در این مطلب، ویدئو استفاده از اکسل برای مدل های رگرسیون خودکار با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:04,950
من می خواهم به یک مسئله از
2
00:00:04,950 –> 00:00:08,160
کتاب درسی شما بروم مشکلی که من به آن علاقه دارم
3
00:00:08,160 –> 00:00:13,590
در صفحه 692 کتاب درسی شما در
4
00:00:13,590 –> 00:00:15,260
این مسئله شماره شانزده نقطه
5
00:00:15,260 –> 00:00:19,170
سی است و وقتی آن مشکل را
6
00:00:19,170 –> 00:00:21,150
می خوانید متوجه می شوید که مربوط به
7
00:00:21,150 –> 00:00:24,600
میانگین حقوق بیسبال از سال 2000 است. سال
8
00:00:24,600 –> 00:00:30,390
2000 تا 2010 و از شما که از شما خواسته شده است که
9
00:00:30,390 –> 00:00:33,570
مدل اتورگرسیو مرتبه سوم را
10
00:00:33,570 –> 00:00:36,719
با میانگین دستمزد بیسبال مطابقت دهید
11
00:00:36,719 –> 00:00:39,210
و اهمیت مدل اتورگرسیو سوم را آزمایش کنید
12
00:00:39,210 –> 00:00:42,660
و اساساً از
13
00:00:42,660 –> 00:00:44,700
شما خواسته شده است که
14
00:00:44,700 –> 00:00:46,559
مدل اتورگرسیو مرتبه سوم
15
00:00:46,559 –> 00:00:50,460
را تعیین کنید و سپس قطعات را وارد کنید.
16
00:00:50,460 –> 00:00:52,890
ممکن است اینطور نباشد
17
00:00:52,890 –> 00:00:56,280
و ممکن است مجبور شوید یک
18
00:00:56,280 –> 00:00:59,789
مدل اتورگرسیو مرتبه دوم را اجرا کنید و دوباره
19
00:00:59,789 –> 00:01:02,039
باید تعیین کنید که آیا مناسب است یا
20
00:01:02,039 –> 00:01:04,920
خیر و همچنین ممکن است
21
00:01:04,920 –> 00:01:06,990
مناسب نباشد بنابراین ممکن است مجبور شوید
22
00:01:06,990 –> 00:01:09,450
به مدل اول بروید مدل اتورگرسیو را
23
00:01:09,450 –> 00:01:13,619
در قسمت C سفارش دهید و آن را در آلفای 0.05 تست کنید
24
00:01:13,619 –> 00:01:17,189
و در آخر از شما خواسته شده است که
25
00:01:17,189 –> 00:01:20,130
بهترین مدل را انتخاب کنید و فقط برای
26
00:01:20,130 –> 00:01:25,680
پایه متوسط تمام حقوق و دستمزد سال 2011 و بنابراین
27
00:01:25,680 –> 00:01:30,659
اجازه دهید به اکسل بروم من قبلاً داده ها را
28
00:01:30,659 –> 00:01:33,600
در اکسل ذخیره کرده ام، بنابراین اجازه دهید داده هایی را
29
00:01:33,600 –> 00:01:36,930
برای اتورگرسیو مرتبه سوم ایجاد کنم، بنابراین
30
00:01:36,930 –> 00:01:40,850
من می روم و این ستون را کپی می کنم و
31
00:01:40,850 –> 00:01:43,560
یکی را پایین می آورم تا شبیه
32
00:01:43,560 –> 00:01:48,210
یکدیگر شوند. یک بار دیگر
33
00:01:48,210 –> 00:01:50,970
این کار را انجام میدهم، این میشود مانند دو و این
34
00:01:50,970 –> 00:01:54,090
مانند سه و حالا اگر من نیاز به اجرای یک
35
00:01:54,090 –> 00:01:56,399
اتورگرسیو مرتبه سوم داشته باشم،
36
00:01:56,399 –> 00:02:05,159
فقط این مقدار داده را میگیرم و آن را در جایی اینجا ذخیره میکنم،
37
00:02:05,159 –> 00:02:07,820
38
00:02:11,569 –> 00:02:14,870
اکنون بدیهی است که این ستون سال است.
39
00:02:14,870 –> 00:02:20,180
و این ستون Y T من خواهد بود و این
40
00:02:20,180 –> 00:02:23,810
می تواند YT منهای 1 YT منهای 2 YT منهای
41
00:02:23,810 –> 00:02:26,930
3 باشد، مرتبه سوم اگر من از
42
00:02:26,930 –> 00:02:28,939
اصطلاحات مقررات استفاده کنم،
43
00:02:28,939 –> 00:02:31,760
این ستون Y خواهد بود، مانند ستون x1
44
00:02:31,760 –> 00:02:33,769
خواهد بود، مانند ستون x2 خواهد بود.
45
00:02:33,769 –> 00:02:39,790
مانند ستون x3 باشد، بنابراین باید به برگه داده ها بروم
46
00:02:39,790 –> 00:02:46,629
و سعی کنم روش آماری مناسب را پیدا کنم
47
00:02:46,629 –> 00:02:49,099
که
48
00:02:49,099 –> 00:02:54,230
تجزیه و تحلیل رگرسیون است، در این مورد می روم و می آیم با
49
00:02:54,230 –> 00:02:57,290
این که اکنون اولین چیزی
50
00:02:57,290 –> 00:03:00,939
که می خواهم Y را شناسایی کنم که در هر ستون اینجا باشد و
51
00:03:00,939 –> 00:03:07,099
سپس x1 تا x3 من اینجاست
52
00:03:07,099 –> 00:03:09,439
من اساساً از رگرسیون استفاده میکنم،
53
00:03:09,439 –> 00:03:12,139
هیچ برچسبی در اینجا وجود ندارد، بنابراین میروم
54
00:03:12,139 –> 00:03:14,180
و خروجی را در جایی مجاور
55
00:03:14,180 –> 00:03:20,030
قرار میدهم، بگذارید آن را در سلولم بگذارم، اگر به
56
00:03:20,030 –> 00:03:24,949
این سمت رفتم، اجازه دهید سعی کنم آن را کمی بزرگتر کنم
57
00:03:24,949 –> 00:03:33,139
تا بتوانیم آن را بهتر ببینید و حالا کاری
58
00:03:33,139 –> 00:03:35,599
که باید اینجا انجام دهم، در واقع فقط
59
00:03:35,599 –> 00:03:42,650
روی این ردیف تمرکز کنم، اجازه دهید
60
00:03:42,650 –> 00:03:47,030
آن را برجسته کنم و اینکه ما آن را اکنون مقدار p من
61
00:03:47,030 –> 00:03:49,729
برای خودرگرسیون مرتبه سوم
62
00:03:49,729 –> 00:04:02,120
نقطه هشت به یک است
63
00:04:02,120 –> 00:04:06,920
و میتوانم بگویم که آهسته است.
64
00:04:06,920 –> 00:04:09,170
برای مرتبه سوم اتورگرسیو
65
00:04:09,170 –> 00:04:12,530
صفر است و جایگزین آنها من می گویم که با
66
00:04:12,530 –> 00:04:16,608
صفر متفاوت است، بنابراین اگر به
67
00:04:16,608 –> 00:04:18,829
مقدار p نگاه کنم و آن را با آلفا
68
00:04:18,829 –> 00:04:26,840
که 0.05 است مقایسه کنم، بدیهی است که آن را
69
00:04:26,840 –> 00:04:30,229
رد نمی کنم همچنین می گویم که کندی
70
00:04:30,229 –> 00:04:32,330
برای مرتبه سوم از نظر آماری
71
00:04:32,330 –> 00:04:34,520
صفر است بنابراین می توانم نتیجه بگیرم
72
00:04:34,520 –> 00:04:36,260
که خودرگرسیون مرتبه سوم
73
00:04:36,260 –> 00:04:39,740
مناسب نیست و
74
00:04:39,740 –> 00:04:43,580
اکنون به قسمت B می روم و سعی می کنم
75
00:04:43,580 –> 00:04:47,720
اساساً
76
00:04:47,720 –> 00:04:50,510
مرتبه اول و مرتبه دوم رگرسیون را اجرا کنم بنابراین اجازه دهید
77
00:04:50,510 –> 00:04:56,810
ابتدا از داده های خود استفاده کنم. و برای
78
00:04:56,810 –> 00:04:58,580
o دوم rder autoregressive من
79
00:04:58,580 –> 00:05:02,000
از دادههای سال 2002 شروع میکنم و میخواهم
80
00:05:02,000 –> 00:05:11,060
این مقدار اطلاعات را جمعآوری کنم، اکنون این را کپی
81
00:05:11,060 –> 00:05:18,410
میکنم و درست اینجا میگذارم، بنابراین
82
00:05:18,410 –> 00:05:21,110
بدیهی است که امسال دوباره سال است و اکنون
83
00:05:21,110 –> 00:05:24,710
این در اصطلاحات رگرسیون خودکار خواهد بود.
84
00:05:24,710 –> 00:05:27,530
این می تواند YT باشد، این اولین خواهد بود
85
00:05:27,530 –> 00:05:32,150
YT منهای 1 رگرسیون خودکار،
86
00:05:32,150 –> 00:05:34,729
این دومین YT منهای 2 خواهد بود و اکنون
87
00:05:34,729 –> 00:05:37,639
باید دوباره یک رگرسیون اجرا کنم، بنابراین اجازه
88
00:05:37,639 –> 00:05:46,580
دهید به تجزیه و تحلیل داده ها بروم و به من اجازه دهید سعی کنم
89
00:05:46,580 –> 00:05:52,360
رگرسیون یا رگرسیون خودکار
90
00:05:52,360 –> 00:06:01,880
را اجرا کنم. Y T
91
00:06:01,880 –> 00:06:08,449
مانند ستون V خواهد بود اکنون YT من منهای 1
92
00:06:08,4