در این مطلب، ویدئو PivotTable & Grouping By Date Time آموزش مبتدیان Excel 2013 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:44
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,490 –> 00:00:05,710
در میان بسیاری از ویژگیهای قدرتمند
2
00:00:05,710 –> 00:00:08,620
جداول محوری در اکسل، قابلیت گروهبندی است
3
00:00:08,620 –> 00:00:11,080
4
00:00:11,080 –> 00:00:14,349
که هنگام کار با دادههای تاریخ در این
5
00:00:14,349 –> 00:00:16,270
کاربرگ به نام گروهبندی، به خوبی
6
00:00:16,270 –> 00:00:18,550
7
00:00:18,550 –> 00:00:21,010
کار
8
00:00:21,010 –> 00:00:24,119
میکند. و داده ها را بر اساس تاریخ
9
00:00:24,119 –> 00:00:28,090
فروش بر اساس تاریخ به منطقه تجزیه و تحلیل می کنیم،
10
00:00:28,090 –> 00:00:31,750
علامت کادر مربوط به محصول را برداریم و روی کادر مربوط به تاریخ کلیک کنید
11
00:00:31,750 –> 00:00:34,270
و این به طور خودکار
12
00:00:34,270 –> 00:00:38,350
در ناحیه ردیف G ظاهر می شود که با
13
00:00:38,350 –> 00:00:40,090
ایده اکثر افراد از جدول محوری مطابقت ندارد.
14
00:00:40,090 –> 00:00:41,890
قرار است تا حدودی جمع و جور باشد
15
00:00:41,890 –> 00:00:44,350
و تصویر بزرگ را به خوبی
16
00:00:44,350 –> 00:00:45,970
به ما نشان دهد که مطمئناً به راحتی تصویر بزرگ را به ما نشان نمی دهد،
17
00:00:45,970 –> 00:00:47,320
باید
18
00:00:47,320 –> 00:00:50,110
پیمایش های زیادی انجام دهیم.
19
00:00:50,110 –> 00:00:53,800
20
00:00:53,800 –> 00:00:55,930
روی آن و گروه را انتخاب کنید
21
00:00:55,930 –> 00:00:59,380
تا برخی از گزینهها را برای
22
00:00:59,380 –> 00:01:01,570
گروهبندی احتمالاً این بر اساس ماه یا
23
00:01:01,570 –> 00:01:04,089
ربع یا سال باز کنید یا شاید هر سه یا
24
00:01:04,089 –> 00:01:06,010
هر دو تای آنها بر اساس ماه مشترک شوند،
25
00:01:06,010 –> 00:01:09,729
ببینید چه اتفاقی میافتد و ناگهان ما
26
00:01:09,729 –> 00:01:12,429
یک لیست بسیار فشرده در اینجا داریم. از داده های
27
00:01:12,429 –> 00:01:16,539
گروه بندی شده بر اساس ماه، داده های منبع
28
00:01:16,539 –> 00:01:19,390
نشان دهنده دو سال است، بنابراین ما در حال بررسی
29
00:01:19,390 –> 00:01:21,850
مجموع ژانویه برای دو سال جداگانه هستیم
30
00:01:21,850 –> 00:01:24,130
، این اشتباه به حساب نمی آید، اما ممکن است
31
00:01:24,130 –> 00:01:26,530
بخواهیم تعداد زیادی را در سال ها و همچنین سه ماهه در اینجا در نظر بگیریم.
32
00:01:26,530 –> 00:01:29,320
33
00:01:29,320 –> 00:01:31,960
این اتفاق افتاده است که ما مجموعها را بر اساس ماه دریافت
34
00:01:31,960 –> 00:01:34,210
کردهایم، در اینجا کاملاً ثابت است، اما
35
00:01:34,210 –> 00:01:35,890
ما مقداری اوج داریم، مقداری پایینتر داریم و
36
00:01:35,890 –> 00:01:38,439
به همین ترتیب، در مجموع، هفت
37
00:01:38,439 –> 00:01:41,920
نه و نه هفت را میبینیم، اجازه
38
00:01:41,920 –> 00:01:44,100
دهید دوباره روی یکی از آنها کلیک راست کنیم. ورودی های ماهانه
39
00:01:44,100 –> 00:01:47,670
دوباره گروه را انتخاب کنید و این بار سه
40
00:01:47,670 –> 00:01:53,380
ماهه در سال را انتخاب کنید Okay اکنون
41
00:01:53,380 –> 00:01:55,899
داده ها را به تفکیک سال دریافت کرده ایم،
42
00:01:55,899 –> 00:02:00,069
در اینجا داده های سال 2010 ما در اینجا به تفکیک
43
00:02:00,069 –> 00:02:01,749
سه ماهه و سپس ماه و سپس
44
00:02:01,749 –> 00:02:05,409
به طور مشابه برای سال 2011 و علاوه بر آن
45
00:02:05,409 –> 00:02:07,420
در جداول محوری است. لیست فیلد همانطور که به
46
00:02:07,420 –> 00:02:09,250
این نگاه در نواحی ردیف پایین نگاه می کنیم در
47
00:02:09,250 –> 00:02:12,580
اینجا همانطور که من این لیست را کمی گسترش می دهم هر
48
00:02:12,580 –> 00:02:15,460
سه فیلد نشان داده شده است اکنون
49
00:02:15,460 –> 00:02:16,800
منبع اصلی
50
00:02:16,800 –> 00:02:18,960
فیلدی به نام تاریخ داشت و می بینیم که
51
00:02:18,960 –> 00:02:21,030
در اینجا اما در حال حاضر کلمه تاریخ
52
00:02:21,030 –> 00:02:23,250
یک است. کوچک ب گمراه کننده است یا کاملاً
53
00:02:23,250 –> 00:02:26,430
دقیق نیست، بیایید روی کلمه تاریخ کلیک کنیم
54
00:02:26,430 –> 00:02:30,720
تا کلمه ماه را تایپ کنیم و به این ترتیب که
55
00:02:30,720 –> 00:02:32,970
در لیست فیلد جدول محوری
56
00:02:32,970 –> 00:02:35,280
نیز تغییری ایجاد کرد، داده های منبع را تغییر نداد،
57
00:02:35,280 –> 00:02:38,490
اما داده های منبع اصلی ما
58
00:02:38,490 –> 00:02:41,850
حاوی یک فیلد تاریخ است. در
59
00:02:41,850 –> 00:02:43,980
این اطلاعات، یا به دلایل نمایش
60
00:02:43,980 –> 00:02:46,140
یا چاپ، ممکن است
61
00:02:46,140 –> 00:02:48,840
بخواهیم آن را کمی ساده کنیم و شاید نخواهیم
62
00:02:48,840 –> 00:02:50,550
ماههایی را
63
00:02:50,550 –> 00:02:52,740
که میخواهیم فقط یک ربع در سال ببینیم، ببینیم،
64
00:02:52,740 –> 00:02:55,380
پس چه کنیم.
65
00:02:55,380 –> 00:02:57,630
با ماه میتوانیم
66
00:02:57,630 –> 00:03:00,420
فیلد ماه را از ردیفها حذف کنیم یا به سادگی آن را
67
00:03:00,420 –> 00:03:04,380
به قسمت فیلترها بکشیم، بنابراین اکنون جدول محوری ما
68
00:03:04,380 –> 00:03:06,660
ساده شده است و در زمانهای مختلف
69
00:03:06,660 –> 00:03:08,820
وقتی این دادهها را مشاهده میکنیم،
70
00:03:08,820 –> 00:03:12,150
به این ظاهر یا آن نگاه علاقهمندیم
71
00:03:12,150 –> 00:03:13,500
و ممکن است چیزهایی را امتحان کنیم.
72
00:03:13,500 –> 00:03:16,230
در ابتدا انتظار نداشتم اگر
73
00:03:16,230 –> 00:03:18,510
ترتیب سال ها و سه ماهه ها را برگردانیم
74
00:03:18,510 –> 00:03:21,480
چه اتفاقی می افتد، فیلد سال را به زیر
75
00:03:21,480 –> 00:03:24,780
چهارم می کشم و این به ما این امکان را می دهد که
76
00:03:24,780 –> 00:03:28,170
دو سه ماهه را با هم مقایسه کنیم.
77
00:03:28,170 –> 00:03:31,110
de-by-side و
78
00:03:31,110 –> 00:03:33,270
گاهی اوقات میخواهیم دادهها را به این صورت ببینیم،
79
00:03:33,270 –> 00:03:35,970
بنابراین من این فیلدها را دستکاری میکنم و
80
00:03:35,970 –> 00:03:37,470
واقعاً به
81
00:03:37,470 –> 00:03:39,480
تعداد گزینههای مختلف نمیرسیم، ممکن است
82
00:03:39,480 –> 00:03:41,760
زمانی باشد که میخواهیم ماهها و
83
00:03:41,760 –> 00:03:45,360
سالها را با هم نشان دهیم. نه یک چهارم و سپس
84
00:03:45,360 –> 00:03:47,930
در اینجا در نظر بگیرید که ترتیب را تغییر دهید و
85
00:03:47,930 –> 00:03:51,420
ما در اینجا بر این ایده تأکید می کنیم که می
86
00:03:51,420 –> 00:03:53,340
خواهید داده ها را در
87
00:03:53,340 –> 00:03:55,920
زمان هایی آزمایش کنید مطمئن شوید که در بیشتر مواق