین بیایید پیش برویم و گروه
78
00:03:44,370 –> 00:03:46,740
بندی کنیم، بنابراین بیایید به
79
00:03:46,740 –> 00:03:52,440
بریتانیا برویم. gro بیایید پیش برویم و
80
00:03:52,440 –> 00:03:55,400
گروه بر اساس کشور بیایید آن را انجام دهیم AG
81
00:03:55,400 –> 00:03:58,920
همیشه دستور AG را دوست دارد، بیایید ادامه دهیم
82
00:03:58,920 –> 00:04:03,030
و مقدار را ادامه دهیم و بیایید
83
00:04:03,030 –> 00:04:05,840
جلوتر برویم و مجموع این مقدار
84
00:04:05,840 –> 00:04:10,710
را بگیریم، این باید به ما نشان دهد که هر کشور
85
00:04:10,710 –> 00:04:12,150
چقدر سفارش داده است. مقداری که آنها
86
00:04:12,150 –> 00:04:15,090
سفارش می دهند اوکی است، بنابراین در واقع
87
00:04:15,090 –> 00:04:17,970
کشورهای زیادی در اینجا وجود دارد، خوب است،
88
00:04:17,970 –> 00:04:21,800
حالا بیایید جلو برویم و مقادیر مرتب سازی کنیم،
89
00:04:21,800 –> 00:04:25,820
بیایید پیش برویم و بر اساس کمیت مرتب
90
00:04:25,820 –> 00:04:29,310
کنیم.
91
00:04:29,310 –> 00:04:33,870
92
00:04:33,870 –> 00:04:37,290
آیا میگوید ده کشور برتر
93
00:04:37,290 –> 00:04:40,770
خوب است، پس اینها ده
94
00:04:40,770 –> 00:04:41,280
کشور برتر هستند،
95
00:04:41,280 –> 00:04:43,410
هلند مجموعه دادههای جالب زیادی سفارش میدهد،
96
00:04:43,410 –> 00:04:50,480
بنابراین من این ده برتر را عالی
97
00:04:50,480 –> 00:04:56,100
مینامم، بیایید این کار را انجام دهیم، متاسفم
98
00:04:56,100 –> 00:04:59,280
که این ده کشور برتر است، بنابراین ما ده کشور برتر را دریافت کردیم.
99
00:04:59,280 –> 00:05:02,370
یک هیستوگرام از آن بسازید تا
100
00:05:02,370 –> 00:05:08,930
طرح ده نقطه اول بسیار ساده است.
101
00:05:08,930 –> 00:05:13,860
102
00:05:13,860 –> 00:05:16,070
103
00:05:16,070 –> 00:05:18,240
104
00:05:18,240 –> 00:05:19,890
105
00:05:19,890 –> 00:05:21,870
مواردی که
106
00:05:21,870 –> 00:05:24,560
سفارش می دهند خوب است
107
00:05:24,560 –> 00:05:28,290
ورودی های مقدار منفی را حذف کنید،
108
00:05:28,290 –> 00:05:29,580
این نکته جالبی است، من حتی نمی دانستم
109
00:05:29,580 –> 00:05:30,690
که
110
00:05:30,690 –> 00:05:33,540
ورودی های کمیت منفی وجود دارد، بنابراین چند راه برای انجام
111
00:05:33,540 –> 00:05:37,080
این کار وجود دارد، بنابراین بیایید به اینجا برگردیم، در
112
00:05:37,080 –> 00:05:42,210
Tarnow UK، اجازه دهید ادامه دهیم و به همین ترتیب می گوید
113
00:05:42,210 –> 00:05:45,540
نه بریتانیا، بیایید ادامه دهیم و این را بدون بریتانیا
114
00:05:45,540 –> 00:05:48,300
بسازیم، بیایید این را نیز غیر منفی کنیم
115
00:05:48,300 –> 00:05:48,960
116
00:05:48,960 –> 00:05:51,780
[موسیقی]
117
00:05:51,780 –> 00:05:56,430
مساوی است برای اینکه این غیر منفی شود، ما
118
00:05:56,430 –> 00:05:58,530
میتوانیم چند کار انجام دهیم که میتوانیم
119
00:05:58,530 –> 00:06:00,510
آن
120
00:06:00,510 –> 00:06:02,970
ورودیها را حذف کنیم.
121
00:06:02,970 –> 00:06:05,580
همچنین میتوانم آنها را صفر کنم، اما به معنای واقعی کلمه
122
00:06:05,580 –> 00:06:10,470
میگوید حذف، پس بیایید این کار را
123
00:06:10,470 –> 00:06:18,000
انجام دهیم، بیایید بدانیم UK مقدار بریتانیا وجود ندارد و
124
00:06:18,000 –> 00:06:24,440
سپس باید بیشتر از
125
00:06:24,440 –> 00:06:27,390
مقدار باشد، مقدار خودکار تکمیل نشده است، بنابراین
126
00:06:27,390 –> 00:06:29,400
باید بزرگتر از صفر باشد، احتمالاً بزرگتر
127
00:06:29,400 –> 00:06:30,480
از برابر با به این دلیل است که می گوید
128
00:06:30,480 –> 00:06:33,830
موارد منفی را حذف کنید تا بتوانیم این کار را انجام دهیم
129
00:06:33,830 –> 00:06:36,330
و بیایید ادامه دهیم و این کار را
130
00:06:36,330 –> 00:06:42,000
دقیقاً در اینجا انجام دهیم، بنابراین بیایید این کار
131
00:06:42,000 –> 00:06:44,820
را انجام دهیم تا این 10 تا را بگیریم و این
132
00:06:44,820 –> 00:06:48,290
10 بر اساس عالی غیر منفی
133
00:06:48,290 –> 00:06:52,890
خواهد بود. د به نظر میرسد که فهرستها از
134
00:06:52,890 –> 00:06:56,000
نظر مقادیر متفاوت به نظر
135
00:06:56,510 –> 00:07:01,050
میرسد.
136
00:07:01,050 –> 00:07:02,420
137
00:07:02,420 –> 00:07:04,440
138
00:07:04,440 –> 00:07:05,760
139
00:07:05,760 –> 00:07:07,140
140
00:07:07,140 –> 00:07:11,730
خیلی
141
00:07:11,730 –> 00:07:14,790
متفاوت به نظر می رسد، بسیار عالی است، بنابراین ما توانستیم
142
00:07:14,790 –> 00:07:16,980
این کار را ساده انجام دهیم، یک
143
00:07:16,980 –> 00:07:18,960
نمودار پراکنده با کشورها در
144
00:07:18,960 –> 00:07:23,400
قیمت واحد براساس شناسه مشتری، مقدار در
145
00:07:23,400 –> 00:07:26,150
واحد قیمت،
146
00:07:26,240 –> 00:07:30,050
خوب، مقدار در واحد قیمت بر
147
00:07:30,050 –> 00:07:34,050
اساس شناسه مشتری با شناسه مشتری، چرا می
148
00:07:34,050 –> 00:07:35,640
خواهید پراکنده شوید طرح فقط با استفاده از
149
00:07:35,640 –> 00:07:37,980
شناسه مشتری این یک
150
00:07:37,980 –> 00:07:40,020
سوال عجیب است که آیا این شناسه مشتری است.
151
00:07:40,020 –> 00:07:42,600
152
00:07:42,600 –> 00:07:46,800
153
00:07:46,800 –> 00:07:50,580
154
00:07:50,580 –> 00:07:52,530
155
00:07:52,530 –> 00:07:55,380
احتمالاً میخواهد دادههای بریتانیا را بداند،
156
00:07:55,380 –> 00:07:57,570
اگرچه من دقیقاً نمیدانم، بنابراین
157
00:07:57,570 –> 00:07:59,240
بیایید یک بار دیگر این را بررسی کنیم،
158
00:07:59,240 –> 00:08:02,479
فقط به ستونها نگاه کنیم تا
159
00:08:02,479 –> 00:08:06,500
مقدار را به دست آوریم، قیمت واحد را داشته باشیم و سپس آن را داشته باشیم.
160
00:08:06,500 –> 00:08:09,349
tomer ID خوب است، حدس میزنم
161
00:08:09,349 –> 00:08:11,000
واقعاً به امی میخواهد، اینجا کاملاً واضح است
162
00:08:11,000 –> 00:08:15,139
مقدار در واحد قیمت این کار
163
00:08:15,139 –> 00:08:16,669
عجیبی است، شاید اجازه دهید این
164
00:08:16,669 –> 00:08:18,889
کار را انجام دهیم قیمت واحد در هر مقدار فقط
165
00:08:18,889 –> 00:08:20,599
به این دلیل که خوب است زیرا این
166
00:08:20,599 –> 00:08:23,660
مقدار واحد در قیمت واحد است حدس
167
00:08:23,660 –> 00:08:27,259
میزنم چیزی که میگوید این است که شاید
168
00:08:27,259 –> 00:08:30,009
تغییرات قیمت واحد، تغییرات کمیت
169
00:08:30,009 –> 00:08:32,719
باشد، شاید به معنای مقدار ضربدر قیمت واحد باشد،
170
00:08:32,719 –> 00:08:34,820
بنابراین مانند کل مقداری که آنها
171
00:08:34,820 –> 00:08:35,419
خریدند،
172
00:08:35,419 –> 00:08:37,429
بیایید مقدار را ضربدر قیمت واحد انجام دهیم
173
00:08:37,429 –> 00:08:38,419
زیرا در غیر این صورت کمی بد به نظر میرسد که
174
00:08:38,419 –> 00:08:40,309
چرا مقدار را تقسیم میکنید.
175
00:08:40,309 –> 00:08:45,440
با قیمت واحد شاید دریافت
176
00:08:45,440 –> 00:08:47,060
قیمت واحد بر اساس مقدار منطقی باشد،
177
00:08:47,060 –> 00:08:48,680
اما برعکس واقعاً اینطور نیست، بنابراین
178
00:08:48,680 –> 00:08:52,070
بیایید جلو برویم و این کار را انجام دهیم، بیایید
179
00:08:52,070 –> 00:08:55,160
جلو برویم و بگوییم بیایید ستونی به نام
180
00:08:55,160 –> 00:09:01,040
قیمت کل بسازیم و این برابر با هیچ نقطه بریتانیا نخواهد بود.
181
00:09:01,040 –> 00:09:07,910
قیمت واحد ضربدر بدون انگلستان است، بنابراین مقدار آن است،
182
00:09:07,910 –> 00:09:09,709
بنابراین این یک نوع قیمت کل خواهد بود که
183
00:09:09,709 –> 00:09:16,070
بسیار ساده است، درست ما
184
00:09:16,070 –> 00:09:20,720
روی یک مقدار تنظیم می کنیم، سعی کنید از قفل برابر با
185
00:09:20,720 –> 00:09:25,339
ارزش استفاده کنید به جای آن مطمئن شوید که بیایید این کار را انجام دهیم تا
186
00:09:25,339 –> 00:09:27,980
همیشه بتوانیم فقط قفل نقطه و سپس
187
00:09:27,980 –> 00:09:31,910
کولون کامل اوه نمایه سطر یا نمایه ستون
188
00:09:31,910 –> 00:09:40,430
er hmm من حدس میزنم آنچه از ما
189
00:09:40,430 –> 00:09:43,100
میخواست در اینجا انجام دهیم استفاده از قفل بود که واقعاً
190
00:09:43,100 –> 00:09:45,709
کار مهمی نیست.
191
00:09:45,709 –> 00:09:47,870
192
00:09:47,870 –> 00:09:50,390
قیمت اساساً
193
00:09:50,390 –> 00:09:52,220
میگوید میدانید هی، این
194
00:09:52,220 –> 00:09:53,810
در قاب داده اصلی
195
00:09:53,810 –> 00:09:55,250
تنظیم نمیشود، ما فقط آن را روی یک کپی از
196
00:09:55,250 –> 00:09:57,560
قاب داده اصلی تنظیم میکنیم، مشکل بزرگی نیست،
197
00:09:57,560 –> 00:09:59,510
زیرا احتمالاً فقط
198
00:09:59,510 –> 00:10:03,140
از قاب جدید استفاده میکنیم. بریتانیا در کل بسیار خوب است، بنابراین
199
00:10:03,140 –> 00:10:04,190
اکنون که این دو مورد را دریافت
200
00:10:04,190 –> 00:10:08,290
کردیم، میتوانیم جلو برویم و X را ترسیم
201
00:10:08,290 –> 00:10:10,440
کنیم، میتواند هزینه
202
00:10:10,440 –> 00:10:14,790
شناسه مشتری DeMarre ID باشد و سپس y
203
00:10:14,790 –> 00:10:21,420
میتواند قیمت کل قیمت کل باشد،
204
00:10:21,420 –> 00:10:25,890
و سپس نوع میتواند باشد. پراکندگی برابر خوب است،
205
00:10:25,890 –> 00:10:28,050
بنابراین باز هم بسیار ساده و کاملاً
206
00:10:28,050 –> 00:10:31,490
خود توضیحی، خواندن
207
00:10:31,490 –> 00:10:36,600
شناسههای سفارشی Kiera آسان است.
208
00:10:36,600 –> 00:10:39,140
مشکل نهایی
209
00:10:39,140 –> 00:10:45,150
210
00:10:45,150 –> 00:10:49,440
الماسها چیست؟
211
00:10:49,440 –> 00:10:51,840
212
00:10:51,840 –> 00:10:56,010
در اینجا بنابراین ما آن را انجام می دهیم
213
00:10:56,010 –> 00:10:57,420
چیزهای جالبی برای دیدن وجود
214
00:10:57,420 –> 00:10:59,100
دارد، مطمئناً برخی از مشتریان هستند که
215
00:10:59,100 –> 00:11:03,510
تعداد زیادی قیمت کل منفی سفارش می
216
00:11:03,510 –> 00:11:06,240
دهند، مشتریان خاصی هستند که سفارش مثبت می دهند
217
00:11:06,240 –> 00:11:09,180
و به نظر نمی رسد شناسه مشتری هیچ چیزی نداشته
218
00:11:09,180 –> 00:11:10,470
باشد، منظور من این است که به نظر من بین
219
00:11:10,470 –> 00:11:11,700
محدوده های خاص است، اما آنها “فقط
220
00:11:11,700 –> 00:11:14,900
شناسه های مشتری خوب است جالب است
221
00:11:14,900 –> 00:11:17,610
بررسی کنید که چرا نتایج قبلی
222
00:11:17,610 –> 00:11:21,180
آنقدر بی اطلاع به نظر می رسند، این بخش ممکن
223
00:11:21,180 –> 00:11:23,520
است خسته کننده باشد که فکر من
224
00:11:23,520 –> 00:11:26,280
شبیه سازی است، اما من آن را
225
00:11:26,280 –> 00:11:29,130
به عنوان نوعی از مشکلات شبیه سازی در نظر گرفته ام
226
00:11:29,130 –> 00:11:30,630
که ممکن است هنگام برخورد با داده ها با آن مواجه شود.
227
00:11:30,630 –> 00:11:33,600
به غیر از افراد دیگر
228
00:11:33,600 –> 00:11:35,850
در پایان بخش 8 یک جایزه وجود دارد، اما اگر
229
00:11:35,850 –> 00:11:37,440
230
00:11:37,440 –> 00:11:38,910
می خواهید نیازی به اتمام خوب نیست، مستقیماً به بخش 8 بروید،
231
00:11:38,910 –> 00:11:41,700
بیایید این بخش را امتحان کنیم به
232
00:11:41,700 –> 00:11:44,190
چند خط اول کد و مرحله شش نگاه کنید و
233
00:11:44,190 –> 00:11:46,680
متوجه شوید اگر منجر به هر نوع
234
00:11:46,680 –> 00:11:50,670
مشکلی شود، بنابراین ابتدا در مرحله شش، یک طرح پراکنده ایجاد کنید،
235
00:11:50,670 –> 00:11:57,600
بله منظورم این است که این بد بو است، من
236
00:11:57,600 –> 00:12:00,960
نمی دانم معنی آن چیست، بنابراین
237
00:12:00,960 –> 00:12:05,760
بیایید اولین قطعه را پخش کنیم
238
00:12:05,760 –> 00:12:11,270
کد انجام می دهد و نوع D قیمت واحد یا
239
00:12:11,420 –> 00:12:13,509
قیمت واحد
240
00:12:13,509 –> 00:12:20,899
هوم، این یک سوال بد است. اوم، خوب، پس
241
00:12:20,899 –> 00:12:27,100
بیایید جلوتر برویم و این را بررسی کنیم، بنابراین
242
00:12:27,100 –> 00:12:29,540
چه چیزی می خواهد نمایش چند
243
00:12:29,540 –> 00:12:35,050
ردیف اول این قاب داده بسیار خوب است،
244
00:12:35,050 –> 00:12:37,939
فکر می کنم باید لطف کنم نگاهی
245
00:12:37,939 –> 00:12:39,290
به راهحلها بیندازید تا مطمئن شوید که
246
00:12:39,290 –> 00:12:41,149
این کار را به روش درست انجام میدهم، زیرا
247
00:12:41,149 –> 00:12:44,420
در غیر این صورت واقعاً بد به نظر میرسد به این فکر
248
00:12:44,420 –> 00:12:46,850
کنید که آن قطعه کد چه کار میکند و
249
00:12:46,850 –> 00:12:49,910
نوع داده Dan را نمایش
250
00:12:49,910 –> 00:12:52,579
دهید. از انجام این کار متنفرم،
251
00:12:52,579 –> 00:12:55,100
اما در غیر این صورت من واقعا فکر می کنم که
252
00:12:55,100 –> 00:12:57,290
واقعاً فکر می کنم این کار را
253
00:12:57,290 –> 00:12:59,389
دقیقاً به روشی که آنها انجام می دادند انجام نمی دهم و
254
00:12:59,389 –> 00:13:01,129
بنابراین اشتباهاتی رخ داد، بنابراین بیایید جلو برویم
255
00:13:01,129 –> 00:13:02,990
و ببینیم آنها چهار ششم چه کردند و
256
00:13:02,990 –> 00:13:05,589
قول می دهم که برنده شدم. بیشتر نگاه کنید
257
00:13:05,589 –> 00:13:08,240
تا متوجه شوید که آنها از این رمزگذاری استفاده میکنند
258
00:13:08,240 –> 00:13:11,509
، نمودار میلهای کاملاً خوب،
259
00:13:11,509 –> 00:13:13,370
بهتر از ما به نظر میرسد اگر از Seaborn استفاده
260
00:13:13,370 –> 00:13:14,689
کنیم، میتوانیم آن را خوب به نظر برسانیم.
261
00:13:14,689 –> 00:13:21,199
262
00:13:21,199 –> 00:13:21,670
263
00:13:21,670 –> 00:13:25,699
قیمت هر واحد بسیار خوب است، بنابراین اجازه
264
00:13:25,699 –> 00:13:28,009
دهید این را بگیریم تا آنها برخی از آنها را انجام دهند
265
00:13:28,009 –> 00:13:30,470
چیزهای مختلف را جمعبندی کردند تا
266
00:13:30,470 –> 00:13:33,800
بر اساس شناسه مشتری و کشور گروهبندی شوند، خوب
267
00:13:33,800 –> 00:13:39,290
که میلیمتر منطقی است، زیرا
268
00:13:39,290 –> 00:13:40,189
باید این کار را برای سه کشور برتر
269
00:13:40,189 –> 00:13:41,480
انجام میدادم، من فقط اشتباه خوانده بودم،
270
00:13:41,480 –> 00:13:44,990
بنابراین آنها شناسه سفارشی را برای سه کشور برتر میخرند،
271
00:13:44,990 –> 00:13:47,029
بنابراین آنها فقط مرتبسازی میکنند.
272
00:13:47,029 –> 00:13:50,990
خوب، بله، بنابراین آنها متوجه شدند
273
00:13:50,990 –> 00:13:53,839
که گروه بندی بر اساس کمی
274
00:13:53,839 –> 00:13:55,880
بد بو است، اما آنها باید
275
00:13:55,880 –> 00:13:57,829
این کار را
276
00:13:57,829 –> 00:13:59,720
277
00:13:59,720 –> 00:14:00,980
انجام می دادند.
278
00:14:00,980 –> 00:14:05,290
آنها این کار را خوب انجام دادند، بنابراین ما
279
00:14:05,290 –> 00:14:11,180
RT آنلاین داریم، بنابراین این برابر با DF um خواهد بود، بنابراین
280
00:14:11,180 –> 00:14:13,040
آنها بر اساس شناسه سفارشی و کشور گروه بندی کردند و
281
00:14:13,040 –> 00:14:17,180
مشتریانی را با
282
00:14:17,180 –> 00:14:19,189
قیمت واحد پیدا نکردند، بنابراین
283
00:14:19,189 –> 00:14:21,019
ورودی های خاصی را در این مورد پیدا کردند که در آن قیمت واحد
284
00:14:21,019 –> 00:14:24,470
بزرگتر از صفر بود. این یک نقطه دور
285
00:14:24,470 –> 00:14:27,110
با قیمت منفی است،
286
00:14:27,110 –> 00:14:29,570
خوب نیست، خیلی سخت است که بدانم
287
00:14:29,570 –> 00:14:32,770
ارزش شاخص را میگیرم و دوباره آن را
288
00:14:32,770 –> 00:14:36,470
خوب میگذارم که واقعاً نیازی به
289
00:14:36,470 –> 00:14:38,600
گروهبندی بر اساس کشور نداشتند، اولین کاری است که
290
00:14:38,600 –> 00:14:40,610
انجام دادند. آنها می توانند به تازگی
291
00:14:40,610 –> 00:14:43,850
این را به عنوان اولین چیزی که خوب است از هم جدا
292
00:14:43,850 –> 00:14:48,260
کرده ام، اما شما مشتریانی در اینجا دارید، مطمئن باشید که
293
00:14:48,260 –> 00:14:51,200
نام SNS این است که درست را پیدا نکنید
294
00:14:51,200 –> 00:14:54,800
، بسیار خوب است، Seaborn را به عنوان
295
00:14:54,800 –> 00:14:57,410
SNS وارد کنید، بنابراین آنها از Seaborn استفاده می کنند که
296
00:14:57,410 –> 00:15:00,790
نام عالی PLC است، درست است البته
297
00:15:00,790 –> 00:15:08,800
واردات درب پلات مات به عنوان نقطه PI نمودار به عنوان
298
00:15:08,800 –> 00:15:16,130
PLT بسیار خوب درست است، بنابراین آنها این کار را بر اساس
299
00:15:16,130 –> 00:15:19,720
کشور انجام دادند، در این مورد بسیار خوب است،
300
00:15:19,720 –> 00:15:23,210
بله این فوق العاده غیر اطلاعاتی است، بسیار
301
00:15:23,210 –> 00:15:24,200
خوب است
302
00:15:24,200 –> 00:15:26,060
و بنابراین کاری که آنها انجام دادند این بود که
303
00:15:26,060 –> 00:15:30,610
بله آنها قیمت واحد را بر اساس مقدار ترسیم کردند
304
00:15:30,610 –> 00:15:33,410
که باعث می شود احساس
305
00:15:33,410 –> 00:15:35,690
می کنم بسیار متاسفم که واقعاً
306
00:15:35,690 –> 00:15:36,920
این سؤال را به طور کاملاً
307
00:15:36,920 –> 00:15:40,090
308
00:15:40,090 –> 00:15:42,650
309
00:15:42,650 –> 00:15:44,750
310
00:15:44,750 –> 00:15:46,100
311
00:15:46,100 –> 00:15:48,320
متفاوت تفسیر کردم.
312
00:15:48,320 –> 00:15:49,880
این چیزی است که گفته شد، اما من قطعاً می بینم که
313
00:15:49,880 –> 00:15:52,460
آنها اکنون چه کاری انجام می دهند، بسیار خوب، بیایید
314
00:15:52,460 –> 00:15:53,060
ادامه دهیم و این کار را انجام دهیم،
315
00:15:53,060 –> 00:15:55,670
بنابراین بیایید نتایج چارچوب داده را
316
00:15:55,670 –> 00:16:01,970
در اینجا نمایش دهیم، بنابراین مشتریان آن را
317
00:16:01,970 –> 00:16:05,660
بسیار عالی دریافت کردند، بنابراین درست فکر کنید. در مورد اینکه
318
00:16:05,660 –> 00:16:07,730
چه قطعاتی نوع داده را نشان می دهند بله،
319
00:16:07,730 –> 00:16:11,210
بنابراین قطعه کدی که آنها
320
00:16:11,210 –> 00:16:13,520
در اینجا درباره آن صحبت می کنند این چیزی است که
321
00:16:13,520 –> 00:16:16,910
به نوعی بد بو است، بنابراین آنچه که
322
00:16:16,910 –> 00:16:20,060
اساساً انجام می دهد این است که می گوید بسیار خوب
323
00:16:20,060 –> 00:16:23,390
مشتریان برابر است، پس بیایید فقط
324
00:16:23,390 –> 00:16:26,240
این را صدا کنیم مشتریان یکی، بنابراین شما بر اساس
325
00:16:26,240 –> 00:16:28,760
شناسه مشتری و کشور گروه بندی می کنید و سپس
326
00:16:28,760 –> 00:16:30,290
همه این موارد از جمله قیمت واحد را جمع آوری می کنید
327
00:16:30,290 –> 00:16:32,030
که واقعاً منطقی نیست که
328
00:16:32,030 –> 00:16:35,750
درست قیمت واحد جمع شود.
329
00:16:35,750 –> 00:16:36,680
330
00:16:36,680 –> 00:16:37,800
331
00:16:37,800 –> 00:16:39,989
اگر میخواهید گروهی
332
00:16:39,989 –> 00:16:42,839
بر اساس مشتری داشته باشید، مثلاً قیمت واحد را روی چه چیزی تعیین میکنید
333
00:16:42,839 –> 00:16:45,329
، بسیاری از
334
00:16:45,329 –> 00:16:48,869
مشتریان چندین چیز را خریداری کردهاند، شاید
335
00:16:48,869 –> 00:16:51,300
کمی منطقی باشد، اما به
336
00:16:51,300 –> 00:16:52,800
هر حال اشکالی ندارد، پس بیایید به ادامهی
337
00:16:52,800 –> 00:16:55,079
اینجا ادامه دهیم، بنابراین درباره این دادههای کششی فکر کنید.
338
00:16:55,079 –> 00:16:59,809
Artie برای شناسه های مشتری دوباره عالی است،
339
00:16:59,809 –> 00:17:03,689
پس بیایید به اینجا برویم، پس بیایید جلو برویم و دکتر را
340
00:17:03,689 –> 00:17:08,549
پیدا کنیم،
341
00:17:08,549 –> 00:17:12,089
پس شناسه مشتری پس بیایید جلو برویم و بگوییم که
342
00:17:12,089 –> 00:17:21,179
نقطه شناسه مشتری روی ایده های سفارشی است،
343
00:17:21,179 –> 00:17:30,390
در یکی از این موارد آسان است، باشه، باشه،
344
00:17:30,390 –> 00:17:32,220
بیایید فقط بسازیم مطمئن هستم که چیزهایی در اینجا وجود دارد،
345
00:17:32,220 –> 00:17:35,700
بنابراین همه آنها هستند، بنابراین
346
00:17:35,700 –> 00:17:44,370
این اطلاعات برای این بچه ها است، اوه، بسیار خوب،
347
00:17:44,370 –> 00:17:46,710
بنابراین برخی از داده ها برای این بچه ها بسیار خوب است
348
00:17:46,710 –> 00:17:51,600
، داده ها را از نوع D از
349
00:17:51,600 –> 00:17:55,260
قیمت های واحد دریافت کنید و نمایش دهید، فقط مطمئن شویم که این
350
00:17:55,260 –> 00:17:57,720
کار را انجام می دهیم همه این نوع خط به خط اینجا
351
00:17:57,720 –> 00:18:02,789
مشتریان نقطه قیمت واحد نقطه d نوع
352
00:18:02,789 –> 00:18:07,350
آن یک float64 معقول به نظر می رسد
353
00:18:07,350 –> 00:18:09,750
و سپس آنچه
354
00:18:09,750 –> 00:18:12,169
را که
355
00:18:12,169 –> 00:18:14,220
مشتریان انجام می دهد انجام می دهد فقط برای اطمینان از اینکه مشتریان اینجا قیمت واحد را امشب برای شما انجام می
356
00:18:14,220 –> 00:18:16,649
دهند بسیار خوب بنابراین همیشه float64 خوب است
357
00:18:16,649 –> 00:18:21,179
بنابراین ما این اسکنر دهانه داده را کشید تا
358
00:18:21,179 –> 00:18:22,500
دوباره این سوال را تکرار کند که ما در حال
359
00:18:22,500 –> 00:18:26,940
همکاری با ترابیت ها هستیم. ای کاش
360
00:18:26,940 –> 00:18:27,659
متن سوال کمی
361
00:18:27,659 –> 00:18:31,529
بهتر بود، می توانستیم
362
00:18:31,529 –> 00:18:33,450
با مشاهده تمام داده های سه کشور برتر، یک نمودار را ترسیم
363
00:18:33,450 –> 00:18:35,279
کنیم یا می توانستیم یکی را انجام دهیم. طرح در هر
364
00:18:35,279 –> 00:18:37,260
کشور برای ثابت نگه داشتن چیزها، بیایید
365
00:18:37,260 –> 00:18:39,539
به نردبان بچسبیم، اما سه کشور برتر
366
00:18:39,539 –> 00:18:41,279
با توجه به
367
00:18:41,279 –> 00:18:44,399
دو پاسخ،
368
00:18:44,399 –> 00:18:48,600
حجم کل فروش یا کل فروش را پیشنهاد میکنند، پس بیایید به آن
369
00:18:48,600 –> 00:18:50,909
پایبند باشیم که سه عدد برتر را پیدا کنیم.
370
00:18:50,909 –> 00:18:51,659
371
00:18:51,659 –> 00:18:57,139
از نظر حجم فروش بسیار خوب است،
372
00:18:57,559 –> 00:19:02,100
بنابراین آنلاین سر نقطه T ما بیایید
373
00:19:02,100 –> 00:19:03,830
این مرد را بررسی کنیم،
374
00:19:03,830 –> 00:19:09,779
بنابراین همه این چیزها، بنابراین مقدار قیمت واحد،
375
00:19:09,779 –> 00:19:10,619
بنابراین آیا ما
376
00:19:10,619 –> 00:19:13,799
حجم فروش داریم کل فروش خوب،
377
00:19:13,799 –> 00:19:18,259
حجم فروش، کل مقدار فروخته شده است، خوب، خوب،
378
00:19:18,259 –> 00:19:23,249
بنابراین کل مقدار فروخته شده، بیایید ادامه دهیم
379
00:19:23,249 –> 00:19:25,769
و ببینید آیا ما تمام این کار را انجام دادیم که
380
00:19:25,769 –> 00:19:27,539
در آن مقادیر منفی را حذف کردیم،
381
00:19:27,539 –> 00:19:34,289
بنابراین کمیت کمتر از صفر است
382
00:19:34,289 –> 00:19:37,849
، سپس بیایید جلو برویم و مقداری را
383
00:19:37,849 –> 00:19:40,109
نقطهبندی کنیم، بنابراین چند
384
00:19:40,109 –> 00:19:41,429
مثال وجود دارد که مقدار کمتر از
385
00:19:41,429 –> 00:19:42,659
صفر است، بیایید جلو برویم و آنها را برداریم.
386
00:19:42,659 –> 00:19:54,809
بنابراین RT آنلاین بیایید این کار را انجام دهیم تا
387
00:19:54,809 –> 00:19:58,289
اینها بزرگتر از صفر باشند، بنابراین
388
00:19:58,289 –> 00:20:01,859
ما فقط این بچه ها را خوب نگه می داریم، بنابراین بیایید
389
00:20:01,859 –> 00:20:05,419
جلو برویم و کمی ارزش کمی داشته
390
00:20:05,419 –> 00:20:16,080
باشیم گروه رقص گروه بر اساس کشور نقطه
391
00:20:16,080 –> 00:20:20,639
AG بسیار خوب و بنابراین دوباره ما میخواهیم
392
00:20:20,639 –> 00:20:22,349
پیش برویم و مقدار را
393
00:20:22,349 –> 00:20:24,289
بگیریم، میدانی که ما کاری فوقالعاده مشابه در بالا انجام
394
00:20:24,289 –> 00:20:26,549
دادیم و سپس میخواهیم ادامه دهیم و
395
00:20:26,549 –> 00:20:30,629
این نوع استفادهها را از مقدار
396
00:20:30,629 –> 00:20:33,779
پروردگار عزیز انجام دهیم چرا چرا دوباره این کار را انجام میدهیم،
397
00:20:33,779 –> 00:20:36,149
فکر میکنم این فقط به این دلیل
398
00:20:36,149 –> 00:20:42,299
صعودی برابر نادرست خوب است، بنابراین این
399
00:20:42,299 –> 00:20:44,879
شامل بریتانیا می شود، بنابراین هلند، خوب
400
00:20:44,879 –> 00:20:48,059
این سه کشور هستند، بیایید به جلو برویم
401
00:20:48,059 –> 00:20:52,619
و این را اینجا بگذاریم، بنابراین
402
00:20:52,619 –> 00:20:54,570
این سه کشور بسیار خوب هستند، پس حالا که ما این سه کشور را
403
00:20:54,570 –> 00:20:59,460
داریم، پس حالا که
404
00:20:59,460 –> 00:21:01,200
سه کشور برتر را داریم. این
405
00:21:01,200 –> 00:21:02,940
هلند 3 برتر آن خواهد بود.
406
00:21:02,940 –> 00:21:07,180
من می توانم ادامه دهم و بگویم
407
00:21:07,180 –> 00:21:18,250
هلند و آلمان است، امیدوارم
408
00:21:18,250 –> 00:21:23,530
اکنون
409
00:21:23,530 –> 00:21:25,060
که ما کشورهای موضوعی را در اختیار داریم، بریتانیا را کنار بگذارد که می توانیم
410
00:21:25,060 –> 00:21:27,640
روی بقیه کمیت مشکل آنها
411
00:21:27,640 –> 00:21:32,050
در هر واحد قیمت بر اساس شناسه مشتری تمرکز کنیم. بنابراین بر اساس
412
00:21:32,050 –> 00:21:33,940
شناسه مشتری آسان است، بنابراین به این معنی است که ما
413
00:21:33,940 –> 00:21:36,100
یک نقطه برای هر
414
00:21:36,100 –> 00:21:37,870
شناسه مشتری در طرح خود ترسیم می کنیم، به عبارت دیگر،
415
00:21:37,870 –> 00:21:40,030
ما بر اساس شناسه مشتری گروه بندی می کنیم،
416
00:21:40,030 –> 00:21:43,690
مقدار خوب در هر واحد قیمت
417
00:21:43,690 –> 00:21:45,190
پیچیده تر خواهد بود من می خواهم به ما دسترسی داشته باشیم
418
00:21:45,190 –> 00:21:46,570
مقدار تخصیص داده شده به
419
00:21:46,570 –> 00:21:47,920
یک مشتری را نشان می دهد و این کار آسانی است، ما فقط می توانیم
420
00:21:47,920 –> 00:21:50,140
مجموع را روی محور دیگر رسم کنیم،
421
00:21:50,140 –> 00:21:52,030
قیمت واحد به یاد داشته باشید که یک مشتری
422
00:21:52,030 –> 00:21:53,830
می تواند هر تعداد سفارش با
423
00:21:53,830 –> 00:21:55,150
قیمت های مختلف داشته باشد، بنابراین جمع بندی آنها انجام
424
00:21:55,150 –> 00:21:59,230
نمی شود. دقیقاً و واقعاً بله،
425
00:21:59,230 –> 00:22:00,940
بنابراین کاملاً مشخص نیست که معنای
426
00:22:00,940 –> 00:22:02,500
قیمت واحد برای مشتری دقیقاً چیست، به
427
00:22:02,500 –> 00:22:03,820
همین دلیل است که این نوع سؤال
428
00:22:03,820 –> 00:22:06,430
در وهله اول برای من چندان منطقی نبود،
429
00:22:06,430 –> 00:22:08,770
بنابراین میانگین مبلغی که آنها پرداخت کردند خوب است.
430
00:22:08,770 –> 00:22:13,630
بیایید ادامه دهیم و این کار را انجام دهیم، پس اصلاح کنیم و اشکالی
431
00:22:13,630 –> 00:22:18,220
ندارد، پس بیایید جلو برویم و این کار را انجام دهیم یک
432
00:22:18,220 –> 00:22:20,770
ستون جدید به نام درآمد برای
433
00:22:20,770 –> 00:22:23,350
محاسبه مقدار x ما بعداً از آن استفاده خواهیم کرد،
434
00:22:23,350 –> 00:22:30,040
بسیار خوب، خوب پس بیایید این کار را انجام دهیم، پس بیایید
435
00:22:30,040 –> 00:22:32,110
دوباره به اینجا برویم، زیرا اجازه دهید آنها
436
00:22:32,110 –> 00:22:36,210
قبلاً یک طرح کوچک به ما دادهایم، پس
437
00:22:36,210 –> 00:22:37,390
438
00:22:37,390 –> 00:22:42,760
درست متوجه شدم مقدار اسکنر نقطه PLT
439
00:22:42,7