در این مطلب، ویدئو سرمایه گذاری با ریسک کم: پایتون برای امور مالی 4 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:29:26
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,160 –> 00:00:02,879
خوب سلام اینترنت در این ویدیو من
2
00:00:02,879 –> 00:00:04,480
قصد دارم به شما نشان دهم چگونه از دست دادن
3
00:00:04,480 –> 00:00:06,480
پول در بازار سهام جلوگیری کنید چگونه این
4
00:00:06,480 –> 00:00:09,040
کار را انجام دهیم این است که ما قصد داریم
5
00:00:09,040 –> 00:00:12,080
دارایی های غیر مرتبط را به پرتفوی خود اضافه کنیم
6
00:00:12,080 –> 00:00:14,480
و سپس
7
00:00:14,480 –> 00:00:18,000
8
00:00:18,000 –> 00:00:20,480
با در نظر گرفتن
9
00:00:20,480 –> 00:00:23,519
حاصلضرب نقطهای جابجایی وزنها
10
00:00:23,519 –> 00:00:26,320
با کوواریانس کل پرتفوی، ریسک سیستماتیک و همچنین خاص پورتفولیو را تأیید کنید
11
00:00:26,320 –> 00:00:28,400
و بله، متوجه خواهید شد که در
12
00:00:28,400 –> 00:00:30,560
این ویدیو و من کارهای زیادی برای انجام دادن دارم
13
00:00:30,560 –> 00:00:33,280
. همه چیز را خوب وارد کنید، بنابراین
14
00:00:33,280 –> 00:00:35,440
ما در دفترچههای مشتری هستیم و چه
15
00:00:35,440 –> 00:00:38,079
جالب این است که ما چیزهای زیادی
16
00:00:38,079 –> 00:00:39,440
در سه ویدیوی اول
17
00:00:39,440 –> 00:00:40,960
ساختهایم
18
00:00:40,960 –> 00:00:43,360
که اکنون میتوانیم کارهای فوقالعاده زیادی را با استفاده از آنچه قبلاً ساختهایم انجام دهیم.
19
00:00:43,360 –> 00:00:46,239
همه این واردات دقیقاً یکسان
20
00:00:46,239 –> 00:00:48,079
هستند در اینجا تاریخ های شما و ثابت های مختلف
21
00:00:48,079 –> 00:00:50,719
دوباره برای ویندوز است،
22
00:00:50,719 –> 00:00:52,879
شما یک مسیر کمی متفاوت برای
23
00:00:52,879 –> 00:00:56,000
فایل سهام خود خواهید داشت و البته من یک
24
00:00:56,000 –> 00:00:57,680
لینک به همه این سهام برای
25
00:00:57,680 –> 00:00:58,960
دانلود دارم تا شما دانلود نکنید. باید
26
00:00:58,960 –> 00:01:01,120
با آن سر و کله بزنیم که همه ما را دارند اطلاعات
27
00:01:01,120 –> 00:01:02,960
مربوط به تاریخ شروع و پایان ما
28
00:01:02,960 –> 00:01:04,080
29
00:01:04,080 –> 00:01:06,880
در اینجا ما در حال بارگیری همه نمادهای سهام خود
30
00:01:06,880 –> 00:01:10,640
با دسترسی به نام فایل ها هستیم
31
00:01:10,640 –> 00:01:13,600
فقط اگر در مک هستید از آن استفاده کنید و به آن نیاز ندارید
32
00:01:13,600 –> 00:01:15,840
در غیر این صورت اگر در ویندوز هستید
33
00:01:15,840 –> 00:01:17,439
تابع ما وجود دارد که یک قاب داده
34
00:01:17,439 –> 00:01:20,400
از یک فایل csv ما تابعی داریم که
35
00:01:20,400 –> 00:01:23,439
در فریم های داده دو فایل csv را ذخیره می کند که می
36
00:01:23,439 –> 00:01:26,799
توانیم برویم و
37
00:01:26,799 –> 00:01:28,720
تاریخ شروع و پایان را در آن قرار دهیم و تاریخ
38
00:01:28,720 –> 00:01:32,400
شروع و پایان معتبری را به ما باز می گرداند
39
00:01:32,400 –> 00:01:35,600
که بسیار مفید است.
40
00:01:35,600 –> 00:01:37,280
و سپس میتوانیم
41
00:01:37,280 –> 00:01:40,240
بازده سرمایهگذاریها را در بازههای تاریخی
42
00:01:40,240 –> 00:01:42,560
تعریفشده دریافت
43
00:01:42,560 –> 00:01:44,880
کنیم، اگر
44
00:01:44,880 –> 00:01:46,079
نمیدانید هر یک از اینها چیست، ویدیوی قبلی را تماشا کنید،
45
00:01:46,079 –> 00:01:47,840
ما میتوانیم
46
00:01:47,840 –> 00:01:50,240
دادهها را ادغام کنیم. فریم هایی که از
47
00:01:50,240 –> 00:01:53,119
نام ستون های رایج استفاده می کنند و ما را
48
00:01:53,119 –> 00:01:56,320
به این ویدیو می رساند، بنابراین ما واقعاً
49
00:01:56,320 –> 00:01:59,200
در جستجوی حذف ریسک از
50
00:01:59,200 –> 00:02:01,119
مجموعه خود هستیم و در حال بررسی
51
00:02:01,119 –> 00:02:03,520
راه های مختلفی هستیم که می توانیم این کار را انجام دهیم، بنابراین
52
00:02:03,520 –> 00:02:07,360
یک کاری که می توانیم انجام دهیم این است که بتوانیم ادامه دهیم. و دریافت کنید
53
00:02:07,360 –> 00:02:09,280
سرمایهگذاریهای بخشهای مختلف بازار
54
00:02:09,280 –> 00:02:12,640
در حال حاضر معمولاً اگر
55
00:02:12,640 –> 00:02:15,440
سهام را از بخشهای مختلف انتخاب میکنید، به این معنی است
56
00:02:15,440 –> 00:02:17,800
که این سهام غیرهمبسته خواهند بود،
57
00:02:17,800 –> 00:02:20,560
58
00:02:20,560 –> 00:02:22,879
قیمت آنها در زمانهای مختلف سال افزایش یا کاهش
59
00:02:22,879 –> 00:02:26,000
مییابد، بنابراین هر چه بیشتر از این
60
00:02:26,000 –> 00:02:30,319
سهام مختلف ما بیشتر شود. اگر
61
00:02:30,319 –> 00:02:32,319
عملکرد ما بهتر باشد و
62
00:02:32,319 –> 00:02:35,360
ریسک ما برای نمونه کارها ما کمتر خواهد بود، بنابراین کاری
63
00:02:35,360 –> 00:02:38,720
که می خواهیم انجام دهیم این است که دوباره در
64
00:02:38,720 –> 00:02:40,640
توضیحات شما یک
65
00:02:40,640 –> 00:02:42,640
صفحه github را پیدا کنید که این
66
00:02:42,640 –> 00:02:45,360
فایل csv را داشته باشد و آن را سهام های مختلف ما را داشته باشید
67
00:02:45,360 –> 00:02:47,120
و در چه بخش
68
00:02:47,120 –> 00:02:50,160
هایی قرار دارند و آن فایل به این شکل است،
69
00:02:50,160 –> 00:02:51,840
بنابراین ما می خواهیم همه نام های مختلف خود را داشته
70
00:02:51,840 –> 00:02:54,080
باشیم و همچنین
71
00:02:54,080 –> 00:02:56,400
نام های واقعی شرکت را
72
00:02:56,400 –> 00:02:59,519
دارد که مفید خواهد بود و همچنین این بخش که مفید خواهد بود.
73
00:02:59,519 –> 00:03:02,080
آنها خوب هستند، بنابراین ما آن
74
00:03:02,080 –> 00:03:04,640
فایل csv را داریم که در توضیحات آمده است،
75
00:03:04,640 –> 00:03:06,959
بنابراین کاری که من انجام دادم این بود که رفتم و
76
00:03:06,959 –> 00:03:09,360
دایرکتوری خود را وصل کردم و می خواهم آن
77
00:03:09,360 –> 00:03:12,879
بخش ها را از آن فایل csv بخوانم و شما می
78
00:03:12,879 –> 00:03:15,360
توانید خروجی این فایل را در اینجا ببینید. همه
79
00:03:15,360 –> 00:03:17,599
چیزهایی که من انتظار دارم، بنابراین آنچه
80
00:03:17,599 –> 00:03:19,840
که اکنون میخواهم انجام دهم این است که میخواهم چارچوبهای دادهای را دریافت
81
00:03:19,840 –> 00:03:22,959
کنم که
82
00:03:22,959 –> 00:03:24,879
فقط از آن
83
00:03:24,879 –> 00:03:27,680
سهام خاص در آن بخشهای خاص تشکیل شده باشد
84
00:03:27,680 –> 00:03:30,959
، بنابراین بیایید بگوییم من همه
85
00:03:30,959 –> 00:03:32,959
سهام صنعتی را
86
00:03:32,959 –> 00:03:35,840
میخواهم و میخواهم برای اینکه آنها را به خوبی در یک قاب داده پرتاب
87
00:03:35,840 –> 00:03:39,280
کنم، فقط می توانم به
88
00:03:39,280 –> 00:03:40,959
89
00:03:40,959 –> 00:03:43,200
موقعیت مکانی نقطه
90
00:03:43,200 –> 00:03:45,519
و ثانیه به
91
00:03:45,519 –> 00:03:46,640
df بروم
92
00:03:46,640 –> 00:03:49,360
و به طور خاص به دنبال
93
00:03:49,360 –> 00:03:52,400
بخش مربوط به قاب داده خود هستم، بخش را ببینید
94
00:03:52,400 –> 00:03:54,239
که اکنون با قاب
95
00:03:54,239 –> 00:03:56,560
داده کار می کنیم به اینجا بیایید و من می
96
00:03:56,560 –> 00:03:59,519
خواهم بگویم که به طور خاص بخش
97
00:03:59,519 –> 00:04:03,040
مورد نظر من صنایع است،
98
00:04:03,040 –> 00:04:05,519
درست است، بنابراین من می توانم
99
00:04:05,519 –> 00:04:07,840
به اینجا بیایم و
100
00:04:07,840 –> 00:04:10,400
چارچوب داده های صنعتی را بروم
101
00:04:10,400 –> 00:04:12,720
و رونق بگیرم و فقط صنایع را به
102
00:04:12,720 –> 00:04:16,320
من می دهد. من می توانم این کار را
103
00:04:16,320 –> 00:04:20,478
برای تمام بخش های مختلف سهام انجام دهم
104
00:04:20,478 –> 00:04:22,720
و این کار را درست در اینجا انجام دادم تا بتوانید ببینید
105
00:04:22,720 –> 00:04:24,560
که می توانید صفحه نمایش خود را متوقف کنید یا فقط
106
00:04:24,560 –> 00:04:27,120
کل این نوت بوک مشتری را که
107
00:04:27,120 –> 00:04:28,800
در توضیحات آمده است دریافت کنید، بنابراین من
108
00:04:28,800 –> 00:04:31,919
سلامت صنعتی
109
00:04:31,919 –> 00:04:33,840
و ارتباطات و غیره را دارم. و شما می توانید ببینید همه
110
00:04:33,840 –> 00:04:35,759
آنها و اینکه چگونه توانستم همه
111
00:04:35,759 –> 00:04:38,000
آنها را از آن فایلها به درستی دریافت کنم،
112
00:04:38,000 –> 00:04:40,400
بنابراین همه بخشهایمان را
113
00:04:40,400 –> 00:04:42,960
در یک چارچوب داده داریم، بسیار مفید است، اکنون
114
00:04:42,960 –> 00:04:45,840
کاری که میخواهم انجام دهم این است که میخواهم یک
115
00:04:45,840 –> 00:04:48,400
قاب داده با تمام بازده
116
00:04:48,400 –> 00:04:51,440
سرمایه گذاری برای همه سهام های مختلف ما
117
00:04:51,440 –> 00:04:53,520
و من قصد دارم تابعی ایجاد کنم
118
00:04:53,520 –> 00:04:54,960
که این کار را انجام دهد،
119
00:04:54,960 –> 00:04:59,120
این git rois را
120
00:04:59,120 –> 00:05:00,240
برای
121
00:05:00,240 –> 00:05:03,680
سهام می نامم و از یک چارچوب داده سهام گذشته است،
122
00:05:03,680 –> 00:05:04,800
123
00:05:04,800 –> 00:05:07,680
بنابراین ما اینجا هستیم
124
00:05:07,680 –> 00:05:10,240
و سپس کاری که میخواهم انجام دهم این است
125
00:05:10,240 –> 00:05:13,039
که فهرستی داشته باشم و کاری که قرار
126
00:05:13,039 –> 00:05:16,320
است انجام دهد این است که تمام علامتهای من را نگه دارد،
127
00:05:16,320 –> 00:05:18,479
من یک لیست دیگر
128
00:05:18,479 –> 00:05:19,600
خواهم داشت و
129
00:05:19,600 –> 00:05:22,560
همه بازده سرمایهگذاریها را برای همه به همراه خواهد داشت.
130
00:05:22,560 –> 00:05:25,280
سهام گفت و سپس من فقط باید
131
00:05:25,280 –> 00:05:27,520
از طریق چارچوب داده ای که در داخل آن عبور داده می شود چرخه
132
00:05:27,520 –> 00:05:29,039
133
00:05:29,039 –> 00:05:31,199
بزنم و می خواهم به فهرست
134
00:05:31,199 –> 00:05:32,639
و ردیف
135
00:05:32,639 –> 00:05:33,600
در
136
00:05:33,600 –> 00:05:37,840
سهام df بروم و سپس از ردیف های تکرارکننده استفاده می کنم
137
00:05:37,840 –> 00:05:39,120
138
00:05:39,120 –> 00:05:40,320
139
00:05:40,320 –> 00:05:42,880
و کاری که قرار است انجام دهد ارائه می شود
140
00:05:42,880 –> 00:05:46,000
هم شاخص و هم ستون برای
141
00:05:46,000 –> 00:05:50,000
هر سطر در قاب داده خوب است، بنابراین به
142
00:05:50,000 –> 00:05:51,199
این شکل بروید
143
00:05:51,199 –> 00:05:53,199
سپس من میروم تا یک فریم یک
144
00:05:53,199 –> 00:05:56,400
قاب داده جدید ایجاد می کند و من می خواهم دریافت
145
00:05:56,400 –> 00:05:57,840
فریم داده
146
00:05:57,840 –> 00:05:59,039
از
147
00:05:59,039 –> 00:06:02,720
csv را فراخوانی کنم و برای انجام این کار باید
148
00:06:02,720 –> 00:06:05,039
نماد را به خوبی عبور دهم. راهی که می توانم انجام دهم این است که
149
00:06:05,039 –> 00:06:07,120
ردیف و نماد را فراخوانی کنم
150
00:06:07,120 –> 00:06:08,240
151
00:06:08,240 –> 00:06:09,360
و
152
00:06:09,360 –> 00:06:12,720
بعد از آن باید بگویید
153
00:06:12,720 –> 00:06:16,960
یا بررسی کنید که آیا نشانگر واقعاً
154
00:06:16,960 –> 00:06:19,440
برای یا برای آن فریم داده خاص وجود دارد، بنابراین
155
00:06:19,440 –> 00:06:20,400
من میخواهم بگویم که
156
00:06:20,400 –> 00:06:22,000
آیا فریم داده
157
00:06:22,000 –> 00:06:23,600
وجود ندارد
158
00:06:23,600 –> 00:06:25,759
زیرا لیستی که من برای بخشها استفاده میکنم
159
00:06:25,759 –> 00:06:29,280
از s p 500 و
160
00:06:29,280 –> 00:06:31,199
سهام دیگری است که در آن داریم.
161
00:06:31,199 –> 00:06:35,039
دایرکتوری ما از wilshire 5000 می آید
162
00:06:35,039 –> 00:06:38,240
و من به طور خاص فقط داده هایی را برای سهامی می خواهم
163
00:06:38,240 –> 00:06:41,759
که از سال 2017 وجود داشته اند. بنابراین
164
00:06:41,759 –> 00:06:43,919
من فقط این کار را انجام می دهم زیرا می خواهم
165
00:06:43,919 –> 00:06:46,080
داده های زیادی را بتوانم با آنها به هم بریزم
166
00:06:46,080 –> 00:06:47,840
در این مرحله شما می توانید چاپ کنید. یک
167
00:06:47,840 –> 00:06:50,400
پیغام خطایی که می گوید چیزی
168
00:06:50,400 –> 00:06:52,319
شبیه به آن تیک تیک خاص در
169
00:06:52,319 –> 00:06:54,400
دسترس نیست یا چیزی شبیه به آن، اما در
170
00:06:54,400 –> 00:06:56,000
این شرایط من فقط می خواهم
171
00:06:56,000 –> 00:06:58,080
pass را در اینجا تایپ کنم که اساساً
172
00:06:58,080 –> 00:06:58,960
به این معنی است
173
00:06:58,960 –> 00:07:01,840
که اگر df است هیچ کاری انجام ندهید،
174
00:07:01,840 –> 00:07:03,280
اساساً در این موقعیت به معنای پاس
175
00:07:03,280 –> 00:07:04,720
است.
176
00:07:04,720 –> 00:07:07,360
در غیر این صورت اگر وجود داشته باشد
177
00:07:07,360 –> 00:07:09,520
من می روم با فراخوانی append
178
00:07:09,520 –> 00:07:13,840
و من می خواهم نماد سهام خود را
179
00:07:13,840 –> 00:07:17,440
درست مانند این دریافت کنم و
180
00:07:17,440 –> 00:07:20,240
تیک دو علامت را اضافه
181
00:07:20,240 –> 00:07:22,160
کنم که لیست ما در اینجا است و سپس
182
00:07:22,160 –> 00:07:23,120
کاری که می خواهم انجام دهم این است که می روم
183
00:07:23,120 –> 00:07:25,680
یک چارچوب داده جدید متشکل از
184
00:07:25,680 –> 00:07:28,639
علامتها و فهرستهای بازگشت سرمایه
185
00:07:28,639 –> 00:07:31,440
خوب است، پس
186
00:07:31,440 –> 00:07:34,880
باید بتوانم تاریخ شروع و پایان خود را دریافت کنم،
187
00:07:34,880 –> 00:07:38,000
بنابراین میخواهم
188
00:07:38,000 –> 00:07:39,199
189
00:07:39,199 –> 00:07:40,720
تاریخها
190
00:07:40,720 –> 00:07:44,400
و چارچوب داده معتبر را دریافت کنم و در این شرایط
191
00:07:44,400 –> 00:07:46,479
192
00:07:46,479 –> 00:07:48,720
من میروم، فقط میخواهم تاریخی را در اینجا تعریف کنم و
193
00:07:48,720 –> 00:07:51,520
آن 2018
194
00:07:51,520 –> 00:07:52,720
01
195
00:07:52,720 –> 00:07:56,960
اوه خط تیره 01 است، بنابراین از ابتدای سال 2018
196
00:07:56,960 –> 00:08:00,919
تا 2020 خط تیره
197
00:08:00,919 –> 00:08:03,440
12-31 من معمولاً
198
00:08:03,440 –> 00:08:05,280
چیزهای کد سختی را که ترجیح میدهم بگذارم دوست ندارم آن را در داخل
199
00:08:05,280 –> 00:08:07,520
اینجا قرار میدهم، اما هر کاری که فعلاً
200
00:08:07,520 –> 00:08:09,199
میخواهم انجام دهم، میخواهم بگویم
201
00:08:09,199 –> 00:08:13,039
چارچوب داده برابر است با قاب داده و
202
00:08:13,039 –> 00:08:16,479
باید شاخص را مانند چندین بار انجام دادهام
203
00:08:16,479 –> 00:08:19,120
204
00:08:19,120 –> 00:08:22,560
به مقداری که داریم تنظیم کنم. برای date
205
00:08:22,560 –> 00:08:23,919
206
00:08:23,919 –> 00:08:25,120
roi میخواهم
207
00:08:25,120 –> 00:08:26,560
208
00:08:26,560 –> 00:08:28,240
بین
209
00:08:28,240 –> 00:08:29,199
تاریخهایی
210
00:08:29,199 –> 00:08:30,319
مانند این roi
211
00:08:30,319 –> 00:08:32,000
را صدا کنم و در
212
00:08:32,000 –> 00:08:35,760
چارچوب داده و تاریخ شروع ارسال کنم و
213
00:08:35,760 –> 00:08:37,760
تاریخ پایان به این ترتیب که
214
00:08:37,760 –> 00:08:40,479
بازگشت سرمایه را برای من به ارمغان می آورد و سپس می توانم بروم
215
00:08:40,479 –> 00:08:42,080
و
216
00:08:42,080 –> 00:08:45,120
آن را بگیرم و به لیست rois خود اضافه کنم،
217
00:08:45,120 –> 00:08:46,959
بنابراین ما اینجا هستیم، بنابراین اکنون
218
00:08:46,959 –> 00:08:49,600
ما تیکرها را دریافت کرده ایم و سرمایه ای را که هر چیزی را
219
00:08:49,600 –> 00:08:51,519
که همیشه امیدوار بودیم دریافت کرده ایم. در این
220
00:08:51,519 –> 00:08:54,080
شرایط، بنابراین کاری که ما در اینجا انجام می دهیم این
221
00:08:54,080 –> 00:08:58,720
است که یک قاب داده جدید را برگردانیم تا قاب
222
00:08:58,720 –> 00:09:00,000
داده
223
00:09:00,000 –> 00:09:00,959
224
00:09:00,959 –> 00:09:03,760
و در داخل آن می خواهیم
225
00:09:03,760 –> 00:09:08,480
ستونی به نام ticker قرار دهیم و می خواهیم
226
00:09:08,480 –> 00:09:10,160
227
00:09:10,160 –> 00:09:13,519
لیست تیک تیکی را که به تازگی تولید کرده ایم اختصاص دهیم
228
00:09:13,519 –> 00:09:15,839
و آن را در آن قرار دهیم. ستون من می خواهم
229
00:09:15,839 –> 00:09:18,000
ستون دیگری را در داخل قاب داده خود
230
00:09:18,000 –> 00:09:21,279
به نام roi ایجاد کنم و لیست
231
00:09:21,279 –> 00:09:24,640
roi rois
232
00:09:24,640 –> 00:09:27,440
uh خود را در داخل آن قرار می دهیم، بنابراین
233
00:09:27,440 –> 00:09:28,560
234
00:09:28,560 –> 00:09:30,880
ما اکنون می توانیم برویم و این را آزمایش کنیم، بنابراین من می
235
00:09:30,880 –> 00:09:33,440
خواهم این صنعتی را
236
00:09:33,440 –> 00:09:37,200
برابر می نامید و rois را برای سهام بگیرید،
237
00:09:37,200 –> 00:09:39,760
چرا من فقط این را کپی نمی کنم و بیایید فقط
238
00:09:39,760 –> 00:09:41,680
کل چیز را کپی کنیم، پس بیایید
239
00:09:41,680 –> 00:09:46,000
این را درست همانجا پرتاب کنیم و برای سهام rois را دریافت کنیم و
240
00:09:46,000 –> 00:09:47,680
سپس من این را به چارچوب داده صنعتی خود تغییر می دهم
241
00:09:47,680 –> 00:09:49,600
242
00:09:49,600 –> 00:09:50,880
243
00:09:50,880 –> 00:09:54,160
مانند آن و سپس میتوانیم بگوییم صنعتی است
244
00:09:54,160 –> 00:09:56,080
تا ببینیم که به چه شکل است اکنون می توانید
245
00:09:56,080 –> 00:09:58,320
ببینید که ما نه تنها
246
00:09:58,320 –> 00:10:00,720
تیک تیک های صنعتی داریم، بلکه
247
00:10:00,720 –> 00:10:02,959
بازگشت سرمایه را نیز داریم و ما 66 مورد از
248
00:10:02,959 –> 00:10:04,480
آنها را داریم، بنابراین
249
00:10:04,480 –> 00:10:06,480
به همین راحتی است که همه چیز خوب است، پس بیایید
250
00:10:06,480 –> 00:10:09,519
برویم بقیه آنها را دریافت کنیم و
251
00:10:09,519 –> 00:10:12,320
آنها هم هستند. من همه بخشهای مختلف
252
00:10:12,320 –> 00:10:14,640
سهام را دارم و برای
253
00:10:14,640 –> 00:10:16,480
هر یک از بخشهای سهام و همچنین
254
00:10:16,480 –> 00:10:19,279
بازده سرمایهگذاری برای هر
255
00:10:19,279 –> 00:10:21,760
بخش سهام را دارم، بنابراین اکنون کاری که
256
00:10:21,760 –> 00:10:23,760
میخواهم انجام دهم این است که بگوییم این کار چقدر آسان
257
00:10:23,760 –> 00:10:25,920
است. میگویم میخواهم وارد
258
00:10:25,920 –> 00:10:27,600
شوم و میخواهم بروم و
259
00:10:27,600 –> 00:10:31,519
بهترین سهام را بگیرم، مثلاً پنج سهام صنعتی
260
00:10:31,519 –> 00:10:33,600
بر
261
00:10:33,600 –> 00:10:34,640
262
00:10:34,640 –> 00:10:36,720
اساس بازده سرمایهگذاری، میتوانم این کار را انجام دهم و
263
00:10:36,720 –> 00:10:38,399
میتوانم آن را در هر بازه زمانی
264
00:10:38,399 –> 00:10:40,240
که میخواهم انجام دهم تا زمانی که این سهام را داشته باشم.
265
00:10:40,240 –> 00:10:43,279
بدیهی است که داده ها را می گویم خرید می خواهم
266
00:10:43,279 –> 00:10:44,959
بر اساس
267
00:10:44,959 –> 00:10:50,399
r o i so roi مرتب کنم و می خواهم
268
00:10:50,399 –> 00:10:53,040
بروم و صعودی
269
00:10:53,040 –> 00:10:55,120
را برابر false قرار دهم زیرا من
270
00:10:55,120 –> 00:10:57,680
سهام های صنعتی برتر را می خواهم من بدترین سهام های صنعتی را نمی خواهم.
271
00:10:57,680 –> 00:11:00,720
بیایید بگوییم که
272
00:11:00,720 –> 00:11:03,680
من می خواهم پنج رونق برتر را در آنجا داشته باشم و
273
00:11:03,680 –> 00:11:06,399
همه چیز را در اختیار دارم سهام صنعتی از
274
00:11:06,399 –> 00:11:08,320
سال 2018 تا
275
00:11:08,320 –> 00:11:13,519
اوایل سال 2021 و gnrc
276
00:11:13,519 –> 00:11:14,720
تا حد زیادی
277
00:11:14,720 –> 00:11:17,120
بهترین بازده سرمایه را ارائه می
278
00:11:17,120 –> 00:11:18,959
دهد، بنابراین خیلی خوب است، بنابراین
279
00:11:18,959 –> 00:11:21,839
ما برترین سهام صنعتی را داریم و
280
00:11:21,839 –> 00:11:23,920
فرض کنید من می خواهم پنج سهام برتر مراقبت های بهداشتی
281
00:11:23,920 –> 00:11:26,640
رونق داشته باشد. آنها
282
00:11:26,640 –> 00:11:28,399
فرض کنید من سهام برتر فناوری اطلاعات را می خواهم
283
00:11:28,399 –> 00:11:30,560
و کاری که می خواهم
284
00:11:30,560 –> 00:11:33,440
در اینجا انجام دهم در ویدیوهای بعدی است آنچه که می
285
00:11:33,440 –> 00:11:35,760
خواهم انجام دهم این است که می
286
00:11:35,760 –> 00:11:38,480
روم و با استفاده از الگوهای نمودار تصمیم می گیرم که آیا این نقطه ورود خوبی است یا خیر
287
00:11:38,480 –> 00:11:40,800
باید
288
00:11:40,800 –> 00:11:43,360
در اینجا قدمهایی بردارید تا آنها برترین شرکتهای ارتباطی باشند.
289
00:11:43,360 –> 00:11:45,519
من رفتم و 20 شرکت برتر را دریافت کردم،
290
00:11:45,519 –> 00:11:47,680
فقط برای اینکه به شما نشان دهم که میتوانید به
291
00:11:47,680 –> 00:11:49,839
جای پنج، 20 بگیرید، البته اگر فقط
292
00:11:49,839 –> 00:11:53,040
میخواهید پنج تا از آنها خوب باشد و
293
00:11:53,040 –> 00:11:55,600
مشتریان اصلی مصرفکننده باشند.
294
00:11:55,600 –> 00:11:57,320
295
00:11:57,320 –> 00:11:58,959
296
00:11:58,959 –> 00:11:59,920
297
00:11:59,920 –> 00:12:04,200
298
00:12:04,200 –> 00:12:07,120
می توانید ببینید که
299
00:12:07,120 –> 00:12:09,680
رفتن و گرفتن همه این سهام های مختلف
300
00:12:09,680 –> 00:12:12,079
و دیدن آنچه که در
301
00:12:12,079 –> 00:12:14,959
حال حاضر بر اساس این بازده ها
302
00:12:14,959 –> 00:12:18,160
کار می کند، بسیار آسان است. یک سهام از
303
00:12:18,160 –> 00:12:21,200
هر یک از آن بخشهای جداگانه و
304
00:12:21,200 –> 00:12:23,600
سپس میخواهم بررسی کنم که
305
00:12:23,600 –> 00:12:26,160
آیا آنها با هم مرتبط هستند یا نه یا اینکه آیا
306
00:12:26,160 –> 00:12:28,399
این مجموعه خوبی از سهام است که
307
00:12:28,399 –> 00:12:30,800
با هم در یک سبد سرمایهگذاری میشود و
308
00:12:30,800 –> 00:12:33,440
سپس بفهمم که در کل چقدر به طور چشمگیری
309
00:12:33,440 –> 00:12:36,240
ریسک را کاهش دادهام. در مقابل
310
00:12:36,240 –> 00:12:39,040
سرمایه گذاری فقط در یک امنیت، سپس
311
00:12:39,040 –> 00:12:40,800
در مورد مواردی مانند
312
00:12:40,800 –> 00:12:42,800
ریسک سیستمی و غیرسیستمیک و مواردی مانند
313
00:12:42,800 –> 00:12:44,720
آن صحبت خواهیم کرد که اگر بدانید باعث می شود شما
314
00:12:44,720 –> 00:12:46,639
واقعاً باهوش به نظر برسید، بنابراین کاری که
315
00:12:46,639 –> 00:12:49,200
من اینجا انجام می دهم این است که می روم.
316
00:12:49,200 –> 00:12:51,760
فریم داده مالت برابر است با و من
317
00:12:51,760 –> 00:12:54,320
تابع خود را ادغام
318
00:12:54,320 –> 00:12:55,360
فریم
319
00:12:55,360 –> 00:12:56,399
داده
320
00:12:56,399 –> 00:12:57,360
و
321
00:12:57,360 –> 00:12:58,480
322
00:12:58,480 –> 00:13:02,000
نام ستون فراخوانی می کنم و می خواهم بر اساس بازده روزانه ادغام کنم به
323
00:13:02,000 –> 00:13:04,079
یاد داشته باشید که ما سرمایه گذار هستیم
324
00:13:04,079 –> 00:13:06,000
ما به بازده اهمیت می دهیم ما به قیمت ها اهمیت نمی دهیم
325
00:13:06,000 –> 00:13:07,120
326
00:13:07,120 –> 00:13:09,760
و من هستم به طور خاص
327
00:13:09,760 –> 00:13:13,360
به دنبال 2018.0101 میگردیم،
328
00:13:13,360 –> 00:13:16,320
بنابراین از ابتدای سال 2018
329
00:13:16,320 –> 00:13:19,440
تا آغاز سال 2021 بسیار خوب است،
330
00:13:19,440 –> 00:13:21,839
بنابراین ما هستیم و
331
00:13:21,839 –> 00:13:23,200
اگر نمیپرسید چرا من
332
00:13:23,200 –> 00:13:25,600
تمام راه را وارد نمیکنم، میدانید که در حال حاضر به
333
00:13:25,600 –> 00:13:27,440
این دلیل است که در مقطعی ما
334
00:13:27,440 –> 00:13:30,000
انجام خواهد شد شبیه سازی های g و ما می
335
00:13:30,000 –> 00:13:31,440
خواهیم سرمایه گذاری خود را بخریم و سپس نسخه
336
00:13:31,440 –> 00:13:32,560
آن را بررسی می کنیم
337
00:13:32,560 –> 00:13:33,440
338
00:13:33,440 –> 00:13:35,839
تا ببینیم آیا تا اینجای سال سرمایه گذاری خوبی بوده است، خوب
339
00:13:35,839 –> 00:13:38,079
340
00:13:38,079 –> 00:13:39,519
اینطوری پیش بینی ها را انجام می دهیم و
341
00:13:39,519 –> 00:13:41,360
بررسی می کنیم که ببینیم سرمایه گذاری های ما چگونه
342
00:13:41,360 –> 00:13:43,519
انجام می شود. ما میخواهیم
343
00:13:43,519 –> 00:13:46,079
در لیست نمونه کارها این شخص را
344
00:13:46,079 –> 00:13:49,440
همینجا بگذرانیم، پس همانجا است و سپس اگر
345
00:13:49,440 –> 00:13:53,680
میخواهید آن را ببینید و بروید malt df
346
00:13:53,680 –> 00:13:55,600
oops لیست پورت تعریف نشده است، فقط فراموش کردم
347
00:13:55,600 –> 00:13:58,800
enter را بزنم و اینجا مشکلی نیست.
348
00:13:58,800 –> 00:14:00,959
در آنجا میتوانید همه بازدههای
349
00:14:00,959 –> 00:14:04,000
همه اوراق بهادار مختلف ما را در سهام ما ببینید
350
00:14:04,000 –> 00:14:06,720
خوب چه جالب این است که من اکنون میتوانم
351
00:14:06,720 –> 00:14:10,000
یک ماتریس همبستگی ایجاد کنم و ببینم آیا
352
00:14:10,000 –> 00:14:12,720
اینها واقعاً سرمایهگذاریهای خوبی هستند اگر
353
00:14:12,720 –> 00:14:13,600
هدف ما این
354
00:14:13,600 –> 00:14:17,120
است که برویم و داراییهای غیر همبسته را پیدا کنیم
355
00:14:17,120 –> 00:14:19,120
و شما میتوانید اینجا را ببینید، بله، خیلی
356
00:14:19,120 –> 00:14:22,880
خوب هستند، ما به دست آوردیم. 28 ما به .39
357
00:14:22,880 –> 00:14:25,600
امتیاز رسیدیم به یاد داشته باشید که میخواهیم سرمایهگذاریهایی داشته باشیم
358
00:14:25,600 –> 00:14:29,440
که زیر 0.5 هستند و
359
00:14:29,440 –> 00:14:32,079
در بیشتر موارد آن را داریم و گاهی اوقات
360
00:14:32,079 –> 00:14:35,360
ما نسخههای بسیار شدید را در اینجا داریم،
361
00:14:35,360 –> 00:14:37,120
بنابراین این زیباست و البته
362
00:14:37,120 –> 00:14:39,440
هر زمان که y همبستگی
363
00:14:39,440 –> 00:14:41,199
بین سهام و خودش را بررسی کنید، آن را به حالت
364
00:14:41,1