در این مطلب، ویدئو افزودن نوارهای خطای انحراف استاندارد به خط خط اکسل 2012 BIO204 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:19
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,709 –> 00:00:03,120
سلام به همه در این ویدیو من به
2
00:00:03,120 –> 00:00:05,690
شما نشان خواهم داد که چگونه میله های خطا
3
00:00:05,690 –> 00:00:10,170
را به داده های میانگین خود اضافه کنید که ما برای
4
00:00:10,170 –> 00:00:12,210
ایجاد نمودار خطی
5
00:00:12,210 –> 00:00:15,480
خود از آن استفاده کردیم و این با استفاده از مجموعه داده های قلبی عروقی ما بود،
6
00:00:15,480 –> 00:00:19,550
بنابراین این نموداری است که من تولید کردم
7
00:00:19,550 –> 00:00:23,779
که قلب بازیابی را نشان می دهد. امتیاز دهی به
8
00:00:23,779 –> 00:00:27,449
فاصله 5 دقیقه ای بعد از تمرین ما از آزمایشگاه
9
00:00:27,449 –> 00:00:30,330
1. آنچه من در اینجا رسم کرده ام
10
00:00:30,330 –> 00:00:33,780
میانگین داده های دانش آموز در هر
11
00:00:33,780 –> 00:00:37,079
نقطه زمانی x 0 و سپس 1 2 3 4 5
12
00:00:37,079 –> 00:00:38,100
دقیقه
13
00:00:38,100 –> 00:00:40,910
بعد از آن فاصله تمرینی و
14
00:00:40,910 –> 00:00:43,890
آنچه می خواهم است. اکنون افزودن مقداری
15
00:00:43,890 –> 00:00:47,239
نشان می دهد که داده ها در
16
00:00:47,239 –> 00:00:50,489
اطراف هر یک از میانگین ها چقدر متغیر هستند زیرا اگر
17
00:00:50,489 –> 00:00:52,260
در مورد آن فکر کنید این داده دقیقاً
18
00:00:52,260 –> 00:00:53,850
در اینجا است که من با ماوس به آن اشاره می کنم
19
00:00:53,850 –> 00:00:58,020
که 121 ضربه در دقیقه این
20
00:00:58,020 –> 00:01:03,000
میانگین کل دانش آموزان است. دادههای موجود
21
00:01:03,000 –> 00:01:04,739
در کلاس درست است، اما چیزی که میخواهم بدانم
22
00:01:04,739 –> 00:01:08,460
این است که این دادهها چقدر متغیر بودند یا
23
00:01:08,460 –> 00:01:11,040
دامنه آن حدوداً چقدر گسترده بود و
24
00:01:11,040 –> 00:01:13,500
برای نشان دادن آن در نمودار من میتوانم این کار را
25
00:01:13,500 –> 00:01:15,900
با استفاده از نوارهای خطا انجام دهم که انحراف استاندارد
26
00:01:15,900 –> 00:01:18,960
آن میانگین را نشان میدهد. ما
27
00:01:18,960 –> 00:01:20,549
در کلاس در مورد این موضوع صحبت کردیم، اما آن چیزی که
28
00:01:20,549 –> 00:01:23,250
انحراف استاندارد یک
29
00:01:23,250 –> 00:01:25,200
انحراف استاندارد بالاتر و پایینتر از
30
00:01:25,200 –> 00:01:29,880
میانگین را به شما نشان میدهد، این است که 68 درصد از دادههای شما را که
31
00:01:29,880 –> 00:01:32,610
برای تولید آن میانگین استفاده میکنید به درستی ضبط میکند، بنابراین
32
00:01:32,610 –> 00:01:35,579
چگونه این کار را به خوبی انجام دهیم، باید از فرمول دیگری استفاده کنیم.
33
00:01:35,579 –> 00:01:38,520
در اکسل و
34
00:01:38,520 –> 00:01:41,579
فرمول انحراف استاندارد فقط stdev است، بنابراین
35
00:01:41,579 –> 00:01:45,930
ما میخواهیم برابر با stdev تایپ کنیم. اوه،
36
00:01:45,930 –> 00:01:49,200
این چیزی نیست که من میخواهم انجام دهم، بنابراین میخواهم
37
00:01:49,200 –> 00:01:51,689
ردیف دیگری را در اینجا اضافه کنم و به
38
00:01:51,689 –> 00:01:54,000
آن برچسب انحراف استاندارد را بزنم.
39
00:01:54,000 –> 00:01:55,439
با چیزی که در اینجا به آن نگاه می کنم گیج نشوید،
40
00:01:55,439 –> 00:01:57,659
این همان سلولی است که می
41
00:01:57,659 –> 00:02:00,060
خواهم پاسخ در آن ظاهر شود. بنویسید
42
00:02:00,060 –> 00:02:01,860
محاسبات در آن ظاهر شود، بنابراین اینجا جایی است که
43
00:02:01,860 –> 00:02:05,930
فرمول من برابر با
44
00:02:06,140 –> 00:02:08,780
پرانتز باز stdev است و اکنون می توانم به
45
00:02:08,780 –> 00:02:11,480
اکسل بگویم که چه می خواهم. به میانگین می رسد و
46
00:02: