در این مطلب، ویدئو نحوه استفاده از اکسل برای حل مسائل آماری با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,290 –> 00:00:03,449
سلام به همه، نام من توماس ریکو است، من
2
00:00:03,449 –> 00:00:07,770
یک کارشناسی ارشد CIS در Cal Pomona هستم و امروز
3
00:00:07,770 –> 00:00:09,480
قصد دارم به شما توضیح دهم که
4
00:00:09,480 –> 00:00:12,740
چگونه از اکسل برای انجام مشکلات آماری استفاده کنید،
5
00:00:12,740 –> 00:00:15,420
اکنون کسانی از شما که با آمار آشنا هستند،
6
00:00:15,420 –> 00:00:17,550
ممکن است ثابت شود که این بسیار خوب است.
7
00:00:17,550 –> 00:00:19,920
مفید برای کسانی از شما که
8
00:00:19,920 –> 00:00:22,800
با آمار آشنا نیستید این ممکن است
9
00:00:22,800 –> 00:00:25,769
در حال حاضر به آن اندازه مفید نباشد اگر با آمار آشنا هستید
10
00:00:25,769 –> 00:00:29,039
آنچه اکسل می تواند برای شما انجام دهد این است
11
00:00:29,039 –> 00:00:33,300
که تخمین T را
12
00:00:33,300 –> 00:00:36,809
برای میانگین آزمون T برای میانگین آزمون Z
13
00:00:36,809 –> 00:00:40,200
برای به معنای تخمین Z برای
14
00:00:40,200 –> 00:00:43,649
میانگین نسبت Z برای دو
15
00:00:43,649 –> 00:00:46,890
اندازه نمونه یا یک است و همچنین می تواند
16
00:00:46,890 –> 00:00:50,399
آزمون t را برای دو اندازه نمونه با
17
00:00:50,399 –> 00:00:53,850
واریانس مساوی یا واریانس نابرابر حل
18
00:00:53,850 –> 00:00:56,100
19
00:00:56,100 –> 00:00:58,199
کند. برای اینکه به شما نشان دهیم
20
00:00:58,199 –> 00:01:02,370
چگونه چند مورد از این موارد را انجام دهید، اول از همه
21
00:01:02,370 –> 00:01:05,430
باید اکسل را که تحت
22
00:01:05,430 –> 00:01:09,890
مایکروسافت آفیس اکسل است باز
23
00:01:09,890 –> 00:01:14,420
کنیم، اکنون اولین کاری که باید انجام دهیم
24
00:01:14,420 –> 00:01:16,640
این است که ابزاری را که می خواهیم برای
25
00:01:16,640 –> 00:01:18,740
حل این مشکلات آماری
26
00:01:18,740 –> 00:01:21,710
استفاده کنیم، برداریم. تجزیه و تحلیل داده ها نامیده می شود
27
00:01:21,710 –> 00:01:23,480
ابزار دیگری که قرار است از آن استفاده کنیم به نام
28
00:01:23,480 –> 00:01:27,560
تجزیه و تحلیل دادهها بهعلاوه تجزیه و تحلیل
29
00:01:27,560 –> 00:01:30,440
دادهها با مایکروسافت اکسل از پیش بستهبندی شده است،
30
00:01:30,440 –> 00:01:32,150
فقط کافی است روی دکمه
31
00:01:32,150 –> 00:01:37,070
آفیس در اینجا کلیک کنید، گزینههای اکسل در اینجا پایین به
32
00:01:37,070 –> 00:01:41,630
افزونهها بروید و به مدیریت
33
00:01:41,630 –> 00:01:45,320
این افزونهها بروید. و این دو دقیقاً در اینجا
34
00:01:45,320 –> 00:01:47,240
مواردی هستند که بیشتر
35
00:01:47,240 –> 00:01:50,450
اوقات باید روی آنها کلیک شود، روی آنها کلیک نمی شود، بنابراین در اینجا می
36
00:01:50,450 –> 00:01:54,140
رویم، آنها را علامت بزنید ok را فشار دهید و
37
00:01:54,140 –> 00:01:57,530
در زیر داده ها در اینجا در
38
00:01:57,530 –> 00:02:00,710
سمت راست ابزار تجزیه و تحلیل داده ها قرار خواهد گرفت، اگر این مورد
39
00:02:00,710 –> 00:02:03,229
شماست. اولین باری که با استفاده از تجزیه و تحلیل داده
40
00:02:03,229 –> 00:02:05,660
ها نصب می شود ممکن است مدتی طول بکشد، بنابراین
41
00:02:05,660 –> 00:02:07,220
فقط یک سر بالا ممکن است در
42
00:02:07,220 –> 00:02:09,830
حال حاضر حدود پنج دقیقه طول بکشد، زیرا من قبلاً
43
00:02:09,830 –> 00:02:12,110
نصب شده است، می توانیم مستقیماً به
44
00:02:12,110 –> 00:02:14,690
تجزیه و تحلیل داده ها برویم، روی آن کلیک می کنیم و همه
45
00:02:14,690 –> 00:02:16,670
این ابزارهای مختلف را دارد که می توانید استفاده کنید. برای
46
00:02:16,670 –> 00:02:18,980
حل مسائل آماری یا هر
47
00:02:18,980 –> 00:02:23,660
مشکل مربوط به دادهها اکنون در اینجا چیزی است که من
48
00:02:23,660 –> 00:02:25,459
در مورد آن صحبت میکردم که در آن
49
00:02:25,459 –> 00:02:28,959
آزمون t برای دو نمونه دو نمونه برای من وجود دارد.
50
00:02:28,959 –> 00:02:32,239
51
00:02:32,239 –> 00:02:34,880
52
00:02:34,880 –> 00:02:37,900
دو نمونه برای میانگین برای آزمون Z
53
00:02:37,900 –> 00:02:40,880
اکنون یک مثال از یکی از اینها من
54
00:02:40,880 –> 00:02:43,790
تست Z را برای دو نمونه با فرض واریانس مساوی به شما نشان می دهم
55
00:02:43,790 –> 00:02:45,690
56
00:02:45,690 –> 00:02:49,080
و این کادر ورودی است در اینجا، بنابراین
57
00:02:49,080 –> 00:02:51,930
ما محدوده متغیر 1 داریم که می
58
00:02:51,930 –> 00:02:55,800
تواند بین 1 و محدوده باشد. هر
59
00:02:55,800 –> 00:02:58,920
چند تعداد باکسهای زیادی در اکسل استفاده میکنند و دارای
60
00:02:58,920 –> 00:03:00,540
محدوده متغیر 2 هستند، زیرا این یک
61
00:03:00,540 –> 00:03:05,100
تست دو نمونه است که دقیقاً در اینجا با میانگین اندازه پاتی است
62
00:03:05,100 –> 00:03:07,830
که احتمالاً
63
00:03:07,830 –> 00:03:11,070
اگر در برچسبهای مشکلی
64
00:03:11,070 –> 00:03:15,150
باشید که در این ستونها فهرست میشوند، داده میشود.
65
00:03:15,150 –> 00:03:19,470
چه داده هایی آلفا را نشان می دهد
66
00:03:19,470 –> 00:03:22,200
که محصولی است که بخشی از
67
00:03:22,200 –> 00:03:24,870
سطح اطمینان است و اکنون کسانی از شما
68
00:03:24,870 –> 00:03:26,580
که با اکسل آشنا هستند مطمئن هستم که می
69
00:03:26,580 –> 00:03:29,280
دانید سطح اطمینان آنهایی
70
00:03:29,280 –> 00:03:31,020
از شما که با سطح اطمینان آشنایی ندارید چقدر
71
00:03:31,020 –> 00:03:35,580
است. میزان اعتمادی است
72
00:03:35,580 –> 00:03:38,030
که میتوانید به دادهها وارد کنید درست است،
73
00:03:38,030 –> 00:03:41,220
این یک توضیح بسیار ساده است،
74
00:03:41,220 –> 00:03:44,520
اما اساساً معنی آن همین است و
75
00:03:44,520 –> 00:03:46,500
سطح اطمینان R معمولاً این است که
76
00:03:46,500 –> 00:03:51,620
99٪ 98٪ 95٪ و 90٪
77
00:03:51,620 –> 00:03:56,940
اکنون آلفا هستند. آلفا معمولاً
78
00:03:56,940 –> 00:03:59,430
حاصل ضرب 1 منهای سطح اطمینان است،
79
00:03:59,430 –> 00:04:02,430
بنابراین ما اوه نقطه صفر پنج را در اینجا ذکر کرده ایم
80
00:04:02,430 –> 00:04:05,670
و این سطح اطمینان
81
00:04:05,670 –> 00:04:07,990
95٪ است
82
00:04:07,990 –> 00:04:11,710
در حال حاضر اگر یک آزمون دو طرفه باشد که
83
00:04:11,710 –> 00:04:14,170
در آمار چیزی پیشرفته تر است
84
00:04:14,170 –> 00:04:17,589
پس اطمینان
85
00:04:17,589 –> 00:04:19,720
آلفا 1 منهای سطح اطمینان
86
00:04:19,720 –> 00:04:22,390
تقسیم بر 2 خواهد بود، اما برای همه
87
00:04:22,390 –> 00:04:24,940
مقاصد، این یک آزمون یک دنباله است، بنابراین
88
00:04:24,940 –> 00:04:31,180
ما از آلفا 0.05 استفاده می کنیم و در
89
00:04:31,180 –> 00:04:33,340
اینجا فقط همان چیزی است که کاربرگ جدید را
90
00:04:33,340 –> 00:04:37,330
پس از حل شدن اکنون برچسب گذاری می
91
00:04:37,330 –> 00:04:39,640
کنیم. ابزاری که ما از آن استفاده می کنیم
92
00:04:39,640 –> 00:04:44,950
تجزیه و تحلیل داده به اضافه تجزیه و تحلیل دا