در این مطلب، ویدئو گروه بندی داده های جدول محوری به سه ماهه مالی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:13,099 –> 00:00:15,360
یکی از ناراحتی های بسیاری از
2
00:00:15,360 –> 00:00:17,550
کاربران PivotTable این واقعیت است
3
00:00:17,550 –> 00:00:19,590
که گروه بندی داخلی تاریخ ها به سه ماهه
4
00:00:19,590 –> 00:00:21,449
و سال در جدول محوری همیشه
5
00:00:21,449 –> 00:00:23,699
نتایج را بر اساس یک سال تقویم محاسبه می کند،
6
00:00:23,699 –> 00:00:26,910
به عبارت دیگر اگر سال مالی شما
7
00:00:26,910 –> 00:00:29,010
به عنوان دوره از نوامبر تعریف شده باشد
8
00:00:29,010 –> 00:00:31,109
. از سال جاری تا اکتبر
9
00:00:31,109 –> 00:00:33,360
سال بعد، گروهبندی تاریخها بر اساس
10
00:00:33,360 –> 00:00:35,880
فصلها همچنان به مجموعهایی منجر میشود
11
00:00:35,880 –> 00:00:37,920
که بر اساس
12
00:00:37,920 –> 00:00:40,800
کل فروش سه ماهه اول سال تقویمی محاسبه میشوند و
13
00:00:40,800 –> 00:00:42,600
شامل ماههای ژانویه تا مارس
14
00:00:42,600 –> 00:00:44,550
به جای نوامبر تا ژانویه میشود
15
00:00:44,550 –> 00:00:46,860
که البته با
16
00:00:46,860 –> 00:00:50,280
بودجه ثابت شما مطابقت دارد. در سال میتوانید بهصورت دستی
17
00:00:50,280 –> 00:00:52,470
گروهبندیهای سفارشی ایجاد کنید تا
18
00:00:52,470 –> 00:00:54,840
فصلهای مالی را در سالهای مالی تطبیق دهید و
19
00:00:54,840 –> 00:00:56,700
این یک گزینه مناسب برای مجموعه دادههای نسبتاً کوچک است،
20
00:00:56,700 –> 00:01:00,120
اما اگر مجموعه دادهها
21
00:01:00,120 –> 00:01:02,550
چندین سال فیزیکی را در برگیرد، میتواند
22
00:01:02,550 –> 00:01:05,519
کاری خستهکننده و زمانبر شود، همانطور که
23
00:01:05,519 –> 00:01:07,770
در این مطلب خواهید دید. نکته به جای
24
00:01:07,770 –> 00:01:09,930
گروهبندیهای سفارشی دستی، میتوانید از یک
25
00:01:09,930 –> 00:01:12,120
رویکرد مبتنی بر فرمول برای گروهبندی دادههای جدول محوری
26
00:01:12,120 –> 00:01:15,740
به fi استفاده کنید دورههای گزارش مقیاس که
27
00:01:15,740 –> 00:01:17,790
در حال حاضر روی صفحه نمایش داده میشوند،
28
00:01:17,790 –> 00:01:19,470
قطعهای از دادهها برای شرکتی است که
29
00:01:19,470 –> 00:01:21,810
در سال مالی از
30
00:01:21,810 –> 00:01:27,810
اول نوامبر تا 31 اکتبر فعالیت میکند، همچنین
31
00:01:27,810 –> 00:01:29,640
32
00:01:29,640 –> 00:01:32,610
اکنون اگر بخواهیم انتخاب کنیم، جدول محوری بر اساس آن دادهها نشان داده شده است.
33
00:01:32,610 –> 00:01:34,890
برای استفاده از گزینههای گروهبندی خودکار اکسل،
34
00:01:34,890 –> 00:01:38,159
میتوانم روی هر تاریخی کلیک کنم و
35
00:01:38,159 –> 00:01:41,520
سپس از برگه تجزیه و تحلیل یا
36
00:01:41,520 –> 00:01:43,020
گزینههای نوار بسته به نسخه
37
00:01:43,020 –> 00:01:44,159
اکسل که اجرا میکنید،
38
00:01:44,159 –> 00:01:46,409
میتوانم انتخاب گروه را انتخاب کنم و
39
00:01:46,409 –> 00:01:49,650
گروهبندی این اطلاعات را به
40
00:01:49,650 –> 00:01:53,100
عنوان مثال ماهها در سه ماهه انتخاب کنم. و سالها و همانطور
41
00:01:53,100 –> 00:01:55,290
که بسیاری می دانند انجام این کار به طور خودکار
42
00:01:55,290 –> 00:01:56,909
آن اطلاعات
43
00:01:56,909 –> 00:01:59,370
را گروه بندی می کند، اما توجه داشته باشید که گروه بندی ها بر اساس
44
00:01:59,370 –> 00:02:03,240
سال های تقویمی و نه سال های مالی به عنوان راه حلی
45
00:02:03,240 –> 00:02:05,909
برای سال ها انجام می شود، بسیاری از آنها انتخاب کرده اند از یک
46
00:02:05,909 –> 00:02:08,489
گزینه گروه بندی سفارشی استفاده کنند که در این
47
00:02:08,489 –> 00:02:12,120
مثال ماه های فوریه است. مارس و
48
00:02:12,120 –> 00:02:14,250
آوریل به سه ماهه دوم مالی این شرکت تعلق دارند،
49
00:02:14,250 –> 00:02:15,100
50
00:02:15,100 –> 00:02:18,010
بنابراین کاری که ما انجام می دهیم
51
00:02:18,010 –> 00:02:20,050
دقیقاً همان کاری است که من در حال حاضر روی صفحه انجام می دهم
52
00:02:20,050 –> 00:02:21,850
و این برجسته دو است. o سه
53
00:02:21,850 –> 00:02:23,110
ماه که می خواهیم با هم گروه بندی کنیم
54
00:02:23,110 –> 00:02:25,840
و سپس آن انتخاب را گروه بندی کنیم و
55
00:02:25,840 –> 00:02:27,910
متوجه شوید که اکسل اکنون آن
56
00:02:27,910 –> 00:02:29,590
انتخاب را به چیزی گروه بندی کرده است که آن را
57
00:02:29,590 –> 00:02:33,100
Group one می نامد البته می توانم روی
58
00:02:33,100 –> 00:02:35,260
آن برچسب تایپ کنم و آن ربع دوم را فراخوانی کنم و
59
00:02:35,260 –> 00:02:37,510
آن فرآیند را برای هر کدام تکرار کنم. از
60
00:02:37,510 –> 00:02:39,970
تاریخهای موجود در این مجموعه دادهها برای ایجاد
61
00:02:39,970 –> 00:02:42,990
سه ماهه مالی و گروههای مالی من همانطور
62
00:02:42,990 –> 00:02:45,340
که قبلاً گفته شد، مشکل این
63
00:02:45,340 –> 00:02:47,140
رویکرد این است که ممکن است زمان
64
00:02:47,140 –> 00:02:48,760
بسیار طولانی برای تکمیل فرآیند طول بکشد،
65
00:02:48,760 –> 00:02:50,700
در
66
00:02:50,700 –> 00:02:53,350
عوض اجازه دهید توجه خود را به
67
00:02:53,350 –> 00:02:55,510
نحوه تکمیل این فرآیند معطوف کنیم.
68
00:02:55,510 –> 00:02:57,610
با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر فرمول که
69
00:02:57,610 –> 00:03:01,180
در حال حاضر بر روی صفحه نمایش ارائه می شود، بسیار سریعتر
70
00:03:01,180 –> 00:03:03,310
، همان مجموعه داده ای است که چند لحظه پیش به آن نگاه کردیم،
71
00:03:03,310 –> 00:03:06,250
اما دو
72
00:03:06,250 –> 00:03:07,660
ستون اضافی وجود دارد که
73
00:03:07,660 –> 00:03:11,070
به این مجموعه داده ها ستون a و
74
00:03:11,070 –> 00:03:13,300
ستون F اضافه شده است. اضافه شده برای
75
00:03:13,300 –> 00:03:15,610
کمک به فرآیند گروه بندی
76
00:03:15,610 –> 00:03:17,500
اطلاعات به سه ماهه مالی و
77
00:03:17,500 –> 00:03:20,290
سال مالی، اجازه دهید ابتدا
78
00:03:20,290 –> 00:03:22,510
فرمولی را که در colu وجود دارد بررسی کنیم. mn E برای کمک به
79
00:03:22,510 –> 00:03:24,790
ما برای تعیین سه ماهه مالی مناسب
80
00:03:24,790 –> 00:03:27,780
برای تاریخ نشان داده شده در ستون a،
81
00:03:27,780 –> 00:03:31,150
این فرمول vlookup ماه را
82
00:03