در این مطلب، ویدئو پاکسازی متن برای NLP در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:43:00
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,399 –> 00:00:01,839
سلام به همه خوش آمدید دوباره
2
00:00:01,839 –> 00:00:03,280
نام من جسی است و در این
3
00:00:03,280 –> 00:00:04,880
آموزش فوق العاده ما سعی می
4
00:00:04,880 –> 00:00:06,640
کنیم بسته بسیار خوبی به نام تست منظم
5
00:00:06,640 –> 00:00:07,279
6
00:00:07,279 –> 00:00:09,760
را بررسی کنیم، بنابراین بررسی این تست به ما کمک می کند تا
7
00:00:09,760 –> 00:00:10,800
داده های بافتی را تمیز کنیم،
8
00:00:10,800 –> 00:00:13,360
بنابراین در اکثر پروژه های nlp زمانی
9
00:00:13,360 –> 00:00:15,280
که می خواهید یک پروژه nlp انجام دهید. یا یک
10
00:00:15,280 –> 00:00:16,079
فعالیت یادگیری ماشینی
11
00:00:16,079 –> 00:00:18,320
که باید تستی را انجام دهد که قرار است
12
00:00:18,320 –> 00:00:19,520
تست را درست تمیز کنید
13
00:00:19,520 –> 00:00:21,039
تا بتوانید از بسته های قدرتمندی
14
00:00:21,039 –> 00:00:23,279
مانند nod k استفاده کنید.
15
00:00:23,279 –> 00:00:25,119
16
00:00:25,119 –> 00:00:26,400
17
00:00:26,400 –> 00:00:29,199
Face bad code میتواند
18
00:00:29,199 –> 00:00:30,320
از انقباضات استفاده کند،
19
00:00:30,320 –> 00:00:31,760
میتوانید از بیان منظم برای
20
00:00:31,760 –> 00:00:33,440
بیان منظم استفاده کنید.
21
00:00:33,440 –> 00:00:34,880
22
00:00:34,880 –> 00:00:37,280
23
00:00:37,280 –> 00:00:38,160
24
00:00:38,160 –> 00:00:41,200
25
00:00:41,200 –> 00:00:42,480
26
00:00:42,480 –> 00:00:44,000
بسته بسیار خوبی به نام تست زانو
27
00:00:44,000 –> 00:00:44,559
28
00:00:44,559 –> 00:00:47,440
که یک بسته بسیار ساده است که
29
00:00:47,440 –> 00:00:49,360
کارهای اساسی را انجام می دهد که ما اکثراً این کار را انجام می
30
00:00:49,360 –> 00:00:50,879
دهیم در صورتی که می خواهید آزمایشی را تمیز کنید،
31
00:00:50,879 –> 00:00:52,399
کاری که بیشتر انجام می دهید این است که
32
00:00:52,399 –> 00:00:53,360
واقعاً
33
00:00:53,360 –> 00:00:54,640
دوست دارید شاید قرار است راههای توقف
34
00:00:54,640 –> 00:00:56,079
درست حذف شوند، بله،
35
00:00:56,079 –> 00:00:56,719
36
00:00:56,719 –> 00:00:58,640
اینها چیزهای شلوغی هستند، همچنین اگر کاراکترهای خاصی وجود دارد، باید این کار را انجام دهید،
37
00:00:58,640 –> 00:00:59,920
38
00:00:59,920 –> 00:01:01,440
39
00:01:01,440 –> 00:01:03,280
اگر نویز غیرضروری هستند، آنها را حذف
40
00:01:03,280 –> 00:01:05,360
کنید، سعی کنید
41
00:01:05,360 –> 00:01:07,280
آنها را کاهش دهید، سپس آنها را حذف کنید.
42
00:01:07,280 –> 00:01:08,560
انقباضاتی وجود دارد، بنابراین می
43
00:01:08,560 –> 00:01:09,840
توانید از بسته های انقباض نیز استفاده کنید
44
00:01:09,840 –> 00:01:11,200
تا به شما کمک کند،
45
00:01:11,200 –> 00:01:13,520
بنابراین بیایید نحوه کار با این بسته خوب
46
00:01:13,520 –> 00:01:14,240
47
00:01:14,240 –> 00:01:16,000
را ببینیم و نحوه استفاده از این بسته را برای تمیز
48
00:01:16,000 –> 00:01:17,920
کردن تست خود ببینیم، بنابراین اگر آن را
49
00:01:17,920 –> 00:01:19,759
ندارید، می توانید فقط نصب کنید. با این گزینه،
50
00:01:19,759 –> 00:01:23,119
pip این تست را درست نصب کنید، بنابراین این یک
51
00:01:23,119 –> 00:01:24,560
52
00:01:24,560 –> 00:01:26,320
گردش کار اصلی پردازش زبان طبیعی است
53
00:01:26,320 –> 00:01:27,600
که معمولاً باید
54
00:01:27,600 –> 00:01:29,920
داده های خود را واکشی کنید، داده های خود را از قبل پردازش کنید،
55
00:01:29,920 –> 00:01:31,280
56
00:01:31,280 –> 00:01:32,799
سپس تمیز کردن خود را انجام دهید، سپس حملات خود را به
57
00:01:32,799 –> 00:01:35,520
درستی انجام دهید، اما اجازه دهید
58
00:01:35,520 –> 00:01:37,840
به آخرین بسته بندی برویم. درست است سعی کنید ببینید
59
00:01:37,840 –> 00:01:39,200
چگونه از تست بافتنی استفاده کنید تا بتوانید
60
00:01:39,200 –> 00:01:40,439
آزمایش ساده
61
00:01:40,439 –> 00:01:43,439
پیش پردازش یا تمیز کردن تست را انجام دهید،
62
00:01:43,439 –> 00:01:46,960
بنابراین تست زانو دارای چهار ویژگی اصلی است،
63
00:01:46,960 –> 00:01:49,360
درست ما بسته فرعی فریم تست را
64
00:01:49,360 –> 00:01:50,240
داریم.
65
00:01:50,240 –> 00:01:52,479
استخراج کننده تست ما توابع neet و
66
00:01:52,479 –> 00:01:54,560
سپس توضیح دهنده نت را داریم، بنابراین برای
67
00:01:54,560 –> 00:01:56,320
فریم تست فراخوانی برای تست تمیز کردن است
68
00:01:56,320 –> 00:01:56,719
69
00:01:56,719 –> 00:01:59,520
که مانند یک رویکرد شی گرا
70
00:01:59,520 –> 00:02:00,000
درست عمل می کند
71
00:02:00,000 –> 00:02:02,159
و شما همچنین استخراج کننده تست را دارید
72
00:02:02,159 –> 00:02:03,600
که برای استخراج
73
00:02:03,600 –> 00:02:05,600
زمان ها و سپس هر چیزی که می خواهید استفاده می شود. برای
74
00:02:05,600 –> 00:02:08,080
استخراج علائم نقطه گذاری مانند نگرانی های توقف
75
00:02:08,080 –> 00:02:10,878
و غیره، سپس به test.functions نیاز دارید
76
00:02:10,878 –> 00:02:12,959
که به ما امکان می
77
00:02:12,959 –> 00:02:14,640
دهد تمام کارهای تجاری را در
78
00:02:14,640 –> 00:02:16,400
قالب یک عملکرد مانند رویکرد عملکردی انجام دهیم،
79
00:02:16,400 –> 00:02:18,160
درست آنها می دانند که ما به این توضیح دهنده نیاز داریم،
80
00:02:18,160 –> 00:02:19,440
بنابراین بیایید ببینیم
81
00:02:19,440 –> 00:02:21,920
چه می کنیم. دوباره کار میکنم، بنابراین بستههایم را قرار میدهم
82
00:02:21,920 –> 00:02:23,599
که
83
00:02:23,599 –> 00:02:26,480
البته همیشه از بستههای eda خود در توسعهدهندهها استفاده
84
00:02:26,480 –> 00:02:28,160
میکنیم و سپس
85
00:02:28,160 –> 00:02:30,560
مجموعه دادههای تهاجمی را که
86
00:02:30,560 –> 00:02:32,160
به مجموعه دادههای گفتاری ضربه نیاز دارد، تمیز میکنیم،
87
00:02:32,160 –> 00:02:34,319
بنابراین بیایید آن را بررسی کنیم و بارگذاری کنم.
88
00:02:34,319 –> 00:02:36,720
اکنون میتوانیم
89
00:02:36,720 –> 00:02:40,480
آن را بررسی کنیم، بنابراین
90
00:02:40,480 –> 00:02:41,840
اگر آن را پرینت بگیرم، میروم آن را
91
00:02:41,840 –> 00:02:44,000
به شیوهای بسیار زیبا ببینم،
92
00:02:44,000 –> 00:02:46,319
بنابراین اینطور به نظر میرسد
93
00:02:46,319 –> 00:02:48,319
که مثل این است که سخنرانی او را حساب کرده است.
94
00:02:48,319 –> 00:02:50,720
زبان تهاجمی ge و سپس
95
00:02:50,720 –> 00:02:52,160
مهمترین چیزی که برای این
96
00:02:52,160 –> 00:02:53,920
مجموعه داده نیاز داریم این است که به کلاس
97
00:02:53,920 –> 00:02:56,720
و سپس توییت نیاز داریم، پس بیایید با ستونها برویم
98
00:02:56,720 –> 00:02:58,800
99
00:02:58,800 –> 00:03:00,959
و سپس اینها را درست
100
00:03:00,959 –> 00:03:02,480
انتخاب کنیم تا کلاس را
101
00:03:02,480 –> 00:03:03,840
در یک ستون توییت انتخاب کنیم. فقط
102
00:03:03,840 –> 00:03:05,760
مواردی که ما به درستی به آنها نیاز
103
00:03:05,760 –> 00:03:07,120
داریم و سعی می کنیم ببینیم چگونه از
104
00:03:07,120 –> 00:03:10,239
تست بافتنی استفاده کنیم تا بتوانیم آن را تمیز کنیم، بنابراین
105
00:03:10,239 –> 00:03:12,560
بیایید این را نامگذاری کنیم، نام دیگری به آن بدهیم
106
00:03:12,560 –> 00:03:13,840
، برادر
107
00:03:13,840 –> 00:03:15,440
و بیایید آن را دوباره مرتب کنیم، زیرا در بیشتر
108
00:03:15,440 –> 00:03:17,440
موارد
109
00:03:17,440 –> 00:03:19,840
برچسب سمت راست است. معمولاً در انتها درست
110
00:03:19,840 –> 00:03:21,680
در اکثر پروژههای یادگیری ماشینی تحت نظارت،
111
00:03:21,680 –> 00:03:24,799
بنابراین شما میدانید که چه چیزی را میتوانم ببینم،
112
00:03:24,799 –> 00:03:25,280
113
00:03:25,280 –> 00:03:27,440
بله امیدوارم بدانید که میتوانید آن را بهتر ببینید،
114
00:03:27,440 –> 00:03:29,280
خوب، پس بیایید ببینیم چگونه این تست خاص را درست تمیز کنیم،
115
00:03:29,280 –> 00:03:29,840
116
00:03:29,840 –> 00:03:33,840
بنابراین من فقط میخواهم آن را
117
00:03:33,840 –> 00:03:35,599
دوباره قرار دهم دوباره و اجازه دهید قبلاً
118
00:03:35,599 –> 00:03:38,319
اگر اکنون آن را پیشنمایش
119
00:03:38,319 –> 00:03:39,599
کنم، به ما خطایی میدهد،
120
00:03:39,599 –> 00:03:41,920
زیرا قرار است در این فرمت
121
00:03:41,920 –> 00:03:43,920
باشد، بنابراین فرمت درستی است، بنابراین اگر
122
00:03:43,920 –> 00:03:45,519
به عقب برگردم و دوباره آن را بررسی کنم،
123
00:03:45,519 –> 00:03:48,159
زیرا اکنون ستون توییتهای خود را داریم
124
00:03:48,159 –> 00:03:49,680
که شامل از آزمون ما که می خواهیم
125
00:03:49,680 –> 00:03:50,319
تی o
126
00:03:50,319 –> 00:03:52,080
در ستون کلاس خود را تمیز کنید و با نگاه کردن به این،
127
00:03:52,080 –> 00:03:52,879
می توانید ببینید که در اینجا تعدادی
128
00:03:52,879 –> 00:03:54,319
تعجب
129
00:03:54,319 –> 00:03:57,120
وجود دارد، یک iot وجود دارد، یک نوار پیکان وجود دارد
130
00:03:57,120 –> 00:03:57,760
131
00:03:57,760 –> 00:04:00,000
و سپس یک کنترل کننده یک
132
00:04:00,000 –> 00:04:01,280
نام کاربری یا نام کاربری را درست می کند، بنابراین اینها برخی از مواردی هستند
133
00:04:01,280 –> 00:04:02,159
که باید پاک کنیم،
134
00:04:02,159 –> 00:04:05,439
بنابراین بیایید یکی را انتخاب کنیم. از آنها بهطوریکه من نگاه
135
00:04:05,439 –> 00:04:07,680
136
00:04:07,680 –> 00:04:09,760
میکنم بیایید شماره چهار را انتخاب کنیم، بیایید ببینیم، بنابراین اگر چهار را انتخاب کردم، میتوانید ببینید که
137
00:04:09,760 –> 00:04:11,680
همه این چیزها
138
00:04:11,680 –> 00:04:12,799
وجود دارد،
139
00:04:12,799 –> 00:04:15,120
این موارد خاص را در نظر میگیریم، بنابراین
140
00:04:15,120 –> 00:04:18,479
اجازه دهید وارد توییتهای من شویم،
141
00:04:18,880 –> 00:04:21,040
این چیزهای زیادی دارد. با تعجب،
142
00:04:21,040 –> 00:04:23,120
iot
143
00:04:23,120 –> 00:04:25,600
داشتن ذکر یا نام کاربری یا دسته کاربر
144
00:04:25,600 –> 00:04:26,400
145
00:04:26,400 –> 00:04:28,400
است که در اینجا هشتگهایی دارد، بنابراین
146
00:04:28,400 –> 00:04:29,600
اگر میخواهید آن را پاک کنید، چگونه این کار را انجام میدهید،
147
00:04:29,600 –> 00:04:31,120
بنابراین اینها برخی از مواردی است که ما
148
00:04:31,120 –> 00:04:33,199
باید پاک کنیم. قرار است
149
00:04:33,199 –> 00:04:36,880
حذف شود مانند حملات ما
150
00:04:36,880 –> 00:04:43,840
حذف یک کاراکتر خاص است درست
151
00:04:44,080 –> 00:04:46,560
اساساً شما قرار
152
00:04:46,560 –> 00:04:47,199
است مثلاً
153
00:04:47,199 –> 00:04:50,880
دسته های کاربر را حذف کنید یا در دسته های کاربر توییتر
154
00:04:50,880 –> 00:04:51,600
155
00:04:51,600 –> 00:04:54,000
به درستی اشاره می کند این همچنین می تواند
156
00:04:54,000 –> 00:04:57,840
ذکر شود که شما نیز باید r
157
00:04:58,880 –> 00:05:01,919
درست مانند
158
00:05:01,919 –> 00:05:03,600
هشتگها را حذف کنید و سپس میتوانیم در صورت
159
00:05:03,600 –> 00:05:05,759
وجود تعداد زیادی توقفگاه
160
00:05:05,759 –> 00:05:08,960
و سپس نفوذهای دیگر، زبالهها را حذف کنیم،
161
00:05:08,960 –> 00:05:10,080
بنابراین اینها برخی از
162
00:05:10,080 –> 00:05:11,199
کارهایی هستند که باید به
163
00:05:11,199 –> 00:05:13,280
درستی انجام دهید، بنابراین بیایید ببینیم چگونه از
164
00:05:13,280 –> 00:05:15,199
تست بافتنی استفاده کنیم. به ما کمک کنید این کار را انجام دهیم، شما
165
00:05:15,199 –> 00:05:16,880
نیازی به استفاده از رجیستر سفارشی خود
166
00:05:16,880 –> 00:05:19,120
ندارید، می توانید از آن نیز استفاده کنید، اما با
167
00:05:19,120 –> 00:05:20,400
تست زانو همه این موارد از
168
00:05:20,400 –> 00:05:21,520
قبل برای آن ارائه شده است،
169
00:05:21,520 –> 00:05:22,960
بنابراین در صورتی که آن را
170
00:05:22,960 –> 00:05:24,400
ندارید، آن را وارد کنیم، سپس آن را نصب کنید این
171
00:05:24,400 –> 00:05:25,600
گزینه بنابراین pip
172
00:05:25,600 –> 00:05:29,039
install neat test درست است، بنابراین نحوه
173
00:05:29,039 –> 00:05:30,080
نصب آن به این صورت است که
174
00:05:30,080 –> 00:05:31,919
حالا بیایید ویژگی های مختلفی را
175
00:05:31,919 –> 00:05:33,039
که این بسته خاص به
176
00:05:33,039 –> 00:05:33,600
ما ارائه می دهد را بررسی
177
00:05:33,600 –> 00:05:36,840
کنیم که روش ها و ویژگی ما خواهد بود
178
00:05:36,840 –> 00:05:38,160
،
179
00:05:38,160 –> 00:05:41,759
بنابراین drl خواهد بود، سپس
180
00:05:41,759 –> 00:05:43,360
اجازه دهید ابتدا روی این کار کنیم. از همه، اجازه دهید
181
00:05:43,360 –> 00:05:45,360
ابتدا آن را وارد کنیم قبل از اینکه بتوانیم
182
00:05:45,360 –> 00:05:46,400
روشهای مختلفی را
183
00:05:46,400 –> 00:05:50,840
که قرار است بررسی کنیم، بسته تمیز کردن آزمایشی خود را بارگیری میکنم،
184
00:05:50,840 –> 00:05:52,080
185
00:05:52,080 –> 00:05:55,520
بنابراین این تست واردات نت خواهد بود،
186
00:05:55,520 –> 00:05:58,080
اجازه دهید آن را به بالای صفحه بیاورم تا
187
00:05:58,080 –> 00:05:59,600
بتوانید آن را به خوبی ببینید.
188
00:05:59,600 –> 00:06:02,639
به عنوان e mpty
189
00:06:02,639 –> 00:06:05,840
و سپس می توانید توابع نقطه آزمایش را نیز وارد کنید،
190
00:06:05,840 –> 00:06:06,240
191
00:06:06,240 –> 00:06:08,319
اما این یکی از
192
00:06:08,319 –> 00:06:09,680
بسته های فرعی است، بنابراین می توانید از
193
00:06:09,680 –> 00:06:11,199
رویکرد شی گرا با
194
00:06:11,199 –> 00:06:13,280
استفاده از این قالب خاص در اینجا استفاده کنید یا می
195
00:06:13,280 –> 00:06:15,280
توانید از یک رویکرد کاربردی با استفاده از
196
00:06:15,280 –> 00:06:18,319
این رویکرد خاص به عنوان n
197
00:06:18,319 –> 00:06:21,840
f s right perfect استفاده کنید. این به ما
198
00:06:21,840 –> 00:06:23,600
خطا می دهد تست نیاز دارد ما در املای کامل اشتباه کردیم،
199
00:06:23,600 –> 00:06:24,880
200
00:06:24,880 –> 00:06:26,800
بنابراین درست است خیلی
201
00:06:26,800 –> 00:06:28,960
ساده حالا بیایید بررسی کنیم، بنابراین اگر به عقب برگردم
202
00:06:28,960 –> 00:06:29,520
و
203
00:06:29,520 –> 00:06:32,080
تست جدید را بررسی کنم، زیرا ویژگی
204
00:06:32,080 –> 00:06:33,759
های زیادی به ما داده
205
00:06:33,759 –> 00:06:35,680
است.
206
00:06:35,680 –> 00:06:37,280
207
00:06:37,280 –> 00:06:40,400
در
208
00:06:40,400 –> 00:06:41,360
صورتی که بخواهید با
209
00:06:41,360 –> 00:06:44,080
ارز در تاریخ
210
00:06:44,080 –> 00:06:45,680
بیان منظم عبارت ایمیل عبارت خاص کار کنید،
211
00:06:45,680 –> 00:06:46,479
212
00:06:46,479 –> 00:06:48,880
همه این توابع در داخل هستند
213
00:06:48,880 –> 00:06:50,080
و دارای
214
00:06:50,080 –> 00:06:53,759
چهار کلاس اصلی است که
215
00:06:53,759 –> 00:06:56,800
ماتریس تست را داریم. برخی از معیارهای
216
00:06:56,800 –> 00:06:57,440
تست خود را دریافت کنید، ما
217
00:06:57,440 –> 00:06:59,360
قاب آزمایشی داریم که مانند
218
00:06:59,360 –> 00:07:01,440
قاب داده بسیار شبیه به
219
00:07:01,440 –> 00:07:03,759
api قاب داده پانداها عمل می کند، ما
220
00:07:03,759 –> 00:07:04,639
استخراج کننده آزمایش
221
00:07:04,639 –> 00:07:07,599
داریم ما تست داریم پاککننده و همچنین
222
00:07:07,599 –> 00:07:09,039
میتوانید از اینجا ببینید که اگر میخواهید
223
00:07:09,039 –> 00:07:09,759
کاری انجام دهید
224
00:07:09,759 –> 00:07:11,599
، بیشتر آزمایشهایی که ما انجام میدهیم این است که
225
00:07:11,599 –> 00:07:13,759
سعی میکنیم بارکدها را حذف
226
00:07:13,759 –> 00:07:17,120
کنیم، نمونههای ارز را جابهجا میکنیم
227
00:07:17,120 –> 00:07:19,680
الگوهای سفارشی درست میتوانند تاریخها را حذف کنند، اینها
228
00:07:19,680 –> 00:07:21,440
موارد اساسی هستند که اکثراً درست انجام میدهیم.
229
00:07:21,440 –> 00:07:23,360
ما به تست هایی نیاز داریم که بتوانیم
230
00:07:23,360 –> 00:07:24,800
انجام دهیم که حتی می توانید چندین
231
00:07:24,800 –> 00:07:25,759
فاصله
232
00:07:25,759 –> 00:07:27,440
و سپس هشتگ ها را حذف کنید، بنابراین بیایید ببینیم چگونه
233
00:07:27,440 –> 00:07:29,680
از تست گره استفاده کنیم تا به ما کمک کند
234
00:07:29,680 –> 00:07:32,000
که این ویژگی اساسی است، اکنون می
235
00:07:32,000 –> 00:07:33,360
توانیم دوباره به
236
00:07:33,360 –> 00:07:36,400
توابع نقطه بافتنی بازگردیم
237
00:07:36,880 –> 00:07:39,759
تا روش ها و
238
00:07:39,759 –> 00:07:41,599
ویژگی
239
00:07:41,599 –> 00:07:44,319
های بسته توابع خواهد بود، پس خوش شانس
240
00:07:44,319 –> 00:07:45,840
است که در آنجا حضور خواهم داشت و من از nfs خود پرسیدم،
241
00:07:45,840 –> 00:07:46,879
242
00:07:46,879 –> 00:07:48,319
بنابراین همان کاری که
243
00:07:48,319 –> 00:07:49,680
در بسته قبلی انجام
244
00:07:49,680 –> 00:07:50,319
دادیم، می توانید آنها را
245
00:07:50,319 –> 00:07:52,080
به صورت کاربردی نیز انجام دهید. به درستی نزدیک شوید، بنابراین شما
246
00:07:52,080 –> 00:07:53,520
فقط تابع را وارد کرده و
247
00:07:53,520 –> 00:07:54,560
به جای استفاده از یک شیء اصلی از آن استفاده کنید
248
00:07:54,560 –> 00:07:56,639
، بنابراین بیایید
249
00:07:56,639 –> 00:07:58,319
روی اولین کار
250
00:07:58,319 –> 00:08:00,240
کار کنیم تا سعی کنیم نحوه کار
251
00:08:00,240 –> 00:08:02,000
با
252
00:08:02,000 –> 00:08:04,080
این گزینه خاص را درست
253
00:08:04,080 –> 00:08:05,280
ببینیم. تی o با این کار کنید، سپس
254
00:08:05,280 –> 00:08:07,199
اجازه دهید به این کار ادامه دهیم یا می توانیم آن را
255
00:08:07,199 –> 00:08:08,720
هر طور که می خواهید انجام دهیم، بنابراین بیایید
256
00:08:08,720 –> 00:08:09,759
ابتدا چارچوب آزمایشی را انتخاب کنیم
257
00:08:09,759 –> 00:08:11,280
و سپس زیر توابع کار می کنیم،
258
00:08:11,280 –> 00:08:12,879
259
00:08:12,879 –> 00:08:14,800
بنابراین بیایید آن را بررسی کنیم تا برای کار روی آن
260
00:08:14,800 –> 00:08:16,240
، نمونه خود را داشته باشیم. تستی که ما انجام دادیم
261
00:08:16,240 –> 00:08:17,280
که
262
00:08:17,280 –> 00:08:22,240
نقطه df من بود، به نظر می رسد
263
00:08:22,879 –> 00:08:25,680
برای چهار درست است، بنابراین بیایید از چهار استفاده کنیم
264
00:08:25,680 –> 00:08:26,720
و این
265
00:08:26,720 –> 00:08:30,319
توییت ما بود، ترجیح می دهم از
266
00:08:30,319 –> 00:08:32,320
نماد براکت استفاده کنم تا کار را آسان تر کنم،
267
00:08:32,320 –> 00:08:33,919
بنابراین این همان چیزی است که ما سعی می کنیم
268
00:08:33,919 –> 00:08:35,279
پاک کنیم، بنابراین بیایید این را قرار دهیم x
269
00:08:35,279 –> 00:08:38,000
سمت راست هم اکنون همانطور که می بینید
270
00:08:38,000 –> 00:08:38,799
چیزهای زیادی وجود دارد که قرار است
271
00:08:38,799 –> 00:08:40,240
از آن حذف کنیم، بنابراین می توانید
272
00:08:40,240 –> 00:08:41,760
از روش اصلی به
273
00:08:41,760 –> 00:08:43,440
روش اول با استفاده از
274
00:08:43,440 –> 00:08:47,200
رویکرد شی گرا درست
275
00:08:47,200 –> 00:08:50,399
با استفاده از کادر آزمایشی استفاده کنید، بنابراین با کادر آزمایشی
276
00:08:50,399 –> 00:08:51,200
می توانید
277
00:08:51,200 –> 00:08:53,120
میتوانم این کار را به روشی ساده انجام دهم، بنابراین من فقط
278
00:08:53,120 –> 00:08:54,399
به اینجا
279
00:08:54,399 –> 00:08:55,920
برمیگردم و آن را به عنوان سند خود مینامم که
280
00:08:55,920 –> 00:08:58,160
میخواهم آن را پردازش
281
00:08:58,160 –> 00:09:01,360
کنم، سپس کادر آزمایشی نقطه خالی را خالی میکنم، سپس آزمونی را که میخواهم روی آن کار کنم، در مقدار خود قبول میکنم،
282
00:09:01,360 –> 00:09:03,040
283
00:09:03,040 –> 00:09:04,959
بنابراین اکنون با این چیزهای ساده می
284
00:09:04,959 –> 00:09:06,080
توانم خیلی کارها
285
00:09:06,080 –> 00:09:08,720
را انجام دهم، فقط می توانم کارهای ساده ای انجام دهم و دقیقاً مانند پانداها توصیف کنید
286
00:09:08,720 –> 00:09:09,680
287
00:09:09,680 –> 00:09:11,519
و توضیح سادهای
288
00:09:11,519 –> 00:09:13,360
از طول کل
289
00:09:13,360 –> 00:09:14,000
کارکنان
290
00:09:14,000 –> 00:09:15,680
به من میدهد، تعداد ساعتهایی که تعداد
291
00:09:15,680 –> 00:09:17,680
صامتها، تعداد کرونومتر
292
00:09:17,680 –> 00:09:19,200
موجودی، تعداد نشانههای نگارشی تعداد
293
00:09:19,200 –> 00:09:20,240
کاراکترهای ویژه
294
00:09:20,240 –> 00:09:21,760
تعداد نشانههای خارج از آن بود. جعبه
295
00:09:21,760 –> 00:09:23,519
درست است بسیار جالب و بسیار زیبا،
296
00:09:23,519 –> 00:09:25,120
بنابراین شما حتی نیازی به انجام این کار ندارید،
297
00:09:25,120 –> 00:09:26,800
می توانید آن را نیز دریافت کنید،
298
00:09:26,800 –> 00:09:28,480
بنابراین دقیقاً مانند پانداها می توانید
299
00:09:28,480 –> 00:09:30,080
پیش نمایش
300
00:09:30,080 –> 00:09:33,360
اول را مشاهده کنید، بیایید با استفاده از هد معمولی
301
00:09:33,360 –> 00:09:37,519
10 وزن درست یا 10 کاراکتر درست را ببینیم
302
00:09:37,519 –> 00:09:38,720
تا کار ادامه پیدا کند.
303
00:09:38,720 –> 00:09:40,959
برای df بودن، اوه گفتم df
304
00:09:40,959 –> 00:09:44,000
dox dot head سپس می گذرانم، فرض کنید
305
00:09:44,000 –> 00:09:45,600
10 درست است، فقط
306
00:09:45,600 –> 00:09:47,200
10 مقدار اول را برای ما چاپ می کند
307
00:09:47,200 –> 00:09:49,200
که بسیار ساده است زیرا در صورتی که بخواهید این کار را انجام دهید، جزئیات
308
00:09:49,200 –> 00:09:50,959
را انجام می دهیم. یک
309
00:09:50,959 –> 00:09:52,640
api مشابه
310
00:09:52,640 –> 00:09:55,600
با پانداها
311
00:09:55,760 –> 00:09:57,040
بسیار خوب است، بنابراین بیایید آن را بررسی
312
00:09:57,040 –> 00:10:00,880
کنیم تا این یک دم باشد
313
00:10:03,360 –> 00:10:05,760
درست بسیار ساده است، می توانید
314
00:10:05,760 –> 00:10:06,800
ببینید که روز عروسی است
315
00:10:06,800 –> 00:10:07,839
و می توانید کارهای زیادی انجام دهید، بنابراین
316
00:10:07,839 –> 00:10:10,000
اگر من می خواهم اجازه دهید بگویید می خواهم تمیز کنم
317
00:10:10,000 –> 00:10:12,480
یا حذف کنم توقفگاهها درست است، زیرا
318
00:10:12,480 –> 00:10:13,440
متوجه شدیم
319
00:10:13,440 –> 00:10:15,519
که زبالههای زیادی در
320
00:10:15,519 –> 00:10:17,200
آنجا وجود دارد.
321
00:10:17,200 –> 00:10:18,320
از توضیحات میتوانید ببینید که
322
00:10:18,320 –> 00:10:20,079
ما در اینجا چند درپوش داریم که 15 تای
323
00:10:20,079 –> 00:10:20,640
آنها
324
00:10:20,640 –> 00:10:22,160
درست است و من میخواهم بتوانم
325
00:10:22,160 –> 00:10:24,320
آنها را درست از آن حذف کنم، در واقع میتوانم این کار را انجام دهم.
326
00:10:24,320 –> 00:10:25,040
همان چیزی که در اینجا
327
00:10:25,040 –> 00:10:26,959
ممکن است دوباره تکرار شود، بنابراین ما سند من را در اختیار داریم،
328
00:10:26,959 –> 00:10:29,440
329
00:10:30,160 –> 00:10:31,839
سپس من فقط
330
00:10:31,839 –> 00:10:33,360
میخواهم ضایعات را حذف کنم، بنابراین مقدار زیادی داریم،
331
00:10:33,360 –> 00:10:37,360
بنابراین شما میتوانید کرنومتر را حذف کنید
332
00:10:38,000 –> 00:10:39,279
و فکر میکنم میتوانید
333
00:10:39,279 –> 00:10:40,560
نوع خاصی از کرونومتر را که
334
00:10:40,560 –> 00:10:42,079
میخواهید مشخص کنید. میخواهید توقفگاههای انگلیسی را حذف کنید
335
00:10:42,079 –> 00:10:44,079
336
00:10:44,079 –> 00:10:46,399
توقفگاههای فرانسوی و بقیه درست است، بنابراین
337
00:10:46,399 –> 00:10:48,000
نرمافزارهای حذف زباله را متوقف کنید،
338
00:10:48,000 –> 00:10:49,600
سپس میتوانم با این
339
00:10:49,600 –> 00:10:50,959
کار انجام دهم، تمام توقفگاهها را
340
00:10:50,959 –> 00:10:52,320
از تست ما حذف میکنیم،
341
00:10:52,320 –> 00:10:53,680
میتوانید از اینجا ببینید که اگر بررسی کنید، تمام
342
00:10:53,680 –> 00:10:55,839
توقفگاهها حذف شدهاند.
343
00:10:55,839 –> 00:10:59,040
تست اولیه ما که اینجا بود، اجازه دهید
344
00:10:59,040 –> 00:11:00,399
آن را به بالا بیاورم تا شما
345
00:11:00,399 –> 00:11:00,640
346
00:11:00,640 –> 00:11:03,200
347
00:11:03,200 –> 00:11:04,320
348
00:11:04,320 –> 00:11:06,399
349
00:11:06,399 –> 00:11:07,760
بتوانید همه آن را ببینید. en
350
00:11:07,760 –> 00:11:10,560
مانند اینکه به سمت راست منتقل شده اند، شما به
351
00:11:10,560 –> 00:11:11,519
352
00:11:11,519 –> 00:11:13,600
خوبی از جعبه خارج شده اید و
353
00:11:13,600 –> 00:11:14,720
سپس اگر می خواهید همه چیز
354
00:11:14,720 –> 00:11:15,920
را پس بگیرید، می توانید فقط با
355
00:11:15,920 –> 00:11:17,839
گزینه تست بروید که
356
00:11:17,839 –> 00:11:20,160
آن را به عنوان یک تست بسیار ساده برمی گرداند. که نیاز
357
00:11:20,160 –> 00:11:21,519
به آزمایش دارد شما می توانید بسیاری از کارها را خارج
358
00:11:21,519 –> 00:11:22,160
از جعبه انجام دهید
359
00:11:22,160 –> 00:11:23,680
در صورتی که می خواهید تمام
360
00:11:23,680 –> 00:11:25,279
علائم نگارشی را نیز از آن حذف
361
00:11:25,279 –> 00:11:28,079
کنید، همچنین می توانید همین کار را در اینجا انجام دهید در
362
00:11:28,079 –> 00:11:29,040
صورتی که من می خواهم
363
00:11:29,040 –> 00:11:30,720
علائم نگارشی را حذف کنم، این کار باعث
364
00:11:30,720 –> 00:11:33,680
حذف علائم نگارشی می شود
365
00:11:34,079 –> 00:11:35,839
. نمی توانم پیچش های نقطه را املا کنم، اما
366
00:11:35,839 –> 00:11:37,519
367
00:11:37,519 –> 00:11:39,360
بیایید برای صرفه جویی در وقت، آن را درست نشان دهیم تا بتوانم
368
00:11:39,360 –> 00:11:40,959
به همان کاری که انجام دادیم برگردم
369
00:11:40,959 –> 00:11:43,839
و فقط می خواهم نقاط را به درستی جابجا
370
00:11:43,839 –> 00:11:44,800
کنم تا تمام
371
00:11:44,800 –> 00:11:46,000
علائم نگارشی حذف شود
372
00:11:46,000 –> 00:11:47,360
و من. بفرمایید همه پتانسیلها
373
00:11:47,360 –> 00:11:49,120
حذف شدهاند درست
374
00:11:49,120 –> 00:11:51,120
رایجترین مورد را حذف کرد که در
375
00:11:51,120 –> 00:11:53,920
اینجا درست بود، شما همچنین میتوانید آن را حذف
376
00:11:53,920 –> 00:11:55,600
کنید، میتوانید رایجترین را نیز تنظیم کنید، بنابراین
377
00:11:55,600 –> 00:11:57,360
378
00:11:57,360 –> 00:11:59,519
بیایید به درستی برویم، این رایجترین حالت نشانهگذاری را حذف
379
00:11:59,519 –> 00:12:01,440
میکند.
380
00:12:01,440 –> 00:12:02,240
381
00:12:02,240 –> 00:12:04,399
درست به عنوان حتی می توانید ببینید که این یکی را برداشته است،
382
00:12:04,399 –> 00:12:05,519
383
00:12:05,519 –> 00:12:06,880
همانطور که می بینید این یکی اینجا بود،
384
00:12:06,880 –> 00:12:08,079
اما اکنون که آنها را قبلاً بیرون آورده است،
385
00:12:08,079 –> 00:12:08,800
386
00:12:08,800 –> 00:12:10,480
شما نیز می توانید و این در حال برداشتن این
387
00:12:10,480 –> 00:12:12,000
یکی بسیار درست است،
388
00:12:12,000 –> 00:12:14,639
بسیار هوشمندانه، اما متوجه می شوید که
389
00:12:14,639 –> 00:12:15,360
390
00:12:15,360 –> 00:12:16,800
هشتگ نیز قابل مشاهده است به عنوان یک
391
00:12:16,800 –> 00:12:18,399
علامت نقطه گذاری، اما در واقع یک
392
00:12:18,399 –> 00:12:20,399
علامت نقطه گذاری نیست، یک کاراکتر خاص است، بنابراین
393
00:12:20,399 –> 00:12:22,079
اگر این یکی را روی false تنظیم کنید، به
394
00:12:22,079 –> 00:12:25,200
این معنی است که
395
00:12:25,200 –> 00:12:26,560
همه چیز را حذف می کند، ما حتی می توانیم از یک
396
00:12:26,560 –> 00:12:28,480
تابع جدید استفاده کنیم تا
397
00:12:28,480 –> 00:12:31,200
کاراکترهای ویژه را به درستی حذف کنیم تا
398
00:12:31,200 –> 00:12:34,800
اگر به عقب برگردم، یک بار آنها را جابجا کنیم و من این را به اجبار تنظیم کردم،
399
00:12:36,959 –> 00:12:38,800
آنها نه فقط این
400
00:12:38,800 –> 00:12:40,800
هشتگ ها را انتخاب می کنند، بنابراین ما برخی از
401
00:12:40,800 –> 00:12:42,000
رایج ترین نشانه های
402
00:12:42,000 –> 00:12:44,399
تقریباً رایج مانند
403
00:12:44,399 –> 00:12:46,240
یک تعجب
404
00:12:46,240 –> 00:12:48,240
نقطه گذاری را داریم، اما ما
405
00:12:48,240 –> 00:12:49,839
موقعیت هایی داریم که در واقع
406
00:12:49,839 –> 00:12:51,120
علائم نگارشی نیستند، اما مانند
407
00:12:51,120 –> 00:12:52,720
کاراکترهای خاص هستند. و توضیح می دهد که چرا این
408
00:12:52,720 –> 00:12:53,200
409
00:12:53,200 –> 00:12:55,120
هشتگ را بسیار ساده و بسیار زیبا حذف کرد، اما
410
00:12:55,120 –> 00:12:56,560
این کار بسیار جالبی است که می توانید
411
00:12:56,560 –> 00:12:57,040
با آن انجام
412
00:12:57,040 –> 00:12:58,880
دهید اکنون بیایید به این برویم که یک
413
00:12:58,880 –> 00:13:01,200
نمای کلی ساده از
414
00:13:01,200 –> 00:13:02,959
ویژگی قاب تست درست است، بنابراین
415
00:13:02,959 –> 00:13:04,480
کارهای زیادی وجود دارد که میتوانید انجام دهید، البته ویژگیهای زیادی وجود دارد
416
00:13:04,480 –> 00:13:05,519
417
00:13:05,519 –> 00:13:06,959
و ویژگیهای بیشتری به آن اضافه میشوند،
418
00:13:06,959 –> 00:13:08,240
بنابراین چیزی
419
00:13:08,240 –> 00:13:09,360
بسیار ساده است،
420
00:13:09,360 –> 00:13:11,200
حالا اجازه دهید به مورد بعدی برویم که قرار
421
00:13:11,200 –> 00:13:13,360
است انجام شود.
422
00:13:13,360 –> 00:13:16,079
توابع دقیق نقطه آزمایش ما درست است، بنابراین ما
423
00:13:16,079 –> 00:13:18,000
آن توابع را حذف کردیم، چه کارهای دیگری انجام دادیم،
424
00:13:18,000 –> 00:13:20,000
شما در واقع می توانید این کار را با هر
425
00:13:20,000 –> 00:13:21,760
تابع نقطه آزمایشی انجام دهید، در واقع می توانید
426
00:13:21,760 –> 00:13:23,360
همان کار را انجام دهید و در صورتی که هشتگ در آزمایش ما
427
00:13:23,360 –> 00:13:24,000
وجود داشت، هشتگ ها را حذف کنید،
428
00:13:24,000 –> 00:13:26,320
اما بیایید
429
00:13:26,320 –> 00:13:28,880
روی بعدی کار کنیم. یکی که قرار است
430
00:13:28,880 –> 00:13:31,040
روش دو باشد، بنابراین این روشی
431
00:13:31,040 –> 00:13:34,399
برای استفاده از رویکرد عملکردی خواهد بود،
432
00:13:34,399 –> 00:13:37,040
بنابراین از
433
00:13:37,040 –> 00:13:40,000
رویکرد عملکردی درست استفاده میکند،
434
00:13:40,800 –> 00:13:42,880
بنابراین با تابع من از
435
00:13:42,880 –> 00:13:44,240
knit test.function استفاده میکنم، بنابراین میتوانید
436
00:13:44,240 –> 00:13:44,800
آن را وارد کنید.
437
00:13:44,800 –> 00:13:48,880
ورودی نیاز به تست نقطه تست
438
00:13:48,880 –> 00:13:52,160
بهعنوان محور راست nfs دارد و سپس شما نیز میتوانید
439
00:13:52,160 –> 00:13:53,920
همین کار را انجام دهید، بنابراین ما میتوانیم در واقع
440
00:13:53,920 –> 00:13:55,680
ترکیبی را که داشتیم پاک کنیم، این
441
00:13:55,680 –> 00:13:57,199
آزمایشی بود که داشتیم، زیرا میخواهم
442
00:13:57,199 –> 00:13:58,320
443
00:13:58,320 –> 00:14:01,279
تمام دستههای کاربر را درست حذف کنم.
444
00:14:01,279 –> 00:14:02,000
واقعاً همین کار را در اینجا انجام دهید،
445
00:14:02,000 –> 00:14:04,880
بنابراین مانند حذف دستگیره های کاربر است
446
00:14:04,880 –> 00:14:06,399
447
00:14:06,399 –> 00:14:07,600
یا به درستی اشاره می کند، می توانید آن را
448
00:14:07,600 –> 00:14:10,160
ابعاد
449
00:14:10,560 –> 00:14:14,720
بنامید، طوری که مانند nfs من باشد. حذف
450
00:14:14,720 –> 00:14:16,320
دسته های کاربر درست اگر به
451
00:14:16,320 –> 00:14:18,160
دسته های کاربر بروم حذف می شود، به من بدهید
452
00:14:18,160 –> 00:14:18,639
گزینه و
453
00:14:18,639 –> 00:14:20,320
سپس من فقط روی این کلیک می کنم، می خواهم
454
00:14:20,320 –> 00:14:22,000
همه دسته های کاربر را حذف کنم،
455
00:14:22,000 –> 00:14:23,760
ببینید که اکنون کل این کارمندان اینجا
456
00:14:23,760 –> 00:14:25,279
که یک دسته کاربر بود
457
00:14:25,279 –> 00:14:27,360
کاملاً بسیار زیبا حذف شده است من
458
00:14:27,360 –> 00:14:28,399
همچنین می توانم همین کار را انجام دهم زیرا
459
00:14:28,399 –> 00:14:30,480
می خواهم این هشتگ ها را حذف کنم. آنجا
460
00:14:30,480 –> 00:14:32,399
درست است چون میخواهم هشتگ را جابجا کنم
461
00:14:32,399 –> 00:14:35,519
و همین کار را
462
00:14:35,680 –> 00:14:37,440
انجام میدهد، به عنوان مثال، بیایید ببینیم که من
463
00:14:37,440 –> 00:14:40,639
میخواهم هشتگ را به
464
00:14:41,519 –> 00:14:42,800
سمت راست حذف کنم و
465
00:14:42,800 –> 00:14:44,800
هشتگ را همانجا حذف میکند، بنابراین حالا
466
00:14:44,800 –> 00:14:48,399
این هشتگ در اینجا به سمت راست حذف شده است
467
00:14:48,399 –> 00:14:49,760
اما سمت چپ است. با این کار، بنابراین میتوانید از
468
00:14:49,760 –> 00:14:51,279
حذف کاراکترهای ویژه برای حذف همه
469
00:14:51,279 –> 00:14:53,279
کاراکترهای خاص استفاده کنید،
470
00:14:53,279 –> 00:14:55,760
بنابراین اگر به اینجا برگردم و دوباره آن را امتحان
471
00:14:55,760 –> 00:14:56,720
کردم، فرض کنید میخواهم
472
00:14:56,720 –> 00:15:00,240
تگهای هش را حذف کنم، بنابراین پس از اینکه
473
00:15:00,240 –> 00:15:01,360
این یکی را دیدید، خواهید بود سعی
474
00:15:01,360 –> 00:15:02,959
میکنیم ببینم چگونه میتوان این موارد را به
475
00:15:02,959 –> 00:15:04,160
کل مجموعه داده اعمال کرد،
476
00:15:04,160 –> 00:15:06,480
بنابراین در صورتی که میخواهم
477
00:15:06,480 –> 00:15:08,079
همه کاراکترهای ویژه را حذف کنم
478
00:15:08,079 –> 00:15:10,800
و همچنین این کار را انجام دهم، بنابراین فرض
479
00:15:10,800 –> 00:15:12,079
کنید حذف همه کاراکترهای خاص به درستی حذف میشوند،
480
00:15:12,079 –> 00:15:14,560
481
00:15:15,120 –> 00:15:16,320
بنابراین در آن صورت میتوانم فقط
482
00:15:16,320 –> 00:15:18,480
به همان مکان برگرد و من فقط
483
00:15:18,480 –> 00:15:18,720
با
484
00:15:18,720 –> 00:15:22,079
کاراکترهای سمت راست ویژه می روم، سپس می توانم
485
00:15:22,079 –> 00:15:23,839
تمام نویسه های ویژه ای را
486
00:15:23,839 –> 00:15:27,360
که حذف شده اند حذف
487
00:15:27,360 –> 00:15:30,399
کنم، علامت تعجب را حذف کرده است.
488
00:15:30,399 –> 00:15:31,040
489
00:15:31,040 –> 00:15:32,399
490
00:15:32,399 –> 00:15:34,959
از
491
00:15:34,959 –> 00:15:38,079
معدود ویژگیهای تست منظم، بیایید
492
00:15:38,079 –> 00:15:38,639
یک چیز را
493
00:15:38,639 –> 00:15:41,680
ببینیم که ما نیز داریم تا بتوانیم کارهای
494
00:15:41,680 –> 00:15:43,600
جالبی را
495
00:15:43,600 –> 00:15:44,639
انجام دهیم که در صورتی که بخواهم
496
00:15:44,639 –> 00:15:46,079
ضایعات را حذف کنم، کرونومتر به آنجا برسم،
497
00:15:46,079 –> 00:15:47,279
شما هنوز هم میتوانید همان
498
00:15:47,279 –> 00:15:47,839
کار را
499
00:15:47,839 –> 00:15:50,959
انجام دهید، پس بیایید برویم nf s dot
500
00:15:50,959 –> 00:15:52,959
remove stopwaste،
501
00:15:52,959 –> 00:15:54,000
کرونومتر را از آنجا به
502
00:15:54,000 –> 00:15:55,920
سمت راست حذف می کند که تمام توقفگاه ها را بسیار زیبا حرکت می دهد،
503
00:15:55,920 –> 00:15:57,360
بنابراین یک ویژگی خوب دیگر نیز وجود دارد
504
00:15:57,360 –> 00:15:58,959
505
00:15:58,959 –> 00:16:00,880
که ویژگی تست تمیز است.
506
00:16:00,880 –> 00:16:03,839
با یک ویژگی تست تمیز مشابه همه
507
00:16:03,839 –> 00:16:05,199
این کارها که شما
508
00:16:05,199 –> 00:16:06,720
یکی پس از دیگری انجام می دهید، می توانید
509
00:16:06,720 –> 00:16:08,480
آنها را با هم به صورت درست انجام دهید،
510
00:16:08,480 –> 00:16:10,720
بنابراین ما آزمایش خود را انجام دادیم که
511
00:16:10,720 –> 00:16:12,399
اگر بخواهم از یک ویژگی تست تمیز استفاده
512
00:16:12,399 –> 00:16:13,680
کنم، واقعاً می توانم
513
00:16:13,680 –> 00:16:15,440
اعمال کنم آنها را به آن می اندازند، بنابراین مانند
514
00:16:15,440 –> 00:16:16,880
چیزی شبیه به این خواهد بود،
515
00:16:16,880 –> 00:16:19,199
بیایید چیزهای بیشتری به آن اضافه کنیم، بنابراین من
516
00:16:19,199 –> 00:16:20,800
فقط می خواهم این یکی را به عنوان کپی این
517
00:16:20,800 –> 00:16:21,360
یکی
518
00:16:21,360 –> 00:16:24,959
به نام s2 صدا کنم، من می خواهم چیزهای بیشتری را به
519
00:16:24,959 –> 00:16:26,320
آن اضافه کنم،
520
00:16:26,320 –> 00:16:29,600
بنابراین بیایید مقداری اضافه کنیم موارد را به درستی به آن
521
00:16:29,600 –> 00:16:32,399
اضافه کردم، بنابراین
522
00:16:32,399 –> 00:16:34,000
من چیزهای ساده ای را به آن اضافه کردم، بنابراین
523
00:16:34,000 –> 00:16:35,680
اگر به عقب برگردم و دوباره آن را بررسی
524
00:16:35,680 –> 00:16:38,560
کنم، این تست جدید ما به نام s2 است،
525
00:16:38,560 –> 00:16:40,240
در صورتی که بخواهم واقعاً s2 را درست تمیز کنم
526
00:16:40,240 –> 00:16:40,560
527
00:16:40,560 –> 00:16:43,839
این ایمیلهایی دارد،
528
00:16:43,839 –> 00:16:47,040
برخی آدرسهای اینترنتی که به آن شکلکها میگویند،
529
00:16:47,040 –> 00:16:48,800
درست است، بنابراین در اینجا نحوه
530
00:16:48,800 –> 00:16:50,320
حذف همه آنها آمده است، من همچنین میتوانم از یک
531
00:16:50,320 –> 00:16:50,959
532
00:16:50,959 –> 00:16:53,040
گزینه تست تمیز استفاده کنم، بنابراین nfs
533
00:16:53,040 –> 00:16:55,600
right dot clean
534
00:16:55,600 –> 00:16:57,120
test درست میشود، بنابراین اگر به تمیز کردن اقدام کنم.
535
00:16:57,120 –> 00:16:58,639
اکنون تست کنید، این گزینه را به ما می دهد
536
00:16:58,639 –> 00:17:00,079
که در صورت i، s2 را ارائه
537
00:17:00,079 –> 00:17:02,480
کنیم به طور پیشفرض با s2 مانند این بروید، آن را با
538
00:17:02,480 –> 00:17:03,920
یک فرمت بسیار زیبا
539
00:17:03,920 –> 00:17:05,599
برای ما پاک میکند و همه چیز را
540
00:17:05,599 –> 00:17:07,359
به حروف کوچک کاهش میدهد، همانطور که از اینجا میبینید،
541
00:17:07,359 –> 00:17:08,959
زیرا کرونومتر را بهطور
542
00:17:08,959 –> 00:17:10,720
خودکار حذف میکند و
543
00:17:10,720 –> 00:17:14,000
شکلکها را همانجا بیرون
544
00:17:14,000 –> 00:17:16,720
میآورد، شکلک بسیار خوبی است. درست است، شما همچنین می توانید
545
00:17:16,720 –> 00:17:17,039
تعدادی
546
00:17:17,039 –> 00:17:18,559
پرسنل دیگر اضافه کنید، همچنین می توانید مشخص باشید،
547
00:17:18,559 –> 00:17:20,160
بنابراین بیایید ویژگی های مختلف
548
00:17:20,160 –> 00:17:20,799
این را
549
00:17:20,799 –> 00:17:22,880
با رفتن به تابع کمک معمولی بررسی
550
00:17:22,880 –> 00:17:24,160
کنیم، در مرحله بعد
551
00:17:24,160 –> 00:17:27,919
این گزینه بسیار خوب است، بنابراین بیایید راهنما را بررسی
552
00:17:27,919 –> 00:17:30,840
کنیم تا من بروم به nfs.clean
553
00:17:30,840 –> 00:17:32,799
test سپس اگر اکنون آن را اجرا
554
00:17:32,799 –> 00:17:35,440
کنم، می توانم راهنما را درست ببینم، بنابراین به شما
555
00:17:35,440 –> 00:17:36,799
این امکان را می دهد
556
00:17:36,799 –> 00:17:38,880
که هر چیزی را که می خواهید درست یا نادرست پاک کنید، درست یا نادرست برای ما تنظیم کنید،
557
00:17:38,880 –> 00:17:39,840
558
00:17:39,840 –> 00:17:41,520
بنابراین بسیار ساده است، بنابراین این
559
00:17:41,520 –> 00:17:43,039
همه ویدیوها هستند. چیزهایی که واقعاً میتوانیم
560
00:17:43,039 –> 00:17:43,440
561
00:17:43,440 –> 00:17:45,600
با گذشت زمان تمیز کنیم، بیشتر به آن اضافه میشوند، بنابراین
562
00:17:45,600 –> 00:17:46,799
ما آزمایش خود را داریم
563
00:17:46,799 –> 00:17:49,360
که اعمال میشود،
564
00:17:49,360 –> 00:17:50,559
در صورتی که میخواهید مدولاسیونها را حذف کنید، میتوانید نقاط نگارشی را روی true تنظیم کنید، در صورتی که میخواهید
565
00:17:50,559 –> 00:17:51,280
566
00:17:51,280 –> 00:17:53,280
کرونومتر را روی
567
00:17:53,280 –> 00:17:54,799
true تنظیم کنید. هر چیزی را که
568
00:17:54,799 –> 00:17:56,000
میخواهید حذف کنید، فقط
569
00:17:56,000 –> 00:17:57,840
آن کارمند خاص را مشخص کنید، سپس
570
00:17:57,840 –> 00:17:59,760
آن را درست تنظیم کنید، بنابراین آدرسهای اینترنتی
571
00:17:59,760 –> 00:18:02,320
نادرست مانند اعداد ایموجی
572
00:18:02,320 –> 00:18:03,520
کاراکترهای ویژه شماره تلفنهایی
573
00:18:03,520 –> 00:18:05,679
که به عنوان انقباضات فضای سفید متعدد آسمان شناخته میشوند،
574
00:18:05,679 –> 00:18:06,559
575
00:18:06,559 –> 00:18:08,559
مطابق با انقباضات ادامه مییابد و در
576
00:18:08,559 –> 00:18:10,160
صورتی که شما هم بخواهید برای ارائه
577
00:18:10,160 –> 00:18:11,520
الگوی سفارشی خود برای تمیز کردن،
578
00:18:11,520 –> 00:18:13,679
می توانید روی آن نیز کار کنید، بنابراین بیایید ببینیم
579
00:18:13,679 –> 00:18:14,559
چگونه این کار را انجام دهیم،
580
00:18:14,559 –> 00:18:17,120
بنابراین من فقط به همان مکانی
581
00:18:17,120 –> 00:18:18,000
که داریم برمی گردم،
582
00:18:18,000 –> 00:18:19,679
بنابراین دیدیم که چگونه با این
583
00:18:19,679 –> 00:18:21,360
بسته ساده کار کنیم تا آزمایش خود را تمیز کنیم
584
00:18:21,360 –> 00:18:24,880
. فقط میتوانم آن را روی این امتحان کنم، بنابراین
585
00:18:24,880 –> 00:18:27,520
من فقط با nfs خود ادامه میدهم،
586
00:18:27,520 –> 00:18:29,679
این توابع به آن توابع نیاز دارند،
587
00:18:29,679 –> 00:18:31,039
سپس من فقط اینجا را
588
00:18:31,039 –> 00:18:34,080
در تست خود که دو بود گذرانده میشوم،
589
00:18:34,080 –> 00:18:35,919
در صورتی که بخواهم همه
590
00:18:35,919 –> 00:18:37,200
علائم نگارشی را درست نگه دارم
591
00:18:37,200 –> 00:18:40,720
تا علائم نقطهگذاری را مشخص کنیم، سپس تنظیمات ما به این
592
00:18:40,720 –> 00:18:41,360
صورت است. بیایید
593
00:18:41,360 –> 00:18:43,440
چهار مورد را ببینیم، بنابراین اگر بگویم اسفنجها نادرست هستند،
594
00:18:43,440 –> 00:18:44,880
آن را تمیز میکنم، اما پرتره
595
00:18:44,880 –> 00:18:45,600
امروز
596
00:18:45,600 –> 00:18:47,039
درست است، بنابراین اینها تولیدکنندگانی هستند که
597
00:18:47,039 –> 00:18:48,960
هنوز آنجا هستند، در صورتی که من هم بخواهم
598
00:18:48,960 –> 00:18:49,760
کرونومتر را درست نگه
599
00:18:49,760 –> 00:18:51,919
600
00:18:53,919 –> 00:18:56,320
دارم، فقط همان کار را انجام میدهم. راه درست است به طوری که
601
00:18:56,320 –> 00:18:57,200
602
00:18:57,200 –> 00:18:58,880
همه کرنومترها همچنان آنجا باشند، خیلی
603
00:18:58,880 –> 00:19:00,640
ساده، پس مثل اینکه یک بسته بسیار ساده و
604
00:19:00,640 –> 00:19:01,760
بسیار زیبا است،
605
00:19:01,760 –> 00:19:03,760
میتوانید بگویید این
606
00:19:03,760 –> 00:19:05,280
مجموعه درست است، بنابراین اجازه دهید کرونومتر را با false نگه داریم،
607
00:19:05,280 –> 00:19:06,400
608
00:19:06,400 –> 00:19:09,200
بنابراین اکنون کرونومتر خیلی خوب برگشته اید
609
00:19:09,200 –> 00:19:10,160
و خیلی خوب است،
610
00:19:10,160 –> 00:19:12,000
شما همچنین می توانید ایمیل ها را حذف کنید، بنابراین اگر
611
00:19:12,000 –> 00:19:13,200
بخواهم
612
00:19:13,200 –> 00:19:16,400
این ایمیل خاص را همین الان حذف کنم، این درست است،
613
00:19:16,400 –> 00:19:19,039
ایمیل
614
00:19:19,039 –> 00:19:19,840
ها حذف
615
00:19:19,840 –> 00:19:21,520
می شوند تا دیگر آنجا نباشند، بنابراین
616
00:19:21,520 –> 00:19:23,600
ایمیل من خط تیره از بین رفته
617
00:19:23,600 –> 00:19:26,960
است. همچنین میتواند آدرسهای اینترنتی را حذف کند،
618
00:19:27,360 –> 00:19:30,720
بنابراین من آن را به عنوان درست تنظیم میکنم
619
00:19:30,720 –> 00:19:31,360
،
620
00:19:31,360 –> 00:19:34,240
آدرس اینترنتی موجود در آنجا حذف میشود، بنابراین اکنون وبسایت
621
00:19:34,240 –> 00:19:34,799
از بین رفته است،
622
00:19:34,799 –> 00:19:36,320
اگر قبلی را که ما داشتیم بررسی کنید
623
00:19:36,320 –> 00:19:38,400
که این
624
00:19:38,400 –> 00:19:41,840
یکی دو است، زیرا امروزه این یکی درست
625
00:19:41,840 –> 00:19:43,280
از بین رفته است.
626
00:19:43,280 –> 00:19:45,600
شما همیشه رفته اید،
627
00:19:45,600 –> 00:19:47,840
دیگر روزی نیست که ایمیل درست از بین رفته است،
628
00:19:47,840 –> 00:19:50,000
بنابراین ساده ترین راه این است که اگر می
629
00:19:50,000 –> 00:19:51,440
خواهید کاری انجام دهید،
630
00:19:51,440 –> 00:19:54,000
این را بردارید، فقط
631
00:19:54,000 –> 00:19:54,880
آن را به عنوان واقعی
632
00:19:54,880 –> 00:19:57,039
بسیار ساده مشخص کنید، حالا بیایید ببینیم چگونه
633
00:19:57,039 –> 00:19:58,400
ایموجی را نیز نگه داریم.
634
00:19:58,400 –> 00:20:02,799
بنابراین ایموجی ها می روند نادرست بودن درست است،
635
00:20:02,799 –> 00:20:04,320
بنابراین با تنظیم ایموجی ها روی اجبار، آن
636
00:20:04,320 –> 00:20:06,080
را پاک می کنیم، اما ایموجی هنوز وجود دارد،
637
00:20:06,080 –> 00:20:07,600
بنابراین می توانید کارهای زیادی را با آن انجام دهید
638
00:20:07,600 –> 00:20:09,360
و حالا اگر بخواهم روی الگوی سفارشی کار کنم، بیایید آخرین مورد را در نظر بگیریم.
639
00:20:09,360 –> 00:20:11,039
640
00:20:11,039 –> 00:20:12,159
641
00:20:12,159 –> 00:20:15,440
الگوی سفارشی
642
00:20:15,440 –> 00:20:18,640
بیایید آن را مانند این الگوی راست سفارشی درست
643
00:20:18,640 –> 00:20:20,000
کنیم از این سوال خاص خارج شویم،
644
00:20:20,000 –> 00:20:22,240
اما مگر اینکه بخواهم
645
00:20:22,240 –> 00:20:24,240
تمام این دسته های کاربر را درست حذف کنم و
646
00:20:24,240 –> 00:20:25,280
سپس همان کار را انجام دهم، می توانم
647
00:20:25,280 –> 00:20:26,720
آن الگوی خاصی را که می
648
00:20:26,720 –> 00:20:27,679
خواهم انجام
649
00:20:27,679 –> 00:20:30,640
دهم را مشخص کنم، بیایید سعی کنیم آن را بیرون بیاورم، بنابراین اجازه دهید من آن را به
650
00:20:30,640 –> 00:20:31,600
این شکل بسازم
651
00:20:31,600 –> 00:20:34,320
تا آنها بتوانند همه چیز را درست ببینند، بنابراین در اینجا
652
00:20:34,320 –> 00:20:34,799
نحوه
653
00:20:34,799 –> 00:20:36,640
جابجایی آن الگوی سفارشی آمده است. بیایید به اینجا برگردیم،
654
00:20:36,640 –> 00:20:38,240
655
00:20:38,240 –> 00:20:40,559
سپس الگو را درست با استفاده از رگرسیون معمولی مشخص کنیم،
656
00:20:40,559 –> 00:20:42,080
بنابراین من می توانم به
657
00:20:42,080 –> 00:20:42,720
عقب
658
00:20:42,720 –> 00:20:46,640
بروم، سپس
659
00:20:46,640 –> 00:20:48,080
یک گروه را ربات کنیم. از راههای درست است که کمی
660
00:20:48,080 –> 00:20:50,159
این را بفهمید،
661
00:20:50,159 –> 00:20:52,799
سپس اسلش معکوس کنید، پس میخواهم همیشه درست باشم،
662
00:20:52,799 –> 00:20:53,360
663
00:20:53,360 –> 00:20:56,320
بنابراین اگر با این پیش رفتم و گفتم حالا
664
00:20:56,320 –> 00:20:58,000
کجا درست است، rt
665
00:20:58,000 –> 00:21:00,240
اینجا از بین رفته است، بنابراین نمیتوانید
666
00:21:00,2