در این مطلب، ویدئو آموزش Matplotlib 2 | رسم داده ها از لیست ها با استفاده از Pyplot API با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,089 –> 00:00:03,210
پس بچه ها بیایید پیش برویم و
2
00:00:03,210 –> 00:00:06,330
با کتابخانه matplotlib رسم اولیه را انجام دهیم تا
3
00:00:06,330 –> 00:00:08,550
رسم را شروع کنیم، ابتدا باید
4
00:00:08,550 –> 00:00:12,090
API PI plot را از کتابخانه وارد
5
00:00:12,090 –> 00:00:15,269
کنم تا بتوانیم از آن در ترسیم خود استفاده کنیم تا
6
00:00:15,269 –> 00:00:19,250
بتوانیم بگویم matplotlib
7
00:00:19,250 –> 00:00:24,779
نقطه PI نمودار را وارد کنید. SPL T و سپس می توانم از
8
00:00:24,779 –> 00:00:28,109
آن برای ایجاد یک شیء نمودار استفاده کنم، بنابراین می
9
00:00:28,109 –> 00:00:31,980
توانم بگویم PLT dot plot و سپس داخل
10
00:00:31,980 –> 00:00:33,870
شیء plot می خواهم در
11
00:00:33,870 –> 00:00:35,670
متغیر views که در اینجا اعلام کرده ام،
12
00:00:35,670 –> 00:00:38,370
اکنون متغیر views اساساً
13
00:00:38,370 –> 00:00:40,770
شامل تعداد بازدیدها می شود. که یک
14
00:00:40,770 –> 00:00:42,960
کانال یوتیوب در هفت روز گذشته دریافت کرده است،
15
00:00:42,960 –> 00:00:46,410
بنابراین پس از ایجاد شی نمودار،
16
00:00:46,410 –> 00:00:48,840
ما می خواهیم شی نمایش را اعلام کنیم،
17
00:00:48,840 –> 00:00:53,190
بنابراین اساساً نشان می دهد نقطه PLT، بنابراین
18
00:00:53,190 –> 00:00:55,530
از داده هایی که
19
00:00:55,530 –> 00:00:57,989
در شی نمودار ارسال کرده ایم استفاده می کند و از آن برای ایجاد
20
00:00:57,989 –> 00:01:00,600
خود استفاده می کند. تجسم داده بیایید ادامه دهیم
21
00:01:00,600 –> 00:01:04,890
و این را اجرا کنیم، بنابراین در اینجا می توانید ببینید که
22
00:01:04,890 –> 00:01:07,590
matplotlib موقعیتی برای
23
00:01:07,590 –> 00:01:10,170
استفاده از داده هایی ایجاد کرده است که ما ارسال کردیم، اکنون
24
00:01:10,170 –> 00:01:12,150
به یاد داشته باشید که ما هیچ
25
00:01:12,150 –> 00:01:13,229
داده دسترسی اضافی را ارسال
26
00:01:13,229 –> 00:01:15,360
نکرده ایم، بنابراین محور x
27
00:01:15,360 –> 00:01:18,720
از 0 شماره گذاری شده است. تا 6 در اینجا
28
00:01:18,720 –> 00:01:21,119
درست هفت نقطه داده در محور y ما وجود دارد و
29
00:01:21,119 –> 00:01:24,299
matplotlib از دو شش شاخص برای
30
00:01:24,299 –> 00:01:27,390
برچسب زدن در محور x استفاده کرده است، اکنون به یاد داشته باشید که وقتی
31
00:01:27,390 –> 00:01:30,119
یک پارامتر را ارسال می کنید، داده ها
32
00:01:30,119 –> 00:01:32,930
فقط برای محور y فرض می شوند و
33
00:01:32,930 –> 00:01:36,509
هرگز فراموش نکنید که نمایش نقطه PLT را به
34
00:01:36,509 –> 00:01:39,570
انتهای شی نقطه PLT خود اضافه کنید، در غیر این صورت
35
00:01:39,570 –> 00:01:41,369
شما فقط یک شی ایجاد می کنید
36
00:01:41,369 –> 00:01:44,790
که هیچ نوع نموداری را نمی بینید، حالا بیایید
37
00:01:44,790 –> 00:01:47,369
جلوتر برویم و برای محور x
38
00:01:47,369 –> 00:01:51,090
و همچنین برای محور x i can قرار دهیم. بگو من
39
00:01:51,090 –> 00:01:53,369
میتوانم متغیری به نام روز را اعلام
40
00:01:53,369 –> 00:01:55,530
کنم و شماره روز را
41
00:01:55,530 –> 00:01:57,750
از دوشنبه تا یکشنبه به آن اختصاص میدهم درست است که شما
42
00:01:57,750 –> 00:01:59,369
هفت نقطه داده دارید و ما میخواهیم
43
00:01:59,369 –> 00:02:01,259
شماره روز را از دوشنبه تا
44
00:02:01,259 –> 00:02:03,540
یکشنبه برای این هفت نقطه داده اختصاص د