در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل تصمیم با اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:27:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:03,780
در این ویدیو من از مثالی
2
00:00:03,780 –> 00:00:06,779
برای نشان دادن نحوه عملکرد برخی از قوانین تصمیم
3
00:00:06,779 –> 00:00:10,260
گیری در تجزیه و تحلیل تصمیم استفاده خواهم کرد، بنابراین بیایید به
4
00:00:10,260 –> 00:00:12,929
مثال خود در اینجا نگاه کنیم
5
00:00:12,929 –> 00:00:14,910
که از دو مشکل در
6
00:00:14,910 –> 00:00:19,650
انتهای فصل در یک کتاب درسی به اضافه
7
00:00:19,650 –> 00:00:22,289
املاک و مستغلات ناشی می شود. شرکت در فکر
8
00:00:22,289 –> 00:00:25,680
چندین پروژه عمرانی است که این
9
00:00:25,680 –> 00:00:29,300
پروژه ها به صورت پارک اداری انبار ساختمان اداری
10
00:00:29,300 –> 00:00:33,770
بیشتر می باشد و
11
00:00:33,770 –> 00:00:36,920
موفقیت مالی پروژه ها
12
00:00:36,920 –> 00:00:39,809
منوط به حرکت نرخ بهره در
13
00:00:39,809 –> 00:00:43,290
پنج سال آینده
14
00:00:43,290 –> 00:00:46,079
پروژه های مختلف عمرانی و بازده مالی پنج ساله آنها
15
00:00:46,079 –> 00:00:48,930
به میلیون دلار است.
16
00:00:48,930 –> 00:00:51,360
نرخ بهره
17
00:00:51,360 –> 00:00:54,570
کاهش مییابد ثابت میماند یا افزایش مییابد همانطور که در
18
00:00:54,570 –> 00:00:57,629
جدول بازپرداخت جدول پرداخت نزولی نشان داده شده است،
19
00:00:57,629 –> 00:01:00,239
بلوک ساختاری تجزیه و تحلیل تصمیم در
20
00:01:00,239 –> 00:01:02,460
مورد ما
21
00:01:02,460 –> 00:01:04,680
22
00:01:04,680 –> 00:01:09,689
23
00:01:09,689 –> 00:01:12,240
است. انبار ساختمان اداری
24
00:01:12,240 –> 00:01:15,180
درآمد بیشتر آن
25
00:01:15,180 –> 00:01:19,110
چیزهایی هستند که شرکت می تواند کنترل کند ما
26
00:01:19,110 –> 00:01:21,450
آنها را جایگزین تصمیم یا
27
00:01:21,450 –> 00:01:25,409
تصمیمات یا گزینه ها از سوی دیگر
28
00:01:25,409 –> 00:01:27,900
مواردی هستند که خارج از
29
00:01:27,900 –> 00:01:31,200
کنترل شرکت هستند در مثال ما این است
30
00:01:31,200 –> 00:01:35,070
که نرخ بهره می تواند کاهش یابد
31
00:01:35,070 –> 00:01:38,729
ثابت بماند یا افزایش یابد بر اساس اطلاعات
32
00:01:38,729 –> 00:01:41,790
ارائه شده در اینجا ما می خواهیم به
33
00:01:41,790 –> 00:01:45,240
هشت سوال زیر که می
34
00:01:45,240 –> 00:01:47,009
خواهیم تعیین کنیم پاسخ دهیم. بهترین سرمایه گذاری
35
00:01:47,009 –> 00:01:49,680
بر اساس معیارهای مختلف تصمیم گیری،
36
00:01:49,680 –> 00:01:53,630
این معیارها حداکثر حداکثر
37
00:01:53,630 –> 00:01:58,670
احتمال مساوی hurwitz minimax regret
38
00:01:58,670 –> 00:02:03,540
ll و Evi در پایان می
39
00:02:03,540 –> 00:02:06,180
خواهیم یک مفهوم بسیار مهم
40
00:02:06,180 –> 00:02:07,910
به نام evpi
41
00:02:07,910 –> 00:02:11,970
ارزش مورد انتظار اطلاعات کامل را در
42
00:02:11,970 –> 00:02:13,450
سوال هشتم تعریف
43
00:02:13,450 –> 00:02:14,950
کنیم. به شما نشان میدهم چگونه واقعاً
44
00:02:14,950 –> 00:02:18,970
EVP را محاسبه کنید. در مرحله بعد به اکسل میروم.
45
00:02:18,970 –> 00:02:23,470
جدول بازده در اینجا
46
00:02:23,470 –> 00:02:25,269
با موارد موجود در
47
00:02:25,269 –> 00:02:29,319
اسلاید
48
00:02:29,319 –> 00:02:33,730
49
00:02:33,730 –> 00:02:36,160
پاورپوینت یکسان است. یا معیار تصمیم گیری
50
00:02:36,160 –> 00:02:40,299
در Maxim max این چیزی است که
51
00:02:40,299 –> 00:02:42,959
شما سعی می کنید انجام دهید، ما سعی می
52
00:02:42,959 –> 00:02:47,349
کنیم تصمیمی را پیدا کنیم که حداکثر
53
00:02:47,349 –> 00:02:51,250
پرداخت ea را به حداکثر برساند. اول تصمیم بگیرید
54
00:02:51,250 –> 00:02:54,190
بیایید حداکثر بازده هر تصمیمی را که
55
00:02:54,190 –> 00:02:57,760
در دسترس ماست، اول پارک اداری
56
00:02:57,760 –> 00:03:02,530
و وضعیت متفاوت
57
00:03:02,530 –> 00:03:05,769
سود ما می تواند 0.5 میلیون 1.7 میلیون
58
00:03:05,769 –> 00:03:09,549
یا 4.5 متر باشد، بدیهی است بهترین چیزی که می توانیم
59
00:03:09,549 –> 00:03:12,760
دریافت کنیم 4.5 میلیون دلار است و این
60
00:03:12,760 –> 00:03:15,310
همان حداکثر پرداخت مربوط به
61
00:03:15,310 –> 00:03:19,030
پارک اداری یک راه ساده تر برای انجام
62
00:03:19,030 –> 00:03:21,430
این کار در اکسل وجود دارد که ما از
63
00:03:21,430 –> 00:03:24,370
تابع اکسل به نام max استفاده می کنیم.
64
00:03:24,370 –> 00:03:27,040
65
00:03:27,040 –> 00:03:30,760
66
00:03:30,760 –> 00:03:33,579
67
00:03:33,579 –> 00:03:36,310
همین
68
00:03:36,310 –> 00:03:38,950
کار را برای هر چهار گزینه دیگر تصمیم گیری انجام دهید.
69
00:03:38,950 –> 00:03:41,950
من می خواهم از
70
00:03:41,950 –> 00:03:45,790
ترفند فرمول در اکسل کپی و چسباندن استفاده کنم،
71
00:03:45,790 –> 00:03:46,739
72
00:03:46,739 –> 00:03:49,870
بنابراین حداکثر بازده برای پارک اداری
73
00:03:49,870 –> 00:03:53,440
4.5 میلیون دلار حداکثر پرداخت
74
00:03:53,440 –> 00:03:55,690
برای چهار گزینه دیگر تصمیم گیری است که
75
00:03:55,690 –> 00:03:57,970
دو امتیاز است. پنج یک امتیاز هفت سه
76
00:03:57,970 –> 00:04:00,099
امتیاز شش و سه امتیاز دو میلیون
77
00:04:00,099 –> 00:04:06,040
دلار در میان آن حداکثر سود
78
00:04:06,040 –> 00:04:08,470
مایلیم آن را تصمیمی بیابیم که
79
00:04:08,470 –> 00:04:12,430
به وضوح آن را به حداکثر برساند. چهار امتیاز پنج
80
00:04:12,430 –> 00:04:14,500
میلیون دلار بهترین چیزی است که میتوانیم دریافت
81
00:04:14,500 –> 00:04:17,589
کنیم، اجازه دهید آن را برجسته کنم، تصمیم
82
00:04:17,589 –> 00:04:21,728
اجتماعی است با این ارزش پارک اداری است، بنابراین
83
00:04:21,728 –> 00:04:25,210
بر اساس قانون تصمیم ما حداکثر و حداکثر
84
00:04:25,210 –> 00:04:26,990
85
00:04:26,990 –> 00:04:29,630
سرمایهگذاری من در اینجا
86
00:04:29,630 –> 00:04:36,319
پارک اداری خواهد بود و استفاده از آن پاسخ به
87
00:04:36,319 –> 00:04:42,110
سوال اول بیایید به معیارهای تصمیم گیری
88
00:04:42,110 –> 00:04:42,770
89
00:04:42,770 –> 00:04:47,319
بپردازیم. منظور Maxo این است که حداکثر امین چگونه کار می کند،
90
00:04:47,319 –> 00:04:49,759
اول از همه ما می خواهیم
91
00:04:49,759 –> 00:04:53,090
حداقل پرداخت مربوط به هر
92
00:04:53,090 –> 00:04:56,120
تصمیم جایگزین را در اینجا شناسایی کنیم، من
93
00:04:56,120 –> 00:05:01,490
از یک کارت تابع در n خود در اکسل استفاده می کنم. برای
94
00:05:01,490 –> 00:05:03,620
تعیین حداقل بازده هر
95
00:05:03,620 –> 00:05:09,380
تصمیم در مورد پارک اداری،
96
00:05:09,380 –> 00:05:11,889
بدترین چیزی که ممکن است اتفاق بیفتد این است که
97
00:05:11,889 –> 00:05:17,860
یک بار دیگر امتیاز پنج میلیارد دلاری را دریافت کنید،
98
00:05:17,949 –> 00:05:21,380
99
00:05:21,380 –> 00:05:25,699
زمانی که حداقل پرداختی را پیدا کنیم، همین کار را برای هر چهار تصمیم دیگر انجام خواهم داد.
100
00:05:25,699 –> 00:05:27,680
هر تصمیمی
101
00:05:27,680 –> 00:05:32,330
که بعداً انجام میشود، آن را به حداکثر میرسانیم
102
00:05:32,330 –> 00:05:35,630
و میخواهیم ببینیم کدام
103
00:05:35,630 –> 00:05:39,440
تصمیم حداکثر ارزش پنج
104
00:05:39,440 –> 00:05:44,030
بازدهی را که قبلاً دریافت کردهایم به ما میدهد، همچنین کاملاً
105
00:05:44,030 –> 00:05:47,240
واضح است که یک امتیاز پنج میلیون دلار است.
106
00:05:47,240 –> 00:05:52,820
rs این متغیر با
107
00:05:52,820 –> 00:05:57,650
ساختمان اداری پروژه ما مرتبط است، بنابراین بهترین
108
00:05:57,650 –> 00:06:00,080
سرمایه گذاری بر اساس
109
00:06:00,080 –> 00:06:05,719
قانون تصمیم گیری حداکثر، ساختمان اداری در
110
00:06:05,719 –> 00:06:08,620
سوال سوم خواهد بود.
111
00:06:08,620 –> 00:06:11,650
112
00:06:11,650 –> 00:06:14,780
113
00:06:14,780 –> 00:06:17,210
114
00:06:17,210 –> 00:06:20,300
وضعیت طبیعی به همان اندازه ممکن است اتفاق بیفتد در
115
00:06:20,300 –> 00:06:23,360
مورد ما نرخ بهره می تواند پایین بیاید
116
00:06:23,360 –> 00:06:27,319
یا ثابت بماند یا بالا برود و بر اساس
117
00:06:27,319 –> 00:06:30,319
احتمال یکسان احتمال
118
00:06:30,319 –> 00:06:32,930
هر یک از این سه حالت طبیعی
119
00:06:32,930 –> 00:06:38,150
یک سوم خواهد بود بعدی که ما
120
00:06:38,150 –> 00:06:40,039
خواهیم بود. قادر به محاسبه مقدار مورد انتظار
121
00:06:40,039 –> 00:06:40,740
122
00:06:40,740 –> 00:06:45,569
یا روش احتمال مساوی این چیزی است که
123
00:06:45,569 –> 00:06:48,389
من می خواهم برای پارک اداری انجام دهم،
124
00:06:48,389 –> 00:06:53,039
یک سوم شانس دریافت دستمزد تا
125
00:06:53,039 –> 00:06:57,180
نیم میلیون دلار وجود دارد و
126
00:06:57,180 –> 00:07:01,259
یک سوم شانس دیگر برای دریافت 1.7 میلیون
127
00:07:01,259 –> 00:07:05,810
دلار وجود دارد. و این یک سوم شانس
128
00:07:05,810 –> 00:07:10,860
دریافت 4.5 میلیون دلار است، بنابراین
129
00:07:10,860 –> 00:07:14,360
این پرداخت بر اساس احتمال مساوی است،
130
00:07:14,360 –> 00:07:17,370
به طور مشابه ما می خواهیم
131
00:07:17,370 –> 00:07:20,490
پرداخت مربوط به چهار تصمیم دیگر را
132
00:07:20,490 –> 00:07:23,909
محاسبه کنیم. اکنون بیایید
133
00:07:23,909 –> 00:07:27,690
این پنج بازده را با هم مقایسه کنیم،
134
00:07:27,690 –> 00:07:30,530
اینجا بسیار جالب است که ما دو
135
00:07:30,530 –> 00:07:33,960
پروژه را می بینیم که همان مبلغی را به ما می دهند که
136
00:07:33,960 –> 00:07:37,710
من تا نقطه دو سه میلیون
137
00:07:37,710 –> 00:07:40,259
دلار می پردازم که به نظر می رسد بالاترین
138
00:07:40,259 –> 00:07:44,389
چیزی است که می توانیم با احتمال مساوی دریافت
139
00:07:44,389 –> 00:07:49,409
کنیم. بهترین سرمایه گذاری بر اساس
140
00:07:49,409 –> 00:07:53,449
احتمال مساوی دو انتخاب دارد در این مورد
141
00:07:53,449 –> 00:07:58,969
یکی از آنها پارک اداری است
142
00:07:58,969 –> 00:08:05,840
و دیگری پروژه مرکز خرید در سوال 4
143
00:08:05,840 –> 00:08:09,330
ما روش Hurwitz را در روش Hurwitz مطالعه می
144
00:08:09,330 –> 00:08:13,580
کنیم ما یک
145
00:08:13,580 –> 00:08:18,330
آلفای ثابت را انتخاب می کنیم.
146
00:08:18,330 –> 00:08:21,719
که بسیار RF عمل می کند، اساساً
147
00:08:21,719 –> 00:08:24,210
احتمالی است که ما معتقدیم بهترین
148
00:08:24,210 –> 00:08:29,370
سناریویی است که قرار است اتفاق بیفتد، بنابراین 1
149
00:08:29,370 –> 00:08:32,849
منهای 1 3 که به اضافه 7 می
150
00:08:32,849 –> 00:08:35,070
شود، احتمال این خواهد بود که بدترین سناریویی
151
00:08:35,070 –> 00:08:37,950
که قرار است رخ دهد، به
152
00:08:37,950 –> 00:08:40,919
گزینه 1 پارک اداری نگاه کنیم. بهترین سناریو
153
00:08:40,919 –> 00:08:44,550
این است که نرخ بهره در پارک اداری افزایش یابد،
154
00:08:44,550 –> 00:08:47,070
به ما سود 4.5 میلیون
155
00:08:47,070 –> 00:08:49,920
دلاری بدهد، بنابراین بهترین حالت برای
156
00:08:49,920 –> 00:08:52,980
ما، بدترین حالت این است که نرخ بهره کاهش
157
00:08:52,980 –> 00:08:54,329
یابد
158
00:08:54,329 –> 00:08:56,489
و در نتیجه سود نیم
159
00:08:56,489 –> 00:08:58,920
میلیون دلار خواهد بود چقدر احتمال دارد
160
00:08:58,920 –> 00:09:02,759
که 1 منهای RF باشد که نقطه 7 است، بنابراین
161
00:09:02,759 –> 00:09:06,929
بیایید یک محاسبه را با اکسل کامل کنیم
162
00:09:06,929 –> 00:09:12,259
تا 30 درصد شانس داشته باشیم که بهترین
163
00:09:12,259 –> 00:09:14,999
نتیجه را بگیریم که چهار هزار و
164
00:09:14,999 –> 00:09:18,749
پنج میلیون دلار است و این یکی –
165
00:09:18,749 –> 00:09:22,220
نقطه سه به سلامتی
166
00:09:22,220 –> 00:09:24,360
ما با بدترین
167
00:09:24,360 –> 00:09:26,309
سناریو روبرو می شویم که نقطه پنج میلیون
168
00:09:26,309 –> 00:09:32,429
دلار است، ارزش تغییر منطقه 1.7
169
00:09:32,429 –> 00:09:34,889
میلیون دلار است و در مرحله بعدی
170
00:09:34,889 –> 00:09:38,759
ترفندی را به شما نشان می دهم که چگونه از روش Hurwitz
171
00:09:38,759 –> 00:09:42,629
به سرعت استفاده کنید، این چیزی است که می خواهم انجام دهم. برای
172
00:09:42,629 –> 00:09:44,160
انجام
173
00:09:44,160 –> 00:09:46,769
درست، 30 درصد احتمال دارد که
174
00:09:46,769 –> 00:09:49,739
ما به بهترین حالت واقعی خود برسیم و
175
00:09:49,739 –> 00:09:52,519
بهترین سناریو برای ساختمان اداری
176
00:09:52,519 –> 00:09:54,509
چیست، اساساً این همان کاری است که شما
177
00:09:54,509 –> 00:10:02,429
سعی دارید 0.3 برابر حداکثر مقدار در میان
178
00:10:02,429 –> 00:10:05,699
یک امتیاز پنج یک امتیاز نه و دو
179
00:10:05,699 –> 00:10:10,279
نقطه پنج انجام دهید. از
180
00:10:15,120 –> 00:10:17,850
طرف دیگر، 70 درصد احتمال دارد
181
00:10:17,850 –> 00:10:23,250
که بدترین سناریو را بررسی کنیم و بدترین
182
00:10:23,250 –> 00:10:25,440
سناریو برای ساختمان اداری
183
00:10:25,440 –> 00:10:29,370
چیزی جز حداقل هوایی بین یک
184
00:10:29,370 –> 00:10:31,740
نقطه پنج یک نقطه نه و دو نقطه
185
00:10:31,740 –> 00:10:37,830
پنج نخواهد بود. ما یک امتیاز هشت
186
00:10:37,830 –> 00:10:42,029
میلیون دلاری دریافت می کنیم و می توانیم آن را
187
00:10:42,029 –> 00:10:45,570
حتی سریعتر به دست آوریم چرا زیرا ما
188
00:10:45,570 –> 00:10:48,180
حداکثر و حداقل ارزش را برای هر یک
189
00:10:48,180 –> 00:10:52,350
از پنج تصمیمی که داشتیم داریم، بنابراین می توانیم
190
00:10:52,350 –> 00:10:57,420
چنین کاری را انجام دهیم، 30٪
191
00:10:57,420 –> 00:11:00,060
احتمال دارد که به نتیجه برسیم. بهترین سناریو
192
00:11:00,060 –> 00:11:05,580
برای انبار که 1 در 7 به اضافه 1
193
00:11:05,580 –> 00:11:10,560
منهای مقدار آلفا برابر بدترین
194
00:11:10,560 –> 00:11:13,589
سناریو است که حداقل پرداخت
195
00:11:13,589 –> 00:11:18,630
برای انبار است بنابراین ارزش حاصل
196
00:11:18,630 –> 00:11:23,520
1 امتیاز 2 1 میلیون دلار است بیایید
197
00:11:23,520 –> 00:11:28,560
آن را برای دو تصمیم دیگر بر اساس
198
00:11:28,560 –> 00:11:31,050
او تمام کنیم. کدام یک سوم ریاضی اگر آلفا برابر
199
00:11:31,050 –> 00:11:36,320
با 3 باشد بهترین چیزی که می توانیم بدست آوریم
200
00:11:36,320 –> 00:11:40,170
1.8 میلیون دلار است پروژه
201
00:11:40,170 –> 00:11:43,620
مرتبط با 1/8 ساختمان اداری است،
202
00:11:43,620 –> 00:11:47,070
بنابراین ساختمان اداری بهترین یا
203
00:11:47,070 –> 00:11:50,160
بهینه سرمایه گذاری است اگر از کدام روش استفاده کنیم
204
00:11:50,160 –> 00:11:53,310
وقتی R برابر است. تا 3
205
00:11:53,310 –> 00:11:55,950
بعدی، قانون تصمیم گیری حداقل پشیمانی را مورد بحث قرار خواهیم
206
00:11:55,950 –> 00:11:59,339
داد، این
207
00:11:59,339 –> 00:12:01,500
احتمالاً سخت ترین و پیچیده ترین قانون
208
00:12:01,500 –> 00:12:07,560
در بین این معیارهای تصمیم گیری است، قبل از اینکه بتوانیم
209
00:12:07,560 –> 00:12:09,330
کاری انجام دهیم که می خواهیم چیزی ایجاد
210
00:12:09,330 –> 00:12:13,110
کنیم که آن را جدول پشیمان می نامیم.
211
00:12:13,110 –> 00:12:15,360
بر اساس جفت جدولی است که در ابتدا داشتیم
212
00:12:15,360 –> 00:12:19,650
و جدول درخواست اینگونه
213
00:12:19,650 –> 00:12:24,180
کار می کند. اول از همه بیایید
214
00:12:24,180 –> 00:12:28,649
بهترین پرداخت را برای خودمان شناسایی کنیم اگر
215
00:12:28,649 –> 00:12:32,730
اینچ پایین بیاید قلب نیست بنابراین
216
00:12:32,730 –> 00:12:37,019
قرن او حداکثر آریل در بین
217
00:12:37,019 –> 00:12:44,819
آن پنج پرداخت است. به طور مشابه،
218
00:12:44,819 –> 00:12:48,269
ما میخواهیم حداکثر پرداخت را پیدا کنیم و
219
00:12:48,269 –> 00:12:51,660
دو حالت طبیعی دیگر نرخ بهره
220
00:12:51,660 –> 00:12:56,929
ثابت هستند یا نرخ بهره بالا میرود،
221
00:12:57,649 –> 00:13:03,869
اکنون میدانیم که اگر نرخ بهره
222
00:13:03,869 –> 00:13:07,050
کاهش یابد، بهترین چیزی که
223
00:13:07,050 –> 00:13:09,480
میتوانیم دریافت کنیم 3.2 میلیون دلار است
224
00:13:09,480 –> 00:13:12,149
به طور مشابه در صورت بهره. نرخ ثابت باقی می
225
00:13:12,149 –> 00:13:14,490
ماند بهترین چیزی که می توانیم دریافت کنیم 2.4
226
00:13:14,490 –> 00:13:16,619
میلیون دلار است و حتی نرخ بهره
227
00:13:16,619 –> 00:13:19,290
بالا می رود بهترین چیزی که می توانیم دریافت کنیم 4.5
228
00:13:19,290 –> 00:13:23,209
میلیون دلار
229
00:13:23,209 –> 00:13