در این مطلب، ویدئو آزمون t فرضیه میانگین دم چپ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:48
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,560 –> 00:00:03,629
کاری که اکنون میخواهیم انجام دهیم این است که روی یک
2
00:00:03,629 –> 00:00:07,589
آزمون t دم چپ با استفاده از مقدار داده شده
3
00:00:07,589 –> 00:00:11,219
برای میانگین یک جمعیت کار کنیم و
4
00:00:11,219 –> 00:00:12,570
بر اساس
5
00:00:12,570 –> 00:00:14,580
نظرسنجی که در مورد زمانی که آمریکاییها تلویزیون تماشا میکنند انجام شده است، با آن مقابله
6
00:00:14,580 –> 00:00:17,039
میکنیم.
7
00:00:17,039 –> 00:00:19,650
طبق نظرسنجی استفاده از زمان آمریکا، آنها را تلویزیون holux بنامید،
8
00:00:19,650 –> 00:00:21,449
9
00:00:21,449 –> 00:00:24,689
آمریکاییهای معمولی روزانه 154 و 8/10 دقیقه را
10
00:00:24,689 –> 00:00:27,269
صرف تماشای
11
00:00:27,269 –> 00:00:29,130
12
00:00:29,130 –> 00:00:32,098
تلویزیون میکنند.
13
00:00:32,098 –> 00:00:34,649
14
00:00:34,649 –> 00:00:37,469
تلویزیون در روز 128 و
15
00:00:37,469 –> 00:00:40,079
7/10 دقیقه با نمونه
16
00:00:40,079 –> 00:00:43,739
انحراف معیار 46 و 5/10 دقیقه،
17
00:00:43,739 –> 00:00:45,420
میخواهیم آزمایش مناسبی را انجام دهیم تا
18
00:00:45,420 –> 00:00:47,370
مشخص شود آیا کاربران اینترنت زمان کمتری را
19
00:00:47,370 –> 00:00:49,950
صرف تماشای تلویزیون در سطح 5 درصد
20
00:00:49,950 –> 00:00:52,710
از اهمیت میکنند، مرحله اول ما
21
00:00:52,710 –> 00:00:54,230
باید فرضیه صفر و جایگزین را به
22
00:00:54,230 –> 00:00:57,780
خوبی با توجه به
23
00:00:57,780 –> 00:00:59,730
دلیل نظرسنجی تعیین کنیم، میخواهیم
24
00:00:59,730 –> 00:01:01,739
دریابیم که آیا کاربران اینترنت
25
00:01:01,739 –> 00:01:04,290
هر روز زمان کمتری را صرف تماشای تلویزیون میکنند یا خیر که
26
00:01:04,290 –> 00:01:06,840
به نظر میرسد نشان میدهد که فرضیه جایگزین
27
00:01:06,840 –> 00:01:08,960
باید کمتر از
28
00:01:08,960 –> 00:01:11,460
وضعیت باشد، آیا آنها به میزان قابل توجهی کمتر تلویزیون تماشا می کنند
29
00:01:11,460 –> 00:01:14,310
با در نظر گرفتن اینکه
30
00:01:14,310 –> 00:01:18,030
ما نظرسنجی خود را تنظیم می
31
00:01:18,030 –> 00:01:21,600
کنیم و نمادهای خود را قرار می دهیم و
32
00:01:21,600 –> 00:01:24,600
میانگین زمانی را داریم که به ما داده می شود و ما
33
00:01:24,600 –> 00:01:27,390
می توانیم مساوی یا بزرگتر یا
34
00:01:27,390 –> 00:01:34,439
مساوی 154 و 8/10 دقیقه بنویسیم
35
00:01:34,439 –> 00:01:36,390
و می دانید چه فکر می کنم این را
36
00:01:36,390 –> 00:01:38,220
در سلول بعدی قرار می دهم تا بتوانیم
37
00:01:38,220 –> 00:01:43,460
روی آن کلیک کنیم و فرضیه جایگزین
38
00:01:43,460 –> 00:01:47,570
می گوید آیا آنها به
39
00:01:47,570 –> 00:01:51,149
میزان قابل توجهی کمتر تماشا می کنند، بنابراین آیا مو
40
00:01:51,149 –> 00:01:56,250
کمتر از 154 و یک دهم
41
00:01:56,250 –> 00:01:58,649
دقیقه است که اکنون سطح اهمیت را می خواهیم،
42
00:01:58,649 –> 00:02:00,390
براین با نگاه کردن به اط
43
00:02:00,390 –> 00:02:02,939
اعات موجود در پاراگراف خود می گوید که
44
00:02:02,939 –> 00:02:05,750
کنون از سطح معنی داری 5 درصد استفاده می کن
45
00:02:05,750 –> 00:02:09,389
م. به ما گفته می شود که 50 نفر مورد
46
00:02:09,389 –> 00:02:12,390
بررسی قرار گرفتند که نمونه آنقدر بزرگ است که
47
00:02:12,390 –> 00:02:14,400
به طور خودکار به ما بگوید که
48
00:02:14,400 –> 00:02:17,250
توزیع تقریباً نرمال
49
00:02:17,250 –> 00:02:19,050
50
00:02:19,050 –> 00:02:22,860
51
00:02:22,860 –> 00:02:25,290
52
00:02:25,290 –> 00:02:28,890
است. و پنج دهم s
53
00:02:28,890 –> 00:02:31,349
دقیقه در حال حاضر از آنجایی که می دانیم
54
00:02:31,349 –> 00:02:33,450
توزیع T است زیرا ما از یک
55
00:02:33,450 –> 00:02:35,970
نمونه انحراف استاندارد و نه
56
00:02:35,970 –> 00:02:39,209
انحراف استاندارد جمعیت با استفاده از جدول T استفاده می
57
00:02:39,209 –> 00:02:41,190
کنیم، به درجاتی از آزادی نیاز داریم
58
00:02:41,190 –> 00:02:44,700
که برابر با n یا 50 منهای 1 است.
59
00:02:44,700 –> 00:02:47,640
اکنون 49 درجه آزادی
60
00:02:47,640 –> 00:02:49,560
داریم تا آمار آزمون را محاسبه
61
00:02:49,560 –> 00:02:51,780
کنیم، تقریباً همه چیزهایی که نیاز داریم، تنها
62
00:02:51,780 –> 00:02:53,519
خطای استاندارد یا
63
00:02:53,519 –> 00:02:56,280
تمام انحراف معیار همه
64
00:02:56,280 –> 00:02:59,250
گروههای اندازه 50 است، بنابراین از فرمولی استفاده
65
00:02:59,250 –> 00:03:01,290
میکنیم که استاندارد را میگیریم. انحراف
66
00:03:01,290 –> 00:03:06,690
تق