در این مطلب، ویدئو نقشه برداری جهان در پایتون: نحوه انجام آن با داده های Cartopy، XArray و NetCDF با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:26:44
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,520 –> 00:00:11,880
[موسیقی]
2
00:00:18,720 –> 00:00:20,400
ما در مورد دادههای ویدیویی صحبت خواهیم کرد
3
00:00:20,400 –> 00:00:22,640
،
4
00:00:23,519 –> 00:00:25,279
هر چیزی
5
00:00:25,279 –> 00:00:26,640
6
00:00:26,640 –> 00:00:29,840
که نقشه ویژه را درست ترسیم کند، بنابراین دادهها میتوانند
7
00:00:29,840 –> 00:00:32,640
از هر زمینهای باشند،
8
00:00:32,640 –> 00:00:35,280
قبلاً در مورد
9
00:00:35,280 –> 00:00:36,399
تغییرات
10
00:00:36,399 –> 00:00:37,600
تغییر
11
00:00:37,600 –> 00:00:42,320
z به عنوان تابعی از x y صحبت
12
00:00:42,320 –> 00:00:44,800
کردیم، بنابراین اگر بخواهیم تغییرات را ببینیم.
13
00:00:44,800 –> 00:00:47,840
جت
14
00:00:47,840 –> 00:00:50,960
به عنوان تابعی از x و y بنابراین باید
15
00:00:50,960 –> 00:00:52,079
16
00:00:52,079 –> 00:00:53,600
مانند یک نقشه ترسیم کنیم،
17
00:00:53,600 –> 00:00:56,160
بنابراین در
18
00:00:56,320 –> 00:00:59,359
داده های جغرافیایی یا داده های ویژه x
19
00:00:59,359 –> 00:01:02,879
طول جغرافیایی است و y یک شبکه است،
20
00:01:02,879 –> 00:01:05,760
مثلاً اگر می خواهید
21
00:01:05,760 –> 00:01:08,000
22
00:01:08,880 –> 00:01:11,840
موارد کوبه 19 را روی بنگلادش یا بیش از آن نشان دهید.
23
00:01:11,840 –> 00:01:13,040
کره زمین
24
00:01:13,040 –> 00:01:15,360
پس از آن باید مکان را نشان دهید وقتی
25
00:01:15,360 –> 00:01:17,680
در مورد مکان صحبت
26
00:01:17,680 –> 00:01:19,040
می کنید باید
27
00:01:19,040 –> 00:01:21,600
طول و عرض جغرافیایی را خوب نشان دهید
28
00:01:21,600 –> 00:01:25,200
تا زمانی که از یک منفی 180
29
00:01:25,200 –> 00:01:28,240
به مثبت 180 باشد، این زمانی است که یک
30
00:01:28,240 –> 00:01:31,439
منفی وجود دارد یک غرب مثبت در شرق
31
00:01:31,439 –> 00:01:32,880
خوب است
32
00:01:32,880 –> 00:01:35,119
و عرض
33
00:01:35,119 –> 00:01:38,079
جغرافیایی از 90 درجه شمالی تا 90 درجه
34
00:01:38,079 –> 00:01:39,280
جنوبی بسیار خوب است،
35
00:01:39,280 –> 00:01:40,479
بنابراین
36
00:01:40,479 –> 00:01:42,960
مثبت شمال و منفی
37
00:01:42,960 –> 00:01:43,840
جنوبی است
38
00:01:43,840 –> 00:01:46,960
و ما استوا صفر است،
39
00:01:46,960 –> 00:01:48,720
بنابراین این یک خط استوا است،
40
00:01:48,720 –> 00:01:50,560
بنابراین هر داده ای
41
00:01:50,560 –> 00:01:53,920
از هر زمینه ای اگر می خواهید
42
00:01:53,920 –> 00:01:56,880
موقعیت جغرافیایی ما را نشان دهید
43
00:01:56,880 –> 00:01:58,640
سپس
44
00:01:58,640 –> 00:02:01,040
شما باید این نقشه را درک کنید،
45
00:02:01,040 –> 00:02:02,079
46
00:02:02,079 –> 00:02:05,119
بنابراین این گروه ها هستند، زمین ماست،
47
00:02:05,119 –> 00:02:07,840
بنابراین ما زمین ما در حال تقسیم شدن به
48
00:02:07,840 –> 00:02:10,560
شبکه های مختلف است، شما می توانید نمرات
49
00:02:10,560 –> 00:02:12,879
این یونانی ها یونان را ببینید، آیا می توانید شکل را ببینید
50
00:02:12,879 –> 00:02:15,280
51
00:02:17,040 –> 00:02:18,239
بله قربان،
52
00:02:18,239 –> 00:02:20,800
بنابراین این درک است،
53
00:02:20,800 –> 00:02:22,959
بنابراین ما یک داده
54
00:02:22,959 –> 00:02:23,920
55
00:02:23,920 –> 00:02:25,040
داریم پس نیاز داریم برای کاهش باد
56
00:02:25,040 –> 00:02:27,680
در مورد این اسکریپت، بنابراین اجازه دهید خطوط زمینی را در
57
00:02:27,680 –> 00:02:29,040
دست بگیرد
58
00:02:29,040 –> 00:02:32,000
تا کره ما مانند آن باشد، خوب است،
59
00:02:32,000 –> 00:02:34,080
بنابراین اینها درک می کنند،
60
00:02:34,080 –> 00:02:37,599
سپس در مورد
61
00:02:37,599 –> 00:02:41,840
نقشه جغرافیایی و نحوه ترسیم نحوه رسم
62
00:02:41,840 –> 00:02:44,879
داده ها صحبت خواهیم کرد، به عنوان مثال از میدان من، اگر
63
00:02:44,879 –> 00:02:48,239
می خواهم نشان دهم بارندگی x و y ما
64
00:02:48,239 –> 00:02:50,560
که به معنای طول و عرض جغرافیایی طولانی است،
65
00:02:50,560 –> 00:02:53,360
پس باید مقدار z را رسم کنیم
66
00:02:53,360 –> 00:02:56,319
پروژه خوب است می تواند دمای بارندگی باشد
67
00:02:56,319 –> 00:02:57,680
68
00:02:57,680 –> 00:03:01,400
هر داده خوب است،
69
00:03:04,400 –> 00:03:06,080
بنابراین شما قبلاً cd4 خالص را نصب کرده
70
00:03:06,080 –> 00:03:10,159
اید این یک خالص داده علمی
71
00:03:10,159 –> 00:03:12,800
است cd4 سپس قیمت کارتر مانند
72
00:03:12,800 –> 00:03:14,640
نقشه کشی
73
00:03:14,640 –> 00:03:17,760
پایتون برای تجزیه و تحلیل ویژه gs برای نقشه برداری است
74
00:03:17,760 –> 00:03:19,200
75
00:03:19,200 –> 00:03:22,959
ما همچنین می توانیم از آرایه x استفاده
76
00:03:22,959 –> 00:03:25,760
کنیم بسیار خوب ما باید cdf خالص را برای مجموعه داده وارد
77
00:03:25,760 –> 00:03:29,440
کنیم ما فقط می خواهیم داده های خود را بدانیم
78
00:03:29,440 –> 00:03:32,480
در اینجا می توانید داده ها را ببینید
79
00:03:32,480 –> 00:03:35,280
نقطه بارش nc nc یک شهر جدید از
80
00:03:35,280 –> 00:03:37,519
داده است، بنابراین مانند یک
81
00:03:37,519 –> 00:03:40,720
فایل متنی یا فایل اکسل یا csv نیست که فقط
82
00:03:40,720 –> 00:03:42,879
روی آن کلیک کنید و باز می شود، نه باید از
83
00:03:42,879 –> 00:03:43,840
84
00:03:43,840 –> 00:03:47,120
پلتفرم های مختلف استفاده کنید برنامه های مختلف برای
85
00:03:47,120 –> 00:03:49,920
باز کردن این داده ها برای دانستن این داده ها می توانید
86
00:03:49,920 –> 00:03:51,599
از لینوکس استفاده کنید بسیار
87
00:03:51,599 –> 00:03:55,760
خوب می توانید از ncl matlab python r
88
00:03:55,760 –> 00:03:58,840
هر چیزی در cdo استفاده کنید، بنابراین باید از یک
89
00:03:58,840 –> 00:04:01,599
برنامه نویسی خاص استفاده کنید، خوب
90
00:04:01,599 –> 00:04:03,680
این
91
00:04:03,680 –> 00:04:07,760
مانند داده های باینری است، بنابراین می توانید آن را
92
00:04:07,760 –> 00:04:11,200
با کلیک کردن باز کنید، بنابراین باید داده ها را بدانید
93
00:04:11,200 –> 00:04:13,120
، بنابراین ما فقط
94
00:04:13,120 –> 00:04:16,478
مجموعه داده cdf4 خالص را وارد می کنیم.
95
00:04:16,478 –> 00:04:18,478
ما همچنین میتوانیم دادهها را
96
00:04:18,478 –> 00:04:20,478
با استفاده از آرایه x
97
00:04:20,478 –> 00:04:23,520
بشناسیم، میتوانیم کتابخانه نمودار نقشه را رسم کنیم، خوب
98
00:04:23,520 –> 00:04:26,080
، اگر میخواهم
99
00:04:26,080 –> 00:04:29,840
دوست داشته باشم، به یک numpy نیاز داریم، میخواهم به معنی یا میانگین دادهها
100
00:04:29,840 –> 00:04:31,040
101
00:04:31,040 –> 00:04:33,520
باشم، سپس از سیدیاف بعدی از
102
00:04:33,520 –> 00:04:35,520
Science python
103
00:04:35,520 –> 00:04:38,400
برای ترسیم مانند ماسک کردن استفاده میکنیم. دادههایی که ما
104
00:04:38,400 –> 00:04:40,000
نقشه
105
00:04:40,000 –> 00:04:42,960
داریم، سپس دادهای داریم که روی دادهها پنهان میکنیم،
106
00:04:42,960 –> 00:04:46,240
مانند کاری که در gis انجام میدهیم،
107
00:04:46,240 –> 00:04:48,800
سپس از ماشین برای pi crs استفاده میکنیم، مانند
108
00:04:48,800 –> 00:04:51,840
این یک سیستم مختصات نقشهبرداری است.
109
00:04:51,840 –> 00:04:56,240
110
00:04:56,240 –> 00:04:58,800
برای دانستن داده های ما اطلاعات ما
111
00:04:58,800 –> 00:05:01,520
را می شناسیم داده های ما را بشناسیم بسیار خوب، من همیشه می گویم که شما
112
00:05:01,520 –> 00:05:03,840
باید داده های خود را بدانید، بنابراین داده
113
00:05:03,840 –> 00:05:06,000
ها مجموعه داده های شما هستند، ما از این تابع استفاده می کنیم
114
00:05:06,000 –> 00:05:08,400
و r به این معنی است که نام فایل ما را بخوانید
115
00:05:08,400 –> 00:05:11,280
نقطه بارش است nc خوب است
116
00:05:11,280 –> 00:05:14,080
پس برای داده ها یک متغیر داریم
117
00:05:14,080 –> 00:05:15,680
و
118
00:05:15,680 –> 00:05:17,440
در این مانند
119
00:05:17,440 –> 00:05:20,400
فرهنگ لغت در پایتون است. ما یک کلید
120
00:05:20,400 –> 00:05:22,320
داریم و مقادیری داریم خوب است،
121
00:05:22,320 –> 00:05:25,520
بنابراین میتوانیم ببینیم
122
00:05:25,520 –> 00:05:28,960
با عرض پوزش، من
123
00:05:29,120 –> 00:05:32,639
کتابخانه را ابتدا وارد نکردم،
124
00:05:32,639 –> 00:05:35,639
خوب
125
00:05:42,720 –> 00:05:45,199
اکنون میدانیم که یک
126
00:05:45,199 –> 00:05:48,800
ارتفاع پتانسیل ژئوپتانسیل لاگوسیین صفر داریم یا چه
127
00:05:48,800 –> 00:05:51,440
رسد به زمان prc، این یک بارش است
128
00:05:51,440 –> 00:05:53,520
که میدانیم بیشتر در مورد آن بنابراین بیایید
129
00:05:53,520 –> 00:05:55,520
متغیر را دقیقاً
130
00:05:55,520 –> 00:05:56,800
ببینیم مانند ما
131
00:05:56,800 –> 00:06:01,039
g wgt داریم مانند امواج گاوسی اجازه دهید،
132
00:06:01,039 –> 00:06:03,600
سپس این نوی را در آن داریم، ما یک
133
00:06:03,600 –> 00:06:04,800
تاخیر
134
00:06:04,800 –> 00:06:08,000
داریم، عرض جغرافیایی است، اینها درجه شمالی هستند
135
00:06:08,000 –> 00:06:09,280
و
136
00:06:09,280 –> 00:06:11,759
اوه شکل 64 است. خوب
137
00:06:11,759 –> 00:06:14,319
آنها دارند، ما داریم یک چمن در درجه
138
00:06:14,319 –> 00:06:15,520
شرقی است
139
00:06:15,520 –> 00:06:19,039
سپس 128 اینها شکل هستند
140
00:06:19,039 –> 00:06:22,400
سپس ما زمان سال را داریم ماه خوب است
141
00:06:22,400 –> 00:06:25,280
و متغیر نهایی را داریم مانند prc
142
00:06:25,280 –> 00:06:27,680
چیزی که به آن نیاز داریم این یک بارندگی است
143
00:06:27,680 –> 00:06:28,639
144
00:06:28,639 –> 00:06:32,319
خوب نام prc است نوع داده
145
00:06:32,319 –> 00:06:34,400
نمودار واحدها میلی متر در روز است. ما
146
00:06:34,400 –> 00:06:36,560
یک ارزش میدانی داریم e برای مقدار و شکل از دست رفته
147
00:06:36,560 –> 00:06:37,560
148
00:06:37,560 –> 00:06:41,440
216 است مانند ما یک زمان 216 داریم که به این معنی است که
149
00:06:41,440 –> 00:06:44,080
18 سال این یک داده ماهانه است،
150
00:06:44,080 –> 00:06:46,319
پس
151
00:06:46,319 –> 00:06:52,080
64 باقی مانده و شبکه 128 مانند آنچه من گفتم،
152
00:06:52,080 –> 00:06:54,400
اینها عالی هستند، اینها داده های خوشامدگویی هستند،
153
00:06:54,400 –> 00:06:58,800
بنابراین الان چند شبکه وجود دارد، خوب است.
154
00:06:59,280 –> 00:07:02,800
ما همچنین میتوانیم با آرایه x
155
00:07:02,800 –> 00:07:05,120
باز کنیم، میتوانیم مجموعه دادههایمان را باز کنیم، میتوانیم ببینیم
156
00:07:05,120 –> 00:07:06,560
یک lat
157
00:07:06,560 –> 00:07:10,400
داریم، مدت زیادی است مانند prc داریم،
158
00:07:10,400 –> 00:07:11,360
بنابراین
159
00:07:11,360 –> 00:07:16,520
با خطای x میتوانیم آن را نیز باز کنیم
160
00:07:23,490 –> 00:07:25,199
[Music]
161
00:07:25,199 –> 00:07:28,880
ما باید حداقل را بدانیم متاسفانه
162
00:07:28,880 –> 00:07:31,840
متغیر بارش است
163
00:07:31,840 –> 00:07:33,919
بیایید اجرا کنیم و ببینیم
164
00:07:33,919 –> 00:07:36,000
واحدهای بارش میلی متر
165
00:07:36,000 –> 00:07:38,880
در روز است و ما می دانیم که شکل اوکی
166
00:07:38,880 –> 00:07:40,319
اکنون می کشد
167
00:07:40,319 –> 00:07:43,120
بنابراین اکنون می توانیم آن را کنترل کنیم
168
00:07:43,120 –> 00:07:46,319
متأسفیم که مزاحم است
169
00:07:47,170 –> 00:07:49,360
[Music]
170
00:07:49,360 –> 00:07:52,000
بنابراین می توانیم حداقل مقدار
171
00:07:52,000 –> 00:07:55,599
حداکثر مقدار را بدانیم بنابراین باید این را بدانیم
172
00:07:55,599 –> 00:08:00,400
و اجازه ما از منفی 87 به 87
173
00:08:00,400 –> 00:08:02,160
است، یعنی این یک داده جهانی است و
174
00:08:02,160 –> 00:08:06,560
وام 0 تا 357 است، اگر آن را
175
00:08:06,560 –> 00:08:09,120
تبدیل کنیم مانند وام مرکزی فوری است،
176
00:08:09,120 –> 00:08:12,720
سپس منفی 182 مثبت 180
177
00:08:12,720 –> 00:08:13,599
خوب است،
178
00:08:13,599 –> 00:08:15,440
اینها داده های جهانی هستند،
179
00:08:15,440 –> 00:08:18,160
می توانیم داده های خود را استخراج کنیم. سمت چپ و
180
00:08:18,160 –> 00:08:20,240
سپس
181
00:08:20,240 –> 00:08:23,039
زمان بارش را یاد بگیرید بسیار خوب، ما در حال
182
00:08:23,039 –> 00:08:24,240
استخراج داده های خود هستیم،
183
00:08:24,240 –> 00:08:27,120
سپس می خواهیم داده های خود را معنی کنیم، زیرا
184
00:08:27,120 –> 00:08:28,879
اجازه دهید و یاد بگیریم که این یک دو بعدی است،
185
00:08:28,879 –> 00:08:30,160
اما
186
00:08:30,160 –> 00:08:33,200
می خواهیم به معنای داده های بارش ما
187
00:08:33,200 –> 00:08:34,479
در طول زمان باشد،
188
00:08:34,479 –> 00:08:36,320
ما یک داده سه بعدی داریم
189
00:08:36,320 –> 00:08:39,440
، ما زمان داریم، ما طولانی را ترک کرده ایم، بنابراین
190
00:08:39,440 –> 00:08:41,919
فقط میانگین گیری متغیر زمانی
191
00:08:41,919 –> 00:08:44,640
مانند بارندگی
192
00:08:44,640 –> 00:08:46,800
دریافتی دارای سه بعدی
193
00:08:46,800 –> 00:08:49,920
زمان lapla است بنابراین ما میانگین زمان
194
00:08:49,920 –> 00:08:52,399
را محاسبه می کنیم بنابراین داده ها فقط دو بعدی
195
00:08:52,399 –> 00:08:55,200
مانند x و y در سمت چپ و راست خواهند بود مانند ما می توانیم
196
00:08:55,200 –> 00:08:58,399
نقشه را رسم کنیم خوب
197
00:08:58,399 –> 00:08:59,440
است، به همین دلیل
198
00:08:59,440 –> 00:09:03,040
من فقط از این اصلی استفاده می کنم.
199
00:09:04,320 –> 00:09:07,040
آیا بارندگی اصلی خوب است
200
00:09:07,040 –> 00:09:10,560
اکنون می توانیم کانتور f را ترسیم کنیم که قبلاً
201
00:09:10,560 –> 00:09:13,360
در کلاس آخر به شما نشان دادم خوب است
202
00:09:13,360 –> 00:09:16,240
ما داریم x x یک طول جغرافیایی است
203
00:09:16,240 –> 00:09:18,880
y یک عرض جغرافیایی است و یک داده داریم
204
00:09:18,880 –> 00:09:24,080
این یک z است مانند x y z خوب
205
00:09:25,120 –> 00:09:27,120
اکنون می توانیم
206
00:09:27,120 –> 00:09:31,120
نقشه ای مانند این بسازیم مانند یک نمودار، اما
207
00:09:31,120 –> 00:09:33,600
می خواهیم موقعیت جغرافیایی را نشان
208
00:09:33,600 –> 00:09:35,200
209
00:09:35,200 –> 00:09:37,760
دهیم، مانند اینکه می خواهیم از یک فایل شکل استفاده کنیم، می
210
00:09:37,760 –> 00:09:40,800
خواهیم منطقه یا کشور یا
211
00:09:40,800 –> 00:09:43,839
کره زمین را خوب نشان دهیم، به همین دلیل است که باید
212
00:09:43,839 –> 00:09:48,000
از یک ماشین برای آرایه pi یا x برای پنهان کردن داده ها استفاده کنیم.
213
00:09:48,000 –> 00:09:49,440
روی شکل فایل
214
00:09:49,440 –> 00:09:53,680
لی کاری که ما در gis خود انجام می دهیم خوب است،
215
00:09:53,680 –> 00:09:56,399
بنابراین باید تبدیل
216
00:09:56,399 –> 00:09:58,640
و کلمات کلیدی طرح ریزی را درک کنیم،
217
00:09:58,640 –> 00:10:00,480
من بیشتر در مورد آن صحبت نخواهم کرد.
218
00:10:00,480 –> 00:10:03,440
219
00:10:03,440 –> 00:10:06,240
220
00:10:06,240 –> 00:10:08,880
221
00:10:08,880 –> 00:10:11,120
مکانها، بنابراین
222
00:10:11,120 –> 00:10:13,760
باید
223
00:10:13,760 –> 00:10:15,279
224
00:10:15,279 –> 00:10:18,959
از هر زمینهای که نیاز دارید
225
00:10:18,959 –> 00:10:22,000
اطلاعات خود را در کشورهای مختلف یا مناطق مختلف تجزیه و تحلیل کنید،
226
00:10:22,000 –> 00:10:23,519
227
00:10:23,519 –> 00:10:25,040
بنابراین شما
228
00:10:25,040 –> 00:10:26,720
فقط آن
229
00:10:26,720 –> 00:10:29,360
را از مجموعه دادهها یاد بگیرید، اکنون از سیدیاف
230
00:10:29,360 –> 00:10:30,640
231
00:10:30,640 –> 00:10:33,279
okay بعدی برای مخفی کردن استفاده
232
00:10:33,279 –> 00:10:35,920
میکنیم. و مثلاً
233
00:10:35,920 –> 00:10:38,959
دادههای بارش دادههایمان را مقیاس کنیم
234
00:10:38,959 –> 00:10:41,680
و سپس prc ما فقط دادهها را استخراج میکنیم، اما
235
00:10:41,680 –> 00:10:44,800
در واقع خوب است در این مورد من فقط
236
00:10:44,800 –> 00:10:47,040
از 0 0 استفاده میکنم یعنی
237
00:10:47,040 –> 00:10:51,040
ما 26 16 زمان داریم درست فقط میخواهم
238
00:10:51,040 –> 00:10:53,040
اولین باری را ترسیم کنم که حتی شما میتوانید
239
00:10:53,040 –> 00:10:54,959
میانگین داده ها را رسم کنید، اما باید دو
240
00:10:54,959 –> 00:10:57,440
بعدی باشد، به همین دلیل است که من فقط از صفر استفاده می کنم
241
00:10:57,440 –> 00:10:59,440
242
00:10:59,440 –> 00:11:03,279
سپس تبر یک نمودار وجود دارد طرح ریزی
243
00:11:03,279 –> 00:11:05,600
سیستم مختصات کارتوگرافی
244
00:11:05,600 –> 00:11:08,399
تقسیم شده است خوب است، من با ارائه لینک
245
00:11:08,399 –> 00:11:13,480
این لیست طرح ریزی به آنجا
246
00:11:18,720 –> 00:11:20,480
می رود شما به آنجا
247
00:11:20,480 –> 00:11:23,600
بروید فقط سعی کنید خوب یاد بگیرید، فقط آن را
248
00:11:23,600 –> 00:11:26,160
در مورد این جغرافیا بخوانید، بنابراین ما از داده های کره زمین استفاده می کنیم،
249
00:11:26,160 –> 00:11:28,800
سپس می
250
00:11:28,800 –> 00:11:32,079
توانید ماسک را روی منطقه کشور بپسندید،
251
00:11:32,079 –> 00:11:35,120
حتی شما می توانید بر روی کره زمین ترسیم کنید، خوب است،
252
00:11:35,120 –> 00:11:37,120
بنابراین شما باید
253
00:11:37,120 –> 00:11:42,040
این توصیه را بخوانید،
254
00:11:42,320 –> 00:11:44,399
خوب پس از آن ما می خواهیم انجام دهیم. نقشه
255
00:11:44,399 –> 00:11:49,519
کانتور f x y سپس z یا c مانند
256
00:11:49,519 –> 00:11:50,639
بله است،
257
00:11:50,639 –> 00:11:53,040
می