در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل همبستگی با استفاده از اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:43
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,660 –> 00:00:08,379
فرض کنید شما صاحب یک فروشگاه هستید و
2
00:00:08,379 –> 00:00:10,000
می خواهید بدانید که چگونه
3
00:00:10,000 –> 00:00:12,160
مشتریان خود را از تجربه آنها در
4
00:00:12,160 –> 00:00:14,259
فروشگاه خود راضی کنید و علاوه بر
5
00:00:14,259 –> 00:00:15,519
آن می خواهید بدانید که آیا
6
00:00:15,519 –> 00:00:18,550
رابطه ای بین قیمت گذاری که
7
00:00:18,550 –> 00:00:20,920
برای استفاده در فروشگاه خود انتخاب کرده اید وجود دارد یا خیر.
8
00:00:20,920 –> 00:00:23,650
خوب رضایت کلی این چیزی است که
9
00:00:23,650 –> 00:00:26,320
این آموزش بر اساس آن است، ما می
10
00:00:26,320 –> 00:00:27,220
خواهیم بررسی کنیم و ببینیم آیا رابطه ای
11
00:00:27,220 –> 00:00:29,320
بین این دو متغیر وجود
12
00:00:29,320 –> 00:00:30,939
دارد یا بین قیمت و
13
00:00:30,939 –> 00:00:33,340
رضایت کلی همبستگی وجود دارد و ما این کار را
14
00:00:33,340 –> 00:00:35,980
با استفاده از Excel و بسته ابزار
15
00:00:35,980 –> 00:00:38,710
تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل، بنابراین شما
16
00:00:38,710 –> 00:00:41,820
به صفحه گسترده اکسل نگاه می کنید که
17
00:00:41,820 –> 00:00:44,649
شامل تمام داده های یک
18
00:00:44,649 –> 00:00:47,170
نظرسنجی رضایت است که مدتی قبل گرفته شده است
19
00:00:47,170 –> 00:00:50,379
و در بالای صفحه متوجه خواهید
20
00:00:50,379 –> 00:00:54,219
شد که تمام ردیف نشان دهنده
21
00:00:54,219 –> 00:00:56,590
همه این موارد نظرسنجی است. به عنوان مثال از هر
22
00:00:56,590 –> 00:00:58,239
فرد جنسیت سن آنها پرسیده شد
23
00:00:58,239 –> 00:01:01,090
و به همین ترتیب تا چند مورد آخر
24
00:01:01,090 –> 00:01:03,750
باید رضایت از
25
00:01:03,750 –> 00:01:05,680
رضایت سازمان
26
00:01:05,680 –> 00:01:07,390
از خدمات خود را انجام دهد.
27
00:01:07,390 –> 00:01:09,520
قیمت کیفیت و
28
00:01:09,520 –> 00:01:12,010
رضایت کلی را نشان میدهد، بنابراین
29
00:01:12,010 –> 00:01:14,290
ستونهای بالایی نشاندهنده سطرها
30
00:01:14,290 –> 00:01:17,890
هستند و پاسخهای او
31
00:01:17,890 –> 00:01:20,200
به همه این موارد نظرسنجی را نشان میدهند، بنابراین
32
00:01:20,200 –> 00:01:21,640
ما میخواهیم ببینیم که آیا رابطهای
33
00:01:21,640 –> 00:01:24,759
بین این دو متغیر قیمت و
34
00:01:24,759 –> 00:01:27,460
رضایت کلی وجود دارد یا خیر. در انجام این
35
00:01:27,460 –> 00:01:28,840
کار چند چیز وجود دارد که ما
36
00:01:28,840 –> 00:01:31,780
به آنها نگاه خواهیم کرد و یکی از آنها
37
00:01:31,780 –> 00:01:34,030
همبستگی ما یا
38
00:01:34,030 –> 00:01:37,180
ضریب پیرسون نامیده می شود و این مقداری
39
00:01:37,180 –> 00:01:40,840
بین مثبت 1 و منفی 1 خواهد بود
40
00:01:40,840 –> 00:01:43,630
و هر چه نزدیکتر به 1 باشد که این مقدار یا
41
00:01:43,630 –> 00:01:46,450
به آن است. مثبت 1 یا منفی 1 هر
42
00:01:46,450 –> 00:01:49,270
چه اثر واقعی بزرگتر باشد یا رابطه بزرگتر
43
00:01:49,270 –> 00:01:52,390
باشد و این
44
00:01:52,390 –> 00:01:56,020
خط را دقیقاً در اینجا در آمار مشاهده خواهید کرد،
45
00:01:56,020 –> 00:01:57,579
به طور کلی پذیرفته شده است که مقیاس زیر
46
00:01:57,579 –> 00:02:00,130
می تواند برای تخمین اندازه اثر استفاده شود،
47
00:02:00,130 –> 00:02:02,670
بنابراین اگر همبستگی R پیرسون دارید.
48
00:02:02,670 –> 00:02:07,180
درست در حدود 0.5 یک 0.5 مثبت یا یک نقطه
49
00:02:07,180 –> 00:02:09,669
منفی 0.5 یک
50
00:02:09,669 –> 00:02:13,180
اثر بزرگ و 0.3 یک اثر متوسط
51
00:02:13,180 –> 00:02:13,690
52
00:02:13,690 –> 00:02:15,460
یک اثر کوچک است. بر
53
00:02:15,460 –> 00:02:17,620
اینکه بتوانید در مورد
54
00:02:17,620 –> 00:02:20,230
یافته خود قضاوت کنید و بگویید این واقعاً
55
00:02:20,230 –> 00:02:23,140
تأثیر زیادی دارد یا نه وقتی به
56
00:02:23,140 –> 00:02:26,290
آن نقطه رسیدیم، علاوه بر یادگیری
57
00:02:26,290 –> 00:02:28,780
نحوه انجام تجزیه و تحلیل اکسل، می خواهیم
58
00:02:28,780 –> 00:02:31,150
ببینیم که چگونه به نظر می رسد.
59
00:02:31,150 –> 00:02:35,770
این یافته ها را در یک گزارش بنویسید و
60
00:02:35,770 –> 00:02:38,560
در نهایت چون ما از اکسل استفاده می کنیم،
61
00:02:38,560 –> 00:02:42,340
نمی توانیم آماری را اجرا کنیم، یک مقدار معنی دار
62
00:02:42,340 –> 00:02:45,490
برای این همبستگی، این کار
63
00:02:45,490 –> 00:02:47,170
معمولاً زمانی انجام می شود که شما از یک همبستگی گزارش می دهید
64
00:02:47,170 –> 00:02:49,300
، اما در این مورد می توانیم به
65
00:02:49,300 –> 00:02:53,080
این معنی است که یافتههای ما فقط مربوط
66
00:02:53,080 –> 00:02:55,750
به کسانی خواهد بود که در نظرسنجی ما شرکت کردهاند، اگر
67
00:02:55,750 –> 00:02:58,210
بتوانیم یک تحلیل معناداری انجام
68
00:02:58,210 –> 00:03:00,640
دهیم و متوجه شدیم که
69
00:03:00,640 –> 00:03:03,370
یافتههای ما قابل توجه است، سپس میتوانیم
70
00:03:03,370 –> 00:03:05,110
یافتههای خود را تعمیم دهیم و بگوییم که این یافته
71
00:03:05,110 –> 00:03:06,760
در مورد این گروه که ما را مورد مطالعه قرار دادند، صادق است.
72
00:03:06,760 –> 00:03:09,430
نظرسنجی اما در مورد
73
00:03:09,430 –> 00:03:12,910
جمعیتی که نمونه خود را از آن گرفته ایم نیز صادق است،
74
00:03:12,910 –> 00:03:14,470
بنابراین در این مورد می توانید بگویید اگر یافته
75
00:03:14,470 –> 00:03:16,600
قابل توجهی بود در مورد همه مشتریان این فروشگاه صادق است،
76
00:03:16,600 –> 00:03:18,970
77
00:03:18,970 –> 00:03:20,770
بنابراین تجزیه و تحلیل ارزشمندی است اما ما نمی توانیم این کار را انجام دهیم.
78
00:03:20,770 –> 00:03:24,930
در حال حاضر در اکسل، همانطور که ما
79
00:03:24,930 –> 00:03:28,330
تجزیه و تحلیل خود را با استفاده از اکسل شروع می کنیم، باید
80
00:03:28,330 –> 00:03:30,070
مطمئن شوید که بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها را
81
00:03:30,070 –> 00:03:32,470
82
00:03:32,470 –> 00:03:34,570
83
00:03:34,570 –> 00:03:37,030
نصب کرده اید.
84
00:03:37,030 –> 00:03:39,480
تا این توپ کوچک، درست در اینجا و
85
00:03:39,480 –> 00:03:43,720
رسیدن به گزینه های اکسل، به آنجا بروید، روی آن کلیک
86
00:03:43,720 –> 00:03:46,480
کنید و سپس می خواهید روی
87
00:03:46,480 –> 00:03:49,300
برگه افزونه ها در کنار کلیک کنید و در
88
00:03:49,300 –> 00:03:52,090
پایین پایین، افزونه های اکسل را مدیریت کنید، برو و
89
00:03:52,090 –> 00:03:54,760
سپس لیست را در آنجا کلیک کنید. میخواهید بسته ابزار
90
00:03:54,760 –> 00:03:57,970
تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید، روی OK کلیک کنید و
91
00:03:57,970 –> 00:04:00,340
پس از انجام این کار در امتداد نوار بالای صفحه
92
00:04:00,340 –> 00:04:03,220
اکسل، برگه داده را
93
00:04:03,220 –> 00:04:05,290
انتخاب کرده و نماد تجزیه و تحلیل
94
00:04:05,290 –> 00:04:07,630
دادهها را در سمت
95
00:04:07,630 –> 00:04:11,650
راست در سازماندهی خواهید یافت. دادههای شما با استفاده از
96
00:04:11,650 –> 00:04:13,360
اکسل مهم است که دو متغیری
97
00:04:13,360 –> 00:04:15,250
که میخواهید تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید آیا
98
00:04:15,250 –> 00:04:17,760
همبستگی وجود دارد که آنها باید در
99
00:04:17,760 –> 00:04:20,470
کنار یکدیگر باشند، بنابراین در این مورد
100
00:04:20,470 –> 00:04:22,029
میخواهیم بدانیم که آیا رضایت از قیمت
101
00:04:22,029 –> 00:04:24,520
به رضایت کلی مرتبط است یا نه
102
00:04:24,520 –> 00:04:25,780
برای اطمینان از آن
103
00:04:25,780 –> 00:04:27,520
این دو متغیر در کنار یکدیگر قرار داشتند
104
00:04:27,520 –> 00:04:31,180
و در این حالت آنها به گونه ای هستند که اکنون
105
00:04:31,180 –> 00:04:33,520
که می خواهیم آنالیز
106
00:04:33,520 –> 00:04:36,780
را انجام دهیم، برگه اکسل خود را باز می کنیم
107
00:04:36,780 –> 00:04:39,850
و گزینه تجزیه و تحلیل داده ها را در اینجا انتخاب می کنیم.
108
00:04:39,850 –> 00:04:42,580
تجزیه و تحلیلی را
109
00:04:42,580 –> 00:04:44,200
که میتوانید اجرا کنید، همبستگی را انتخاب میکنیم
110
00:04:44,200 –> 00:04:48,760
روی OK کلیک کنید و سپس یک کادر محاورهای باز
111
00:04:48,760 –> 00:04:51,220
میشود و میخواهید
112
00:04:51,220 –> 00:04:53,350
محدوده سلولهایی را که میخواهید
113
00:04:53,350 –> 00:04:55,420
آنالیز کنید وارد کنید و در این مورد میخواهیم
114
00:04:55,420 –> 00:04:58,240
قیمت را تجزیه و تحلیل کنیم، بنابراین سلولی را
115
00:04:58,240 –> 00:05:00,910
که قیمت را نشان میدهد انتخاب کنید. و دکمه shift را نگه دارید
116
00:05:00,910 –> 00:05:04,810
و گزینه overall okay را انتخاب کنید و حالا
117
00:05:04,810 –> 00:05:07,480
همچنان کلید shift را نگه داشته
118
00:05:07,480 –> 00:05:12,100
اید، کلید ctrl را نگه دارید و کلید فلش رو به پایین را بزنید.
119
00:05:12,100 –> 00:05:14,680
120
00:05:14,680 –> 00:05:17,740
121
00:05:17,740 –> 00:05:20,710
آنها را در این محدوده ورودی وارد میکند،
122
00:05:20,710 –> 00:05:22,600
بنابراین اکنون همه آن سلولها انتخاب شدهاند،
123
00:05:22,600 –> 00:05:25,030
میخواهید مطمئن شوید که
124
00:05:25,030 –> 00:05:27,100
دکمه ستونها و گروهبندیشده بر اساس انتخاب شده است
125
00:05:27,100 –> 00:05:30,340
و چک باکس در برچسبهای
126
00:05:30,340 –> 00:05:32,290
ردیف اول است، در این حالت، آنها هستند بنابراین
127
00:05:32,290 –> 00:05:33,430
میخواهید آنها را بسازید. مطمئن شوید که
128
00:05:33,430 –> 00:05:34,870
بررسی شده است و سپس y شما برای تجزیه و تحلیل خود آماده هستید
129
00:05:34,870 –> 00:05:39,729
خوب را انتخاب کنید و آنچه اتفاق می افتد این است که
130
00:05:39,729 –> 00:05:42,340
تجزیه و تحلیل شما یک برگه جدید در
131
00:05:42,340 –> 00:05:44,169
اکسل ایجاد می کند، بنابراین به پایین نگاه کنید
132
00:05:44,169 –> 00:05:46,090
، یک برگه جدید وجو