در این مطلب، ویدئو Excel 2010 Statistics 71: Sampling Distrib. از نوار X به عنوان اندازه نمونه افزایش احتمال افزایش با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:40
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,060 –> 00:00:02,970
به ویدیوی شماره 71 آمار اکسل 2010 خوش آمدید
2
00:00:02,970 –> 00:00:05,400
و اگر می خواهید
3
00:00:05,400 –> 00:00:06,990
این workbook را تا ده فصل
4
00:00:06,990 –> 00:00:09,080
هفتم دانلود کنید، روی لینک زیر ویدیو
5
00:00:09,080 –> 00:00:11,759
در هر نقطه از برگه کلیک کنید و غیر احتمالی
6
00:00:11,759 –> 00:00:13,320
بله، می خواهیم در مورد
7
00:00:13,320 –> 00:00:16,500
رابطه بین افزایش یا
8
00:00:16,500 –> 00:00:20,119
کاهش حجم نمونه صحبت کنیم.
9
00:00:20,119 –> 00:00:23,310
احتمالی که برای
10
00:00:23,310 –> 00:00:25,980
توزیع نمونه ایکس بار محاسبه خواهیم کرد، اکنون این
11
00:00:25,980 –> 00:00:27,660
مثال در اینجا چند ویدئو پیش انجام
12
00:00:27,660 –> 00:00:32,219
دادیم، ما یک بیمه نامه داریم که در آن
13
00:00:32,219 –> 00:00:36,270
میانگین جمعیت 792 است، انحراف استاندارد
14
00:00:36,270 –> 00:00:38,550
برای جمعیت 215 است و
15
00:00:38,550 –> 00:00:40,410
می خواهیم در یک حاشیه خطای
16
00:00:40,410 –> 00:00:44,610
40 دلاری احتمال را بین
17
00:00:44,610 –> 00:00:47,010
مقداری پایین و بالای حاشیه
18
00:00:47,010 –> 00:00:50,700
خطا محاسبه می کنیم فقط به این معنی است که میانگین
19
00:00:50,700 –> 00:00:54,030
را در وسط می گیریم و 40 را کم می کنیم 40 را اضافه می
20
00:00:54,030 –> 00:00:55,680
کنیم و مقداری فاصله به دست می آوریم و سپس می خواهیم
21
00:00:55,680 –> 00:00:57,690
احتمال وقوع میانگین نمونه را محاسبه کنیم.
22
00:00:57,690 –> 00:01:00,449
بین این مقادیر پایین و
23
00:01:00,449 –> 00:01:03,210
بالا و ما n خود را تغییر می دهیم،
24
00:01:03,210 –> 00:01:05,549
اجازه دهید ابتدا خطای استاندارد خود را محاسبه
25
00:01:05,549 –> 00:01:07,140
کنیم خطای استاندارد ما سیگما d ما خواهد بود.
26
00:01:07,140 –> 00:01:13,110
با جذر n تقسیم می شود، بنابراین
27
00:01:13,110 –> 00:01:15,540
این متغیری است که ما
28
00:01:15,540 –> 00:01:18,030
تغییر می دهیم، بنابراین با افزایش یا کاهش
29
00:01:18,030 –> 00:01:19,920
می بینیم که چه اتفاقی برای خطای استاندارد می افتد
30
00:01:19,920 –> 00:01:22,259
و بنابراین برای یک احتمال چه اتفاقی می افتد،
31
00:01:22,259 –> 00:01:24,030
اکنون پرانتز را می بندم و
32
00:01:24,030 –> 00:01:27,020
فراموش کردم برای قفل کردن این، بنابراین
33
00:01:27,020 –> 00:01:29,280
تا زمانی که مکان نما شما
34
00:01:29,280 –> 00:01:31,530
چشمک می زند و قسمتی از مرجع سلول را لمس می کند، روی هر جایی کلیک می کنم
35
00:01:31,530 –> 00:01:34,680
و سپس دکمه f4 را می زنم تا قفل
36
00:01:34,680 –> 00:01:37,470
37
00:01:37,470 –> 00:01:39,030
38
00:01:39,030 –> 00:01:42,030
شود. از x-bar حدود
39
00:01:42,030 –> 00:01:46,409
40 دلار با کپی کردن قدیمی در 200
40
00:01:46,409 –> 00:01:49,020
اسپرد و توزیع نمونه برداری
41
00:01:49,020 –> 00:01:52,380
x-bar بسیار کوچکتر می شود، بنابراین یک
42
00:01:52,380 –> 00:01:55,439
انحراف استاندارد حدود 15 است در حالی که در N
43
00:01:55,439 –> 00:01:57,810
برابر است با 200 و یک انحراف استاندارد
44
00:01:57,810 –> 00:02:01,770
در اینجا 40 دلار در N است. مساوی 30 است حالا
45
00:02:01,770 –> 00:02:03,780
بیایید پایین و بالایی خود را محاسبه کنیم
46
00:02:03,780 –> 00:02:05,549
که به سادگی
47
00:02:05,549 –> 00:02:10,050
mien است و من کلید f4 را می زنم – در
48
00:02:10,050 –> 00:02:15,500
انتهای پایین، حاشیه خطای تب f4
49
00:02:15,500 –> 00:02:20,900
برابر است با میانگین f4 + یا مارش فلش f4
50
00:02:20,900 –> 00:02:24,180
، اکنون می توانید در واقع دوبار
51
00:02:24,180 –> 00:02:26,400
کلیک کنید. و هر دو را بفرست به
52
00:02:26,400 –> 00:02:28,319
فرمول های مختلف در یک زمان
53
00:02:28,319 –> 00:02:30,030
بسیار خوب است، بنابراین این پایین و
54
00:02:30,030 –> 00:02:31,970
بالاتر است و کاری که ما می خواهیم انجام دهیم این است که
55
00:02:31,970 –> 00:02:35,910
فاصله زمانی مقادیر بالا و
56
00:02:35,910 –> 00:02:40,890
پایین ثابت بماند، اما حجم نمونه
57
00:02:40,890 –> 00:02:42,989
ما افزایش یا کاهش می یابد، بنابراین در
58
00:02:42,989 –> 00:02:44,430
اینجا احتمال وجود دارد. در حال تلاش برای
59
00:02:44,430 –> 00:02:47,610
محاسبه احتمال اینکه نمونه ای که
60
00:02:47,610 –> 00:02:50,819
می گیریم بین 752 و 832 بیفتد،
61
00:02:50,819 –> 00:02:54,060
اکنون مقداری اضافی در اینجا اضافه کردم،
62
00:02:54,060 –> 00:02:55,830
بنابراین احتمال n برابر با 30 را بدست می آوریم که
63
00:02:55,830 –> 00:03:00,060
احتمالاً در n برابر است 60 75 200
64
00:03:00,060 –> 00:03:01,920
به یاد داشته باشید و همان چیزی است که ما داریم. تغییری که
65
00:03:01,920 –> 00:03:04,890
آشکارا بر اسپرد
66
00:03:04,890 –> 00:03:07,980
توزیع نمونه x-bar ما تأثیر میگذارد،
67
00:03:07,980 –> 00:03:09,510
میتوانید حدس بزنید که
68
00:03:09,510 –> 00:03:12,150
اگر اسپرد در اینجا بسیار کمتر باشد، چه اتفاقی میافتد، به این معنی
69
00:03:12,150 –> 00:03:13,829
که احتمال بالاتر خواهد بود،
70
00:03:13,829 –> 00:03:16,590
بنابراین احتمال ما اوه بله، ما میتوانیم
71
00:03:16,590 –> 00:03:21,120
استفاده کنیم. فاصله نقطه هنجار ما اکنون می توانید
72
00:03:21,120 –> 00:03:22,769
از یکی از این دو استفاده کنید یا اگر Z خود را محاسبه کنید
73
00:03:22,769 –> 00:03:28,320
می توانید از نوار هنجار استفاده کنید، بنابراین من
74
00:03:28,320 –> 00:03:31,200
فقط از دیسک نقطه عادی استفاده می کنم اکنون
75
00:03:31,200 –> 00:03:32,970
به یاد داشته باشید که نوک صفحه می گوید X اما ما
76
00:03:32,970 –> 00:03:36,450
می دانیم که می توانیم یک عدد قرار دهیم. X یا یک نوار x در
77
00:03:36,450 –> 00:03:40,470
آنجا ما اگر این یک X بود، این
78
00:03:40,470 –> 00:03:42,209
انحراف معیار برای جمعیت خواهد بود، اگر
79
00:03:42,209 –> 00:03:45,390
این یک خطای استاندارد x-bar باشد،
80
00:03:45,390 –> 00:03:48,840
بسیار خوب است، بنابراین ما برای مساحت به خاطر بسپاریم،
81
00:03:48,840 –> 00:03:52,459
ما همیشه اولین کامای بالایی را محاسبه می
82
00:03:52,459 –> 00:03:56,430
کنیم، میانگین F ما برای
83
00:03:56,430 –> 00:03:58,049
انحراف استاندارد ما، این خطای استاندارد ما است.
84
00:03:58,049 –> 00:04:02,910
که برای ما کاما و یکی برای
85
00:04:02,910 –> 00:04:04,380
تجمعی از
86
00:04:0