در این مطلب، ویدئو تفسیر رگرسیون چندگانه در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,740 –> 00:00:03,750
سلام به همه، کوین فقط می
2
00:00:03,750 –> 00:00:07,670
خواهد یک مثال سریع از تفسیر
3
00:00:07,670 –> 00:00:11,630
خروجی رگرسیون چندگانه از اکسل
4
00:00:11,630 –> 00:00:14,849
را در اینجا به شما نشان دهد، مجموعه داده ای را می بینید که
5
00:00:14,849 –> 00:00:17,880
متغیری که می خواهم توضیح دهم این است که
6
00:00:17,880 –> 00:00:21,510
فروش است.
7
00:00:21,510 –> 00:00:25,170
فروش
8
00:00:25,170 –> 00:00:28,619
و آن سه متغیر را توضیح دهید متغیرهای X
9
00:00:28,619 –> 00:00:30,900
من متغیرهای توضیحی یا مستقل من
10
00:00:30,900 –> 00:00:34,020
پخش است که آهنگ
11
00:00:34,020 –> 00:00:38,300
هر هفته چند بار پخش می شود جذابیت گروهی
12
00:00:38,300 –> 00:00:41,760
که در مقیاس یک تا ده است و
13
00:00:41,760 –> 00:00:44,480
در نهایت چقدر پول
14
00:00:44,480 –> 00:00:48,149
برای تبلیغات این گروه خرج می شود.
15
00:00:48,149 –> 00:00:49,950
همیشه مهم است که به
16
00:00:49,950 –> 00:00:51,960
واحدهایی که می بینیم دلارهای تبلیغاتی در
17
00:00:51,960 –> 00:00:58,770
فروش می بینیم در واحدهای 1000 هستند، بنابراین در سلول a2
18
00:00:58,770 –> 00:01:00,359
وقتی می بینیم سیصد و
19
00:01:00,359 –> 00:01:01,879
سی یعنی سیصد و سی
20
00:01:01,879 –> 00:01:04,250
هزار دلار فروش می شود و
21
00:01:04,250 –> 00:01:07,290
دوباره پخش می شود که فقط یک واحد پایه
22
00:01:07,290 –> 00:01:09,750
یک دو سه چهار پنج و
23
00:01:09,750 –> 00:01:11,729
جذابیت ما در مقیاس یک تا
24
00:01:11,729 –> 00:01:15,680
ده است حالا بیایید نگاهی به خروجی بیندازیم
25
00:01:15,680 –> 00:01:19,140
حالا اول از همه می خواهیم چیزی بگوییم
26
00:01:19,140 –> 00:01:21,600
ab از مدل خارج کنید، بنابراین اگر
27
00:01:21,600 –> 00:01:25,530
به مربع R نگاه کنیم، میبینیم که آن شصت و
28
00:01:25,530 –> 00:01:28,229
شش درصد است و بنابراین معنی آن این است که
29
00:01:28,229 –> 00:01:30,270
این سه متغیر
30
00:01:30,270 –> 00:01:32,390
جذابیت پخش و تبلیغات پولی
31
00:01:32,390 –> 00:01:35,340
حدود دو سوم از
32
00:01:35,340 –> 00:01:39,060
تغییرات متغیر وابسته را توضیح میدهد و
33
00:01:39,060 –> 00:01:42,960
دوباره آن فروش خواهد بود. آیا مدل
34
00:01:42,960 –> 00:01:46,290
معنیدار است بله، میبینیم که آمار F ما
35
00:01:46,290 –> 00:01:51,329
دارای مقدار p است که
36
00:01:51,329 –> 00:01:55,200
برای سطوح اطمینان 95% و 99% بسیار کمتر از 0.05 یا 0.01
37
00:01:55,200 –> 00:01:57,659
است، بنابراین میتوانیم بگوییم که مدل از نظر
38
00:01:57,659 –> 00:02:00,149
آماری معنیدار است، اما بیایید به
39
00:02:00,149 –> 00:02:02,280
متغیرهای واقعی خود و p آنها نگاه کنیم.
40
00:02:02,280 –> 00:02:04,920
مقادیر می بینیم که مقادیر p برای
41
00:02:04,920 –> 00:02:08,008
جذابیت پخش و
42
00:02:08,008 –> 00:02:09,229
دلارهای تبلیغاتی همگی از نظر
43
00:02:09,229 –> 00:02:13,310
آماری در سطح 99٪
44
00:02:13,310 –> 00:02:16,190
و بنابراین 99٪ سطح اطمینان معنی دار هستند و این
45
00:02:16,190 –> 00:02:19,610
بسیار خوب است که به ما امکان می دهد
46
00:02:19,610 –> 00:02:22,099
در واقع به این ضرایب نگاه کنیم و
47
00:02:22,099 –> 00:02:25,069
سعی کنیم چیزی در مورد
48
00:02:25,069 –> 00:02:28,130
از نقطه نظر پیشبینی مدل کنید، بنابراین میبینیم
49
00:02:28,130 –> 00:02:29,840
که رهگیری ما منفی بیست و
50
00:02:29,840 –> 00:02:31,670
شش نقطه شش است، البته این جایی است
51
00:02:31,670 –> 00:02:33,830
که خط بهترین تناسب
52
00:02:33,830 –> 00:02:37,700
با محور y قطع میشود و ما می بینیم پخش
53
00:02:37,700 –> 00:02:40,130
سه امتیاز سه هفت یک
54
00:02:40,130 –> 00:02:41,870
ضریب مثبت ضریب مثبت بر
55
00:02:41,870 –> 00:02:43,880
جذابیت و ضریب مثبت
56
00:02:43,880 –> 00:02:47,000
بر روی دلارهای تبلیغاتی است، حال
57
00:02:47,000 –> 00:02:48,560
بیایید خوب فکر کنیم که هر کدام از
58
00:02:48,560 –> 00:02:51,769
اینها به طور جداگانه چه معنایی دارند،
59
00:02:51,769 –> 00:02:54,140
اگر
60
00:02:54,140 –> 00:02:56,180
ضریب سه امتیاز
61
00:02:56,180 –> 00:02:59,420
سه هفت داشته باشیم. یعنی به ازای هر یک واحد
62
00:02:59,420 –> 00:03:01,790
افزایش پخش که پخش
63
00:03:01,790 –> 00:03:05,480
در هفته خواهد بود، فروش ما به میزان
64
00:03:05,480 –> 00:03:09,049
سه امتیاز افزایش مییابد.
65
00:03:09,049 –> 00:03:11,510
66
00:03:11,510 –> 00