در این مطلب، ویدئو نوارهای خطای استاندارد در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:00
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,280
2
00:00:02,280 –> 00:00:05,850
3
00:00:05,850 –> 00:00:08,280
اگر یک پروژه نمایشگاه علمی انجام می دهید
4
00:00:08,280 –> 00:00:09,929
و معلمتان به شما می گوید
5
00:00:09,929 –> 00:00:12,960
باید چند تست مهم را نشان دهید، نوارهای خطا
6
00:00:12,960 –> 00:00:15,719
چیزی
7
00:00:15,719 –> 00:00:18,600
است که واقعاً به عنوان یک آزمون اهمیت در یک پروژه نمایشگاه علمی مفید است. انجام دهید این است که انحراف استاندارد را پیدا کنید
8
00:00:18,600 –> 00:00:20,760
که در
9
00:00:20,760 –> 00:00:23,820
ویدیوی دیگری از من تقسیم بر
10
00:00:23,820 –> 00:00:26,039
جذر تعداد نقاط داده در گروه شما بحث شده است
11
00:00:26,039 –> 00:00:28,500
و این خطای استاندارد است و
12
00:00:28,500 –> 00:00:30,960
سپس با انجام آن می توانید آن را به
13
00:00:30,960 –> 00:00:35,450
این صورت نمودار کنید در اینجا یک پروژه نمونه است که به
14
00:00:35,450 –> 00:00:38,160
تدریج بزرگتر می شود. مقدار
15
00:00:38,160 –> 00:00:41,370
کود به گیاهان بعد از مدتی
16
00:00:41,370 –> 00:00:43,469
آنها در ارتفاعات مختلف رشد می کنند. من
17
00:00:43,469 –> 00:00:45,899
18 بوته در اینجا در این گروه 18 و آن
18
00:00:45,899 –> 00:00:48,629
گروه 18 در آن گروه با استفاده از Excel دریافت کردم
19
00:00:48,629 –> 00:00:51,120
که میانگین آن گروه ها این
20
00:00:51,120 –> 00:00:53,160
عدد پایین در اینجا
21
00:00:53,160 –> 00:00:55,800
میانگین میانگین است. همه آن گروه ها و من
22
00:00:55,800 –> 00:00:58,920
آن را اینجا بازنویسی کردم و سپس
23
00:00:58,920 –> 00:01:01,350
24
00:01:01,350 –> 00:01:05,220
با استفاده از اکسل دوباره انحراف استاندارد نقاط داده را پیدا کردم و تعداد
25
00:01:05,220 –> 00:01:07,979
نقاط داده 18 است و ریشه
26
00:01:07,979 –> 00:01:11,729
دوم 18 برابر 4.2 4 نه است.
27
00:01:11,729 –> 00:01:15,180
به دلایلی آن را در جعبه کوچک خودش قرار دادم زیرا
28
00:01:15,180 –> 00:01:17,250
در اینجا وقتی خطای استاندارد را محاسبه میکنم،
29
00:01:17,250 –> 00:01:19,409
به یاد داشته باشید که خطای استاندارد
30
00:01:19,409 –> 00:01:21,810
عددی است که انحراف استاندارد
31
00:01:21,810 –> 00:01:24,720
بر جذر
32
00:01:24,720 –> 00:01:27,420
تعداد اعداد تقسیم میشود، بنابراین در اینجا استاندارد را پیدا کردم.
33
00:01:27,420 –> 00:01:29,490
خطای ستون اول برای
34
00:01:29,490 –> 00:01:31,530
ستون دوم برای ستون سوم برای
35
00:01:31,530 –> 00:01:32,250
ستون چهارم
36
00:01:32,250 –> 00:01:35,549
توجه داشته باشید که خطای صفر وجود دارد، به این دلیل است
37
00:01:35,549 –> 00:01:37,799
که هیچ انحراف معیاری وجود ندارد چرا
38
00:01:37,799 –> 00:01:40,259
باید اینطور باشد، زیرا همه اعداد
39
00:01:40,259 –> 00:01:43,259
یکسان هستند، بنابراین هوا وجود ندارد و هیچ
40
00:01:43,259 –> 00:01:46,320
تغییری وجود ندارد، هیچ خطایی وجود ندارد بسیار
41
00:01:46,320 –> 00:01:50,280
دقیق دقیق اغلب بسیار دقیق ما
42
00:01:50,280 –> 00:01:53,280
می گوییم همبستگی بین
43
00:01:53,280 –> 00:01:54,570
متغیر مستقل و متغیر وابسته
44
00:01:54,570 –> 00:01:57,570
در حالی که در اینجا در گروه بعدی
45
00:01:57,570 –> 00:01:59,790
تغییرات زیادی
46
00:01:59,790 –> 00:02:01,820
وجود دارد و بنابراین انحراف استاندارد بالا و در
47
00:02:01,820 –> 00:02:05,040
نتیجه خطای بیشتری وجود دارد من فقط می خواهم
48
00:02:05,040 –> 00:02:07,049
یک ترفند در اکسل به شما نشان دهم. اگر روی یک کادر کلیک کنید
49
00:02:07,049 –> 00:02:10,050
و مساوی را فشار دهید، به اکسل میگویید که
50
00:02:10,050 –> 00:02:13,290
عملکردی را انجام دهد، اکنون میتوانید
51
00:02:13,290 –> 00:02:15,930
به کادر دیگری بروید که حاوی یک
52
00:02:15,930 –> 00:02:18,329
عدد است و آن را نشان میدهد. به آن عدد
53
00:02:18,329 –> 00:02:21,269
فکر خواهم کرد که به 0.5 فکر