در این مطلب، ویدئو کار با Pivot Tables در Excel 2013 – قسمت اول – آموزش آموزش اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:12
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:06,850 –> 00:00:10,270
به دوره ما در اکسل 2013
2
00:00:10,270 –> 00:00:13,309
پیشرفته در این بخش خوش آمدید، اکنون می خواهیم
3
00:00:13,309 –> 00:00:16,730
به جداول محوری نگاه کنیم،
4
00:00:16,730 –> 00:00:18,770
واقعاً وقتی در اینجا از جداول محوری شروع می کنیم کمی مشکل است
5
00:00:18,770 –> 00:00:20,990
زیرا مطمئن هستم
6
00:00:20,990 –> 00:00:22,460
که برخی از شما از pivot استفاده کرده اید.
7
00:00:22,460 –> 00:00:24,769
جداول قبل حداقل به شکلی ابتدایی
8
00:00:24,769 –> 00:00:27,800
، از سوی دیگر درک برخی
9
00:00:27,800 –> 00:00:30,349
از اصول جداول محوری، اگر
10
00:00:30,349 –> 00:00:32,360
قبلا از آنها استفاده نکرده اید، کاملاً
11
00:00:32,360 –> 00:00:34,850
ضروری است، حتی اگر کاری که ما می خواهیم
12
00:00:34,850 –> 00:00:37,010
انجام دهیم ورود به برخی از جنبه های پیشرفته تر باشد
13
00:00:37,010 –> 00:00:39,950
. استفاده از آنها، بنابراین کاری که من می
14
00:00:39,950 –> 00:00:42,200
خواهم انجام دهم این است که با یک
15
00:00:42,200 –> 00:00:44,540
مطالعه موردی نسبتاً ساده با برخی
16
00:00:44,540 –> 00:00:47,590
داده های نسبتاً ساده شروع کنم و
17
00:00:47,590 –> 00:00:50,480
18
00:00:50,480 –> 00:00:53,150
قبل از اینکه
19
00:00:53,150 –> 00:00:55,460
به برخی از جنبه های پیشرفته تر
20
00:00:55,460 –> 00:00:57,410
و به ویژه وارد شویم، جدول محوری و نمودار محوری را بر اساس این داده های ساده ایجاد کنم. برخی از جنبههایی
21
00:00:57,410 –> 00:00:59,840
که در این و
22
00:00:59,840 –> 00:01:03,650
دیگر نسخههای اخیر اکسل معرفی
23
00:01:03,650 –> 00:01:06,170
شدهاند، چند ویژگی مایکروسافت اکسل هستند که
24
00:01:06,170 –> 00:01:08,630
واقعاً بزرگترین نقاط قوت آن محسوب میشوند
25
00:01:08,630 –> 00:01:11,840
و از جمله آنها محوری هستند.
26
00:01:11,840 –> 00:01:14,479
جداول نمودارهای محوری و
27
00:01:14,479 –> 00:01:17,210
ابزارها و تکنیکهای مرتبط با آنها در
28
00:01:17,210 –> 00:01:19,369
اکسل برای چندین نسخه در حال حاضر به هیچ
29
00:01:19,369 –> 00:01:21,469
وجه جدید نیستند و
30
00:01:21,469 –> 00:01:23,240
بهویژه
31
00:01:23,240 –> 00:01:25,909
در نسخههای اخیر به طور مداوم بهبود یافتهاند، اما
32
00:01:25,909 –> 00:01:28,729
ایده اساسی جدولهای محوری مدتی است که وجود داشته است.
33
00:01:28,729 –> 00:01:30,799
یکی از
34
00:01:30,799 –> 00:01:33,499
نقاط قوت آن برای مدتی بوده است، اولین چیزی که
35
00:01:33,499 –> 00:01:35,719
باید برای شما توضیح داد این نیست که
36
00:01:35,719 –> 00:01:37,249
جدول محوری چیست، در مدت کوتاهی به آن بازخواهم گشت،
37
00:01:37,249 –> 00:01:39,139
من با
38
00:01:39,139 –> 00:01:41,630
توضیح شرایطی که در آن
39
00:01:41,630 –> 00:01:44,479
از pivot استفاده می کنید شروع می کنم. جداول به این دلیل که
40
00:01:44,479 –> 00:01:47,810
نه تنها به توضیح اینکه چرا از آنها استفاده می کنید، بلکه
41
00:01:47,810 –> 00:01:51,619
آنها چه هستند،
42
00:01:51,619 –> 00:01:55,159
کمک می کند.
43
00:01:55,159 –> 00:01:57,200
44
00:01:57,200 –> 00:01:57,799
45
00:01:57,799 –> 00:02:01,490
46
00:02:01,490 –> 00:02:03,439
47
00:02:03,439 –> 00:02:05,659
نوعی وابستگی بین این
48
00:02:05,659 –> 00:02:08,899
موارد است، اما به این معنی است که آنها
49
00:02:08,899 –> 00:02:12,260
رویدادهای مشابه یا اندازه گیری های مشابهی هستند
50
00:02:12,260 –> 00:02:14,870
که دارای مجموعه خاصی از ویژگی های
51
00:02:14,870 –> 00:02:17,690
مشترک هستند، اکنون مطالعه موردی که ما
52
00:02:17,690 –> 00:02:19,730
با آن شروع می کنیم یکی بسیار ساده است
53
00:02:19,730 –> 00:02:22,340
و مربوط به فروش در
54
00:02:22,340 –> 00:02:25,190
فروشگاه های رفاه و در تعدادی از
55
00:02:25,190 –> 00:02:27,190
فروشگاه های رفاه در ایالات متحده است که ما
56
00:02:27,190 –> 00:02:30,590
فروش فردی را در مدت زمان طولانی ثبت
57
00:02:30,590 –> 00:02:32,870
58
00:02:32,870 –> 00:02:34,430
کرده ایم. برای این
59
00:02:34,430 –> 00:02:37,760
مثال از هزاران تراکنش استفاده می کنیم
60
00:02:37,760 –> 00:02:42,290
و هر تراکنش یک ردیف در این
61
00:02:42,290 –> 00:02:45,350
برگه است، بنابراین با در نظر گرفتن آن ردیف، برای مثال
62
00:02:45,350 –> 00:02:47,210
، تاریخ معامله را
63
00:02:47,210 –> 00:02:49,280
داریم، یک شعبه داریم، شعبه دنور
64
00:02:49,280 –> 00:02:51,980
کلرادو است، ما یک مقدار داریم.
65
00:02:51,980 –> 00:02:54,890
دلار و بخشی که
66
00:02:54,890 –> 00:02:59,030
فروش در آن انجام شده است، اکنون
67
00:02:59,030 –> 00:03:00,350
اگر تمام این داده ها را بررسی کنم، پخش می شود و همانطور که می گویم
68
00:03:00,350 –> 00:03:02,000
هزاران خط
69
00:03:02,000 –> 00:03:04,280
داده وجود دارد، خواهید دید که من
70
00:03:04,280 –> 00:03:07,040
در یک دوره زمانی با چند شعبه سروکار دارم. زمان،
71
00:03:07,040 –> 00:03:09,440
دوره زمانی خیلی طولانی نیست، اما
72
00:03:09,440 –> 00:03:12,080
روزانه صدها فروش وجود دارد و
73
00:03:12,080 –> 00:03:14,590
همه آنها دقیقاً به یک شکل دسته بندی می شوند،
74
00:03:14,590 –> 00:03:17,120
بنابراین اول از همه آنچه ما با آن سروکار
75
00:03:17,120 –> 00:03:20,600
داریم ردیف هایی در یک کاربرگ یا چند
76
00:03:20,600 –> 00:03:23,450
کاربرگ است که هر کدام نشان دهنده
77
00:03:23,450 –> 00:03:26,209
نوعی هستند. معامله لزوماً الف
78
00:03:26,209 –> 00:03:28,370
فروش، چیزی است که اتفاق می افتد،
79
00:03:28,370 –> 00:03:31,390
چیزی که اکنون اندازه گیری شده است،
80
00:03:31,390 –> 00:03:33,739
یکی از مشکلاتی که شما همیشه
81
00:03:33,739 –> 00:03:35,890
با مقادیر بسیار زیاد داده مواجه می شوید،
82
00:03:35,890 –> 00:03:38,600
یافتن راه های معنی دار برای
83
00:03:38,600 –> 00:03:41,000
تجزیه و تحلیل آن داده ها یا ارائه آن
84
00:03:41,000 –> 00:03:43,430
داده ها است، به عنوان مثال ارائه این
85
00:03:43,430 –> 00:03:45,830
86
00:03:45,830 –> 00:03:49,300
داده های فروش فروشگاه راحت و ساده چگونه ممکن است بخواهیم آن را تجزیه و تحلیل کنیم،
87
00:03:49,300 –> 00:03:51,680
فرض کنیم میخواهیم به عنوان مثال نشان دهیم
88
00:03:51,680 –> 00:03:55,130
که چگونه فروش در فروشگاههایی که داریم
89
00:03:55,130 –> 00:03:58,430
در یک دوره زمانی متفاوت بوده است،
90
00:03:58,430 –> 00:04:00,800
شاید بتوانیم کل فروش را برای هر
91
00:04:00,800 –> 00:04:03,680
فروشگاه برای هر ماه در دوره زمانی
92
00:04:03,680 –> 00:04:05,450
که در آن قرار داریم، ترسیم کنیم. اندازهگیریها
93
00:04:05,450 –> 00:04:08,420
را انجام دادهایم یا شاید برای هر هفته یا
94
00:04:08,420 –> 00:04:10,430
این فروشها را بر اساس بخش تقسیم میکنیم و ببینیم که آیا
95
00:04:10,430 –> 00:04:13,400
ممکن است یک بخش در یک فروشگاه
96
00:04:13,400 –> 00:04:15,230
رشد فروش بسیار بهتری در یک
97
00:04:15,230 –> 00:04:17,418
دوره زمانی نسبت به دیگری داشته باشد،
98
00:04:17,418 –> 00:04:20,298
گزینههای مختلفی برای ترسیم آنچه ما داریم وجود دارد.
99
00:04:20,298 –> 00:04:22,760
در مقایسه با چیزهایی که ما اندازه گیری کرده ایم،
100
00:04:22,760 –> 00:04:24,890
بنابراین ما به دنبال این هستیم که ببینیم
101
00:04:24,890 –> 00:04:26,930
فروشگاه ها چگونه
102
00:04:26,930 –> 00:04:29,650
103
00:04:29,650 –> 00:04:31,270
با یکدیگر مقایسه می شوند. آیا در حال حاضر به دنبال این
104
00:04:31,270 –> 00:04:34,240
هستیم که ببینیم چگونه چیزها در طول زمان تغییر می
105
00:04:34,240 –> 00:04:35,770
کنند تا این کار را انجام دهیم که می خواهیم بتوانیم
106
00:04:35,770 –> 00:04:37,780
به روش های مختلفی برای ترسیم
107
00:04:37,780 –> 00:04:39,449
ویژگی های مختلف این داده ها
108
00:04:39,449 –> 00:04:42,639
در برابر سایر ویژگی های داده ها نگاه
109
00:04:42,639 –> 00:04:46,180
کنیم و می خواهیم بتوانیم آنچه را تغییر دهیم
110
00:04:46,180 –> 00:04:48,009
ما در حال رسم دور ترسیم میکنیم، میخواهیم
111
00:04:48,009 –> 00:04:51,160
بتوانیم اگر به محورهای x و y
112
00:04:51,160 –> 00:04:53,860
در نمودار فکر میکنید، میخواهیم
113
00:04:53,860 –> 00:04:55,840
گاهی اوقات چیزی را روی محور x قرار دهیم،
114
00:04:55,840 –> 00:04:58,690
شاید گاهی اوقات آن را روی محور y قرار دهیم.
115
00:04:58,690 –> 00:05:00,430
چیزی متفاوت را در مقابل
116
00:05:00,430 –> 00:05:04,150
چیز دیگری رسم کنید اکنون نام جدول محوری
117
00:05:04,150 –> 00:05:07,240
به وجود می آید زیرا شما می توانید
118
00:05:07,240 –> 00:05:11,380
ویژگی های داده ها را با
119
00:05:11,380 –> 00:05:14,440
ویژگی های فردی داده های اندازه گیری شده برگردانید و برخی
120
00:05:14,440 –> 00:05:17,680
آنها را از یک محور در یک نمودار به
121
00:05:17,680 –> 00:05:20,080
محور دیگر در نموداری که در
122
00:05:20,080 –> 00:05:22,750
اصل نام آن است می چرخانید. جدول محوری
123
00:05:22,750 –> 00:05:24,760
برای این نوع تجزیه و تحلیل و
124
00:05:24,760 –> 00:05:28,060
ارائه داده ها به اجرا درآمده است، اکنون قبل از
125
00:05:28,060 –> 00:05:29,500
ایجاد این جدول محوری، من چند
126
00:05:29,500 –> 00:05:32,440
نکته مهم را دارم که برای پوشش دادن آنها باید جداول محوری را پوشش دهم،
127
00:05:32,440 –> 00:05:34,300
مدتی
128
00:05:34,300 –> 00:05:36,820
است که وجود داشته است و ممکن است شما از آنها در یک جدول استفاده کرده باشید.
129
00:05:36,820 –> 00:05:40,120
اوایل اگر
130
00:05:40,120 –> 00:05:43,949
جداول محوری در اکسل 2003 ایجاد شده باشد، نسخه قبلی اکسل
131
00:05:43,949 –> 00:05:46,539
واقعاً با نسخه جدیدتر سازگار نیستند
132
00:05:46,539 –> 00:05:49,240
و اگر سعی کنید از
133
00:05:49,240 –> 00:05:51,370
آنها در نسخه جدیدتر استفاده کنید، اگر اطلاعاتی در اختیار داشته باشید، به احتمال
134
00:05:51,370 –> 00:05:54,880
زیاد به مزرعه نخواهید رسید.
135
00:05:54,880 –> 00:05:57,760
شما
136
00:05:57,760 –> 00:06:01,419
جداول محوری را در اکسل 2003 ایجاد کرده اید بهترین شرط شما
137
00:06:01,419 –> 00:06:03,610
این است که به داده های اصلی بازگردید، بسیار
138
00:06:03,610 –> 00:06:05,310
شبیه به داده هایی که در اینجا
139
00:06:05,310 –> 00:06:08,349
داده های تراکنش به ردیف دیده اید و
140
00:06:08,349 –> 00:06:10,180
اجاره نیزه شروع به ساختن یک جدول محوری از
141
00:06:10,180 –> 00:06:14,560
ابتدا در اکسل 2013 کنید و معمولاً در
142
00:06:14,560 –> 00:06:15,909
دراز مدت متوجه خواهید شد که سریعتر
143
00:06:15,909 –> 00:06:18,220
از تلاش برای انجام کاری با
144
00:06:18,220 –> 00:06:21,900
جداول محوری است که در اکسل 2003
145
00:06:21,900 –> 00:06:24,520
با نسخه های جدیدتر اکسل ایجاد کرده اید
146
00:06:24,520 –> 00:06:27,370
، سازگاری بالایی وجود دارد، بنابراین اگر
147
00:06:27,370 –> 00:06:29,320
جداول محوری دارید نمودارهای محوری دارید.
148
00:06:29,320 –> 00:06:33,610
ایجاد شده در اکسل 2007 اکسل 2010،
149
00:06:33,610 –> 00:06:35,560
پس باید متوجه شوید که همه چیز
150
00:06:35,560 –> 00:06:38,469
سازگار است، زیرا گفته شده است که
151
00:06:38,469 –> 00:06:40,150
بسیاری از ویژگی های جدید چندین ویژگی جدید وجود دارد
152
00:06:40,150 –> 00:06:42,790
که در اکسل 2010
153
00:06:42,790 –> 00:06:46,510
و چندین مورد در اکسل 2013 معرفی شده اند، بنابراین
154
00:06:46,510 –> 00:06:48,760
حتی اگر از آن ها استفاده کرده باشید و نسخههای جدیدتر
155
00:06:48,760 –> 00:06:49,990
فکر میکنم هنوز ارزش
156
00:06:49,990 –> 00:06:51,820
دارد که بخشهای این دوره را مرور
157
00:06:51,820 –> 00:06:54,490
کنم، زیرا من بسیاری از آن
158
00:06:54,490 –> 00:06:57,640
ویژگیهای جدید را پوشش خواهم داد، نکته دیگری که اکنون باید به آن اشاره کنم این
159
00:06:57,640 –> 00:06:59,730
است که به طور کلی
160
00:06:59,730 –> 00:07:02,590
میتوانید جدولهای محوری و
161
00:07:02,590 –> 00:07:05,440
نمودارهای محوری را با استفاده از دادههای خارجی ایجاد کنید.
162
00:07:05,440 –> 00:07:07,690
در واقع نباید دادههایی باشند که
163
00:07:07,690 –> 00:07:10,060
در workbookی وجود دارد که
164
00:07:10,060 –> 00:07:12,610
جدول و نمودار را ایجاد میکنید تا بتوانید به
165
00:07:12,610 –> 00:07:15,580
یک منبع داده خارجی پیوند دهید، اما در این
166
00:07:15,580 –> 00:07:17,680
اولین مطالعه موردی خاص، ما
167
00:07:17,680 –> 00:07:19,990
فقط به دادههای این برگه داده ذخیرهسازی نگاه میکنیم.
168
00:07:19,990 –> 00:07:24,070
workbook فعلی در حال حاضر
169
00:07:24,070 –> 00:07:25,750
متأسفانه من باید
170
00:07:25,750 –> 00:07:28,390
برخی از قوانین را در مو