در این مطلب، ویدئو خلاصه کردن داده های کیفی با EXCEL 2007 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:13:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,680 –> 00:00:03,090
این درس مطالعه ما را در مورد تجزیه و تحلیل های آماری آغاز می کند، ما
2
00:00:03,090 –> 00:00:05,790
3
00:00:05,790 –> 00:00:08,460
مطالعه نظریه احتمالات را به پایان رساندیم و اکنون
4
00:00:08,460 –> 00:00:10,349
می خواهیم از بسیاری از چیزهایی که در نظریه احتمال یاد گرفتیم استفاده کنیم،
5
00:00:10,349 –> 00:00:12,599
6
00:00:12,599 –> 00:00:16,410
زیرا به ما در تجزیه و تحلیل داده ها مربوط
7
00:00:16,410 –> 00:00:19,350
می شود و با تجزیه و تحلیل
8
00:00:19,350 –> 00:00:23,340
داده های کیفی کیفیت داده ها شروع می کنیم. غیر عددی است
9
00:00:23,340 –> 00:00:26,550
که به این معنی است که
10
00:00:26,550 –> 00:00:28,890
علاوه بر این دستهها شامل دستههایی میشود که ما
11
00:00:28,890 –> 00:00:30,830
به نسبت فرکانسها
12
00:00:30,830 –> 00:00:34,020
یا درصد دادههایی که
13
00:00:34,020 –> 00:00:38,520
در هر یک از دستهها رخ میدهد علاقهمندیم، بنابراین برای
14
00:00:38,520 –> 00:00:40,860
مثال من یک مجموعه داده دانلود شده
15
00:00:40,860 –> 00:00:43,910
در اینجا دارم که این مجموعه داده است. در مورد
16
00:00:43,910 –> 00:00:48,210
زمین لرزه هایی که از سرتاسر جهان ثبت شده اند
17
00:00:48,210 –> 00:00:52,199
، بنابراین این قسمت که در اینجا
18
00:00:52,199 –> 00:00:54,809
به عنوان منطقه در داده
19
00:00:54,809 –> 00:00:57,570
ها مشخص شده است، مکان این
20
00:00:57,570 –> 00:01:01,230
زمین لرزه های مختلف در سراسر جهان است، من آنها را
21
00:01:01,230 –> 00:01:04,199
در اینجا در محل ستون خودم خلاصه کردم و می
22
00:01:04,199 –> 00:01:06,299
توانید ببینید که من
23
00:01:06,299 –> 00:01:09,659
یک دسته بندی در نوادای جنوبی کالیفرنیا دارم. برای موارد دیگر که
24
00:01:09,659 –> 00:01:12,560
شامل مکان هایی مانند پاپا گینه نو
25
00:01:12,560 –> 00:01:16,729
واشنگتن هاوایی و سایر مکان های
26
00:01:16,729 –> 00:01:25,020
کالیفرنیای شمالی آلاسکا مرکزی می باشد
27
00:01:25,020 –> 00:01:31,979
لیفورنیا و ژاپن توجه دارند در اینجا برای
28
00:01:31,979 –> 00:01:34,770
سایر ما هاوایی و استرالیا
29
00:01:34,770 –> 00:01:37,350
نیز در دسته دیگر قرار دارند و
30
00:01:37,350 –> 00:01:40,860
همچنین یکی از مونتانا است، بنابراین این داده ها
31
00:01:40,860 –> 00:01:44,399
در اینجا این داده های مکان من همه آن
32
00:01:44,399 –> 00:01:48,780
داده ها را برداشتم و آن را در صفحه خودش اینجا
33
00:01:48,780 –> 00:01:51,750
قرار دادم تا بتوانم ببینم دادهها را در سمت چپ قرار دادم و من
34
00:01:51,750 –> 00:01:55,860
آنها را به ترتیب قرار میدهم، آنها را به حالت سرد در میآورم،
35
00:01:55,860 –> 00:01:58,020
میتوانید این کار را با رفتن به برگه داده
36
00:01:58,020 –> 00:02:00,960
در اینجا انجام دهید و متوجه شوید که چند
37
00:02:00,960 –> 00:02:04,170
دستور مرتبسازی دارید و من آن را به Z مرتب کردم تا
38
00:02:04,170 –> 00:02:07,229
با آلاسکا شروع شود. این
39
00:02:07,229 –> 00:02:11,060
امر ساختن آنچه را که جدول فرکانس می نامیم
40
00:02:11,060 –> 00:02:12,430
41
00:02:12,430 –> 00:02:16,719
همانطور که در اینجا نشان داده شده است آسان تر می کند، بنابراین یک
42
00:02:16,719 –> 00:02:21,489
جدول فرکانس حداقل از دو ستون تشکیل شده است
43
00:02:21,489 –> 00:02:24,579
که یکی از ستون ها نشان
44
00:02:24,579 –> 00:02:27,519
دهنده دسته بندی است در این مورد دسته ما
45
00:02:27,519 –> 00:02:30,219
مکان است و ستون دوم
46
00:02:30,219 –> 00:02:33,909
فرکانس ها بنابراین d مربوط به
47
00:02:33,909 –> 00:02:37,620
هر دسته است، بنابراین در این روز خاص،
48
00:02:37,620 –> 00:02:42,790
17 آوریل سال جاری، تعداد
49
00:02:42,790 –> 00:02:45,189
زمین لرزه هایی که در آلاسکا رخ داده است
50
00:02:45,189 –> 00:02:48,340
19 بوده است، تعداد زمین لرزه هایی که در ژاپن رخ داده است،
51
00:02:48,340 –> 00:02:52,569
17 بوده، تعداد آنها در نوادا رخ داده است،
52
00:02:52,569 –> 00:02:55,900
52 عدد در کالیفرنیای جنوبی رخ داده است. 43 بود
53
00:02:55,900 –> 00:02:57,939
که تعداد آنها در مرکز و شمال
54
00:02:57,939 –> 00:03:01,329
کالیفرنیا مجموعاً 17 است و سپس تمام
55
00:03:01,329 –> 00:03:03,310
زمین لرزه های دیگری که در
56
00:03:03,310 –> 00:03:06,040
آن روز ثبت شده اند 21 مورد از آنها بوده است که در
57
00:03:06,040 –> 00:03:09,669
مجموع 169 زمین لرزه در آن روز ثبت شده است
58
00:03:09,669 –> 00:03:13,180
بنابراین این دو ستون در اینجا مکان
59
00:03:13,180 –> 00:03:15,909
یا دسته های شما و فرکانس های مرتبط را دارند.
60
00:03:15,909 –> 00:03:18,579
61
00:03:18,579 –> 00:03:21,849
جدول فرکانس پایه خود را تشکیل دهید که یک روش جدولی برای
62
00:03:21,849 –> 00:03:25,150
خلاصه کردن داده های کیفی است که
63
00:03:25,150 –> 00:03:28,120
معمولاً مفیدتر از
64
00:03:28,120 –> 00:03:31,629
فرکانس های مستقیم هستند، فرکانس های نسبی، بنابراین
65
00:03:31,629 –> 00:03:34,349
توجه داشته باشید که من در اینجا ستون سومی دارم که
66
00:03:34,349 –> 00:03:37,500
شامل فرکانس های
67
00:03:37,500 –> 00:03:41,259
نسبی است که فرکانس های نسبی با در
68
00:03:41,259 –> 00:03:43,060
نظر گرفتن فرکانس آن دسته محاسبه می شوند.
69
00:03:43,060 –> 00:03:46,689
و تقسیم آن فرکانس بر
70
00:03:46,689 –> 00:03:51,060
مجموع کل مجموعه داده در این مورد 169،
71
00:03:51,060 –> 00:03:54,030
بنابراین فرکانس های نسبی در اینجا من
72
00:03:54,030 –> 00:03:57,189
اکسل را محاسبه کردم، بنابراین توجه کنید که من فقط
73
00:03:57,189 –> 00:03:59,650
روی سلول d4 کلیک کردم، بنابراین مجبور شدم معادل را تایپ
74
00:03:59,650 –> 00:04:04,120
کنم، در اینجا برای آلاسکا روی d4 کلیک کردم.
75
00:04:04,120 –> 00:04:07,239
19 و سپس من
76
00:04:07,239 –> 00:04:11,560
تایپ شده را در / برای تقسیم 169 کل
77
00:04:11,560 –> 00:04:14,769
اینجا تقسیم کردم، بنابراین به نظر می رسد که من فقط
78
00:04:14,769 –> 00:04:18,370
روی سلول I کلیک کردم. 169 را نوشتم و سپس با
79
00:04:18,370 –> 00:04:21,159
کلیک کردن و کشیدن اینجا توانستم
80
00:04:21,159 –> 00:04:23,800
بقیه جدول را پر کنم، اجازه دهید
81
00:04:23,800 –> 00:04:24,970
جلوتر بروم و این را به شما نشان دهم،
82
00:04:24,970 –> 00:04:27,370
بنابراین می خواهم آنچه را که در اینجا دارم حذف کنم،
83
00:04:27,370 –> 00:04:30,580
بنابراین برای پر کردن آن به سادگی
84
00:04:30,580 –> 00:04:33,580
تایپ کردم. بر روی سلولی
85
00:04:33,580 –> 00:04:35,800
که فرکانس مورد نظرم را داشت کلیک کردم و سپس
86
00:04:35,800 –> 00:04:38,920
بر تقسیم کردم و فقط 169 را تایپ کردم زیرا
87
00:04:38,920 –> 00:04:40,630
برای هر یک
88
00:04:40,630 –> 00:04:44,920
از دسته ها یکسان می ماند و سپس آن را
89
00:04:44,920 –> 00:04:47,770
برای من محاسبه می کند و سپس اینجا کلیک کردم تا
90
00:04:47,770 –> 00:04:52,260
کلیک چپ کرده و بکشید. ماوس را پایین
91
00:04:52,260 –> 00:04:56,800
بیاورم تا تمام فرکانسهای نسبی
92
00:04:56,800 –> 00:05:00,190
را دریافت کنم، سپس برای دریافت مجموع در اینجا در فرمولها، من
93
00:05:00,190 –> 00:05:03,610
به سادگی روی autosum کلیک کردم و اینتر را فشار دادم تا
94
00:05:03,610 –> 00:05:05,500
نشان دهم که فرکانسهای نسبی
95
00:05:05,500 –> 00:05:09,130
باید به یک سمت راست جمع شوند، بنابراین این
96
00:05:09,130 –> 00:05:11,920
فرکانسهای نسبی فرکانس دسته
97
00:05:11,920 –> 00:05:14,470
تقسیم بر اعلان کل هستند.
98
00:05:14,470 –> 00:05:16,630
کاری که من در اینجا انجام دادم دقیقاً
99
00:05:16,630 –> 00:05:18,550
همان کاری بود که در هنگام محاسبه احتمالات تجربی انجام دادیم،
100
00:05:18,550 –> 00:05:21,490
فقط
101
00:05:21,490 –> 00:05:23,590
تعداد موفقیتها تقسیم بر حجم کل نمونه
102
00:05:23,590 –> 00:05:26,230
یا تعداد کل دادهها تا
103
00:05:26,230 –> 00:05:28,390
بسامدهای نسبی دقیق باشند.
104
00:05:28,390 –> 00:05:30,820
دقیقاً مانند احتمالات تجربی است، اما زمانی که
105
00:05:30,820 –> 00:05:32,740
ما در حال مطالعه آمار هستیم،
106
00:05:32,740 –> 00:05:35,370
معمولاً به آنها به عنوان نسبت اشاره می کنیم
107
00:05:35,370 –> 00:05:37,540
، البته می توان
108
00:05:37,540 –> 00:05:40,030
با ضرب در 100 به درصد تبدیل کرد،
109
00:05:40,030 –> 00:05:43,360
بنابراین این تنها کاری است که من در اینجا انجام دادم، متوجه شدم
110
00:05:43,360 –> 00:05:47,080
که سلول قبل از آن برابر با 100 است.
111
00:05:47,080 –> 00:05:49,650
بنابراین دوباره نشان میدهم که برای شما
112
00:05:49,650 –> 00:05:52,480
پس من این را حذف میکنم میخواهم
113
00:05:52,480 –> 00:05:55,510
اینها را به فرکانس تبدیل کنم، بنابراین برابر این تعداد
114
00:05:55,510 –> 00:05:59,200
سلولی که میدانید
115
00:05:59,200 –> 00:06:04,870
ستاره 100 است را در آنجا وارد کنید، این کار را برای
116
00:06:04,870 –> 00:06:07,990
من انجام داد و دوباره اگر فقط تغییر دادم
117
00:06:07,990 –> 00:06:09,490
مکان نما در این گوشه پایین سمت راست تا زمانی
118
00:06:09,490 –> 00:06:11,320
که کمی به علامت مثبت به اضافه تبدیل شود، کلیک کنید
119
00:06:11,320 –> 00:06:15,100
و ماوس را بکشید، سپس این کار را برای
120
00:06:15,100 –> 00:06:18,660
همه موارد دیگر انجام می دهد، جایی که تعیین سلول را
121
00:06:18,660 –> 00:06:22,270
بر این اساس تغییر می دهد، درصدها
122
00:06:22,270 –> 00:06:24,430
باید تا 100 جمع شوند تا بتوانم به Auto
123
00:06:24,430 –> 00:06:28,570
sum enter بروم و در آنجا یک 100 برای همه
124
00:06:28,570 –> 00:06:32,860
درصدها، بنابراین واقعاً آنچه را که من در
125
00:06:32,860 –> 00:06:35,320
جدول خود دوست دارم، دوست دارم این 3 مورد را درج کنم، بنابراین
126
00:06:35,320 –> 00:06:37,030
جداول فرکانس من معمولاً
127
00:06:37,030 –> 00:06:38,260
ترکیبی از
128
00:06:38,260 –> 00:06:41,320
جدول فرکانس نسبی Okay یا
129
00:06:41,320 –> 00:06:43,360
جدول فرکانس اصلی و
130
00:06:43,360 –> 00:06:45,640
جدول فراوانی نسبی و جدول درصد
131
00:06:45,640 –> 00:06:48,670
فراوانی من هر سه را به طور همزمان دوست دارم،
132
00:06:48,670 —