در این مطلب، ویدئو محاسبه تجزیه و تحلیل Shift-Share در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:25
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,939
سلام به همه، این آموزش به شما نشان می دهد که
2
00:00:02,939 –> 00:00:04,560
چگونه می توانید تجزیه و تحلیل سهم شیفت را در اکسل
3
00:00:04,560 –> 00:00:06,569
با استفاده از داده هایی که از
4
00:00:06,569 –> 00:00:08,730
اداره سرشماری یا از اداره
5
00:00:08,730 –> 00:00:11,910
آمار کار در استخدام گرفته اید انجام دهید، اجازه دهید
6
00:00:11,910 –> 00:00:13,650
به سرعت به معادلات استفاده شده برای
7
00:00:13,650 –> 00:00:15,000
سهم کشتی نگاه کنیم و سپس من به شما نشان می دهد که چگونه می
8
00:00:15,000 –> 00:00:17,330
توانید تجزیه و تحلیل سهم شیفت را در اکسل انجام دهید، بنابراین
9
00:00:17,330 –> 00:00:20,189
این فرمول اساسی برای سهم کشتی است
10
00:00:20,189 –> 00:00:22,619
، فقط جمع و تفریق است،
11
00:00:22,619 –> 00:00:25,890
چیزی که نگران نباشید دلتا
12
00:00:25,890 –> 00:00:27,750
است، تغییر اشتغال در یک
13
00:00:27,750 –> 00:00:30,720
صنعت خاص است، بنابراین تغییر در
14
00:00:30,720 –> 00:00:32,809
اشتغال در یک صنعت خاص
15
00:00:32,809 –> 00:00:35,910
برابر است با اشتغال در آن صنعت
16
00:00:35,910 –> 00:00:37,860
در سال اخیر که
17
00:00:37,860 –> 00:00:40,410
شما به t منهای اشتغال در
18
00:00:40,410 –> 00:00:41,940
آن صنعت در سال اولی که
19
00:00:41,940 –> 00:00:44,610
در اینجا نگاه می کنید، t منهای 1 می
20
00:00:44,610 –> 00:00:47,370
تواند t منهای 10 باشد. t منهای 2
21
00:00:47,370 –> 00:00:49,020
مهم نیست شما فقط به دو سال مختلف داده نیاز دارید،
22
00:00:49,020 –> 00:00:52,680
بنابراین تغییر در اشتغال کاملاً واضح
23
00:00:52,680 –> 00:00:55,020
است فقط تغییر در اشتغال
24
00:00:55,020 –> 00:00:56,789
در سال های مختلف بین دو
25
00:00:56,789 –> 00:00:59,190
سالی که شما به این تغییر در
26
00:00:59,190 –> 00:01:00,649
empl نگاه می کنید. oyment از سه عدد تشکیل شده است که با
27
00:01:00,649 –> 00:01:03,030
توجه به روند اشتغال ملی
28
00:01:03,030 –> 00:01:05,459
تغییر می کند، تغییر به دلیل
29
00:01:05,459 –> 00:01:07,950
ترکیب صنعتی در منطقه و تغییر به دلیل
30
00:01:07,950 –> 00:01:10,380
آنچه در منطقه می گذرد،
31
00:01:10,380 –> 00:01:12,479
شرایط محلی و شاید
32
00:01:12,479 –> 00:01:15,590
مزیت یا مضرات منطقه شما.
33
00:01:15,590 –> 00:01:17,850
بنابراین چگونه هر یک از این بخش ها را محاسبه کنیم
34
00:01:17,850 –> 00:01:20,640
در اینجا معادله
35
00:01:20,640 –> 00:01:23,460
سهم ملی که با
36
00:01:23,460 –> 00:01:25,470
اشتغال در منطقه در یک صنعت خاص شروع
37
00:01:25,470 –> 00:01:27,990
می کنید برای سال اولی که به آن
38
00:01:27,990 –> 00:01:30,840
نگاه می کنید و آن را در
39
00:01:30,840 –> 00:01:34,680
نرخ رشد اشتغال ملی ضرب می کنیم در همه
40
00:01:34,680 –> 00:01:37,890
صنایع کوچک e به معنی اشتغال
41
00:01:37,890 –> 00:01:40,680
در منطقه است در حالی که E بزرگ به معنای اشتغال
42
00:01:40,680 –> 00:01:43,530
در کشور است و وقتی در مورد یک صنعت خاص صحبت می کنید I را اضافه می کنید
43
00:01:43,530 –> 00:01:44,460
44
00:01:44,460 –> 00:01:46,920
و t فقط سال را به شما می گوید
45
00:01:46,920 –> 00:01:50,220
بنابراین این نرخ رشد در اینجا فقط یک
46
00:01:50,220 –> 00:01:52,229
درصد تغییر است. خیلی ساده
47
00:01:52,229 –> 00:01:54,780
است، فقط کل اشتغال ملی در
48
00:01:54,780 –> 00:01:57,090
همه صنایع در آخرین سال
49
00:01:57,090 –> 00:01:59,490
منهای کل اشتغال ملی در همه
50
00:01:59,490 –> 00:02:01,979
صنایع در سال اول تقسیم بر
51
00:02:01,979 –> 00:02:03,659
کل e ملی اشتغال در همه
52
00:02:03,659 –> 00:02:07,229
صنایع در سال اول بعد
53
00:02:07,229 –> 00:02:08,929
معادله مخلوط صنعتی است،
54
00:02:08,929 –> 00:02:11,250
مجدداً اشتغال منطقه ای
55
00:02:11,250 –> 00:02:13,680
در یک صنعت خاص را برای اولین بار در نظر بگیرید
56
00:02:13,680 –> 00:02:16,650
و آن را در تفاوت نرخ رشد ضرب کنید،
57
00:02:16,650 –> 00:02:19,620
بنابراین نرخ رشد اشتغال ملی
58
00:02:19,620 –> 00:02:22,170
برای آن صنعت –
59
00:02:22,170 –> 00:02:24,209
ملی نرخ رشد اشتغال برای همه
60
00:02:24,209 –> 00:02:26,579
صنایع دوباره این نرخهای رشد
61
00:02:26,579 –> 00:02:28,890
فقط درصد تغییر
62
00:02:28,890 –> 00:02:31,200
تعداد اشتغال در سال اخیر هستند –
63
00:02:31,200 –> 00:02:32,640
تعداد اشتغال در سال اول
64
00:02:32,640 –> 00:02:34,769
تقسیم بر تعداد اشتغال در
65
00:02:34,769 –> 00:02:38,430
سال اول در نهایت معادله
66
00:02:38,430 –> 00:02:41,129
تغییر منطقهای را یک بار دیگر میگیرید.
67
00:02:41,129 –> 00:02:42,810
اشتغال منطقه ای در صنعت انتخاب شده
68
00:02:42,810 –> 00:02:45,150
و ضرب آن در یک
69
00:02:45,150 –> 00:02:47,609
تفاوت دیگر نرخ رشد اشتغال منطقه ای
70
00:02:47,609 –> 00:02:50,340
برای آن صنعت –
71
00:02:50,340 –> 00:02:52,500
نرخ رشد اشتغال ملی برای آن
72
00:02:52,500 –> 00:02:54,230
صنعت صنعت مورد نظر شما
73
00:02:54,230 –> 00:02:56,549
دوباره این نرخ های رشد فقط
74
00:02:56,549 –> 00:02:58,859
درصد تغییرات عددی نسبت به
75
00:02:58,859 –> 00:03:01,560
سال اخیر هستند. – تعداد از سال اول
76
00:03:01,560 –> 00:03:04,609
بیش از تعداد از سال اول
77
00:03:04,609 –> 00:03:08,129
در کل سه محاسباتی که
78
00:03:08,129 –> 00:03:09,750
شما استخدام منطقه ای خود را در یک
79
00:03:09,750 –> 00:03:11,159
صنعت خاص از سال اول
80
00:03:11,159 –> 00:03:13,230
داده های خود می گیرید و آن را در نرخ رشد یا تفاوت در نرخ رشد ضرب می کنید،
81
00:03:13,230 –> 00:03:17,370
82
00:03:17,370 –> 00:03:19,919
بیایید محاسبات را در اکسل انجام دهیم ابتدا باید
83
00:03:19,919 –> 00:03:22,290
داده های خود را تنظیم کنید. همان دادههایی
84
00:03:22,290 –> 00:03:24,120
که در ابزار استفاده میشود و میتوان آن
85
00:03:24,120 –> 00:03:25,379
را از بخش قدردانی دانلود کرد،
86
00:03:25,379 –> 00:03:28,440
شهرستان من Blue Earth
87
00:03:28,440 –> 00:03:30,629
در مینهسوتا است، جایی که پدربزرگ و مادربزرگ من در
88
00:03:30,629 –> 00:03:33,269
آن زندگی میکردند، تصمیم گرفتم تجزیه و تحلیل سهم کشتی را
89
00:03:33,269 –> 00:03:36,900
با استفاده از سالهای 2000 و 2010
90
00:03:36,900 –> 00:03:39,810
انجام دهم. صفحهگسترده
91
00:03:39,810 –> 00:03:42,060
ابتدا با فهرست کردن اشتغال بر اساس بخش
92
00:03:42,060 –> 00:03:45,000
برای کشور در اینجا و سپس برای
93
00:03:45,000 –> 00:03:47,729
شهرستان من، چند عدد دیگر
94
00:03:47,729 –> 00:03:49,709
مانند درصد تغییر
95
00:03:49,709 –> 00:03:52,949
اشتغال برای هر بخش را در اینجا و اینجا محاسبه
96
00:03:52,949 –> 00:03:54,659
کردم تا ایده ای از تغییرات کلی در دهه گذشته به من ارائه دهد.
97
00:03:54,659 –> 00:03:59,699
اکنون برای
98
00:03:59,699 –> 00:04:01,949
محاسبه سهم شیفت
99
00:04:01,949 –> 00:04:03,209
ابتدا می خواهیم با سهم ملی
100
00:04:03,209 –> 00:04:06,180
که می خواهید اشتغال شهرستان از سال 2000
101
00:04:06,180 –> 00:04:08,489
در اولین صنعت منابع طبیعی
102
00:04:08,489 –> 00:04:10,799
در معدن مول شروع کنیم. بر اساس درصد
103
00:04:10,799 –> 00:04:12,989
تغییر کل اشتغال ملی
104
00:04:12,989 –> 00:04:16,399
که از این اعداد گرفته شده است، بنابراین در اکسل
105
00:04:16,399 –> 00:04:19,978
برابر است با اشتغال شهرستان از سال 2000
106
00:04:19,978 –> 00:04:22,180
ضرب
107
00:04:22,180 –> 00:04:25,120
در درصد تغییر، بنابراین شما کل
108
00:04:25,120 –> 00:04:29,440
اشتغال در همه صنایع در سال 2010
109
00:04:29,440 –> 00:04:32,889
در ایالات متحده را در نظر بگیرید و ما باید
110
00:04:32,889 –> 00:04:35,889
این اعداد را ثابت کنیم. ارجاعات در اکسل
111
00:04:35,889 –> 00:04:38,590
یا در غیر این صورت اکسل از بین
112
00:04:38,590 –> 00:04:41,110
ستون هایی انتخاب می کند که زیر داده هایی که
113
00:04:41,110 –> 00:04:42,550
در واقع ما داریم، بنابراین اگر می خواهید
114
00:04:42,550 –> 00:04:44,620
این ارجاعات ثابت را ایجاد کنید، باید
115
00:04:44,620 –> 00:04:47,169
علائم دلار را