در این مطلب، ویدئو آموزش: تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی 101 در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,829
با سلام و خوش آمدید به اولین آموزش ما
2
00:00:01,829 –> 00:00:04,170
از سری در حال انجام
3
00:00:04,170 –> 00:00:08,189
تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی یا PCA در این ویدیو
4
00:00:08,189 –> 00:00:09,860
ما با تعریف کلی
5
00:00:09,860 –> 00:00:12,900
انگیزه و کاربردهای PCA شروع می کنیم و
6
00:00:12,900 –> 00:00:15,059
سپس از نرم افزار namsan برای
7
00:00:15,059 –> 00:00:17,670
انجام چنین تجزیه و تحلیلی استفاده می کنیم و سپس از
8
00:00:17,670 –> 00:00:19,560
نزدیک بررسی می کنیم. عناصر خروجی مختلف
9
00:00:19,560 –> 00:00:21,300
در تلاش برای ایجاد
10
00:00:21,300 –> 00:00:24,510
درک کاملی از PCA، این امر
11
00:00:24,510 –> 00:00:26,010
راه را برای درمان پیشرفتهتر
12
00:00:26,010 –> 00:00:28,320
در ویدیوهای آینده در این
13
00:00:28,320 –> 00:00:30,420
آموزش هموار میکند.
14
00:00:30,420 –> 00:00:33,510
15
00:00:33,510 –> 00:00:36,090
نشان دهنده
16
00:00:36,090 –> 00:00:38,460
کل جمعیت میانگین سال های تحصیلی
17
00:00:38,460 –> 00:00:40,590
کل استخدام
18
00:00:40,590 –> 00:00:43,050
خدمات حرفه ای متفرقه و میانگین
19
00:00:43,050 –> 00:00:46,050
ارزش خانه هر مشاهده نشان دهنده یکی
20
00:00:46,050 –> 00:00:47,910
از دوازده بخش سرشماری در منطقه آماری
21
00:00:47,910 –> 00:00:49,590
کلان شهر استاندارد لس آنجلس
22
00:00:49,590 –> 00:00:53,370
است، اکنون قبل از شروع،
23
00:00:53,370 –> 00:00:55,770
اجازه دهید به چند سوال پاسخ
24
00:00:55,770 –> 00:00:59,879
دهیم که تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی PCA
25
00:00:59,879 –> 00:01:01,680
چیست؟ تکنیکی که مجموعه ای از
26
00:01:01,680 –> 00:01:03,930
متغیرهای همبسته را می گیرد و
27
00:01:03,930 –> 00:01:06,510
t را به صورت خطی تبدیل می کند متغیرهای شیلنگ به مجموعهای از
28
00:01:06,510 –> 00:01:09,750
عوامل غیرهمبسته تبدیل میشوند که میتوانید PC را
29
00:01:09,750 –> 00:01:12,869
بهعنوان تبدیل سیستم محوری در نظر بگیرید، بیایید
30
00:01:12,869 –> 00:01:14,820
این نمودار از دو متغیر همبسته را
31
00:01:14,820 –> 00:01:15,500
32
00:01:15,500 –> 00:01:18,360
به سادگی از سیستم دکارتی x و y بررسی کنیم.
33
00:01:18,360 –> 00:01:20,369
34
00:01:20,369 –> 00:01:24,030
35
00:01:24,030 –> 00:01:26,490
با توجه به اینکه نقاط
36
00:01:26,490 –> 00:01:29,880
داده دیگر در تئوری همبستگی ندارند،
37
00:01:29,880 –> 00:01:32,040
PCA متوجه میشود که آن تبدیلهای
38
00:01:32,040 –> 00:01:34,460
نقاط داده غیرهمبسته به نظر میرسند،
39
00:01:34,460 –> 00:01:38,100
حالا اجازه دهید ابتدا شروع کنیم،
40
00:01:38,100 –> 00:01:40,740
دادههای ورودی خود را سازماندهی میکنیم و مقادیر
41
00:01:40,740 –> 00:01:42,659
هر متغیر را در یک ستون جداگانه در
42
00:01:42,659 –> 00:01:45,270
هر مشاهده در یک ستون قرار میدهیم. ردیف جداگانه توجه داشته باشید
43
00:01:45,270 –> 00:01:47,100
که بزرگی متغیرها به
44
00:01:47,100 –> 00:01:49,770
طور قابل توجهی متفاوت است، بنابراین هر تجزیه و تحلیل
45
00:01:49,770 –> 00:01:51,750
داده های خام به سمت متغیرهایی
46
00:01:51,750 –> 00:01:52,950
با مقیاس بزرگتر سوگیری
47
00:01:52,950 –> 00:01:55,170
48
00:01:55,170 –> 00:01:56,880
49
00:01:56,880 –> 00:01:59,759
می کند، سپس یک سلول خالی در کاربرگ خود را انتخاب کنید که در آن می خواهید خروجی تولید شود، سپس پیدا کنید و روی آن کلیک
50
00:01:59,759 –> 00:02:03,090
کنید. نماد PCA در یک برگه اکسل،
51
00:02:03,090 –> 00:02:05,250
جادوگر تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ظاهر
52
00:02:05,250 –> 00:02:06,740
53
00:02:06,740 –> 00:02:08,970
میشود، محدوده سلولها را برای پنج
54
00:02:08,970 –> 00:02:11,640
متغیر ورودی انتخاب کنید. t
55
00:02:11,640 –> 00:02:13,470
محدوده سلول های ورودی شامل عنوان
56
00:02:13,470 –> 00:02:15,569
یا سلول برچسب است که
57
00:02:15,569 –> 00:02:18,660
در جداول خروجی استفاده می شود و ثانیاً
58
00:02:18,660 –> 00:02:20,400
متغیرهای ورودی قبلاً توسط ستون ها گروه بندی شده اند
59
00:02:20,400 –> 00:02:23,310
هر ستون یک متغیر را نشان می دهد بنابراین
60
00:02:23,310 –> 00:02:24,720
نیازی نیست چیزی را در آنجا تغییر دهیم،
61
00:02:24,720 –> 00:02:26,610
اجازه دهید ماسک متغیر را رها کنیم. فیلد
62
00:02:26,610 –> 00:02:28,830
خالی فعلاً در ویدیوهای آموزشی بعدی مجدداً از این فیلد بازدید خواهیم کرد
63
00:02:28,830 –> 00:02:31,290
همچنین به طور پیش فرض
64
00:02:31,290 –> 00:02:33,330
محدوده سلول های خروجی روی
65
00:02:33,330 –> 00:02:34,950
سلول انتخابی فعلی در کاربرگ شما تنظیم می شود،
66
00:02:34,950 –> 00:02:37,319
هنگامی که محدوده سلول های x و y را انتخاب کردیم
67
00:02:37,319 –> 00:02:39,180
، گزینه ها و برگه های مقادیر از دست
68
00:02:39,180 –> 00:02:41,790
رفته موجود می شوند، روی تب گزینه ها
69
00:02:41,790 –> 00:02:45,510
در ابتدا برگه روی
70
00:02:45,510 –> 00:02:48,690
مقادیر زیر تنظیم
71
00:02:48,690 –> 00:02:51,390
می شود ورودی استاندارد شده تیک زده می شود این گزینه
72
00:02:51,390 –> 00:02