در این مطلب، ویدئو اکسل 2010 آمار 88: رگرسیون خطی شماره 2: نمودار پراکندگی با خط روند و خطوط میانگین X و Y با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:03
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,669
خوش آمدید به اکسل 2010 آمار ویدیو
2
00:00:02,669 –> 00:00:04,980
شماره 88 خوب اگر می خواهید
3
00:00:04,980 –> 00:00:07,379
این workbook را برای فصل 14 دانلود کنید
4
00:00:07,379 –> 00:00:09,780
روی لینک زیر ویدیو کلیک کنید در این ویدیو
5
00:00:09,780 –> 00:00:11,790
می خواهیم بر اساس آنچه انجام دادیم آخرین
6
00:00:11,790 –> 00:00:14,190
ویدیو آخرین ویدیو ما چهار
7
00:00:14,190 –> 00:00:17,160
مجموعه داده مختلف داشتیم و رسم کردیم یک نمودار پراکنده
8
00:00:17,160 –> 00:00:21,390
ما یک متغیر X و یک متغیر Y
9
00:00:21,390 –> 00:00:23,400
داشتیم و آنها را نمودار کردیم و آخرین ویدیو
10
00:00:23,400 –> 00:00:26,490
را دیدیم که چگونه نقاط را نمودار کنیم و سپس
11
00:00:26,490 –> 00:00:28,199
یک خط روند با معادله در مربع R اضافه کنیم
12
00:00:28,199 –> 00:00:30,210
این ویدیو می خواهم به شما نشان دهم
13
00:00:30,210 –> 00:00:35,640
چگونه یک نوار X اضافه کنید. و خط میلهای y به
14
00:00:35,640 –> 00:00:37,230
نمودار و چرا این کار را انجام میدهیم
15
00:00:37,230 –> 00:00:39,030
زیرا در ویدیوی بعدی میخواهیم
16
00:00:39,030 –> 00:00:41,940
ماشین حساب را سنگین
17
00:00:41,940 –> 00:00:42,960
کنیم، چیزهایی مانند
18
00:00:42,960 –> 00:00:46,320
ضریب همبستگی شیب
19
00:00:46,320 –> 00:00:51,239
خط y قطع و آن را محاسبه میکنیم.
20
00:00:51,239 –> 00:00:52,770
21
00:00:52,770 –> 00:00:54,390
اگر یاد
22
00:00:54,390 –> 00:00:57,030
بگیریم چگونه این دو خط
23
00:00:57,030 –> 00:00:59,070
را رسم کنیم، به ما کمک می
24
00:00:59,070 –> 00:01:00,510
25
00:01:00,510 –> 00:01:04,589
کند بفهمیم که با آن محاسبات چه می
26
00:01:04,589 –> 00:01:08,490
کنیم. مقادیر X را محاسبه می کنم میانگین را
27
00:01:08,490 –> 00:01:11,610
درست تعیین کردم و سپس من همین کار را برای
28
00:01:11,610 –> 00:01:15,420
این سبز رنگ برای y انجام
29
00:01:15,420 –> 00:01:17,580
دادم و آنها را رسم کردم که چرا می خواهم این کار را انجام
30
00:01:17,580 –> 00:01:19,979
دهم زیرا تمام حافظه هر یک
31
00:01:19,979 –> 00:01:22,110
از این نقاط یک مقدار مشخص
32
00:01:22,110 –> 00:01:24,810
X تا مقدار مشخصی از Y است.
33
00:01:24,810 –> 00:01:28,409
حرکت پارچه ای در عرض X در عرض Y
34
00:01:28,409 –> 00:01:31,619
اما توجه کنید که این نوار X است اگر بخواهیم
35
00:01:31,619 –> 00:01:34,470
انحراف را محاسبه کنیم که چقدر
36
00:01:34,470 –> 00:01:37,740
این مقدار از میانگین
37
00:01:37,740 –> 00:01:40,830
آن انحراف دارد خوب انحراف مثبت خواهد بود اما
38
00:01:40,830 –> 00:01:45,090
در اینجا این نوار X است همه این مقادیر هستند.
39
00:01:45,090 –> 00:01:50,820
به طور مشابه اگر نوار Y
40
00:01:50,820 –> 00:01:55,950
را در اینجا رسم کنیم، به یاد داشته باشید
41
00:01:55,950 –> 00:02:01,170
که یک x و یک y را نشان می دهد که مقدار
42
00:02:01,170 –> 00:02:02,369
را همانجا نشان می دهد و اگر مکان نما خود
43
00:02:02,369 –> 00:02:06,720
را نگه دارید، دمای 83 است 7 حدود 7000 دلار
44
00:02:06,720 –> 00:02:11,930
در فروش بستنی که 83 حدود
45
00:02:11,930 –> 00:02:16,110
7000 دلار است که این مقدار است. هر دو بالای نوار X
46
00:02:16,110 –> 00:02:21,030
و بالای نوار Y در اینجا
47
00:02:21,030 –> 00:02:23,760
همه اینها پایین هستند، بنابراین ارزش
48
00:02:23,760 –> 00:02:28,950
دقیقاً 47 درجه و 2637 دلار در فروش است،
49
00:02:28,950 –> 00:02:36,450
بنابراین X زیر و Y زیر است
50
00:02:36,450 –> 00:02:38,040
، این بدان معنی است که ما خواهیم یافت
51
00:02:38,040 –> 00:02:41,070
که انحراف در این مورد با
52
00:02:41,070 –> 00:02:43,200
هر دو انحراف برای x و y منفی خواهند بود،
53
00:02:43,200 –> 00:02:45,780
بنابراین اگر آنها را ضرب
54
00:02:45,780 –> 00:02:47,730
کنید به شما یک مثبت می دهد، در حالی که
55
00:02:47,730 –> 00:02:50,250
وقتی یک مقدار در اینجا داریم هر دو
56
00:02:50,250 –> 00:02:52,140
انحراف مثبت خواهند بود و وقتی
57
00:02:52,140 –> 00:02:54,870
آنها را در مثبت ضرب
58
00:02:54,870 –> 00:02:56,940
کنیم یک عدد مثبت به پایین می گیریم. در اینجا
59
00:02:56,940 –> 00:02:59,910
بار منفی یک
60
00:02:59,910 –> 00:03:02,610
عدد منفی در هر زمان به ما یک عدد مثبت می دهد و ما در
61
00:03:02,610 –> 00:03:05,040
اصل این نمودار را به 4
62
00:03:05,040 –> 00:03:11,160
ربع تقسیم کرده ایم 1 2 3 4 بنابراین واقعاً جالب است
63
00:03:11,160 –> 00:03:13,440
اگر همه مقادیر را در اینجا در اینجا خوشه بندی کنیم
64
00:03:13,440 –> 00:03:15,660
به این معنی که
65
00:03:15,660 –> 00:03:17,400
برتری مقادیر بالاست. در ربع یک و
66
00:03:17,400 –> 00:03:20,370
ربع سه اگر بخواهیم همه انحراف ها را ضرب
67
00:03:20,370 –> 00:03:23,940
کنیم یک عدد مثبت بزرگ
68
00:03:23,940 –> 00:03:27,269
به دست می آوریم که به ما می گوید
69
00:03:27,269 –> 00:03:28,710
رابطه 10
70
00:03:28,710 –> 00:03:33,540
مستقیم است یا با افزایش x Y
71
00:03:33,540 –> 00:03:37,530
افزایش می یابد یا مثبت می شود خوب و اگر
72
00:03:37,530 –> 00:03:39,510
برعکس بود کدام یک
73
00:03:39,510 –> 00:03:42,000
فقط در یک ثانیه در اینجا این مقادیر
74
00:03:42,000 –> 00:03:47,370
منفی مثبت بوده اند و اینها
75
00:03:47,370 –> 00:03:50,190
منفی مثبت خواهند بود، بنابراین اگر
76
00:03:50,190 –> 00:03:51,900
برتری مقادیر اینجا و
77
00:03:51,900 –> 00:03:56,010
اینجا ربع 2 و ربع 4 باشد،
78
00:03:56,010 –> 00:03:57,450
ما وقتی m در نهایت همه انحرافات
79
00:03:57,450 –> 00:03:59,430
ما یک عدد منفی می گیریم،
80
00:03:59,430 –> 00:04:01,560
بنابراین من فقط می خواهم در
81
00:04:01,560 –> 00:04:03,750
ویدیوی بعدی همه محاسبه را انجام دهیم، اما
82
00:04:03,750 –> 00:04:05,160
در اینجا من می خواهم این نمودار را بسازم اما
83
00:04:05,160 –> 00:04:06,780
گاهی اوقات می دانید که یک تصویر
84
00:04:06,780 –> 00:04:09,480
هزاران کلمه را درست می گوید. من در
85
00:04:09,480 –> 00:04:10,770
این کلاس کلاسی شرکت نمی کنم، من از
86
00:04:10,770 –> 00:04:14,220
شما نمی خواهم که این نمودار را
87
00:04:14,220 –> 00:04:15,660
برای آزمایش یا هر چیز دیگری درست کنید، بنابراین می
88
00:04:15,660 –> 00:04:20,040
خواهم نمودار را ایجاد کنم که
89
00:04:20,040 –> 00:04:24,330
مقادیر را دقیقاً درج scatter در آنجا برجسته کنید و آن را
90
00:04:24,330 –> 00:04:27,450
حذف کنید. افسانه حذف خطوط افقی
91
00:04:27,450 –> 00:04:31,230
حذف عنوان حذف عنوان افزودن یک برچسب من
92
00:04:31,230 –> 00:04:36,260
می خواهم عنوان محورها را به صورت افقی در زیر انجام دهم
93
00:04:36,260 –> 00:04:39,330
در نوار فرمول برابر
94
00:04:39,330 –> 00:04:42,000
کلیک کنید و روی سلول b10 کلیک کنید که دارای برچسب
95
00:04:42,000 –> 00:04:44,520
برای متغیر X ما است.
96
00:04:44,520 –> 00:04:49,830
97
00:04:49,830 –> 00:04:55,590
چرخش کلیک مساوی کلیک به بالا در
98
00:04:55,590 –> 00:04:58,199
نوار فرمول برابر است با کلیک بر روی سلول c10
99
00:04:58,199 –> 00:05:01,789
من می خواهم به کلیک راست کلیک کنید افزودن خط روند.
100
00:05:01,789 –> 00:05:05,190
101
00:05:05,190 –> 00:05:07,560
102
00:05:07,560 –> 00:05:08,759
103
00:05:08,759 –> 00:05:11,900
104
00:05:11,900 –> 00:05:14,370
خوب شو بنابراین حالا چگونه آن خطوط را رسم کنیم
105
00:05:14,370 –> 00:05:16,759
106
00:05:22,690 –> 00:05:25,060
خوب است، ابتدا
107
00:05:25,060 –> 00:05:27,670
میانگین هر یک را محاسبه می کنم، بنابراین من یک نوع مساوی
108
00:05:27,670 –> 00:05:36,130
میانگین میانگین برای X ما هستم و سپس
109
00:05:36,130 –> 00:05:40,030
برابر با میانگین هستم، ما در حال مطالعه آمار هستیم، نه
110
00:05:40,030 –> 00:05:41,620
میانگین های مختلف زیادی وجود دارد، اما
111
00:05:41,620 –> 00:05:43,270
آنها تماس می گیرند تابعی که
112
00:05:43,270 –> 00:05:45,670
میانگین میانگین را کاملاً درست انجام می دهد بنابراین
113
00:05:45,670 –> 00:05:48,640
من هر دو میانگین خود را به خوبی محاسبه کردم چگونه
114
00:05:48,640 –> 00:05:51,520
هر خطی را درست رسم می کنید آیا فقط به دو
115
00:05:51,520 –> 00:05:55,770
نقطه نیاز دارید که دو را می گیرید بنابراین ترفند این است که این
116
00:05:55,770 –> 00:06:00,880
نقاط همه مقدار مشخصی دارند
117
00:06:00,880 –> 00:06:04,270
و خوب ما به دو نقطه نیاز داریم نقاط یک در بالا
118
00:06:04,270 –> 00:06:06,280
و یکی در اینجا تنها چیزی که نیاز داریم دو
119
00:06:06,280 –> 00:06:08,410
نقطه است و سپس می توانیم یک خط
120
00:06:08,410 –> 00:06:11,440
بکشیم به خاطر داشته باشید که اینها از نقاط نمونه هستند بنابراین
121
00:06:11,440 –> 00:06:14,530
ما نقاط پراکندگی را می خواهیم