در این مطلب، ویدئو پیش بینی نوسانات GARCH در اکسل [به روز رسانی] با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:53
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,050 –> 00:00:03,060
به آموزش کوتاه پیش بینی نوسانات GARCH
2
00:00:03,060 –> 00:00:06,000
در این ویدیو خوش آمدید من از
3
00:00:06,000 –> 00:00:08,370
gnome Excel برای تجزیه و تحلیل مدل و
4
00:00:08,370 –> 00:00:11,040
پیش بینی نوسانات برای sp500
5
00:00:11,040 –> 00:00:15,210
etf spider برای شروع استفاده خواهم
6
00:00:15,210 –> 00:00:17,789
7
00:00:17,789 –> 00:00:21,170
8
00:00:21,170 –> 00:00:23,939
کرد. با محاسبه بازده گزارش
9
00:00:23,939 –> 00:00:27,180
برای spyder etf از
10
00:00:27,180 –> 00:00:29,340
تابع diff mem اکسل با
11
00:00:29,340 –> 00:00:35,700
قیمت های بسته لگاریتمی استفاده می کند، اکنون تمام سلول های
12
00:00:35,700 –> 00:00:39,450
زیر را انتخاب کنید و دکمه f2 را فشار دهید و کلید Shift را فشار دهید
13
00:00:39,450 –> 00:00:42,750
تا بازده گزارش ماهانه را وارد کنید اکنون
14
00:00:42,750 –> 00:00:46,020
در محدوده جدید کپی می شود و حالا محدوده خروجی را فرمت کنید.
15
00:00:46,020 –> 00:00:48,960
توجه داشته باشید که اولین سلول
16
00:00:48,960 –> 00:00:52,050
نشان می دهد n/a موجود نیست بیایید
17
00:00:52,050 –> 00:00:55,079
سری های زمانی را در یک نمودار رسم کنیم ابتدا
18
00:00:55,079 –> 00:00:58,140
سری زمانی ورودی را انتخاب کنید اکنون
19
00:00:58,140 –> 00:01:03,230
محدوده سلولی برگردانده را انتخاب کنید روی زبانه درج کلیک کنید
20
00:01:03,230 –> 00:01:06,300
با استفاده از نماد نمودار خطی یک نوع 2 بعدی
21
00:01:06,300 –> 00:01:09,960
از نمودار خط را انتخاب کنید. نمودار را به
22
00:01:09,960 –> 00:01:13,110
سمت راست بکشید و نمودار را مجدداً قالب بندی کنید
23
00:01:13,110 –> 00:01:14,970
بازده ماهانه متمرکز بر محور x
24
00:01:14,970 –> 00:01:18,270
بدون هیچ روندی در طول زمان است، حال اجازه
25
00:01:18,270 –> 00:01:20,310
دهید فرض ثابت
26
00:01:20,310 –> 00:01:22,890
بودن زمان را بررسی کنیم. سری ما
27
00:01:22,890 –> 00:01:24,690
میانگین متحرک 12 ماهه و
28
00:01:24,690 –> 00:01:26,850
نوسانات وزنی نمایی یا
29
00:01:26,850 –> 00:01:30,150
ewm a نوع n/a را در ردیف اول در
30
00:01:30,150 –> 00:01:33,000
ردیف دوم تایپ می کنیم WMA را در ویرایشگر فرمول
31
00:01:33,000 –> 00:01:36,150
، اکنون روی دکمه FX کلیک کنید تا
32
00:01:36,150 –> 00:01:39,270
کادر گفتگوی آرگومان های تابع راه اندازی شود. برای
33
00:01:39,270 –> 00:01:41,040
محدوده ورودی، بازدهی را
34
00:01:41,040 –> 00:01:42,300
از ابتدای سری تا
35
00:01:42,300 –> 00:01:46,650
ردیف فعلی انتخاب کنید تا سلول شروع قفل
36
00:01:46,650 –> 00:01:49,470
شود، ترتیب برابر با 1 را برای
37
00:01:49,470 –> 00:01:53,070
صعود برای وزنهای نوع 12 تنظیم کنید تا از میانگین
38
00:01:53,070 –> 00:01:54,750
متحرک وزنی دوازده ماهه
39
00:01:54,750 –> 00:01:58,229
برای افق پیشبینی نوع T استفاده کنید.
40
00:01:58,229 –> 00:02:01,619
0 برای زمان فعلی تابع
41
00:02:01,619 –> 00:02:03,330
باید MA را برگرداند زیرا ما
42
00:02:03,330 –> 00:02:06,060
داده های کافی برای پیش بینی
43
00:02:06,060 –> 00:02:08,970
فرمول را در ردیف های زیر آن نداریم. WMA
44
00:02:08,970 –> 00:02:10,889
اکنون با منحنی سیاه تیره در
45
00:02:10,889 –> 00:02:13,319
نمودار برای نوسانات نشان داده می شود و از آنها استفاده می کند Excel
46
00:02:13,319 –> 00:02:16,260
zwm a ابتدا تابع n/a را در
47
00:02:16,260 –> 00:02:19,260
سلول اول تایپ کنید، حالا e WMA را در نوار فرمول
48
00:02:19,260 –> 00:02:21,810
تایپ کنید، اکنون روی دکمه FX در سمت چپ نوار کلیک کنید تا
49
00:02:21,810 –> 00:02:23,160
50
00:02:23,160 –> 00:02:25,920
کادر محاوره ای آرگومان های تابع ظاهر شود و
51
00:02:25,920 –> 00:02:27,480
از ابتدای نمونه تا ردیف فعلی استفاده
52
00:02:27,480 –> 00:02:30,540
کنید. مجموعه داده های ورودی سلول شروع را قفل می
53
00:02:30,540 –> 00:02:34,319
کند و به ترتیب 1 را برای
54
00:02:34,319 –> 00:02:36,390
پارامتر لامبدا وارد کنید آن را خالی بگذارید
55
00:02:36,390 –> 00:02:40,500
تا تابع مقدار 0.9 4 را در
56
00:02:40,500 –> 00:02:44,100
فیلد T نوع 0 در نظر بگیرد که مربوط
57
00:02:44,100 –> 00:02:46,280
به آخرین مرحله در مجموعه داده های ورودی است
58
00:02:46,280 –> 00:02:48,959
دوباره تابع برمی گرداند. n/a چون
59
00:02:48,959 –> 00:02:50,370
نقاط داده کافی نداریم هنوز
60
00:02:50,370 –> 00:02:52,760
فرمول را در ردیف زیر
61
00:02:52,760 –> 00:02:55,200
کپی کنید، سپس فرمول را در تمام
62
00:02:55,200 –> 00:02:58,020
سطرهای زیر کپی
63
00:02:58,020 –> 00:03:00,390
64
00:03:00,390 –> 00:03:02,370
کنید. – میانگین متحرک
65
00:03:02,370 –> 00:03:04,590
ماه نسبتاً پایدار است و e
66
00:03:04,590 –> 00:03:06,870
WMA در بازه زمانی نمونه نسبتاً فعال است،
67
00:03:06,870 –> 00:03:09,270
بیایید
68
00:03:09,270 –> 00:03:12,480
آمار خلاصه برای بازده گزارش ماهانه را محاسبه کنیم
69
00:03:12,480 –> 00:03:14,070
سلولی را که میخواهید جدول خلاصه
70
00:03:14,070 –> 00:03:15,810
نمایش داده شود انتخاب کنید
71
00:03:15,810 –> 00:03:19,800
و سپس به برگه num XL بروید. و روی
72
00:03:19,800 –> 00:03:22,500
نماد خلاصه آمار در سری زمانی ورودی
73
00:03:22,500 –> 00:03:24,750
کلیک کنید محدوده سلولی بازده ماهانه را انتخاب کنید
74
00:03:24,750 –> 00:03:27,990
تنظیمات پیش فرض را برای
75
00:03:27,990 –> 00:03:30,620
گزینه های باقیمانده بپذیرید و سپس روی OK کلیک کنید
76
00:03:30,620 –> 00:03:33,360
جدول آمار نمونه نمایش داده
77
00:03:33,360 –> 00:03:35,340
می شود باید توجه داشته باشید که نمونه aver
78
00:03:35,340 –> 00:03:37,170
سن تفاوت قابل توجهی با 0 ندارد،
79
00:03:37,170 –> 00:03:40,350
اکنون باید
80
00:03:40,350 –> 00:03:42,060
81
00:03:42,060 –> 00:03:44,430
برای یافتن
82
00:03:44,430 –> 00:03:47,489
مدل مناسب، سلولی را که
83
00:03:47,489 –> 00:03:49,140
میخواهید جدول خروجی نمایش داده شود، محاسبه و رسم کنیم
84
00:03:49,140 –> 00:03:52,250
و سپس روی نماد همبستگی
85
00:03:52,250 –> 00:03:55,050
ماهانه کلیک کنید. سریهای زمانی را برمیگرداند
86
00:03:55,050 –> 00:03:58,769
زیرا دادهها