در این مطلب، ویدئو اکسل – متغیر تصادفی گسسته – توزیع احتمال با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:27
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,510 –> 00:00:06,480
در این مثال از
2
00:00:06,480 –> 00:00:09,180
مایکروسافت اکسل برای یافتن میانگین
3
00:00:09,180 –> 00:00:11,160
انحراف استاندارد و واریانس یک
4
00:00:11,160 –> 00:00:13,500
متغیر تصادفی گسسته استفاده میکنیم، بنابراین در اینجا
5
00:00:13,500 –> 00:00:16,860
دادههایی است که میخواهیم و سپس آن را کپی میکنیم
6
00:00:16,860 –> 00:00:21,259
و سپس آن را در یک سند اکسل قرار میدهیم که
7
00:00:21,259 –> 00:00:24,630
من این اکسل را ایجاد کردهام. سند
8
00:00:24,630 –> 00:00:26,669
راه اندازی چیزها را نصف می کند من می خواهم میانگین
9
00:00:26,669 –> 00:00:29,279
انحراف استاندارد و واریانس را پیدا کنم و سپس
10
00:00:29,279 –> 00:00:32,130
این معادلات برای انجام این کار هستند
11
00:00:32,130 –> 00:00:35,160
میانگین ورودی ضربدر احتمال و
12
00:00:35,160 –> 00:00:37,940
سپس مجموع آن انحراف استاندارد
13
00:00:37,940 –> 00:00:42,420
ورودی X با تفریق میانگین و
14
00:00:42,420 –> 00:00:44,879
سپس مربع آن چند برابر
15
00:00:44,879 –> 00:00:46,949
احتمال و سپس همه آنها را جمع می کنیم
16
00:00:46,949 –> 00:00:49,800
، اکنون به یاد داشته باشید که واریانس فقط
17
00:00:49,800 –> 00:00:54,480
این مربع است، بنابراین می توانیم فقط وقتی
18
00:00:54,480 –> 00:00:55,800
این را داشتیم، می توانیم آن را مربع کنیم و سپس
19
00:00:55,800 –> 00:00:57,269
این واریانس است یا می توانیم
20
00:00:57,269 –> 00:00:58,620
واریانس را به شکل دیگری درست در اینجا دریافت کنیم و
21
00:00:58,620 –> 00:01:00,239
اساساً وقتی این را جمع می کنیم، فقط
22
00:01:00,239 –> 00:01:02,730
مجموع این حق خواهد بود، بنابراین
23
00:01:02,730 –> 00:01:03,929
این انحراف معیار است
24
00:01:03,929 –> 00:01:06,000
زیرا جذر همه این
25
00:01:06,000 –> 00:01:08,580
واریانس فقط به این مربع خواهد بود
26
00:01:08,580 –> 00:01:10,950
که فقط این v است. alue در اینجا
27
00:01:10,950 –> 00:01:13,170
خیلی خوب است، بیایید مقادیرمان را در آن بچسبانیم، باید
28
00:01:13,170 –> 00:01:15,060
به اینجا بروم زیرا X از P
29
00:01:15,060 –> 00:01:17,850
از X را برای من چسبانده است، بنابراین من این کار را انجام می دهم که فقط
30
00:01:17,850 –> 00:01:24,150
این افراد را دوباره انجام می دهم بسیار خوب، بنابراین این داده های ما است، اکنون
31
00:01:24,150 –> 00:01:26,910
باید این را محاسبه کنیم زیرا این
32
00:01:26,910 –> 00:01:29,490
این اطلاعاتی است که به ما اطلاعاتی در مورد اینکه چگونه
33
00:01:29,490 –> 00:01:32,100
باید کامپیوترمان را به شکلی زیبا بسازیم، به ما میدهد، بنابراین
34
00:01:32,100 –> 00:01:34,320
ما به محصول آن نیاز داریم، بنابراین این کار
35
00:01:34,320 –> 00:01:38,400
آسان است، فقط این بار را بردارید و
36
00:01:38,400 –> 00:01:41,760
سپس آن را پایین بیاورید، اکنون در واقع
37
00:01:41,760 –> 00:01:42,780
میخواهم آن را تا انتها پایین بیاورم.
38
00:01:42,780 –> 00:01:45,870
تا اینجا بسیار خوب، بیایید به اینجا برویم
39
00:01:45,870 –> 00:01:48,180
و دلیل آن این است که در
40
00:01:48,180 –> 00:01:51,810
آینده اگر دادهها را در
41
00:01:51,810 –> 00:01:53,550
اینجا بچسبانم، به طور خودکار آنها را برای من محاسبه میکند
42
00:01:53,550 –> 00:01:55,860
و این صفرها هنگام جمع کردن ضرری ندارند،
43
00:01:55,860 –> 00:01:58,590
بنابراین اکنون کاملاً خوب است.
44
00:01:58,590 –> 00:01:59,640
در اینجا این کمی پیچیدهتر است،
45
00:01:59,640 –> 00:02:03,360
میتوانیم X منهای میانگین را
46
00:02:03,360 –> 00:02:04,710
بگیریم، هنوز نمیتوانیم آن را کاملاً انجام دهیم تا زمانی که
47
00:02:04,710 –> 00:02:07,500
میانگین را بفهمیم، پس میانگین چیست
48
00:02:07,500 –> 00:02:10,139
و دوباره میانگین مجموع همه
49
00:02:10,139 –> 00:02:11,730
این دادهها است، پس میرویم. اینجا را پایین بیاورید و
50
00:02:11,730 –> 00:02:16,560
51
00:02:16,560 –> 00:02:19,260
برای داده های آینده، مجموع همه را به آن یکی بنویسید تا
52
00:02:19,260 –> 00:02:21,180
مجموع s وجود داشته باشد o این مقدار در واقع
53
00:02:21,180 –> 00:02:23,099
میانگین است، بنابراین کاری که میتوانیم انجام دهیم این است که بگوییم
54
00:02:23,099 –> 00:02:26,819
برابر با آن سلول است، بنابراین
55
00:02:26,819 –> 00:02:30,690
میانگین مجموع این محصولات خوب است اکنون
56
00:02:30,690 –> 00:02:31,890
که میانگین آن را داریم که میتوانیم
57
00:02:31,890 –> 00:02:34,440
X منهای