در این مطلب، ویدئو نحوه ایجاد نمودار ستونی شرطی در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,429 –> 00:00:04,350
سلام و به الگوهای داشبورد اکسل خوش آمدید،
2
00:00:04,350 –> 00:00:08,099
نام من استیو درست است و
3
00:00:08,099 –> 00:00:10,950
من امروز به شما نشان خواهم داد که چگونه
4
00:00:10,950 –> 00:00:15,330
نمودارهای ستونی شرطی بسازید، بنابراین یک خواننده
5
00:00:15,330 –> 00:00:19,500
به دنبال استفاده از دادههای خود و
6
00:00:19,500 –> 00:00:21,750
دادههایی مانند ژانویه تا آوریل بود و در
7
00:00:21,750 –> 00:00:25,289
حال محاسبه بود. یک میانگین برای آن
8
00:00:25,289 –> 00:00:27,689
دادهها و میخواستم بدانم چگونه میتوان
9
00:00:27,689 –> 00:00:30,439
برای میانگین خطی قرار داد و سپس
10
00:00:30,439 –> 00:00:33,660
هر ماه را با میانگین مقایسه کرد و
11
00:00:33,660 –> 00:00:36,180
اگر کمتر از میانگین بود قرمز نشان داده شود
12
00:00:36,180 –> 00:00:38,399
و اگر بالاتر از میانگین بود
13
00:00:38,399 –> 00:00:40,469
چگونه نشان داده شود. به رنگ سبز و نحوه انجام آسان
14
00:00:40,469 –> 00:00:42,540
و سریع این کار در یک نمودار در
15
00:00:42,540 –> 00:00:45,629
مایکروسافت اکسل می توانید فایل نمونه را دانلود
16
00:00:45,629 –> 00:00:48,030
کنید و خودتان آن را امتحان کنید. من
17
00:00:48,030 –> 00:00:49,590
مراحل دقیق انجام آن را به شما نشان می
18
00:00:49,590 –> 00:00:51,809
دهم و می توانید این را در
19
00:00:51,809 –> 00:00:54,120
قالب های داشبورد اکسل دانلود کنید. com
20
00:00:54,120 –> 00:00:56,850
که الگوهای داشبورد اکسل است com
21
00:00:56,850 –> 00:00:59,280
لطفاً به من مراجعه کنید نظرات خود را
22
00:00:59,280 –> 00:01:01,170
به من بنویسید و به من اطلاع دهید که مایلید چه چیزی را ببینید،
23
00:01:01,170 –> 00:01:03,210
بنابراین بیایید جلو برویم و
24
00:01:03,210 –> 00:01:05,580
به داده ها نگاه کنیم تا من تنظیمات داده را
25
00:01:05,580 –> 00:01:09,799
از کاربر دقیقاً به این صورت داشته باشم و
26
00:01:09,799 –> 00:01:11,909
چیزی که ما داریم می رویم برای انجام این کار، ایجاد
27
00:01:11,909 –> 00:01:15,750
یک منطقه نمودار جداگانه برای این
28
00:01:15,750 –> 00:01:17,729
داده است، ما قرار نیست این داده ها
29
00:01:17,729 –> 00:01:19,860
را در اینجا نمودار کنیم، باید
30
00:01:19,860 –> 00:01:22,229
ستون های شرطی خود را تنظیم کنیم و این
31
00:01:22,229 –> 00:01:25,020
کار را در یک منطقه نمودار و نحوه
32
00:01:25,020 –> 00:01:26,159
انجام آن انجام می دهیم. این کار به این صورت است که
33
00:01:26,159 –> 00:01:29,159
از تابع ذاتی استفاده می کنیم، بنابراین به دنبال
34
00:01:29,159 –> 00:01:31,200
آن در مایکروسافت اکسل باشید، به این معنی است که n یک
35
00:01:31,200 –> 00:01:34,140
تابع در هنگام ترسیم نمودار
36
00:01:34,140 –> 00:01:36,540
به عنوان یک نقطه داده در اکثر انواع نمودار نشان داده نمی شود،
37
00:01:36,540 –> 00:01:39,180
به خصوص در نمودار a در یک نمودار ستونی.
38
00:01:39,180 –> 00:01:43,020
نمایش داده نمیشود، بنابراین
39
00:01:43,020 –> 00:01:44,640
من در فایل آموزشی خود پیش رفتهام که میتوانید
40
00:01:44,640 –> 00:01:46,729
آن را دانلود کنید.
41
00:01:46,729 –> 00:01:50,040
42
00:01:50,040 –> 00:01:51,720
43
00:01:51,720 –> 00:01:54,930
ستون متوسط
44
00:01:54,930 –> 00:01:57,570
ا مقایسه آنچه در v2 است با می
45
00:01:57,570 –> 00:02:00,600
نگینی که به ست
46
00:02:00,600 –> 00:02:04,500
ن در ناحیه اضافه کرده ام مقایسه کردم تا خط خود را ایجاد کنیم، سپ
47
00:02:04,500 –> 00:02:06,570
اگر بزرگتر یا مساوی با
48
00:02:06,570 –> 00:02:08,130
یانگین باشد، بیایید جلو برویم و آن مق
49
00:02:08,130 –> 00:02:10,889
ار را از b2 بدست آوریم. در غیر این صورت، یک نام
50
00:02:10,889 –> 00:02:13,410
کاربردی را وارد کنید و می توانید اینجا را ببینید زیرا
51
00:02:13,410 –> 00:02:15,150
این مقدار بیست و شش و نه است ty کمتر
52
00:02:15,150 –> 00:02:17,430
از سی و چهار چهارده است،
53
00:02:17,430 –> 00:02:19,530
در ستون بعدی در
54
00:02:19,530 –> 00:02:23,580
ستون های زیر میانگین پایین تر از میانگین های قرمز قرار می دهد
55
00:02:23,580 –> 00:02:26,250
که اگر B 2 کمتر از
56
00:02:26,250 –> 00:02:28,530
من باشد که کمتر یا
57
00:02:28,530 –> 00:02:31,890
مساوی ما نباشد، نمودار می کنیم. برخی از خطاها را در آنجا دریافت خواهیم کرد
58
00:02:31,890 –> 00:02:35,040
زیرا ما داشتیم بزرگتر یا مساوی است با
59
00:02:35,040 –> 00:02:36,870
هیچ، ما کمتر از آن داریم، بنابراین من کمتر
60
00:02:36,870 –> 00:02:39,810
از میانگین گرفتم، سپس اجازه دهید نشان دهیم
61
00:02:39,810 –> 00:02:42,360
که در قرمز اگر اینطور نیست، یک
62
00:02:42,360 –> 00:02:44,820
نامناسب قرار دهید تا بتوانید ببینید دادهها در
63
00:02:44,820 –> 00:02:46,560
آنجا خوب هستند، بنابراین نگاه کنید که ما
64
00:02:46,560 –> 00:02:48,720
کل این بخش را برجسته میکنیم و
65
00:02:48,720 –> 00:02:53,070
یک کپی را مینویسیم تا بتوانید ببینید که دادههای ما چه
66
00:02:53,070 –> 00:02:56,850
کاری انجام شده است، این است که در طول
67
00:02:56,850 –> 00:02:59,700
ماه از ستون ماه در اینجا کپی شده
68
00:02:59,700 –> 00:03:01,709
است، روزها بزرگتر هستند پس از
69
00:03:01,709 –> 00:03:03,570
آن سبز نشان داده می شود و سپس
70
00:03:03,570 –> 00:03:05,190
آوریل زیر متوسط بود غیرقابل اجرا به نظر می رسد، ما
71
00:03:05,190 –> 00:03:07,590
قط مقدار اثر مخالف و ز
72
00:03:07,590 –> 00:03:09,510
ر میانگین را می بینیم و من یک خط
73
00:03:09,510 –> 00:03:11,640
توسط را به سرعت و به راحتی فقط با پایین آوردن
74
00:03:11,640 –> 00:03:15,120
یانگین کپی ایجاد کرده ام و این
75
00:03:15,120 –> 00:03:16,620
بخشی که می خواهیم نمودار کنیم، پس
76
00:03:16,620 –> 00:03:17,940
بیایید جلوتر برویم و برجسته کنیم ht it و
77
00:03:17,940 –> 00:03:20,489
ما
78
00:03:20,489 –>