در این مطلب، ویدئو استفاده از LINEST در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,290 –> 00:00:02,280
امروز قصد دارم به شما نشان دهم که چگونه
2
00:00:02,280 –> 00:00:04,290
می توانید تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی سریع و آسان را
3
00:00:04,290 –> 00:00:07,379
با اکسل انجام دهید. اولین راه برای
4
00:00:07,379 –> 00:00:08,790
انجام این کار با بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده است
5
00:00:08,790 –> 00:00:11,340
که مایکروسافت برای
6
00:00:11,340 –> 00:00:15,389
کاربران ویندوز مایکروسافت اکسل ارائه می کند. من
7
00:00:15,389 –> 00:00:16,650
به شما نشان نمی دهم که چگونه برای استفاده از این
8
00:00:16,650 –> 00:00:18,109
ممکن است بتوانید به تنهایی
9
00:00:18,109 –> 00:00:20,100
چیز دیگری را بفهمید
10
00:00:20,100 –> 00:00:21,810
که اگر از نسخه مک استفاده می کنید
11
00:00:21,810 –> 00:00:23,939
که شامل جعبه ابزار تجزیه و تحلیل
12
00:00:23,939 –> 00:00:25,289
بدهی نیست، چیزی به نام سبوس جو دوسر است که ممکن است بتوانید از آن استفاده
13
00:00:25,289 –> 00:00:27,359
کنید. در یک نقطه به این موضوع
14
00:00:27,359 –> 00:00:29,279
15
00:00:29,279 –> 00:00:31,140
بپردازید تا بتوانید در صورت تمایل به آن نگاه کنید و در صورت تمایل از آن استفاده کنید، اما من
16
00:00:31,140 –> 00:00:32,668
فکر می کنم ساده ترین و سریع ترین راه
17
00:00:32,668 –> 00:00:35,700
استفاده از تابع line st است و من امروز
18
00:00:35,700 –> 00:00:36,840
به شما نشان خواهم داد که چگونه این کار را انجام دهید.
19
00:00:36,840 –> 00:00:39,420
بنابراین من برخی از دادههای X&Y را در اینجا دارم
20
00:00:39,420 –> 00:00:40,890
و اولین کاری که میخواهم انجام دهم این است که
21
00:00:40,890 –> 00:00:43,370
این دادهها را انتخاب کرده و یک
22
00:00:43,370 –> 00:00:45,719
نمودار پراکنده ایجاد کنم، اکنون این
23
00:00:45,719 –> 00:00:47,579
کاری است که شما برای گزارشهای آزمایشگاهی خود انجام
24
00:00:47,579 –> 00:00:50,700
میدهید، باید کاملاً آن را تمیز کنید.
25
00:00:50,700 –> 00:00:53,070
کمی قبل از درج آن
26
00:00:53,070 –> 00:00:55,440
در گزارش آزمایشگاهی اما در حال حاضر من
27
00:00:55,440 –> 00:00:58,039
فقط به شما نشان می دهم که چگونه یک خط روند اضافه کنید،
28
00:00:58,039 –> 00:01:00,270
بنابراین یک خط روند
29
00:01:00,270 –> 00:01:02,550
از یک نوع خطی اضافه می کنیم
30
00:01:02,550 –> 00:01:04,110
، معادله عکس را روی
31
00:01:04,110 –> 00:01:06,030
نمودار نمایش می دهیم و مقدار r-squared را نمایش می دهیم.
32
00:01:06,030 –> 00:01:08,790
در نمودار و بنابراین در اینجا میروید، بنابراین این
33
00:01:08,790 –> 00:01:10,320
تحلیل رگرسیون خطی است، اما
34
00:01:10,320 –> 00:01:13,049
شما به چند مورد توجه کنید که
35
00:01:13,049 –> 00:01:15,180
ما خطای شیب و هوا
36
00:01:15,180 –> 00:01:17,270
و رهگیری را نداریم
37
00:01:17,270 –> 00:01:20,400
و بنابراین ما به آنها نیاز داریم. بسیاری از
38
00:01:20,400 –> 00:01:21,689
تجزیه و تحلیلهایی که قرار است در آزمایشگاه شیمی P انجام دهیم،
39
00:01:21,689 –> 00:01:24,240
بنابراین باید راهی برای
40
00:01:24,240 –> 00:01:26,610
انجام آن داشته باشیم، اکنون سادهترین و سریعترین
41
00:01:26,610 –> 00:01:28,229
روشی که برای انجام این کار پیدا کردم،
42
00:01:28,229 –> 00:01:29,880
تابع Lynas t است. این کار را انجام می دهم این
43
00:01:29,880 –> 00:01:30,689
است که من به اینجا می روم و
44
00:01:30,689 –> 00:01:33,090
این l برابر با
45
00:01:33,090 –> 00:01:37,020
پرانتز li و EST را برجسته
46
00:01:37,020 –> 00:01:38,939
47
00:01:38,939 –> 00:01:40,200
48
00:01:40,200 –> 00:01:42,630
49
00:01:42,630 –> 00:01:45,509
می کنم. is مقادیر Y است، بنابراین من
50
00:01:45,509 –> 00:01:46,770
به سادگی آنها را انتخاب می کنم و یک
51
00:01:46,770 –> 00:01:48,180
کاما می زنم تا به مورد بعدی
52
00:01:48,180 –> 00:01:51,930
که X است حرکت کنم. این سومین مقدار
53
00:01:51,930 –> 00:01:53,820
ثابت است و اساساً این یک
54
00:01:53,820 –> 00:01:56,490
پارامتر برای تنظیم رهگیری شما
55
00:01:56,490 –> 00:01:58,290
برابر با صفر است، ما نمیخواهیم این کار را انجام
56
00:01:58,290 –> 00:02:00,719
دهیم، میخواهیم به دادهها اجازه دهیم تصمیم
57
00:02:00,719 –> 00:02:02,549
بگیرند که رهگیری کجا باشد، بنابراین من آن را
58
00:02:02,549 –> 00:02:03,840
ترک میکنم. به تنهایی و اساساً من
59
00:02:03,840 –> 00:02:06,090
فقط یک کاما دیگر می گذارم و آن را
60
00:02:06,090 –> 00:02:08,910
در اینجا در فرمول خالی
61
00:02:08,910 –> 00:02:11,459
می