در این مطلب، ویدئو Excel – آمار توصیفی پایه (میانگین، واریانس، انحراف استاندارد و غیره) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:26
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,350 –> 00:00:03,659
سلام به همه، امروز فکر کردم که
2
00:00:03,659 –> 00:00:07,460
در اکسل به آمارهای اولیه بپردازم. اکثر
3
00:00:07,460 –> 00:00:10,590
آمارها 101 کلاسها هر چه
4
00:00:10,590 –> 00:00:12,960
در دانشگاه شما نامیده می شوند، از
5
00:00:12,960 –> 00:00:15,809
شما می خواهند که برخی از کارها را در اکسل انجام دهید و
6
00:00:15,809 –> 00:00:18,840
بیشتر مواردی که یاد می گیرید در
7
00:00:18,840 –> 00:00:22,830
آن پوشش داده می شود. این آموزش کوچک اینجاست
8
00:00:22,830 –> 00:00:25,740
و من موارد بعدی را برای موضوعات و آمارهای پیشرفته تر انجام خواهم داد،
9
00:00:25,740 –> 00:00:28,199
اما
10
00:00:28,199 –> 00:00:30,599
این اصول اولیه است و شما را
11
00:00:30,599 –> 00:00:34,110
از طریق بیشتر دوره آمار 101 عبور می دهد،
12
00:00:34,110 –> 00:00:36,750
بنابراین ابتدا یک
13
00:00:36,750 –> 00:00:39,210
مجموعه داده کوچک در اینجا ایجاد کرده ام، خوب این یک
14
00:00:39,210 –> 00:00:42,780
نمونه درست برای استفاده درست از اصطلاحات آماری
15
00:00:42,780 –> 00:00:45,030
و اینها چیزهایی هستند که ما می خواهیم
16
00:00:45,030 –> 00:00:47,070
به دست آوریم و احتمالاً قبلاً این چیزها
17
00:00:47,070 –> 00:00:49,170
را می بینید و
18
00:00:49,170 –> 00:00:51,719
برای چند فصل اول
19
00:00:51,719 –> 00:00:54,360
کتاب آمار خود با آنها آشنا هستید، بنابراین بیایید جلو برویم و
20
00:00:54,360 –> 00:00:57,539
همه اینها را دریافت کنیم. مقادیر را در اینجا به شما نشان خواهم داد و من به شما نشان خواهم داد
21
00:00:57,539 –> 00:01:00,780
که کدام توابع آنها را به شما میرسانند و برخی از
22
00:01:00,780 –> 00:01:03,000
چیزهایی که باید در طول مسیر مراقب آنها باشید،
23
00:01:03,000 –> 00:01:08,640
بنابراین ابتدا تعداد نمونههای
24
00:01:08,640 –> 00:01:12,180
نمونه درست را در اختیار داریم و من
25
00:01:12,180 –> 00:01:15,240
فقط n را در اینجا قرار میدهم زیرا هنگام آمار اغلب
26
00:01:15,240 –> 00:01:17,939
از یک عدد استفاده میکنیم. روشن شد tle n برای نشان دادن اندازه
27
00:01:17,939 –> 00:01:21,119
نمونه ما، بنابراین تابع در اکسل برای
28
00:01:21,119 –> 00:01:23,659
انجام این کار به سادگی شمارش می کند و
29
00:01:23,659 –> 00:01:29,189
سپس فقط نقاط داده را برجسته می کند، بنابراین
30
00:01:29,189 –> 00:01:33,450
ما 18 مشاهده داریم که اکنون معیارهای
31
00:01:33,450 –> 00:01:35,520
گرایش مرکزی را داریم که احتمالاً یک
32
00:01:35,520 –> 00:01:37,259
فصل کامل در مورد آن انجام داده اید.
33
00:01:37,259 –> 00:01:40,439
تمرکز روی میانگین و حالت و میانه
34
00:01:40,439 –> 00:01:43,950
بعداً ظاهر خواهد شد، به شما نشان خواهم داد که چرا
35
00:01:43,950 –> 00:01:45,840
آن را در بخش دیگر قرار دادم، اما
36
00:01:45,840 –> 00:01:47,790
نکته مهم اینجاست که همه این
37
00:01:47,790 –> 00:01:50,280
موارد پوشش داده شده است، بنابراین میانگین فقط
38
00:01:50,280 –> 00:01:51,580
متوسط
39
00:01:51,580 –> 00:01:55,130
و سپس دوباره مشاهدات را برجسته می کن
40
00:01:55,130 –> 00:01:57,799
م و به ما می دهد
41
00:01:57,799 –> 00:02:02,119
حالت میانگین ما فقط حالت است البته ما
42
00:02:02,119 –> 00:02:03,619
قبل از همه این
43
00:02:03,619 –> 00:02:07,580
توابع که مشاهدات آن را برجسته می کنند علامت مساوی قرار می
44
00:02:07,580 –> 00:02:10,008
دهیم و حالت خود را به دست می آوریم می توانیم ببینیم 23
45
00:02:10,008 –> 00:02:13,600
3 برابر بیشتر از هر حالت دیگری تکرار می شود و
46
00:02:13,600 –> 00:02:16,250
این است که طبق تعریف با حالت
47
00:02:16,250 –> 00:02:19,760
است درست برای حداقل ما برابر است
48
00:02:19,760 –> 00:02:23,239
تابع min، مشاهده برای
49
00:02:23,239 –> 00:02:24,500
هر یک از این توابع
50
00:02:24,500 –> 00:02:27,100
را برجسته می کنیم، ما فقط همه مشاهدات را
51
00:02:27,100 –> 00:02:33,560
برای حداکثر برجسته می کنیم، فقط حداکثر است و برای بدست آوردن
52
00:02:33,560 –> 00:02:36,830
محدوده، تابعی وجود ندارد یک
53
00:02:36,830 –> 00:02:39,590
تابع آسان ساده ترین راه این است
54
00:02:39,590 –> 00:02:42,380
که ماکزیمم را از حداقل کم کنید، بنابراین
55
00:02:42,380 –> 00:02:49,040
برابر است با حداکثر منهای حداقل درست، بنابراین 67
56
00:02:49,040 –> 00:02:54,470
محدوده ماست ربع اول سمت راست ما است،
57
00:02:54,470 –> 00:02:57,680
محاسبه با دست کمی دشوار است، بنابراین
58
00:02:57,680 –> 00:03:00,290
خوشبختانه اکسل تابعی
59
00:03:00,290 –> 00:03:03,140
برای ربع شما مشاهدات را برجسته می کنید
60
00:03:03,140 –> 00:03:06,560
کاما 1 به این معنی