در این مطلب، ویدئو درختان بسته بندی شده با استفاده از Scikit-Learn (Python) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:00
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,480 –> 00:00:02,159
هر الگوریتم یادگیری ماشینی دارای
2
00:00:02,159 –> 00:00:03,600
نقاط قوت و ضعفی است.
3
00:00:03,600 –> 00:00:05,279
ضعف درختهای تصمیم این است که
4
00:00:05,279 –> 00:00:06,399
آنها مستعد قرار گرفتن در
5
00:00:06,399 –> 00:00:07,440
مجموعه آموزشی هستند.
6
00:00:07,440 –> 00:00:09,120
روشی برای کاهش این مشکل این است که
7
00:00:09,120 –> 00:00:11,280
محدود کنیم درختان چقدر میتوانند بزرگ شوند
8
00:00:11,280 –> 00:00:12,880
درختان چمدان برای غلبه بر این
9
00:00:12,880 –> 00:00:14,799
ضعف با استفاده از بوت استرپ تلاش میکنند. داده ها
10
00:00:14,799 –> 00:00:17,119
برای رشد چندین درخت تصمیم عمیق
11
00:00:17,119 –> 00:00:18,880
ایده این است که بسیاری از درختان از یکدیگر در برابر ضعف های فردی محافظت می کنند،
12
00:00:18,880 –> 00:00:20,560
13
00:00:20,560 –> 00:00:22,240
چیزی که این تصویر نشان می دهد این است که چندین
14
00:00:22,240 –> 00:00:24,080
درخت تصمیم با هم جمع می شوند تا یک
15
00:00:24,080 –> 00:00:25,599
پیش بینی ترکیبی را انجام دهند
16
00:00:25,599 –> 00:00:27,279
در این ویدیو با شما به اشتراک می گذارم که چگونه
17
00:00:27,279 –> 00:00:29,439
می توانید باتری بسازید.
18
00:00:29,439 –> 00:00:32,079
مدل اولین قدم وارد کردن کتابخانه
19
00:00:32,079 –> 00:00:33,600
ها است مجموعه داده های مورد استفاده در این
20
00:00:33,600 –> 00:00:35,920
دفترچه یک قیمت مسکن برای کینگ کانتی است،
21
00:00:35,920 –> 00:00:37,760
کد زیر مجموعه داده را بارگذاری می کند
22
00:00:37,760 –> 00:00:39,440
، هدف این مجموعه داده پیش بینی
23
00:00:39,440 –> 00:00:40,879
قیمت خانه بر اساس ویژگی هایی مانند
24
00:00:40,879 –> 00:00:43,200
تعداد اتاق خواب و حمام
25
00:00:43,200 –> 00:00:44,879
این دفترچه است. فقط یک
26
00:00:44,879 –> 00:00:47,120
زیرمجموعه کوچک از ویژگی ها را برای سادگی انتخاب می کند،
27
00:00:47,120 –> 00:00:49,360
اما اگر وقت دارید، توصیه می
28
00:00:49,360 –> 00:00:50,559
کنم با این نوت بوک بازی کنید
29
00:00:50,559 –> 00:00:53,360
و اضافه کنید. ویژگی های این
30
00:00:53,360 –> 00:00:54,800
کد فقط مرتب کردن مجموعه داده ها در یک
31