در این مطلب، ویدئو FinShiksha – محاسبه انحراف استاندارد سالانه از قیمت سهام با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,890 –> 00:00:04,259
سلام از آنجایی که همه ما می دانیم که نوسانات
2
00:00:04,259 –> 00:00:06,600
به عنوان معیاری برای سنجش ریسک در نظر گرفته می شود و
3
00:00:06,600 –> 00:00:08,670
انحراف معیار نماینده ای برای
4
00:00:08,670 –> 00:00:10,230
نوسانات است که در دنیای مالی استفاده می شود،
5
00:00:10,230 –> 00:00:12,870
من فکر کردم که باید
6
00:00:12,870 –> 00:00:15,179
جلو برویم و سعی کنیم
7
00:00:15,179 –> 00:00:17,369
انحراف معیار یک سهم خاص یا
8
00:00:17,369 –> 00:00:20,400
سهام را محاسبه کنیم. قیمتها اکنون به یاد داشته باشید که
9
00:00:20,400 –> 00:00:22,109
انحراف معیار را نمیتوان بر روی
10
00:00:22,109 –> 00:00:23,939
قیمت سهام محاسبه کرد، بلکه در واقع بر روی بازده سهام محاسبه میشود
11
00:00:23,939 –> 00:00:25,710
، زیرا بازدههایی
12
00:00:25,710 –> 00:00:26,849
هستند که در توزیع معمولی در نظر گرفته میشوند،
13
00:00:26,849 –> 00:00:29,939
بنابراین برای محاسبه
14
00:00:29,939 –> 00:00:32,640
انحراف معیار، به عنوان مثال
15
00:00:32,640 –> 00:00:36,270
elytis به عنوان سهامی که یک سال گذشته در نظر گرفته شده است.
16
00:00:36,270 –> 00:00:38,820
قیمتهای واقعاً پایانی در اینجا نمایش داده میشوند
17
00:00:38,820 –> 00:00:41,250
، اکنون بازده
18
00:00:41,250 –> 00:00:44,879
روزانه LNT را محاسبه
19
00:00:44,879 –> 00:00:47,370
میکنیم که با استفاده از فرمولی به نام امروز محاسبه میشود –
20
00:00:47,370 –> 00:00:51,780
قیمت دیروز تقسیم بر قیمت دیروز،
21
00:00:51,780 –> 00:00:55,440
سپس این را بر روی دادههای امروزی در
22
00:00:55,440 –> 00:00:58,760
دسترس برای آخرین
23
00:00:58,760 –> 00:01:01,379
مورد محاسبه میکنیم، اکنون آنچه در اینجا انجام میدهیم. ما متوجه
24
00:01:01,379 –> 00:01:02,609
خواهیم شد که باید
25
00:01:02,609 –> 00:01:05,489
انحراف استاندارد این بازده روزانه داده ها را محاسبه کنیم
26
00:01:05,489 –> 00:01:08,280
و شما می توانید t را انجام دهید کلاه با استفاده از فرمال
27
00:01:08,280 –> 00:01:15,200
به نام SPD کل داده ها
28
00:01:17,290 –> 00:01:20,810
را انتخاب کنید، فرمولی وجود دارد که stdev داده ها را انتخاب کنید
29
00:01:20,810 –> 00:01:23,630
و انحراف استاندارد
30
00:01:23,630 –> 00:01:27,220
مجموعه ای از داده ها را محاسبه کنید که به شما داده می شود، به
31
00:01:27,220 –> 00:01:29,450
یاد داشته باشید که این
32
00:01:29,450 –> 00:01:31,430
انحراف ا