در این مطلب، ویدئو خطای نمونه برداری و پتانسیل خطای نمونه برداری در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:29:07
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,560 –> 00:00:03,090
این ویدیو به شما نشان می دهد که چگونه از
2
00:00:03,090 –> 00:00:05,790
مایکروسافت اکسل برای تکمیل
3
00:00:05,790 –> 00:00:09,360
آزمایشگاه سوم و نهایی خود در اصول
4
00:00:09,360 –> 00:00:12,240
آمار ۲۶۱ استفاده کنید، بنابراین ما از
5
00:00:12,240 –> 00:00:14,460
Excel برای تعیین خطای
6
00:00:14,460 –> 00:00:17,310
نمونه گیری، پتانسیل خطای نمونه گیری و
7
00:00:17,310 –> 00:00:19,710
محاسبه امتیاز Z برای معنی استفاده می کنیم.
8
00:00:19,710 –> 00:00:22,230
سپس برای جستجوی مقادیر در
9
00:00:22,230 –> 00:00:25,470
جدول عادی واحد شما در خارج از اکسل استفاده می شود، بنابراین
10
00:00:25,470 –> 00:00:28,650
این سناریو 200 مشتری جدید است که به
11
00:00:28,650 –> 00:00:30,990
تازگی برای برنامه انجمن مشاوره اعتبار مصرف کننده ثبت نام کرده
12
00:00:30,990 –> 00:00:33,360
اند که
13
00:00:33,360 –> 00:00:35,489
هدف آن کمک به دانشجویان برای پرداخت
14
00:00:35,489 –> 00:00:37,380
وام های دانشجویی در حالی که فارغ التحصیلان
15
00:00:37,380 –> 00:00:40,079
وام های دانشجویی خود را پرداخت می کنند، می باشد. بنابراین اگر به داده ها نگاه کنیم،
16
00:00:40,079 –> 00:00:44,539
هر ردیف یک نفر را نشان می دهد و
17
00:00:44,539 –> 00:00:47,250
ستون a نشان دهنده
18
00:00:47,250 –> 00:00:48,870
شماره شناسایی مشتری است که
19
00:00:48,870 –> 00:00:50,579
بر اساس ترتیب اتصال آنها به آنها اختصاص داده
20
00:00:50,579 –> 00:00:53,370
می شود و سپس ستون B نشان می دهد
21
00:00:53,370 –> 00:00:56,370
که هر فرد چقدر بدهی دارد و اگر
22
00:00:56,370 –> 00:01:00,300
نگاه کنید ما داریم. 201 ردیف چون ما
23
00:01:00,300 –> 00:01:03,359
200 مشتری جدید داریم و اولین
24
00:01:03,359 –> 00:01:08,820
ردیف توسط برچسب های داده گرفته می شود، بنابراین
25
00:01:08,820 –> 00:01:10,560
اولین کاری که از
26
00:01:10,560 –> 00:01:12,330
شما خواسته می شود به آزمایشگاه شما نگاه کنم. ایجاد یک
27
00:01:12,330 –> 00:01:14,520
نمودار توزیع فرکانس گروهی است
28
00:01:14,520 –> 00:01:16,770
و دلیلی که من از شما می خواهم این کار را انجام دهید این
29
00:01:16,770 –> 00:01:19,400
است که تشخیص دهید آیا
30
00:01:19,400 –> 00:01:22,350
توزیع نمونه
31
00:01:22,350 –> 00:01:24,119
بر اساس شکل
32
00:01:24,119 –> 00:01:26,009
توزیع جامعه و آنچه در مورد
33
00:01:26,009 –> 00:01:27,990
قضیه حد مرکزی می دانیم نرمال خواهد بود یا خیر، بنابراین اجازه دهید نشان دهم
34
00:01:27,990 –> 00:01:29,520
نحوه ایجاد
35
00:01:29,520 –> 00:01:31,860
نمودار توزیع فرکانس گروهی با استفاده از Microsoft Excel
36
00:01:31,860 –> 00:01:33,869
37
00:01:33,869 –> 00:01:36,030
38
00:01:36,030 –> 00:01:37,920
39
00:01:37,920 –> 00:01:39,720
40
00:01:39,720 –> 00:01:41,909
41
00:01:41,909 –> 00:01:44,790
شما اکنون چگونه این کار را انجام دهید، بنابراین ما می
42
00:01:44,790 –> 00:01:46,710
خواهیم از تابع جداول محوری
43
00:01:46,710 –> 00:01:48,360
برای ایجاد این نمودار توزیع فرکانس گروه بندی شده استفاده
44
00:01:48,360 –> 00:01:51,320
کنیم، بنابراین می توانیم برای
45
00:01:51,320 –> 00:01:56,100
درج فلش زیر
46
00:01:56,100 –> 00:02:00,149
یک جدول محوری، نمودار محوری را انتخاب کنیم و محدوده ای
47
00:02:00,149 –> 00:02:02,850
که می خواهیم به آن نگاه کنیم عبارتند از
48
00:02:02,850 –> 00:02:04,439
بدهی وام دانشجویی و میخواهید
49
00:02:04,439 –> 00:02:06,899
برچسب داده را در اینجا وارد کنید و در واقع اجازه دهید
50
00:02:06,899 –> 00:02:09,419
این کار را سریعتر انجام دهیم، فقط کافی است روی یکی از بالا کلیک
51
00:02:09,419 –> 00:02:11,640
کنیم و به پایین
52
00:02:11,640 –> 00:02:14,250
بروید و به آخرین مورد بروید. shift را نگه دارید و
53
00:02:14,250 –> 00:02:18,690
روی آن کلیک کنید و همه چیز به نظر می رسد و
54
00:02:18,690 –> 00:02:19,980
بیایید جلو برویم و این را در یک کاربرگ جدید قرار دهیم
55
00:02:19,980 –> 00:02:22,710
و سپس روی OK کلیک کنید
56
00:02:22,710 –> 00:02:25,680
قبل از اینکه فراموش کنم اجازه دهید نام این کاربرگ را تغییر دهیم
57
00:02:25,680 –> 00:02:28,400
بنابراین من روی برگه
58
00:02:28,400 –> 00:02:32,760
59
00:02:32,760 –> 00:02:37,709
کلیک چپ کردم.
60
00:02:37,709 –> 00:02:42,900
نمودار محوری را کمی کمی بکشید، بنابراین این
61
00:02:42,900 –> 00:02:46,400
بدهی وام دانشجویی را به فیلدهای محور بکشید و
62
00:02:46,400 –> 00:02:51,570
سپس آن را نیز در مقادیر قرار دهید، همچنین
63
00:02:51,570 –> 00:02:54,030
مطمئن شوید که مقادیر نشان دهنده
64
00:02:54,030 –> 00:02:55,590
مجموع نیستند، خواهید دید که اینها دقیقاً
65
00:02:55,590 –> 00:02:57,270
یکسان هستند زیرا فقط وجود دارد یکی از
66
00:02:57,270 –> 00:02:58,800
اینها را که در یک ثانیه وقتی شمارش می کنیم می بینید
67
00:02:58,800 –> 00:03:01,230
و بنابراین این به علاوه هیچ
68
00:03:01,230 –> 00:03:03,540
چیز آن ارزشی را برای گرفتن مبالغی
69
00:03:03,540 –> 00:03:06,180
که می خواهیم شمارش به شما نمی دهد، بنابراین
70
00:03:06,180 –> 00:03:09,060
روی فلش کنار جمع
71
00:03:09,060 –> 00:03:14,220
وام دانشجویی کلیک کنید و به تنظیمات فیلد مقدار و
72
00:03:14,220 –> 00:03:19,830
سپس تعداد را انتخاب کنید و حالا این مانند یک
73
00:03:19,830 –> 00:03:22,620
جدول توزیع فرکانس معمولی است،
74
00:03:22,620 –> 00:03:24,630
تابع جدول محوری به طور خودکار
75
00:03:24,630 –> 00:03:26,070
همه چیز را از کمترین
76
00:03:26,070 –> 00:03:29,370
بدهی وام دانشجویی تا بالاترین
77
00:03:29,370 –> 00:03:32,220
مقدار در اینجا مرتب می کند و فقط یکی
78
00:03:32,220 –> 00:03:34,739
از e وجود دارد. مقدار ach که در
79
00:03:34,739 –> 00:03:36,840
این ستون نشان داده شده است و خواهید دید که
80
00:03:36,840 –> 00:03:39,510
فرکانس ها به نمونه ها به خوبی جمع می شوند و
81
00:03:39,510 –> 00:03:41,640
در واقع اندازه جامعه 200 است، بنابراین
82
00:03:41,640 –> 00:03:43,709
این از نظر فنی جمعیتی است
83
00:03:43,709 –> 00:03:47,880
که اگر به توزیع مستطیل شکل آن نگاه کنیم، اکنون به آن نگاه می کنیم.
84
00:03:47,880 –> 00:03:50,610
85
00:03:50,610 –> 00:03:53,190
هیچ تکراری وجود ندارد، بنابراین این خیلی
86
00:03:53,190 –> 00:03:54,840
آموزنده نیست، من این را
87
00:03:54,840 –> 00:03:59,400
کمی بزرگتر می کنم، بنابراین
88
00:03:59,400 –> 00:04:01,739
واقعاً شکل داده های ما را به ما نمی گوید، زیرا
89
00:04:01,739 –> 00:04:04,049
هر مقدار واقعاً فقط یک بار رخ می دهد
90
00:04:04,049 –> 00:04:06,420
زیرا درجه بالایی
91
00:04:06,420 –> 00:04:09,450
از آن وجود دارد. تغییرپذیری در اینجا، بنابراین بیایید ادامه دهیم
92
00:04:09,450 –> 00:04:11,610
و یک
93
00:04:11,610 –> 00:04:13,410
توزیع فرکانس گروهی بسازیم که
94
00:04:13,410 –> 00:04:15,930
تصویر بهتری از ماهیت واقعی دادههای ما به ما بدهد
95
00:04:15,930 –> 00:04:17,910
، چیزهایی که در وسط شروع به خوشهبندی میکنند
96
00:04:17,910 –> 00:04:19,890
یا آیا مقادیر بیشتری داریم که
97
00:04:19,890 –> 00:04:21,298
بالاتر هستند یا مقادیر بیشتری داریم که کمتر هستند.
98
00:04:21,298 –> 00:04:25,840
برای انجام این کار، به قسمت
99
00:04:25,840 –> 00:04:31,160
بیایید ببینیم میخواهیم در جدول محوری باشیم،
100
00:04:31,160 –> 00:04:34,550
بنابراین مطمئن شوید که
101
00:04:34,550 –> 00:04:38,930
در اینجا هستید و میخواهید به گزینهها بروید
102
00:04:38,930 –> 00:04:41,810
و فقط مطمئن شوید که
103
00:04:41,810 –> 00:04:44,600
حداقل یکی از این اعداد را کلیک کردهاید.
104
00:04:44,600 –> 00:04:48,850
برای بدهی وام دانشجویی به فیلد گروه
105
00:04:48,850 –> 00:04:52,760
بروید روی آن کلیک کنید که به طور خودکار
106
00:04:52,760 –> 00:04:56,720
شما را با کمترین مقدار شروع می کند و بالاترین ارزش را تحت تأثیر قرار می
107
00:04:56,720 –> 00:05:00,730
دهد، بنابراین اگر ما به این صورت 28 1
108
00:05:00,730 –> 00:05:09,350
69 را تا 80,000 91 نگاه کنیم، پس دوباره
109
00:05:09,350 –> 00:05:11,270
مطمئن شوید که شما روی یکی از
110
00:05:11,270 –> 00:05:12,680
اعداد بدهی وام دانشجویی کلیک
111
00:05:12,680 –> 00:05:16,580
کردم I’m the pivot table tools option
112
00:05:16,580 –> 00:05:20,390
group of field به طور خودکار min و Max را انتخاب می کند
113
00:05:20,390 –> 00:05:23,270
و به طور خودکار آن را با 10000 گروه بندی می کند
114
00:05:23,270 –> 00:05:25,250
اکسل می داند چه چیزی منطقی است و چه
115
00:05:25,250 –> 00:05:27,710
چیزی خوب به نظر می رسد و من موافقم، بنابراین فقط روی OK کلیک کنید
116
00:05:27,710 –> 00:05:28,370
117
00:05:28,370 –> 00:05:31,030
و اکنون ما یک توزیع فرکانس گروهبندی
118
00:05:31,030 –> 00:05:35,300
شده داریم و میتوانید ببینید که این
119
00:05:35,300 –> 00:05:36,890
تصویر از کجا میآید، از
120
00:05:36,890 –> 00:05:39,440
این دادهها در اینجا آمده است و هر
121
00:05:39,440 –> 00:05:44,210
گروه مختلف دارای عرض کلاسی 10000 است،
122
00:05:44,210 –> 00:05:48,050
بنابراین اولین مورد از 28000 دلار 169 و
123
00:05:48,050 –> 00:05:54,740
18 سنت تا 38000 دلار 169 18 سنت است. و
124
00:05:54,740 –> 00:05:56,480
بعدی که شامل این می شود
125
00:05:56,480 –> 00:05:59,090
شامل 31000 یا 38 هزار
126
00:05:59,090 –> 00:06:00,590
و صد و شصت و نه دلار و 18
127
00:06:00,590 –> 00:06:03,110
سنت فقط به آن است و سپس این
128
00:06:03,110 –> 00:06:06,170
مقدار در اینجا به این
129
00:06:06,170 –> 00:06:08,710
مقدار بعدی درج می شود و هر کدام عرض آنها
130
00:06:08,710 –> 00:06:11,450
10000 دلار است. بنابراین آنها متقابلا انحصاری هستند
131
00:06:11,450 –> 00:06:13,910
و همه چیز را شامل می شوند، درست مانند آنچه
132
00:06:13,910 –> 00:06:15,200
در مورد
133
00:06:15,200 –> 00:06:17,630
توزیع فرکانس در فصل دوم صحبت کردیم و هدف
134
00:06:17,630 –> 00:06:19,790
این بود که یک
135
00:06:19,790 –> 00:06:22,310
تصویر زیبا از توزیع واقعی و
136
00:06:22,310 –> 00:06:25,640
داده های ما بدست آوریم که با روش دیگر امکان پذیر
137
00:06:25,640 –> 00:06:28,250
نبود. به یاد داشته باشید که
138
00:06:28,250 –> 00:06:31,190
هر مقدار فقط یک بار رخ داده است، بنابراین
139
00:06:31,190 –> 00:06:33,830
میخواهید کمی آن را پاک کنید، من
140
00:06:33,830 –> 00:06:36,919
این را انتخاب میکنم به برگه طراحی
141
00:06:36,919 –> 00:06:39,910
زیر ابزار نمودار محوری انتخاب کنید، طرحبندی را انتخاب کنید،
142
00:06:39,910 –> 00:06:43,780
یکی از شر این چیزی که میگوید
143
00:06:43,780 –> 00:06:46,710
total و این چیزی که میگوید total و
144
00:06:46,710 –> 00:06:50,050
سپس اگر شما به layout بروید و به
145
00:06:50,050 –> 00:06:55,210
عنوان دسترسی به عنوان زیر عنوان دسترسی
146
00:06:55,210 –> 00:06:58,600
بروید دوباره به محور عمودی اولیه
147
00:06:58,600 –> 00:07:02,800
و عنوان عمودی بروید و بیایید اینها را برچسب گذاری کنیم
148
00:07:02,800 –> 00:07:08,560
تا این اول فرکانس باشد و بعد
149
00:07:08,560 –> 00:07:18,070
این عنوان بدهی وام دانشجویی است حالا
150
00:07:18,070 –> 00:07:19,660
بیایید ادامه دهیم و این را کپی و پیست کنیم.
151
00:07:19,660 –> 00:07:23,590
به تکلیف آزمایشگاهی واقعی خود وارد شوید، بنابراین بیایید
152
00:07:23,590 –> 00:07:25,660
کلیک کنیم، مطمئن شویم که وقتی کلیک میکنید
153
00:07:25,660 –> 00:07:28,410
این نقاط و مربعهای کوچک را نمیبینید
154
00:07:28,410 –> 00:07:30,700
، مطمئن شوید که خارج از آن کلیک
155
00:07:30,700 –> 00:07:32,560
کردهاید تا کل مورد ضربه را برجسته کنید.
156
00:07:32,560 –> 00:07:37,870
control-c به تکلیف آزمایشگاهی خود بروید
157
00:07:37,870 –> 00:07:41,980
، اگر میخواهید آن را به صورت ویژه بچسبانید،
158
00:07:41,980 –> 00:07:44,470
میتوانید روی فلش کوچک زیر کلیک کنید، در
159
00:07:44,470 –> 00:07:47,080
زیر تب Home، paste
160
00:07:47,080 –> 00:07:49,570
special را انتخاب کنید و من معمولاً دوست دارم یک فایل متا انجام دهم
161
00:07:49,570 –> 00:07:53,290
و بعد این کار را انجام نمیدهد.
162
00:07:53,290 –> 00:07:55,300
وقتی سعی می کنیم آن را کوچک کنیم یا به
163
00:07:55,300 –> 00:07:59,620
هر طریقی تغییر دهیم، همه چیز بد می شود، بنابراین اکنون می توانید به
164
00:07:59,620 –> 00:08:02,290
این دو سؤال پاسخ دهید آیا
165
00:08:02,290 –> 00:08:04,450
فرم توزیع بدون نشانگر است و سپس
166
00:08:04,450 –> 00:08:06,700
بر اساس قضیه حد مرکزی به خوبی
167
00:08:06,700 –> 00:08:08,080
فکر می کنیم که توزیع نمونه
168
00:08:08,080 –> 00:08:10,960
تشکیل می شود. یک منحنی معمولی و من به
169
00:08:10,960 –> 00:08:13,750
شما اشاره می کنم که لازم نیست یک
170
00:08:13,750 –> 00:08:15,610
منحنی نرمال کامل باشد، ما آن را یک منحنی نرمال می نامیم،
171
00:08:15,610 –> 00:08:18,040
فقط باید تقریبی باشد نه
172
00:08:18,040 –> 00:08:20,770
دیوانه کننده به هر جهت مثبت یا منفی،
173
00:08:20,770 –> 00:08:21,810
174
00:08:21,810 –> 00:08:24,940
بنابراین شماره 2 از شما می خواهد که یک
175
00:08:24,940 –> 00:08:28,510
نمونه تصادفی با جایگزینی 10
176
00:08:28,510 –> 00:08:31,600
مشتری جدید بگیرید و ما می خواهیم این کار را
177
00:08:31,600 –> 00:08:33,640
در داده های وام دانشجویی که قبلاً
178
00:08:33,640 –> 00:08:36,130
بررسی می کردیم انجام دهیم بنابراین این تب یا
179
00:08:36,130 –> 00:08:40,450
داده ها است و یک چیزی که می خواهم بگویم
180
00:08:40,450 –> 00:08:44,310
این است که ابزار نمونه گیری در اکسل
181
00:08:44,310 –> 00:08:47,220
به طور خودکار با جایگزینی نمونه برداری می کند
182
00:08:47,220 –> 00:08:51,400
تا دوباره ما میخواهیم یک نمونه تصادفی
183
00:08:51,400 –> 00:08:53,440
از N برابر با 10 مشتری پیدا کنیم،
184
00:08:53,440 –> 00:08:55,959
اکنون ممکن است نمونهای دریافت کنید که شبیه نمونه
185
00:08:55,959 –> 00:08:57,339
من نباشد وقتی این کار را انجام میدهید و
186
00:08:57,339 –> 00:08:59,350
این کاملاً خوب است زیرا دوباره
187
00:08:59,350 –> 00:09:01,629
یک نمونه تصادفی است بنابراین احتمالاً
188
00:09:01,629 –> 00:09:02,709
همه نمونهای کاملاً متفاوت خواهند داشت.
189
00:09:02,709 –> 00:09:06,399
و این کاملاً اشکالی ندارد، بنابراین بیایید
190
00:09:06,399 –> 00:09:08,050
این نمونه را پیدا کنیم و سپس بیایید
191
00:09:08,050 –> 00:09:13,050
میانگین این نمونه را محاسبه کنیم و
192
00:09:13,050 –> 00:09:15,550
بنابراین من می دانم
193
00:09:15,550 –> 00:09:16,959
که نمونه خود را اینجا قرار خواهم داد، بنابراین ادامه می دهم
194
00:09:16,959 –> 00:09:24,189
و این N را برابر با 10 برچسب گذاری می کنم و سپس من
195
00:09:24,189 –> 00:09:28,720
من به برگه دادههای من میروم
196
00:09:28,720 –> 00:09:34,839
و تجزیه و تحلیل دادهها را انتخاب میکنم و در واقع اجازه میدهم به شما نشان دهم
197
00:09:34,839 –> 00:09:36,670
چگونه میتوانید این برگه تجزیه و تحلیل دادهها را دریافت کنید، فقط
198
00:09:36,670 –> 00:09:38,740
در صورتی که
199
00:09:38,740 –> 00:09:40,389
وقتی متوجه شدید که آن را ندارید وحشت زده میشوید، بسیار
200
00:09:40,389 –> 00:09:44,949
ساده است، فقط روی فایل کلیک کنید و به پایین بروید.
201
00:09:44,949 –> 00:09:51,370
گزینه ها افزودنی ها را انتخاب کنید سپس مطمئن شوید که
202
00:09:51,370 –> 00:09:56,920
جعبه ابزار تجزیه و تحلیل در اینجا انتخاب شده است. کلیک کنید
203
00:09:56,920 –> 00:09:59,470
برو مطمئن شوید که یک علامت در
204
00:09:59,470 –> 00:10:01,360
کنار آن وجود دارد و سپس روی OK کلیک کنید
205
00:10:01,360 –> 00:10:04,209
و پس از انتخاب
206
00:10:04,209 –> 00:10:06,660
برگه داده، این گزینه تجزیه و تحلیل داده را خواهید داشت
207
00:10:06,660 –> 00:10:10,480
تا به نمونه برداری بازگردید. روی
208
00:10:10,480 –> 00:10:11,920
تجزیه و تحلیل داده کلیک کنید sis و خواهید دید که
209
00:10:11,920 –> 00:10:13,420
نمونه برداری به سمت پایین
210
00:10:13,420 –> 00:10:15,790
همه گزینه ها است، بنابراین مطمئن شوید که انتخاب
211
00:10:15,790 –> 00:10:22,199
شده است و سپس روی OK
212
00:10:22,199 –> 00:10:26,680
213
00:10:26,680 –> 00:10:28,899
214
00:10:28,899 –> 00:10:30,279
کلیک کنید. جداول محوری
215
00:10:30,279 –> 00:10:33,899
را انتخاب کنید و اولین مورد را انتخاب کنید،
216
00:10:33,899 –> 00:10:37,360
کلید shift را پایین نگه دارید و
217
00:10:37,360 –> 00:10:40,089
روی آخرین موردی که به آن علاقه دارید کلیک چپ کنید
218
00:10:40,089 –> 00:10:42,759
مطمئن شوید که این تصادفی انتخاب شده است و
219
00:10:42,759 –> 00:10:45,459
اندازه نمونه واقعی در اینجا
220
00:10:45,459 –> 00:10:48,819
زیر تعداد نمونه ها است، بنابراین 10 نمونه و سپس
221
00:10:48,819 –> 00:10:51,240
شما محدوده خروجی میتوانید اینجا کلیک کنید و
222
00:10:51,240 –> 00:10:53,889
سپس اینجا را کلیک کنید تا بگویید میخواهم
223
00:10:53,889 –> 00:10:57,879
اینجا شروع شود، روی OK کلیک کنید و نمونه تصادفی ما
224
00:10:57,879 –> 00:11:00,819
از 10 نفر مختلف وجود دارد
225
00:11:00,819 –> 00:11:04,870
که خواهید دید که 1 2 3 4 5 6 7 8
226
00:11:04,870 –> 00:11:06,110
9 10
227
00:11:06,110 –> 00:11:09,680
مشتری جدید در این وجود دارد. نمونه پس بیایید
228
00:11:09,680 –> 00:11:11,480
جلوتر برویم و میانگین این
229
00:11:11,480 –> 00:11:15,649
نمونه را محاسبه کنیم و بیایید این را برچسب گذاری کنیم، بنابراین اجازه دهید
230
00:11:15,649 –> 00:11:21,500
من را اینجا قرار دهیم و من در واقع یک
231
00:11:21,500 –> 00:11:24,230
خط زیر این داده قرار می دهم تا
232
00:11:24,230 –> 00:11:26,660
شماره آخرین عدد در نمونه ما،
233
00:11:26,660 –> 00:11:29,300
آخرین وام که در ما وجود دارد، جدا کنم. از میانگین نمونه بگیرید
234
00:11:29,300 –> 00:11:32,110
تا بتوانید به برگه Home بروید و
235
00:11:32,110 –> 00:11:35,839
سپس این گزینه حاشیه کوچک را در اینجا ببینید،
236
00:11:35,839 –> 00:11:38,300
فقط روی حاشیه پایین کلیک کنید زمانی که این
237
00:11:38,300 –> 00:11:40,970
برجسته شد و اکنون میتوانیم یک تفکیک کوچک خوب داشته باشیم
238
00:11:40,970 –> 00:11:43,850
، بنابراین برای پیدا کردن
239
00:11:43,850 –> 00:11:45,769
میانگین جمعیت، این است که
240
00:11:45,769 –> 00:11:47,269
میانگین نمونه را پیدا کنید. do
241
00:11:47,269 –> 00:11:55,610
برابر میانگین و دوبار کلیک کنید و
242
00:11:55,610 –> 00:11:59,480
سپس تمام داده ها را هایلایت می کنید و
243
00:11:59,480 –> 00:12:06,350
سپس اینتر را فشار می دهید تا دوباره علامت تساوی
244
00:12:06,350 –> 00:12:09,410
شروع به تایپ میانگین کنید و به
245
00:12:09,410 –> 00:12:12,680
طور متوسط دوبار کلیک کنید و تم
246
00:12:12,680 –> 00:12:15,970
م داده های نمونه شما را برجسته کنید و اینتر را بزنید و ای
247
00:12:15,970 –> 00:12:23,000
نمونه است. mean بنابراین شما
248
00:12:23,000 –> 00:12:25,910
مجاز هستید تکالیف از شما می پرسند من فقط
249
00:12:25,910 –> 00:12:27,560
نمونه را محاسبه کردم یعنی از شما می پرسد
250
00:12:27,560 –> 00:12:29,779
که معنی نمونه چیست، بنابراین ادامه دهید و
251
00:12:29,779 –> 00:12:32,000
فقط آن را از برگه اکسل خود کپی و جایگذاری کنید
252
00:12:32,000 –> 00:12:34,370
تا من میانگین
253
00:12:34,370 –> 00:12:38,000
ضربه کنترل-c را دوست داشته باشم و سپس میتوانید آن
254
00:12:38,000 –> 00:12:42,410
را همینجا بچسبانید و اکنون قالببندی
255
00:12:42,410 –> 00:12:44,510
را عجیب و غریب کرده است، بنابراین برای جلوگیری از این
256
00:12:44,510 –> 00:12:45,199
اتفاق
257
00:12:45,199 –> 00:12:47,600
پس از چسباندن، میتوانید این
258
00:12:47,600 –> 00:12:50,779
کادر گزینههای چسباندن کوچک را بزنید و سپس
259
00:12:50,779 –> 00:12:52,339
فقط متن کلید را انتخاب کنید تا
260
00:12:52,339 –> 00:12:55,190
کلیپبورد کوچک با یک A داخل آن و اگر
261
00:12:55,190 –> 00:12:56,750
واقعاً میخواهید با من مهربان باشید در حالی که من
262
00:12:56,750 –> 00:12:58,820
به آزمایشگاههای شما نمره میدهم، میتوانید پاسخ خود را برجسته کنید،
263
00:12:58,820 –> 00:13:01,190
کنترل B را بزنید و آن را پررنگ کنید،
264
00:13:01,190 –> 00:13:02,860
بنابراین برای من آسان است که
265
00:13:02,860 –> 00:13:05,930
اکنون اینجا در زیر نمونه استفاده از
266
00:13:05,930 –> 00:13:07,610
مایکروسافت اکسل را پیدا کنم. برای محاسبه
267
00:13:07,610 –> 00:13:09,800
خطای نمونهگیری برای این نمونه N
268
00:13:09,800 –> 00:13:11,029
برابر است با 10،
269
00:13:11,029 –> 00:13:15,079
چه خطای نمونهگیری است، بنابراین
270
00:13:15,079 –> 00:13:17,569
به یاد داشته باشید که خطای نمونهگیری را پیدا کنید
271
00:13:17,569 –> 00:13:19,480
که باید میانگین نمونه را انتخاب کنید
272
00:13:19,480 –> 00:13:22,960
– جامعه را ملاقات کنید تا قبل از
273
00:13:22,960 –> 00:13:24,910
اینکه بتوانیم خطای نمونهگیری مورد
274
00:13:24,910 –> 00:13:26,530
نیاز خود را پیدا کنیم. برای محاسبه میانگین جامعه
275
00:13:26,530 –> 00:13:29,680
و سپس تفریق آن از میانگین نمونه ای
276
00:13:29,680 –> 00:13:31,090
که پیدا کردیم و سپس خطای نمونه گیری خود را دریافت می کنیم،
277
00:13:31,090 –> 00:13:32,530
بنابراین من به شما نشان خواهم داد که چگونه
278
00:13:32,530 –> 00:13:35,830
این کار را انجام دهید، بنابراین بیایید ادامه دهیم و
279
00:13:35,830 –> 00:13:37,810
میانگین جمعیت خود را محاسبه کنیم، بیایید تا
280
00:13:37,810 –> 00:13:39,940
آخر راه برویم. در اینجا و بیایید این را برچسب بزنیم
281
00:13:39,940 –> 00:13:44,410
یعنی بیایید جلوتر برویم و یک نوار
282
00:13:44,410 –> 00:13:46,720
زیر این مقدار آخر قرار دهیم فقط برای اینکه آن را جدا نگه داریم،
283
00:13:46,720 –> 00:13:49,390
بنابراین در زیر برگه صفحه اصلی مانند
284
00:13:49,390 –> 00:13:52,450
این پسر کوچک در اینجا است و سپس بیایید تایپ
285
00:13:52,450 –> 00:13:55,600
کنیم مساوی شروع به تایپ میانگین پیدا کردن
286
00:13:55,600 –> 00:13:58,660
میانگین در اینجا دوبار کلیک کنید. و بیایید
287
00:13:58,660 –> 00:14:00,850
برویم سر را انتخاب کنید و کل محدوده را برای جمعیت ما انتخاب کنید،
288
00:14:00,850 –> 00:14:03,250
بنابراین من روی آخرین مقدار کلیک می
289
00:14:03,250 –> 00:14:06,100
کنم، کلید shift را به سمت بالا اسکرول می کنم
290
00:14:06,100 –> 00:14:11,650
و این مقدار را انتخاب می کنم و برگردید پایین
291