در این مطلب، ویدئو ماژول 6 – مدل سازی گارچ در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:03,449
ماژول شش مدل سازی GARCH در این ماژول
2
00:00:03,449 –> 00:00:06,060
خواهید آموخت که چگونه گنوم اکسل می تواند
3
00:00:06,060 –> 00:00:09,540
یک نوع فرآیند GARCH را برای این ماژول مدل کند،
4
00:00:09,540 –> 00:00:11,370
ما از همان بازده گزارش عنکبوتی
5
00:00:11,370 –> 00:00:14,610
مانند ماژول دو استفاده خواهیم کرد تا با
6
00:00:14,610 –> 00:00:17,160
مثال مدل سازی GARCH،
7
00:00:17,160 –> 00:00:21,300
برگه SEL بی حس کننده یا در اکسل را انتخاب کنید. 2002-2003
8
00:00:21,300 –> 00:00:24,630
روی منوی نوار ابزار
9
00:00:24,630 –> 00:00:26,640
کلیک کنید، سپس سلولی را انتخاب کنید که میخواهید
10
00:00:26,640 –> 00:00:29,460
مدل خروجی از آنجا شروع شود و بر روی
11
00:00:29,460 –> 00:00:32,520
علامت GAR در کادر محاورهای فرم مدل GARCH
12
00:00:32,520 –> 00:00:35,340
کلیک کنید، در
13
00:00:35,340 –> 00:00:37,559
بخش داده، محدوده سلولها را انتخاب کنید.
14
00:00:37,559 –> 00:00:40,350
جایی که دادههای نمونه ذخیره میشوند،
15
00:00:40,350 –> 00:00:42,750
همچنین باید مشخص کنید که چگونه دادههای شما از
16
00:00:42,750 –> 00:00:45,270
نظر زمانی مرتب شدهاند، زیرا
17
00:00:45,270 –> 00:00:47,700
دادههای نمونه ما مرتب شدهاند تا قدیمیترین
18
00:00:47,700 –> 00:00:49,890
ورودیها در بالا
19
00:00:49,890 –> 00:00:53,610
20
00:00:53,610 –> 00:00:55,710
باشند.
21
00:00:55,710 –> 00:00:58,859
ترتیب GARCH num اکسل از
22
00:00:58,859 –> 00:01:01,199
سه ماژول خانواده
23
00:01:01,199 –> 00:01:04,319
GARCH GARCH نمایی GARCH پشتیبانی می کند و GARCH
24
00:01:04,319 –> 00:01:07,409
میانگین را برای این نسخه آزمایشی انتخاب خواهیم کرد GARCH
25
00:01:07,409 –> 00:01:10,020
num Excel همچنین از سه پروب پشتیبانی می کند.
26
00:01:10,020 –> 00:01:11,909
توزیعهای توانایی برای
27
00:01:11,909 –> 00:01:14,490
نوآوریها یا باقیماندههای
28
00:01:14,490 –> 00:01:17,159
دانشآموزان گاوسی T و توزیع خطای تعمیمیافته با
29
00:01:17,159 –> 00:01:21,780
نام GED برای این نسخه آزمایشی، ما
30
00:01:21,780 –> 00:01:25,560
Gaussian را انتخاب میکنیم، اکنون مشخص کنید که چه
31
00:01:25,560 –> 00:01:27,450
خروجی میخواهید برای این مدل تولید کنید
32
00:01:27,450 –> 00:01:31,680
، در زیر گزینههای 1 نگاه
33
00:01:31,680 –> 00:01:34,140
کنید.
34
00:01:34,140 –> 00:01:36,210
مقادیر پارامترهای مدل
35
00:01:36,210 –> 00:01:39,689
به گزینه خوب بودن تناسب
36
00:01:39,689 –> 00:01:42,060
به num اکسل دستور می دهد تا خروجی چاپ را برای
37
00:01:42,060 –> 00:01:43,590
اندازه گیری خوبی تناسب
38
00:01:43,590 –> 00:01:48,930
داده های نمونه به عنوان مثال llf AIC و غیره
39
00:01:48,930 –> 00:01:51,899
3 چک باکس تشخیص باقیمانده با
40
00:01:51,899 –> 00:01:54,840
جزئیات در ماژول 7 پوشش داده شود، بنابراین اجازه دهید
41
00:01:54,840 –> 00:01:57,930
از این یکی بگذریم. در محدوده خروجی
42
00:01:57,930 –> 00:01:59,729
سلول فعال فعلی به طور پیشفرض نشان داده میشود که
43
00:01:59,729 –> 00:02:03,000
برای مثال ما کار میکند، بنابراین
44
00:02:03,000 –> 00:02:06,090
ok را فشار میدهیم، فرم خروجیهای زیر را تولید میکند،
45
00:02:06,090 –> 00:02: