در این مطلب، ویدئو پایتون برای امور مالی: نوسانات تاریخی و نسبت ریسک به بازده با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:21:50
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,320 –> 00:00:02,639
g’day youtube و به بازگشت به پورتفولیوی asx خوش آمدید
2
00:00:02,639 –> 00:00:04,480
نام من جاناتان است،
3
00:00:04,480 –> 00:00:05,920
بنابراین امروز ما در مورد
4
00:00:05,920 –> 00:00:07,520
دو چیز واقعاً هیجان انگیز صحبت خواهیم کرد،
5
00:00:07,520 –> 00:00:10,400
یکی نوسانات تاریخی و دو
6
00:00:10,400 –> 00:00:11,759
معیار بازده ریسک، بنابراین ما در
7
00:00:11,759 –> 00:00:12,639
مورد
8
00:00:12,639 –> 00:00:14,480
پنج بازده ریسک صحبت خواهیم کرد. اندازه گیری می کنیم تا
9
00:00:14,480 –> 00:00:16,320
نسبت سورتینی نسبت
10
00:00:16,320 –> 00:00:19,119
متر مربع نسبت ستونی را داشته باشیم و
11
00:00:19,119 –> 00:00:20,640
در مورد مفهوم حداکثر
12
00:00:20,640 –> 00:00:21,520
کاهش ها صحبت می کنیم،
13
00:00:21,520 –> 00:00:24,800
بنابراین بیایید مستقیماً وارد آن شویم،
14
00:00:24,800 –> 00:00:27,199
درست مانند دو قسمت آخری
15
00:00:27,199 –> 00:00:28,800
که می خواهیم بسازیم.
16
00:00:28,800 –> 00:00:30,240
این را از وبسایت بگیرید،
17
00:00:30,240 –> 00:00:31,039
بنابراین ما میخواهیم
18
00:00:31,039 –> 00:00:33,120
وابستگیها را وارد کنیم تاریخ زمان
19
00:00:33,120 –> 00:00:36,320
قاب داده پانداها خواننده دادههای
20
00:00:36,320 –> 00:00:40,000
numpy pandas و مطمئن شوید که
21
00:00:40,000 –> 00:00:43,120
نوتبوکهای خط خطی خود و قاب پشتی پانداها را به
22
00:00:43,120 –> 00:00:43,680
23
00:00:43,680 –> 00:00:47,840
عقب و برای قاب دادههای پاندا به صورت نموداری،
24
00:00:47,840 –> 00:00:50,800
بنابراین طرحهای فرعی را تنظیم کنید. وارد کنید
25
00:00:50,800 –> 00:00:51,600
که
26
00:00:51,600 –> 00:00:54,879
به صورت نموداری نیز ما قصد داریم
27
00:00:54,879 –> 00:00:55,440
28
00:00:55,440 –> 00:00:58,800
چند سهام در اینجا دریافت کنیم، بنابراین ما cba
29
00:00:58,800 –> 00:01:02,399
nab sto wpl را دریافت کرده ایم و در حال
30
00:01:02,399 –> 00:01:05,280
گرفتن asx 200 هستیم، بنابراین شاخص بازار و
31
00:01:05,280 –> 00:01:06,560
این برای نسبت m2 بسیار مهم است.
32
00:01:06,560 –> 00:01:10,479
o همانطور که خواهید دید، ما در حال نمایه سازی
33
00:01:10,479 –> 00:01:11,439
34
00:01:11,439 –> 00:01:13,439
قیمت های بسته برای قاب داده هستیم
35
00:01:13,439 –> 00:01:14,640
و آن
36
00:01:14,640 –> 00:01:17,439
قاب داده را به آنجا برمی گردانیم، بنابراین بیایید در آن گیر
37
00:01:17,439 –> 00:01:18,000
38
00:01:18,000 –> 00:01:23,040
کنیم، گزارش های مربوط به گزارش را برمی گردانیم،
39
00:01:23,040 –> 00:01:24,880
بنابراین راهی که می رویم را به خاطر بسپاریم. برای انجام
40
00:01:24,880 –> 00:01:27,119
این کار، قیمت های بسته را دریافت می
41
00:01:27,119 –> 00:01:29,119
کنیم، بنابراین ما
42
00:01:29,119 –> 00:01:30,159
np
43
00:01:30,159 –> 00:01:34,799
log df.close را می
44
00:01:34,799 –> 00:01:37,159
گیریم و آن را بر df.close
45
00:01:37,159 –> 00:01:39,040
46
00:01:39,040 –> 00:01:42,079
dot shift یک تقسیم می
47
00:01:42,079 –> 00:01:45,280
کنیم و همه n a ها را حذف می کنیم، پس
48
00:01:45,280 –> 00:01:46,159
بیایید برگردیم.
49
00:01:46,159 –> 00:01:49,200
بسیار عالی است،
50
00:01:49,200 –> 00:01:50,799
بنابراین از آنجا می خواهیم از
51
00:01:50,799 –> 00:01:52,720
انحراف استاندارد یا نمونه
52
00:01:52,720 –> 00:01:55,360
انحراف استاندارد برای بدست آوردن یک سنج نوسانات استفاده
53
00:01:55,360 –> 00:01:57,040
کنیم، بنابراین ما این
54
00:01:57,040 –> 00:02:00,079
انحراف استاندارد روزانه را می نامیم و ما
55
00:02:00,079 –> 00:02:00,960
56
00:02:00,960 –> 00:02:04,399
آن بازگشت های گزارش را دریافت می
57
00:02:04,799 –> 00:02:07,119
کنیم و ثبت را می گیریم برمی گرداند و
58
00:02:07,119 –> 00:02:08,878
59
00:02:08,878 –> 00:02:12,000
ما انحراف استاندارد آن
60
00:02:12,000 –> 00:02:13,599
بازده های روزانه را دریافت می کنیم، بنابراین فقط
61
00:02:13,599 –> 00:02:17,360
std را نقطه گذاری کنید تا بتوانیم آن را
62
00:02:17,360 –> 00:02:19,920
برگردانیم و این به ما انحراف استاندارد روزانه را می دهد
63
00:02:19,920 –> 00:02:22,160
64
00:02:22,160 –> 00:02:24,160
آنچه می خواهیم انجام دهیم این است که در واقع
65
00:02:24,160 –> 00:02:27,840
انحراف استاندارد سالانه را دریافت
66
00:02:27,840 –> 00:02:31,599
کنیم، بنابراین ما یک قاب داده حجم سالانه بسازید
67
00:02:31,599 –> 00:02:34,400
و کاری را که قرار است انجام دهیم انجام
68
00:02:34,400 –> 00:02:36,319
خواهیم داد این انحراف استاندارد
69
00:02:36,319 –> 00:02:38,319
و ما از قانون ریشه
70
00:02:38,319 –> 00:02:39,680
دوم زمان استفاده خواهیم کرد،
71
00:02:39,680 –> 00:02:42,920
بنابراین از ریشه دوم نقطه np و
72
00:02:42,920 –> 00:02:47,760
252 روز معاملاتی در سال استفاده
73
00:02:47,760 –> 00:02:50,239
می کنیم، به طوری که نوسان سالانه را به ما می دهد
74
00:02:50,239 –> 00:02:52,640
و من آن را 100 برابر می
75
00:02:52,640 –> 00:02:54,160
کنم تا درصد را بدست
76
00:02:54,160 –> 00:02:56,400
آوریم تا در حال آمدن باشد. در حال حاضر به خوبی
77
00:02:56,400 –> 00:02:58,000
فکر می کنم این یک راه عالی است که بتوانیم
78
00:02:58,000 –> 00:02:59,840
این را در یک هیستوگرام تجسم کنیم، بنابراین ما می
79
00:02:59,840 –> 00:03:01,360
خواهیم بازده گزارش را بگیریم
80
00:03:01,360 –> 00:03:03,120
و یک هیستوگرام بسازیم و
81
00:03:03,120 –> 00:03:04,480
نوسانات سالانه را در
82
00:03:04,480 –> 00:03:06,400
کنار آن رسم کنیم، بنابراین برای این کار
83
00:03:06,400 –> 00:03:07,920
از آن استفاده می کنیم. به صورت طرحدار ابزار مورد علاقهمان را میسازیم،
84
00:03:07,920 –> 00:03:10,080
بنابراین میخواهیم نمودارهای فرعی بسازیم
85
00:03:10,080 –> 00:03:11,200
86
00:03:11,200 –> 00:03:13,840
و برای 4 سهامی که در آنجا داریم، ردیفهایی برابر با 2 و
87
00:03:13,840 –> 00:03:14,720
کولها برابر با
88
00:03:14,720 –> 00:03:18,080
2 میرویم،
89
00:03:18,080 –> 00:03:20,720
بنابراین برای هر کدام ردیابی ایجاد میکنیم
90
00:03:20,720 –> 00:03:22,239
91
00:03:22,239 –> 00:03:27,920
تا ردیابی 0 به be go.histogram
92
00:03:28,080 –> 00:03:30,840
و برای x ما بازده های log را می
93
00:03:30,840 –> 00:03:33,200
94
00:03:33,200 –> 00:03:36,799
گیریم و cba.ax را خواهیم داشت و
95
00:03:36,799 –> 00:03:40,239
نام آن را cba می گذاریم، بنابراین این کار را برای
96
00:03:40,239 –> 00:03:40,640
97
00:03:40,640 –> 00:03:43,760
سه سهم دیگر انجام می دهیم تا فقط در
98
00:03:43,760 –> 00:03:46,799
آنجا کپی کنید مطمئن شوید که ردیابی ها
99
00:03:46,799 –> 00:03:47,440
به طور جداگانه برچسب گذاری شده
100
00:03:47,440 –> 00:03:50,879
101
00:03:50,879 –> 00:03:51,280
102
00:03:51,280 –> 00:03:54,560
اند قرار است این یکی را sto نام گذاری
103
00:03:54,560 –> 00:03:58,720
کنیم و نام بعدی را wpl
104
00:03:59,040 –> 00:04:00,879
عالی می گذاریم، بنابراین اکنون که ردیابی
105
00:04:00,879 –> 00:04:02,319
هایی را داریم باید آنها را به این نمودار اضافه کنیم،
106
00:04:02,319 –> 00:04:03,040
بنابراین
107
00:04:03,040 –> 00:04:06,799
بیایید برویم fig dot append
108
00:04:06,799 –> 00:04:09,200
trace و ما این کار را به
109
00:04:09,200 –> 00:04:10,239
صورت جداگانه انجام می دهیم بنابراین
110
00:04:10,239 –> 00:04:12,480
ما رد 0 را داریم و آن
111
00:04:12,480 –> 00:04:13,599
در مکان
112
00:04:13,599 –> 00:04:16,798
1-1 وارد می شود، بنابراین این از نظر سطر و
113
00:04:16,798 –> 00:04:17,440
ستون است،
114
00:04:17,440 –> 00:04:20,560
مورد بعدی ردیف 1 خواهد بود اما
115
00:04:20,560 –> 00:04:25,759
ستون 2 و آن ردیابی 1
116
00:04:26,720 –> 00:04:28,560
و سپس خواهد بود همین مورد
117
00:04:28,560 –> 00:04:30,160
برای ردیفهای
118
00:04:30,160 –> 00:04:33,199
2 نیز وجود دارد و مطمئن میشویم که نمایه صحیح را
119
00:04:33,199 –> 00:04:34,880
در آنجا داریم،
120
00:04:34,880 –> 00:04:37,360
بنابراین در این مرحله میتوانیم
121
00:04:37,360 –> 00:04:39,759
نقطه شکل را عالی نشان دهیم،
122
00:04:39,759 –> 00:04:42,960
بنابراین اکنون میخواهیم این نمودار را بگیریم
123
00:04:42,960 –> 00:04:44,880
و اطلاعات بیشتری اضافه
124
00:04:44,880 –> 00:04:48,000
کنیم تا بهروزرسانی کنیم. چیدمان
125
00:04:49,919 –> 00:04:51,199
بنابراین اولین کاری که میخواهیم انجام دهیم این است
126
00:04:51,199 –> 00:04:52,400
که اندازه خودکار را متوقف میکنیم،
127
00:04:52,400 –> 00:04:53,600
من
128
00:04:53,600 –> 00:04:55,680
واقعاً از آن در آزمایشگاه ژوپیتر متنفرم، بنابراین ما
129
00:04:55,680 –> 00:04:57,040
فقط آن را نادرست
130
00:04:57,040 –> 00:05:00,479
میکنیم و عرض را 600 مینامیم و ارتفاع را
131
00:05:00,479 –> 00:05:01,520
میتوانیم همچنین
132
00:05:01,520 –> 00:05:04,080
600 باشد،
133
00:05:04,720 –> 00:05:08,479
بنابراین اکنون که این تعریف را داریم،
134
00:05:08,479 –> 00:05:11,120
عنوان را دریافت می کنیم و آن را می گوییم هر
135
00:05:11,120 –> 00:05:12,080
گراف خوب دارای یک
136
00:05:12,080 –> 00:05:15,280
g فرکانس عنوان ood از log برمیگردد،
137
00:05:15,280 –> 00:05:18,400
ما محور x را
138
00:05:18,400 –> 00:05:21,840
داریم که میخواهیم آن را برچسبگذاری کنیم
139
00:05:21,840 –> 00:05:25,280
و نحوه برچسبگذاری این محور x
140
00:05:25,280 –> 00:05:28,240
با این اطلاعات برای نوسانات سالانه است،
141
00:05:28,240 –> 00:05:30,160
بنابراین آنچه میتوانیم بگوییم
142
00:05:30,160 –> 00:05:33,759
این است که cba
143
00:05:33,759 –> 00:05:38,240
سالانه vol
144
00:05:38,240 –> 00:05:41,600
و ما.
145
00:05:41,600 –> 00:05:44,880
رشته np را دور قرار می دهیم، بنابراین این
146
00:05:44,880 –> 00:05:46,639
اطلاعات را احتمالاً تا یک رقم اعشار گرد
147
00:05:46,639 –> 00:05:47,360
148
00:05:47,360 –> 00:05:49,840
می کنیم تا مطمئن شویم که یک درصد است و
149
00:05:49,840 –> 00:05:50,720
ما فقط می خواهیم
150
00:05:50,720 –> 00:05:54,160
این برابر سالانه را با سهام نمایه
151
00:05:54,160 –> 00:05:56,160
کنیم که البته ارجاع دهید بنابراین
152
00:05:56,160 –> 00:05:57,759
اولین مورد cba است
153
00:05:57,759 –> 00:05:59,520
قبل از کپی کردن آن عالی، مطمئن شوید که براکت ها سالم هستند
154
00:05:59,520 –> 00:06:02,319
155
00:06:02,960 –> 00:06:06,479
بنابراین x محور 2 x محور 3
156
00:06:06,479 –> 00:06:10,720
x محور 4 n a b
157
00:06:10,720 –> 00:06:14,240
شاخص n a b در اینجا s t o
158
00:06:14,240 –> 00:06:18,840
مطمئن شوید که نام آن به درستی نامگذاری شده است wpl
159
00:06:18,840 –> 00:06:21,600
wpl cool
160
00:06:21,600 –> 00:06:25,759
run که به ما می گوید چه اشتباهی انجام داده ایم
161
00:06:25,759 –> 00:06:27,680
و در حالی که به این موضوع نگاه می کنم،
162
00:06:27,680 –> 00:06:29,759
فراموش کردم عنوان را اینجا قرار
163
00:06:29,759 –> 00:06:31,280
دهم، بنابراین در فرهنگ لغت باید
164
00:06:31,280 –> 00:06:32,000
مشخص کنید
165
00:06:32,000 –> 00:06:35,039
که این عنوان
166
00:06:35,039 –> 00:06:38,560
اجرا است که و عالی است، طرح خود را دریافت می کنید
167
00:06:38,560 –> 00:06:39,919
به طوری که ارتفاع در واقع بسیار
168
00:06:39,919 –> 00:06:42,479
باطل است که آن را 400 کنید.
169
00:06:42,479 –> 00:06:44,160
بنابراین ما فرکانس ما را گرفتم cy از
170
00:06:44,160 –> 00:06:45,759
بازده گزارش ما نوسانات سالانه
171
00:06:45,759 –> 00:06:46,800
172
00:06:46,800 –> 00:06:49,759
و هیستوگرام های مختلف خود را داریم. خوب
173
00:06:49,759 –> 00:06:50,960
است که
174
00:06:50,960 –> 00:06:54,080
بتوانیم ببینیم که می توان نقاط پرت را مشاهده کرد که واقعاً
175
00:06:54,080 –> 00:06:54,560
176
00:06:54,560 –> 00:06:56,080
طبیعی به نظر نمی رسند و نوسانات تجزیه و تحلیل شده خود را
177
00:06:56,080 –> 00:06:57,680
در اینجا
178
00:06:57,680 –> 00:06:59,840
یک راه مفید دیگر برای تجسم
179
00:06:59,840 –> 00:07:00,960
نوسانات دریافت
180
00:07:00,960 –> 00:07:03,759
می کنید. واقعاً دوست دارم پیاده سازی را در طول
181
00:07:03,759 –> 00:07:04,240
زمان انجام دهم،
182
00:07:04,240 –> 00:07:06,800
بنابراین در طول زمان نوسانات دنباله دار است، بنابراین
183
00:07:06,800 –> 00:07:08,400
ما یک
184
00:07:08,400 –> 00:07:11,360
پنجره معاملاتی ایجاد می کنیم که آن را روزهای معاملاتی می نامیم،
185
00:07:11,360 –> 00:07:12,319
بنابراین
186
00:07:12,319 –> 00:07:14,240
60 آن را ایجاد می کند، بنابراین ما می خواهیم
187
00:07:14,240 –> 00:07:16,720
نوسانات را مشخص
188
00:07:16,720 –> 00:07:18,800
کنیم و به این اشاره می کنیم. گزارش
189
00:07:18,800 –> 00:07:20,160
بازده ما
190
00:07:20,160 –> 00:07:23,360
از پانداهای غلتشی استفاده خواهیم کرد، بنابراین
191
00:07:23,360 –> 00:07:26,000
تابع نورد پنجره ما در این
192
00:07:26,000 –> 00:07:28,840
بازه زمانی روزهای معاملاتی خواهد بود که
193
00:07:28,840 –> 00:07:30,240
مشخص کرده
194
00:07:30,240 –> 00:07:32,160
ایم، انحراف معیار را
195
00:07:32,160 –> 00:07:34,240
همانطور که قبلا انجام داده بودیم می گیریم و آن را
196
00:07:34,240 –> 00:07:39,199
در ریشه دوم ضرب می کنیم. در این روزهای معاملاتی
197
00:07:40,080 –> 00:07:42,319
، اکنون که این
198
00:07:42,319 –> 00:07:44,240
نوسانات پس از نوسانات را در این روزهای معاملاتی داریم،
199
00:07:44,240 –> 00:07:44,800
200
00:07:44,800 –> 00:07:47,759
بیایید آن را ترسیم کنیم تا
201
00:07:47,759 –> 00:07:49,840
چشم انداز بهتری از آنچه در واقع وجود دارد
202
00:07:49,840 –> 00:07:53,039
را بدست آوریم، بنابراین
203
00:07:53,039 –> 00:07:56,639
طرح به روز رسانی اطلاعات را با این خودکار به روز می کنیم.
204
00:07:56,639 –> 00:07:59,919
من از آن متنفرم که اندازه های سفارش به
205
00:07:59,919 –> 00:08:03,120
300 می رسد.
206
00:08:04,240 –> 00:08:05,759
بنابراین در اینجا می توانید چشم انداز بسیار خوبی
207
00:08:05,759 –> 00:08:08,319
از چگونگی
208
00:08:08,319 –> 00:08:10,560
تغییر این
209
00:08:10,560 –> 00:08:13,599
نوسانات در طول زمان دریافت
210
00:08:13,599 –> 00:08:15,199
کنید.
211
00:08:15,199 –> 00:08:17,520
قیمتها
212
00:08:17,520 –> 00:08:19,120
دقیقاً بالاتر است و میتوانید زمان شروع نوسانات را مقایسه کنید،
213
00:08:19,120 –> 00:08:21,599
214
00:08:21,599 –> 00:08:22,800
بنابراین اکنون که در مورد
215
00:08:22,800 –> 00:08:24,560
نوسانات تاریخی صحبت کردیم و تخمین زدیم
216
00:08:24,560 –> 00:08:25,759
که با
217
00:08:25,759 –> 00:08:28,000
انحراف استاندارد یا انحراف استاندارد نمونه،
218
00:08:28,000 –> 00:08:29,199
219
00:08:29,199 –> 00:08:31,840
اجازه دهید اکنون به سراغ
220
00:08:31,840 –> 00:08:33,200
نسبتهای مختلفی برویم که میتوانیم از آنها
221
00:08:33,200 –> 00:08:36,640
برای درک ریسک در برابر بازده استفاده کنیم. یا
222
00:08:36,640 –> 00:08:38,399
بازده در برابر ریسک،
223
00:08:38,399 –> 00:08:40,240
بنابراین اولین کاری که میخواهیم انجام دهیم
224
00:08:40,240 –> 00:08:41,760
این نسبت تیز است،
225
00:08:41,760 –> 00:08:44,560
بنابراین نسبت تیز اساساً
226
00:08:44,560 –> 00:08:46,320
فقط میانگین بازده در طول زمان
227
00:08:46,320 –> 00:08:48,480
تقسیم بر واحدهای نوسان در
228
00:08:48,480 –> 00:08:49,839
آن دوره زمانی است.
229
00:08:49,839 –> 00:08:53,200
230
00:08:53,200 –> 00:08:55,600
با توجه به
231
00:08:55,600 –> 00:08:56,800
نرخ بدون ریسک،
232
00:08:56,800 –> 00:08:59,600
بنابراین باید بازدهی بیش از
233
00:08:59,600 –> 00:09:01,120
نرخ بدون ریسک باشد،
234
00:09:01,120 –> 00:09:02,640
بنابراین بیایید بگوییم که
235
00:09:02,640 –> 00:09:04,880
در طول یک سال نرخ بدون ریسک یک درصد داشتیم.
236
00:09:04,880 –> 00:09:07,519
گوش 225 روز معاملاتی است،
237
00:09:07,519 –> 00:09:08,959
بنابراین ما فقط بر
238
00:09:08,959 –> 00:09:12,560
دو پنج دو تقسیم
239
00:09:12,560 –> 00:09:14,720
می کنیم، بنابراین نسبت تیز را ایجاد می کنیم و
240
00:09:14,720 –> 00:09:16,480
این کار را در طول زمان انجام
241
00:09:16,480 –> 00:09:18,160
می دهیم، بنابراین یک
242
00:09:18,160 –> 00:09:20,720
پنجره چرخشی برای این تیز انجام می دهیم. نسبت
243
00:09:20,720 –> 00:09:22,399
به یاد داشته باشید که می توانید این کار را در تمام
244
00:09:22,399 –> 00:09:23,839
مدت انجام دهید، شما یک عدد را دریافت نکردید،
245
00:09:23,839 –> 00:09:25,279
ما می خواهیم یک
246
00:09:25,279 –> 00:09:27,040
نمودار سری زمانی در اینجا ایجاد کنیم،
247
00:09:27,040 –> 00:09:30,080
بنابراین گزارش بازده
248
00:09:30,080 –> 00:09:33,760
نقطه نورد، روزهای معاملاتی پنجره را
249
00:09:33,760 –> 00:09:37,680
همانطور که ما 60 را مشخص کرده
250
00:09:37,680 –> 00:09:40,080
ایم تماس بگیرید. میانگین را از آن محاسبه کنید، بنابراین
251
00:09:40,080 –> 00:09:42,800
به یاد داشته باشید که این هنوز یک مقدار روزانه است،
252
00:09:42,800 –> 00:09:44,959
ما نرخ بدون ریسک
253
00:09:44,959 –> 00:09:46,080
آن چند روز را کم
254
00:09:46,080 –> 00:09:48,160
می کنیم و در
255
00:09:48,160 –> 00:09:50,000
روزهای معاملاتی ضرب می کنیم، دلیلی که باید
256
00:09:50,000 –> 00:09:51,440
این کار را انجام دهیم، زیرا زمانی که ما تقسیم
257
00:09:51,440 –> 00:09:53,760
بر یک قاب داده نوسانات
258
00:09:53,760 –> 00:09:57,279
um ما می دانیم شما می دانید که ما
259
00:09:57,279 –> 00:09:59,040
این تعداد روزهای معاملاتی را
260
00:09:59,040 –> 00:10:02,640
برای محاسبه انحراف استاندارد تعیین کرده ایم،
261
00:10:02,640 –> 00:10:04,720
بنابراین می توانید آن را به روزهای معاملاتی در
262
00:10:04,720 –> 00:10:05,920
بالا تغییر دهید، اما
263
00:10:05,920 –> 00:10:07,760
ما فقط آن را برای در حال
264
00:10:07,760 –> 00:10:08,959
حاضر این را ترسیم می
265
00:10:08,959 –> 00:10:12,000
کنیم، اطلاعات طرح بندی به روز رسانی را اضافه می
266
00:10:12,000 –> 00:10:14,720
کنیم با کپی کردن آن در حالی که ما پایین می آییم
267
00:10:14,720 –> 00:10:16,560
و می توانید اینجا ببینید، ما با
268
00:10:16,560 –> 00:10:19,760
چیزی واقعاً جالب به پایان می رسیم، در نهایت با
269
00:10:19,760 –> 00:10:22,560
تغییر نسبت شدید در طول زمان با این
270