در این مطلب، ویدئو پیش بینی نوسانات GARCH در اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,050 –> 00:00:03,060
به آموزش کوتاه پیش بینی نوسانات GARCH
2
00:00:03,060 –> 00:00:06,000
در این ویدیو خوش آمدید من از
3
00:00:06,000 –> 00:00:08,370
gnome Excel برای تحلیل مدل و
4
00:00:08,370 –> 00:00:11,040
پیش بینی نوسانات برای sp500
5
00:00:11,040 –> 00:00:15,240
etf spider برای شروع استفاده خواهم
6
00:00:15,240 –> 00:00:17,789
7
00:00:17,789 –> 00:00:21,170
8
00:00:21,170 –> 00:00:23,939
کرد. با محاسبه بازده گزارش
9
00:00:23,939 –> 00:00:27,210
برای spyder etf از
10
00:00:27,210 –> 00:00:29,369
تابع diff mem اکسل با
11
00:00:29,369 –> 00:00:35,730
قیمت های بسته لگاریتمی استفاده می کند، اکنون تمام سلول های
12
00:00:35,730 –> 00:00:39,450
زیر را انتخاب کنید و دکمه f2 را فشار دهید و کلید Shift را فشار دهید
13
00:00:39,450 –> 00:00:42,750
تا بازده گزارش ماهانه را وارد کنید اکنون
14
00:00:42,750 –> 00:00:46,020
در محدوده جدید کپی می شود و حالا محدوده خروجی را فرمت کنید.
15
00:00:46,020 –> 00:00:48,960
توجه داشته باشید که اولین سلول
16
00:00:48,960 –> 00:00:52,050
نشان می دهد n/a موجود نیست بیایید
17
00:00:52,050 –> 00:00:55,079
سری های زمانی را در یک نمودار رسم کنیم ابتدا
18
00:00:55,079 –> 00:00:58,170
سری زمانی ورودی را انتخاب کنید اکنون
19
00:00:58,170 –> 00:01:03,239
محدوده سلولی برگردانده را انتخاب کنید روی زبانه درج کلیک کنید
20
00:01:03,239 –> 00:01:06,310
با استفاده از نماد نمودار خطی یک نوع 2 بعدی
21
00:01:06,310 –> 00:01:09,940
از نمودار خط را انتخاب کنید. نمودار را به
22
00:01:09,940 –> 00:01:13,119
سمت راست بکشید و نمودار را مجدداً قالب بندی کنید.
23
00:01:13,119 –> 00:01:14,979
بازده ماهانه متمرکز بر محور x
24
00:01:14,979 –> 00:01:18,250
بدون هیچ روندی در طول زمان است، اکنون اجازه
25
00:01:18,250 –> 00:01:20,320
دهید فرض ثابت
26
00:01:20,320 –> 00:01:22,900
بودن زمان را بررسی کنیم. سری ما
27
00:01:22,900 –> 00:01:24,700
میانگین متحرک 12 ماهه و
28
00:01:24,700 –> 00:01:26,890
نوسانات وزنی نمایی یا e
29
00:01:26,890 –> 00:01:30,880
WMA را در ویرایشگر فرمول نوع WMA محاسبه می
30
00:01:30,880 –> 00:01:33,340
کنیم، بازده گزارش ماهانه را انتخاب می کنیم زیرا
31
00:01:33,340 –> 00:01:37,600
سری زمانی ورودی مجدداً تمام
32
00:01:37,600 –> 00:01:40,240
سلول های زیر را انتخاب می کنیم و f2 را فشار می دهیم و دکمه کنترل
33
00:01:40,240 –> 00:01:43,720
shift را وارد می کنیم. اکنون مقادیر در
34
00:01:43,720 –> 00:01:46,960
محدوده جدید کپی می شوند و محدوده خروجی
35
00:01:46,960 –> 00:01:51,039
را به درصد برای نوسانات تبدیل می کند و
36
00:01:51,039 –> 00:01:54,610
از سلول عددی ewm استفاده می کند یک تابع
37
00:01:54,610 –> 00:01:57,970
نوع اول n/a در سلول اول در
38
00:01:57,970 –> 00:02:01,740
سلول زیر نوع فرمول ewm a
39
00:02:01,740 –> 00:02:03,970
مرجع فرمول بازده تا آخرین
40
00:02:03,970 –> 00:02:08,019
مشاهده ای که در این مورد h3 است حالا
41
00:02:08,019 –> 00:02:10,299
بیایید سلول دوم را انجام دهیم این بار
42
00:02:10,299 –> 00:02:13,720
سلول شروع را به h3
43
00:02:13,720 –> 00:02:15,340
ثابت کنیم مقادیر پیش فرض را برای پارامترهای باقی مانده
44
00:02:15,340 –> 00:02:18,850
در تابع e WMA بپذیریم اکنون
45
00:02:18,850 –> 00:02:20,829
فرمول ها را در تمام سلول های ستون کپی کنید
46
00:02:20,829 –> 00:02:22,200
47
00:02:22,200 –> 00:02:25,750
WMA را بیرون بکشید و e WMA در
48
00:02:25,750 –> 00:02:29,440
همان نمودار با بازده گزارش ماهانه
49
00:02:29,440 –> 00:02:32,760
، e WMA را به محور سمت راست اختصاص می دهد،
50
00:02:32,760 –> 00:02:35,680
توجه داشته باشید که میانگین متحرک 12 ماهه
51
00:02:35,680 –> 00:02:38,980
نسبتاً پایدار است، از طرف دیگر
52
00:02:38,980 –> 00:02:42,610
نوسانات نسبی است. y فعال، اجازه دهید
53
00:02:42,610 –> 00:02:44,110
آمار خلاصه را برای
54
00:02:44,110 –> 00:02:47,110
بازده گزارش ماهانه محاسبه کنیم، سلولی را
55
00:02:47,110 –> 00:02:48,790
که میخواهید جدول خلاصه
56
00:02:48,790 –> 00:02:52,090
نمایش داده شود، انتخاب کنید، سپس به برگه num Excel
57
00:02:52,090 –> 00:02:55,570
بروید و روی نماد خلاصه آمار در
58
00:02:55,570 –> 00:02:58,120
سری زمانی ورودی کلیک کنید، محدوده سلولی بازده ماهانه را انتخاب کنید.
59
00:02:58,120 –> 00:03:01,660
60
00:03:01,660 –> 00:03:03,400
تنظیمات پیشفرض را برای گزینههای باقیمانده بپذیرید و
61
00:03:03,400 –> 00:03:06,940
سپس روی OK کلیک کنید، جدول آمار
62
00:03:06,940 –> 00:03:08,859
نمونه نمایش داده میشود، باید توجه داشته باشید که
63
00:03:08,859 –> 00:03:10,540
میانگین نمونه
64
00:03:10,540 –> 00:03:13,810
تفاوت قابلتوجهی با 0 ندارد.
65
00:03:13,810 –> 00:03:16,230
66
00:03:16,230 –> 00:03:18,659
67
00:03:18,659 –> 00:03:21,690
مدل مناسب سلولی را انتخاب کنید که
68
00:03:21,690 –> 00:03:23,340
میخواهید جدول خروجی در آن نمایش داده شود
69
00:03:23,340 –> 00:03:26,450
و سپس روی نماد همبستگی کلیک کنید،
70
00:03:26,450 –> 00:03:29,250
سری زمانی بازده ماهانه را انتخاب کنید
71
00:03:29,250 –> 00:03:32,970
زیرا دادههای ورودی اکنون حداکثر
72
00:03:32,970 –> 00:03:37,459
تاخیر شما را برای ACF به 18 تغییر میدهند و برای P ACF
73
00:03:37,459 –> 00:03:39,599
پیشفرض را میپذیرید. مقادیر برای
74
00:03:39,599 –> 00:03:42,989
گزینه های باقی مانده و سپس OK را
75
00:03:42,989 –> 00:03:44,790
فشار دهید، جدول همبستگی و نمودار اکنون در
76
00:03:44,790 –> 00:03:47,549
کنار هم نمایش داده می شوند، حال اجازه دهید
77
00:03:47,549 –> 00:03:51,720
نمودارهای ACF و P ACF را دوباره قالب بندی کنیم
78
00:03:51,720 –> 00:03:53,099
.