در این مطلب، ویدئو آمار: استفاده از نمودارهای اکسل برای محاسبه معادله رگرسیون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:39
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:08,330 –> 00:00:11,219
سلام به همه و خوش آمدید به ویدیوی دیگری
2
00:00:11,219 –> 00:00:15,330
از من با استفاده از اکسل در آمار در
3
00:00:15,330 –> 00:00:17,820
حال حاضر به شما نشان خواهم داد که چگونه از
4
00:00:17,820 –> 00:00:21,510
نمودارهای اکسل برای بدست آوردن معادله رگرسیون در
5
00:00:21,510 –> 00:00:25,949
اکسل استفاده کنید بسیار خوب من از همان مجموعه
6
00:00:25,949 –> 00:00:28,829
داده ای استفاده خواهم کرد که قبلاً در ویدیویی که به
7
00:00:28,829 –> 00:00:30,509
شما نشان دادم استفاده می کنم. نحوه استفاده از اکسل برای محاسبه
8
00:00:30,509 –> 00:00:34,260
درست معادله
9
00:00:34,260 –> 00:00:37,260
10
00:00:37,260 –> 00:00:39,510
11
00:00:39,510 –> 00:00:42,330
12
00:00:42,330 –> 00:00:45,900
13
00:00:45,900 –> 00:00:49,020
14
00:00:49,020 –> 00:00:51,720
رگرسیون برای اینکه در امتحان بود اجازه دهید اکنون به شما نشان دهم
15
00:00:51,720 –> 00:00:55,290
که با چه سرعتی می توانید
16
00:00:55,290 –> 00:00:58,290
معادله رگرسیون را به دو
17
00:00:58,290 –> 00:01:00,450
روش آسان ایجاد کنید اما یکی از فر آسان تر است
18
00:01:00,450 –> 00:01:03,210
و اولین کاری را که باید انجام دهید را کوتاه
19
00:01:03,210 –> 00:01:06,140
کنید و در اکسل هم
20
00:01:06,140 –> 00:01:08,159
متغیر مستقل و هم متغیر وابسته را انتخاب کنید.
21
00:01:08,159 –> 00:01:10,350
همراه با ساعت سرصفحه و امتیاز
22
00:01:10,350 –> 00:01:12,750
درست، سپس به
23
00:01:12,750 –> 00:01:15,720
برگه درج می روید، به نمودار نمودار می روید و سپس
24
00:01:15,720 –> 00:01:18,300
به scatter می روید وقتی روی scatter
25
00:01:18,300 –> 00:01:20,310
در زیر منو کلیک می کنید، ساده ترین پراکندگی را انتخاب می کنید
26
00:01:20,310 –> 00:01:22,640
یا فقط با نشانگرها پراکنده شوید و
27
00:01:22,640 –> 00:01:26,040
به محض اینکه انتخاب کردید که اکسل به
28
00:01:26,040 –> 00:01:30,090
شما نمودار یا نموداری از همبستگی
29
00:01:30,090 –> 00:01:31,800
بین این دو متغیر مستقل مختلف
30
00:01:31,800 –> 00:01:35,010
در محور x می دهد اگر ببینید 0
31
00:01:35,010 –> 00:01:38,670
و 10 ساعت مطالعه من است و سپس
32
00:01:38,670 –> 00:01:41,700
0 220 نمره ای است که دانش آموز
33
00:01:41,700 –> 00:01:46,290
در واقع با استفاده از تعداد
34
00:01:46,290 –> 00:01:48,180
ساعاتی که مطالعه می کند به دست آورده است، برای مثال این
35
00:01:48,180 –> 00:01:50,040
نقطه داده دقیقاً در اینجا نقطه
36
00:01:50,040 –> 00:01:53,159
هفت ساعت مطالعه و 58 نمره است، به
37
00:01:53,159 –> 00:01:55,440
طوری که جایی درست در اینجا هفت
38
00:01:55,440 –> 00:01:57,630
ساعت مطالعه و 58 است. امتیاز دهید بنابراین
39
00:01:57,630 –> 00:01:58,830
این نقطه داده برای
40
00:01:58,830 –> 00:02:03,360
این جفت نقطه یا مقادیر خاص است در اینجا
41
00:02:03,360 –> 00:02:05,280
کاری است که من می خواهم در حال حاضر انجام دهم.
42
00:02:05,280 –> 00:02:07,890
43
00:02:07,890 –> 00:02:10,889
44
00:02:10,889 –> 00:02:14,040
45
00:02:14,040 –> 00:02:16,890
شیب
46
00:02:16,890 –> 00:02:19,260
ضربدر متغیر مستقل یا X و
47
00:02:19,260 –> 00:02:20,060
48
00:02:20,060 –> 00:02:22,250
در همان زمان میخواهم
49
00:02:22,250 –> 00:02:24,980
مربع R یا مربع ضریب همبستگی را پیدا
50
00:02:24,980 –> 00:02:28,720
کنم، میتوانم این کار را فوراً انجام دهم، مانند
51
00:02:28,720 –> 00:02:31,340
پنهان کردن روی نمودار سمت راست، شما باید
52
00:02:31,340 –> 00:02:34,640
ابزار نمودار را ادامه دهید. برگه های بیرونی باز می شوند شما
53
00:02:34,640 –> 00:02:36,110
تب طراحی هستید و نیازی به تغییر هیچ تبی ندارید تنها کاری که باید
54
00:02:36,110 –> 00:02:38,599
انجام دهید این است که
55
00:02:38,599 –> 00:02:41,060
به گروه طرح بندی نمودار بروید روی
56
00:02:41,060 –> 00:02:43,190
دکمه بیشتر کلیک کنید تا نمودارهای بیشتری نمایش داده شود و
57
00:02:43,190 –> 00:02:47,090
سپس طرح شماره 9 این
58
00:02:47,090 –> 00:02:48,980
طرح بندی شماره 9 را انتخاب کنید. به ما فرمول
59
00:02:48,980 –> 00:02:51,800
یا فرمول رگرسیون را می دهد که این FX
60
00:02:51,800 –> 00:02:54,790
را در اینجا می بینید و خطی که
61
00:02:54,790 –> 00:02:57,890
از نقاط داده عبور می کند به محض اینکه روی آن کلیک
62
00:02:57,890 –> 00:03:02,620
کردم، اکسل فرمول
63
00:03:02,620 –> 00:03:04,819
رگرسیون فرمول را به من می دهد، بنابراین من می خواهم
64
00:03:04,819 –> 00:03:06,530
این مبارزه را در سمت راست بالا سمت
65
00:03:06,530 –> 00:03:11,680
راست و خطی که از روی نمودار می رود
66
00:03:11,680 –> 00:03:14,180
و این خط رگرسیون
67
00:03:14,180 –> 00:03:17,299
یا خط حداقل مربعات سمت راست است
68
00:03:17,299 –> 00:03:19,099
زیرا تفاوت
69
00:03:19,099 –> 00:03:20,930
بین هر یک از این نقاط داده را به حداقل می رساند و
70
00:03:20,930 –> 00:03:24,709
خط را خوب به پایان می رساند اولین چیزی که
71
00:03:24,709 –> 00:03:27,200
در اینجا می بینیم رگرسیون است. معادله
72
00:03:27,200 –> 00:03:32,420
و y برابر است با سه نقطه هفت
73
00:03:32,420 –> 00:03:36,650
هشت صفر هشت برابر X به اضافه 54.6 51
74
00:03:36,650 –> 00:03:43,660
اکنون 54.6 51 قرمز است یا نقطه قطع
75
00:03:43,660 –> 00:03:46,250
این نقطه ای است که این خط
76
00:03:46,250 –> 00:03:50,510
رگرسیون خط محور y
77
00:03:50,510 –> 00:03:52,609
جذابیت مستقل را قطع می کند. متغیر وابسته
78
00:03:52,609 –> 00:03:54,889
دقیقاً جایی در اینجا است،
79
00:03:54,889 –> 00:03:58,160
اگر همه اینها در اینجا گسترش یابد، در جایی که
80
00:03:58,160 –> 00:04:01,660
ما در 54 نقطه به سمت راست عبور می کنیم و
81
00:04:01,660 –> 00:04:05,150
سه نقطه 78 افزایش شیب در
82
00:04:05,150 –> 00:04:08,090
طول اجرا است که مقدار
83
00:04:08,090 –> 00:04:13,730
افزایش امتیاز برای هر ساعت مطالعه اضافی است، خوب
84
00:04:13,730 –> 00:04:18,340
پس این آیا مربع R یا
85
00:04:19,238 –> 00:04:21,700
ضریب همبستگی مجذور راست است
86
00:04:21,700 –> 00:04:24,200
در غیر این صورت در آمار
87
00:04:24,200 –> 00:04:26,900
ضریب تعیین ن