در این مطلب، ویدئو از یک فید OData برای کشیدن داده ها به اکسل با استفاده از Power Query و Power Pivot استفاده کنید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:19
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,010 –> 00:00:05,600
این آموزش نشان می دهد که چگونه می توان
2
00:00:05,600 –> 00:00:08,389
داده ها را به Microsoft Excel 2013
3
00:00:08,389 –> 00:00:11,780
با استفاده از فید داده au متصل کرد، ما
4
00:00:11,780 –> 00:00:14,090
با استفاده از مایکروسافت power query به فید داده au متصل می شویم،
5
00:00:14,090 –> 00:00:17,300
سپس داده ها را به مدل داده power pivot اضافه می کنیم،
6
00:00:17,300 –> 00:00:20,599
بنابراین OData
7
00:00:20,599 –> 00:00:22,580
اساسا یک پروتکل استاندارد برای
8
00:00:22,580 –> 00:00:24,650
سازماندهی است. دادههایی که از طریق اتصال به اینترنت در دسترس هستند،
9
00:00:24,650 –> 00:00:26,839
میتوانید اطلاعات بیشتری
10
00:00:26,839 –> 00:00:29,390
درباره آن یک تاریخ یا
11
00:00:29,390 –> 00:00:31,699
–g که در حال حاضر
12
00:00:31,699 –> 00:00:33,800
13
00:00:33,800 –> 00:00:35,329
14
00:00:35,329 –> 00:00:38,420
به آن نگاه میکنیم بیاموزید. در
15
00:00:38,420 –> 00:00:40,750
پورتال داده باز شهر سانفرانسیسکو قرار دارد و
16
00:00:40,750 –> 00:00:44,210
داده ها لوکیشن های فیلم در سانفرانسیسکو هستند
17
00:00:44,210 –> 00:00:47,960
و در این پورتال sokrat up می توانید ببینید
18
00:00:47,960 –> 00:00:49,460
که چندین ستون مختلف
19
00:00:49,460 –> 00:00:52,460
در عنوان داده ها در مکان شرکت تولید حقایق سرگرم کننده
20
00:00:52,460 –> 00:00:55,190
در مورد بازیگران مختلف وجود دارد
21
00:00:55,190 –> 00:00:57,829
که نویسندگان کاملاً یک چند
22
00:00:57,829 –> 00:01:00,410
ستون مفید مختلف، جذب
23
00:01:00,410 –> 00:01:03,769
یک راه حل در اکسل سرگرم کننده خواهد بود، اگر به
24
00:01:03,769 –> 00:01:06,350
دکمه صادرات در بالا برویم، یکی
25
00:01:06,350 –> 00:01:09,860
از گزینه ها برای OData است که در اینجا خواهید
26
00:01:09,860 –> 00:01:12,950
دید که در آنجا وجود دارد. یک پیوند است و ما می توانیم ادامه دهیم
27
00:01:12,950 –> 00:01:17,930
و این پیوند را کپی کنیم و سپس
28
00:01:17,930 –> 00:01:21,740
آن را به مایکروسافت اکسل 2013
29
00:01:21,740 –> 00:01:23,630
در بالا ببرید و خواهید دید که افزونه برای
30
00:01:23,630 –> 00:01:26,630
power query فعال شده است، ادامه می دهیم
31
00:01:26,630 –> 00:01:28,820
و روی نوار از
32
00:01:28,820 –> 00:01:33,640
منابع دیگر انتخاب می کنیم. از فید داده
33
00:01:34,219 –> 00:01:36,109
در این مرحله، ما ادامه می دهیم و
34
00:01:36,109 –> 00:01:42,369
URL را به رابط اضافه می کنیم، خوب است
35
00:01:49,509 –> 00:01:52,520
و اکنون می توانید ببینید که نسخه پیش نمایش
36
00:01:52,520 –> 00:01:54,500
داده ها به مایکروسافت اکسل کشیده شده است،
37
00:01:54,500 –> 00:01:56,810
یکی از چیزهایی که در
38
00:01:56,810 –> 00:01:58,579
مورد Power Query خوب است این است که اگر نیاز دارید به
39
00:01:58,579 –> 00:02:01,270
شما می توانید داده هایی که وارد می شوند را تغییر دهید، به
40
00:02:01,270 –> 00:02:03,950
عنوان مثال، می توانید اینجا ببینید که
41
00:02:03,950 –> 00:02:08,239
ID اساساً فقط یک عدد صحیح است و می توانید
42
00:02:08,239 –> 00:02:09,979
ببینید زیرا اعداد صحیح در
43
00:02:09,979 –> 00:02:11,959
سمت راست هستند که به عنوان یک
44
00:02:11,959 –> 00:02:14,750
عدد صحیح یا به عنوان یک مقدار عددی وارد می شوند.
45
00:02:14,750 –> 00:02:16,730
به آن ستون نیازی نیست، ما فقط می توانیم کلیک راست کرده
46
00:02:16,730 –> 00:02:21,140
و حذف بعدی را انتخاب
47
00:02:21,140 –> 00:02:23,030
کنیم، عنوان فیلم های مختلف به
48
00:02:23,030 –> 00:02:26,060
همراه انتشار در اینجا مکان های نمایش حقایق سرگرم کننده
49
00:02:26,060 –> 00:02:28,940
شرکت تولید کننده توزیع کننده
50
00:02:28,940 –> 00:02:31,400
کارگردان نویسنده و سپس بازیگران
51
00:02:31,400 –> 00:02:33,709
در ستون های جداگانه قرار می گیرند.
52
00:02:33,709 –> 00:02:36,650
میخواهید رایترها را از هم جدا کنید،
53
00:02:36,650 –> 00:02:38,390
میبینید که مثال اول در اینجا در واقع
54
00:02:38,390 –> 00:02:40,220
چندین نویسنده دارد که
55
00:02:40,220 –> 00:02:43,540
به این ستون اضافه شدهاند، میتوانید بر روی
56
00:02:43,540 –> 00:02:49,010
تقسیم ستون به جداکننده کلیک راست کنید و ما
57
00:02:49,010 –> 00:02:51,260
در هر نمونه از جداکننده از یک کاما استفاده میکنیم
58
00:02:51,260 –> 00:02:56,780
و اکنون Okay را انتخاب میکنیم. خواهید
59
00:02:56,780 –> 00:02:58,370
دید که چهار ستون مختلف
60
00:02:58,370 –> 00:03:00,079
برای یک نویسنده وجود دارد، به طوری که اگر بیش
61
00:03:00,079 –> 00:03:02,180
از یک نویسنده وجود داشته باشد، مقادیر ثانویه
62
00:03:02,180 –> 00:03:05,630
نیز در مجموعه داده ها به عنوان
63
00:03:05,630 –> 00:03:08,810
نمونه های منحصر به فرد ظاهر می شوند، ممکن است بخواهید
64
00:03:08,810 –> 00:03:11,269
این کار را دوباره برای نماد آمپرسند انجام دهید،
65
00:03:11,269 –> 00:03:13,040
فقط به این دلیل که به نظر می رسد گاهی اوقات
66
00:03:13,040 –> 00:03:14,660
آنها از یک کاما استفاده می کنند و گاهی اوقات آنها از یک علامت استفاده می کنند
67
00:03:14,660 –> 00:03:16,489
تا
68
00:03:16,489 –> 00:03:19,640
چندین نویسنده در آن ستون را متمایز کنند، هنگامی
69
00:03:19,640 –> 00:03:20,959
که داده ها به شکلی
70
00:03:20,959 —