Azure Databricks و Azure Machine Learning مایکروسافت قصد دارند آن را ساده کنند تا بررسی های گسترده داده را بدون استفاده از زبان های برنامه نویسی صریح یا مدیریت تعداد زیادی کد R یا Python توسعه دهند. میتوانید از این ابزارها برای اجرای ارزیابیها و مشاغل هوش مصنوعی و صاف کردن بررسی دادهها و برد در شرایط ابری استفاده کنید.
Databricks آبی ارغوانی زمانی شروع شد که انجمن تصمیم گرفت ظرفیت های علم داده را در مرحله ابر آبی آسمانی ادغام کند. مایکروسافت برای ارائه آن عجله نکرد. صرف نظر از این، انجمن با مجموعهای از ویژگیهای مبتنی بر تخصص، از جمله یک انجمن برنامهنویسی برای طراحی، آموزش، و اجرای مشاغل هوشمند و ارزیابی مبتنی بر رایانه کمک کرد.
از آنجایی که ابر بخش مهمی از نحوه اجرای داده ها و وابستگی های ارزیابی است، مایکروسافت نمایش Databricks خود را از آبی آسمانی به ابر عمومی آبی آسمانی خود منتقل کرد تا هر تایید کننده آبی آسمانی بتواند از این پیشرفت استفاده کند. علاوه بر این، ظرفیتها را از Serverless Resource Boss به سازمان دادههای باز مایکروسافت منتقل کرد، که توسعه اساسی Databricks آبی آسمانی است.
Azure Databricks
Azure Databricks Lakehouse Stage مجموعهای از دستگاهها را برای ساخت، انتقال، اشتراکگذاری و هماهنگی با ترتیبات اطلاعاتی بزرگ تجاری در مقیاس ارائه میدهد. با فضای ذخیره سازی توزیع شده و امنیت در یک حساب ابری هماهنگ می شود و به خاطر شما بر اساس ابر نظارت و ارسال می کند.
در واقع Azure Databricks چگونه با Azure کار می کند؟
مهندسی مرحله Sky Blue Databricks از دو بخش اساسی تشکیل شده است: چارچوبی که توسط Purplish blue Databricks برای انتقال، ترتیب و رسیدگی به صحنه و مدیریت استفاده میشود، و بنیاد تحت مالکیت مشتری با همکاری Azure Databricks و سازمان شما نظارت میکند.
بر خلاف بسیاری از سازمانهای مجموعه دادههای مخاطرهآمیز، Sky Blue Databricks شما را مجبور نمیکند اطلاعات خود را به چارچوبهای ظرفیت انحصاری برای استفاده از مرحله منتقل کنید.
در صورت مساوی بودن، شما یک منطقه کاری Databricks آبی ارغوانی را با ترتیب دادن تطابق امن بین مرحله Databricks آبی آسمانی و رکورد ابری خود طراحی می کنید. پس از آن، Databricks آبی ارغوانی گروههای ثبت گذرا را که شامل داراییهای ابری در رکورد شما میشوند، میفرستد تا اطلاعات را در ظرفیت شی و سایر مدیریتهای هماهنگی که شما کنترل میکنید، پردازش و ذخیره کنند.
Azure Databricks برای چه مواردی استفاده می شود؟
مشتریان ما از Databricks آبی Purplish برای پردازش، ذخیره، تمیز کردن، اشتراک گذاری، تجزیه، مدل سازی و تطبیق مجموعه داده های خود با ترتیباتی از BI به AI استفاده می کنند. میتوانید از مرحله Databricks آبی ارغوانی برای جمعآوری طیف گستردهای از موارد استفاده از پرسونای اطلاعاتی استفاده کنید.