در این مطلب، ویدئو نحوه ایجاد نمودار X و R در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:18:15
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:09,540 –> 00:00:12,840
در این ویدیو
2
00:00:12,840 –> 00:00:15,650
نحوه ساخت نمودارهای X و R
3
00:00:15,650 –> 00:00:19,070
Oh را بررسی خواهیم کرد، در اینجا شش مرحله
4
00:00:19,070 –> 00:00:22,550
داریم که قرار است از آنها برای کنترل
5
00:00:22,550 –> 00:00:24,939
این نمودارها برای تنظیم این نمودارهای کنترلی استفاده
6
00:00:24,939 –> 00:00:29,270
کنیم و واقعاً جایی که بیشتر کار
7
00:00:29,270 –> 00:00:32,930
در مراحل چهارم است و پنج
8
00:00:32,930 –> 00:00:34,910
فرمول های مختلفی وجود دارد که باید از آنها
9
00:00:34,910 –> 00:00:38,300
آگاه باشیم که می توانیم از آنها برای بدست آوردن
10
00:00:38,300 –> 00:00:41,720
محدودیت های کنترلی خود استفاده کنیم و آن
11
00:00:41,720 –> 00:00:44,989
محدودیت های کنترلی را برای نمودارهای X
12
00:00:44,989 –> 00:00:48,850
نمودارهای کنترل X و همچنین نمودارهای are دریافت
13
00:00:48,850 –> 00:00:52,280
خواهیم کرد و ما دوباره آن فرآیند را انجام خواهیم داد. برای
14
00:00:52,280 –> 00:00:54,379
دریافت این محدودیتهای کنترلی تجدیدنظر Revolt،
15
00:00:54,379 –> 00:00:57,049
اما قبل از اینکه آن محدودیتهای کنترلی را
16
00:00:57,049 –> 00:01:00,979
برای محدودیتهای کنترل آزمایشی و
17
00:01:00,979 –> 00:01:04,309
محدودیتهای کنترل اصلاحشده به دست آوریم،
18
00:01:04,309 –> 00:01:08,570
به این خطوط مرکزی نگاه میکنیم، بنابراین
19
00:01:08,570 –> 00:01:11,570
چیزی که در نهایت به آن
20
00:01:11,570 –> 00:01:13,100
میرسیم نوعی نمودار کنترلی است که به نظر می رسد
21
00:01:13,100 –> 00:01:17,200
اولین گام این است که یک نمودار کنترل آزمایشی بدست آوریم
22
00:01:17,200 –> 00:01:20,960
و کاری که ما با آن انجام خواهیم داد
23
00:01:20,960 –> 00:01:23,750
این است که نمودار کنترل را اصلاح می کنیم
24
00:01:23,750 –> 00:01:26,600
و هدف این است که این نمودارهای کنترلی را تنظیم کنیم تا این
25
00:01:26,600 –> 00:01:28,910
26
00:01:28,910 –> 00:01:33,230
محدودیت های کنترلی سطحی از اطمینان را به ما بدهد که
27
00:01:33,230 –> 00:01:35,270
هر نقطه آن خارج از
28
00:01:35,270 –> 00:01:38,320
حد کنترل قرار می گیرد،
29
00:01:38,320 –> 00:01:41,060
پس از اتمام بازنگری
30
00:01:41,060 –> 00:01:44,780
محدودیت های کنترل، دلیل قابل انتساب دارد، به احتمال زیاد آنها به
31
00:01:44,780 –> 00:01:50,180
بالا و پایین کاهش می
32
00:01:50,180 –> 00:01:54,340
یابند و خط مرکزی پس از تجدید نظر
33
00:01:54,340 –> 00:01:56,960
با آنچه در
34
00:01:56,960 –> 00:02:01,070
خط مرکزی آزمایشی دریافت کردیم متفاوت خواهد بود. این مجموعه
35
00:02:01,070 –> 00:02:04,220
داده ها برای ساختن نمودارهای X و نمودارهای ما
36
00:02:04,220 –> 00:02:07,640
همانطور که می بینید، سه مرحله اول
37
00:02:07,640 –> 00:02:10,128
برای کنترل برای ساختن
38
00:02:10,128 –> 00:02:12,680
نمودارهای کنترلی قبلاً
39
00:02:12,680 –> 00:02:15,260
برای ما انجام شده است، شخصی که
40
00:02:15,260 –> 00:02:18,049
ویژگی های کیفی را قبلاً انتخاب کرده است، نوعی
41
00:02:18,049 –> 00:02:20,420
زیرگروه را انتخاب کرده است و در این مورد، هر
42
00:02:20,420 –> 00:02:23,900
زیرگروه دارای شش مشاهده است. و آن
43
00:02:23,900 –> 00:02:25,819
شخص همچنین به اندازه کافی خوب بود که
44
00:02:25,819 –> 00:02:27,430
تمام داده ها را جمع آوری کرد و
45
00:02:27,430 –> 00:02:30,700
با هر یک از این زیرگروه های شش
46
00:02:30,700 –> 00:02:34,659
داده، نه تنها نوار X را
47
00:02:34,659 –> 00:02:37,359
که میانگین آن شش مشاهده است
48
00:02:37,359 –> 00:02:40,629
محاسبه کردند، بلکه
49
00:02:40,629 –> 00:02:44,709
دامنه داده های آن زیر گروه را نیز محاسبه کردند. به عنوان مثال،
50
00:02:44,709 –> 00:02:47,769
زیرگروه شماره یک دارای شش مشاهده بود
51
00:02:47,769 –> 00:02:50,859
که میانگین آن شش مشاهدات این میله X
52
00:02:50,859 –> 00:02:54,069
بیست نقطه سه پنج و
53
00:02:54,069 –> 00:02:56,379
محدوده آن مقدار بود. تفاوت
54
00:02:56,379 –> 00:02:58,139
بین بالاترین مقدار و کمترین
55
00:02:58,139 –> 00:03:01,900
مقدار صفر نقطه سه بود.
56
00:03:01,900 –> 00:03:03,730
57
00:03:03,730 –> 00:03:06,549
58
00:03:06,549 –> 00:03:09,780
59
00:03:09,780 –> 00:03:12,790
خط مرکزی آزمایشی برای
60
00:03:12,790 –> 00:03:16,870
X که x دو نوار است یک X را
61
00:03:16,870 –> 00:03:19,540
با دو میله در بالا تصور کنید در اینجا
62
00:03:19,540 –> 00:03:28,469
من مجموع تمام این میله های X را
63
00:03:28,469 –> 00:03:35,109
از دو تا b-26 می گیرم و آن را بر G تقسیم می کنم
64
00:03:35,109 –> 00:03:38,620
که G G تعداد آنهاست. زیرگروه
65
00:03:38,620 –> 00:03:45,310
هایی که ما خطی را که
66
00:03:45,310 –> 00:03:48,040
از میان همه این داده ها عبور می کند،
67
00:03:48,040 –> 00:03:52,000
بیست نقطه چهار صفر صفر چهار خواهد
68
00:03:52,000 –> 00:03:53,949
بود و از یک فرآیند بسیار مشابه برای
69
00:03:53,949 –> 00:03:56,739
محاسبه نوار R استفاده می کنیم که
70
00:03:56,739 –> 00:04:00,849
مجموع همه این داده هایی را که می خواهم به دست بیاورم.
71
00:04:00,849 –> 00:04:03,970
تقسیم آن بر بیست و پنج،
72
00:04:03,970 –> 00:04:07,629
چک خوب تا کنون دو قطعه داده دریافت کرده است تا
73
00:04:07,629 –> 00:04:10,090
این محدودیت های کنترلی بالا و پایین را محاسبه
74
00:04:10,090 –> 00:04:12,819
کند، اجازه دهید برای مدتی به X نگاه کنیم،
75
00:04:12,819 –> 00:04:17,220
در یک دنیای کامل، ما می خواهیم
76
00:04:17,220 –> 00:04:21,940
این داده ها در سه
77
00:04:21,940 –> 00:04:27,070
انحراف استاندارد از جمعیت باشد. از آن X
78
00:04:27,070 –> 00:04:30,810
دو نوار که ما فقط محاسبه می کنیم و
79
00:04:30,810 –> 00:04:32,889
اکنون که در حال صحبت از
80
00:04:32,889 –> 00:04:34,240
انحراف معیار هستیم، باید
81
00:04:34,240 –> 00:04:36,340
انحراف معیار یک جمعیت
82
00:04:36,340 –> 00:04:39,610
که سیگما است را در مقابل سه
83
00:04:39,610 –> 00:04:40,680
انحراف معیار،
84
00:04:40,680 –> 00:04:45,860
یک جمعیت که این است که ما
85
00:04:45,860 –> 00:04:48,889
انحراف معیار جمعیت
86
00:04:48,889 –> 00:04:51,539
را نداریم که سیگنال آن چیزی است که ما
87
00:04:51,539 –> 00:04:53,580
میخواهیم، تفکیک کنیم. میخواهیم این محدودیتهای کنترلی تقریباً
88
00:04:53,580 –> 00:04:54,750
در سه
89
00:04:54,750 –> 00:04:57,240
انحراف استاندارد جمعیت نسبت به
90
00:04:57,240 –> 00:05:00,479
خط مرکزی باشد، اما ما آن را
91
00:05:00,479 –> 00:05:05,160
نداریم، پس چه کار کنیم،
92
00:05:05,160 –> 00:05:07,560
از یک ثابت استفاده میکنیم که بتوانیم آن را
93
00:05:07,560 –> 00:05:11,280
در پشت خط جستجو کنیم. کتاب و در این مورد
94
00:05:11,280 –> 00:05:13,740
که مقدار ثابت ها صفر نقطه چهار
95
00:05:13,740 –> 00:05:15,599
هشت سه است، به پشت
96
00:05:15,599 –> 00:05:18,840
کتاب رفتم و در ستون اول
97
00:05:18,840 –> 00:05:21,180
که نامش را خوانده بود، از من پرسید که
98
00:05:21,180 –> 00:05:23,250
در هر زیرگروه چند مشاهدات
99
00:05:23,250 –> 00:05:25,349
وجود دارد و شش عدد وجود دارد و من رفتم به
100
00:05:25,349 –> 00:05:27,570
ستونی که یک دو در آن داشت و
101
00:05:27,570 –> 00:05:30,150
نقطه صفر چهار هشت سه را پیدا کرد، بنابراین اکنون
102
00:05:30,150 –> 00:05:32,520
آماده هستم خطوط مرکزی
103
00:05:32,520 –> 00:05:39,030
نمودار میله ایکس را به عنوان جمع این
104
00:05:39,030 –> 00:05:46,849
X دو میله به اضافه این ثابت ضربدر
105
00:05:46,849 –> 00:05:51,770
R Bar va محاسبه کنم. خوب است که ما
106
00:05:51,770 –> 00:05:54,720
فقط چک را محاسبه کردیم، اکنون حد مرکزی بالایی را دریافت کردهایم،
107
00:05:54,720 –> 00:05:57,840
اکنون میخواهم از همان فرآیند
108
00:05:57,840 –> 00:06:01,199
برای حد کنترل پایینتر استفاده کنم، به جز اینکه
109
00:06:01,199 –> 00:06:06,919
این عبارت
110
00:06:09,340 –> 00:06:11,260
check-check را کم
111
00:06:11,260 –> 00:06:15,850
میکنم، اکنون یک نمودار کنترل آزمایشی را با موفقیت ایجاد کردم.
112
00:06:15,850 –> 00:06:20,180
نمودار X اکنون
113
00:06:20,180 –> 00:06:22,340
اجازه دهید این کار را با محاسبه
114
00:06:22,340 –> 00:06:25,250
محدودیت های کنترل برای نمودار میله ای خود به پایان برسانیم و
115
00:06:25,250 –> 00:06:26,930
سپس با مرحله شماره
116
00:06:26,930 –> 00:06:31,520
چهار ساختن یک نمودار کنترلی
117
00:06:31,520 –> 00:06:34,400
که برای خط متمرکز بالایی d4 داریم
118
00:06:34,400 –> 00:06:36,590
که یک ثابت از پشت
119
00:06:36,590 –> 00:06:38,420
کتاب است کامل می شویم. در این حالت دو نقطه صفر صفر
120
00:06:38,420 –> 00:06:42,590
چهار مربوط به شش مشاهده
121
00:06:42,590 –> 00:06:47,030
در هر زیرگروه است و ثابت d3
122
00:06:47,030 –> 00:06:49,310
صفر است من این را نیز از
123
00:06:49,310 –> 00:06:51,920
پشت کتاب دریافت کردم بنابراین برای حد مرکزی بالای
124
00:06:51,920 –> 00:06:55,520
نمودار ما خیلی ساده می
125
00:06:55,520 –> 00:06:59,900
خواهم ضرب کنم. این مقدار میله R برابر دو
126
00:06:59,900 –> 00:07:05,570
نقطه صفر صفر برای d4 است و من همین کار
127
00:07:05,570 –> 00:07:08,240
را انجام می دهم تا حد مرکزی پایین
128
00:07:08,240 –> 00:07:12,770
برای نمودار میله ای r برابر با D سه
129
00:07:12,770 –> 00:07:16,340
برابر صفر نقطه سه پنج پنج شش است
130
00:07:16,340 –> 00:07:21,170
که صفر است، بنابراین چک کنید چک کنید چک
131
00:07:21,170 –> 00:07:25,040
کنید se شش مقداری هستند که
132
00:07:25,040 –> 00:07:27,700
اکنون باید بسازم. من با
133
00:07:27,700 –> 00:07:31,400
موفقیت یک خط کنترل آزمایشی یا
134
00:07:31,400 –> 00:07:34,370
نمودار کنترلی را هم برای نمودار نوار X و هم برای
135
00:07:34,370 –> 00:07:35,450
نمودار r ایجاد
136
00:07:35,450 –> 00:07:38,270
کردم، اکنون بسیار هیجان زده می شوم زیرا
137
00:07:38,270 –> 00:07:41,300
می توانم این نمودار کنترلی را به صورت بصری
138
00:07:41,300 –> 00:07:44,630
همان چیزی که هستم بسازم. m قرار است ستونهای جدیدی ایجاد
139
00:07:44,630 –> 00:07:48,440
کنم که میتوانم همه این
140
00:07:48,440 –> 00:07:50,960
مقادیر را که فقط X دوبار محاسبه کردیم
141
00:07:50,960 –> 00:07:54,290
، قرار دهم، بیایید کنترل
142
00:07:54,290 –> 00:07:57,860
را برای آن نمودار X محدودیتهای کنترلی را قرار دهیم،
143
00:07:57,860 –> 00:08:02,720
حد کنترل پایینتر X را داریم، خوب حالا من این را قرار میدهم.
144
00:08:02,720 –> 00:08:07,150
مقدار در اینجا قرار است
145
00:08:07,150 –> 00:08:11,090
این مقدار را در اینجا قرار دهیم و
146
00:08:11,090 –> 00:08:13,520
مقدار حد کنترل پایینی را در اینجا
147
00:08:13,520 –> 00:08:15,470
قرار دهیم و بیایید همین
148
00:08:15,470 –> 00:08:19,590
کار را برای نمودار ما انجام دهیم.
149
00:08:19,590 –> 00:08:25,919
150
00:08:25,919 –> 00:08:30,540
خوب حالا ما همه آن
151
00:08:30,540 –> 00:08:37,010
دادهها را داریم اکنون میخواهم
152
00:08:37,010 –> 00:08:40,890
خطی بسازم که میخواهد نمودار خط علامتگذاری شده را بسازد که
153
00:08:40,890 –> 00:08:42