با گذشت زمان، مدل سازی مبتنی بر ابر ثابت کرده است که منبع ارزشمندی برای تحقیقات علمی است. این تکنیک کارآمد است زیرا اجرای آزمایشها و مدلهای زمانبر را تا لحظهای راحتتر به تاخیر میاندازد. این ابداعات دوره مطالعاتی در بسیاری از شاخه های علم از جمله اخترفیزیک، رباتیک و کشف داروهای جدید را تغییر داده است.
دانشمندان اکنون میتوانند مدلهایی ایجاد کنند و آزمایشهای غیرعملی یا پرهزینه قبلی را انجام دهند. همچنین همکاری بین متخصصان از سراسر جهان را تسهیل کرده و هزینه تحقیقات علمی را کاهش داده است. این مقاله به بررسی کاربردهای مختلف شبیهسازی مبتنی بر ابر در تحقیقات علمی، مزایا و تأثیر آن در این زمینه میپردازد.
کاربرد شبیه سازی مبتنی بر ابر در تحقیقات علمی
مدلسازی آب و هوا
یکی از مهم ترین و جذاب ترین کاربردهای شبیه سازی مبتنی بر ابر در زمینه مدل سازی آب و هوا می باشد. کارشناسان به طور فزاینده ای به مدل های کامپیوتری برای یادگیری در مورد سیستم آب و هوای جهانی و پیش بینی تغییرات آینده با افزایش نگرانی ها در مورد تغییرات آب و هوایی تکیه می کنند. پیش از این، ظرفیت محاسباتی کافی برای مطالعه مدل های آب و هوایی در مقیاس بزرگ وجود نداشت، اما اکنون می توانیم.
به لطف شبیه سازی مبتنی بر ابر، چنین مدل سازی و آزمایشی اکنون امکان پذیر است. محققانی که از شبیهسازیهای مبتنی بر ابر استفاده میکنند، کنترل انعطافپذیری بر میزان قدرت محاسباتی تخصیص یافته به مدلهایشان دارند. اندازه و پیچیدگی مدل ها نحوه پاسخ به این پرسش را دیکته می کند. دقت ریاضی در جامعه علمی بهبود یافته است. در نتیجه، آنها اکنون درک بهتری از تحولات احتمالی آینده دارند.
کشف دارو
مدلسازی مبتنی بر ابر نقش مهمی در توسعه درمانهای جدید داشته است. فرآیند تولید داروهای جدید با کشف ترکیبات جدید با پتانسیل درمانی آغاز می شود. یافتن داروهای جدید نیاز به مطالعه گسترده دارد که می تواند زمان و هزینه زیادی را ببرد.
با استفاده از مدلسازی مبتنی بر ابر، محققان میتوانند نحوه اتصال یک دارو به یک پروتئین خاص را تکرار کنند و میتواند به محدود کردن جستجوی گزینههای دارویی جدید کمک کند. با صرفه جویی در زمان و هزینه، مدل سازی مبتنی بر ابر به طور فزاینده ای در جستجوی داروهای جدید استفاده می شود. سلامت بیماران به دلیل توسعه سریع داروهای جدید افزایش می یابد.
فیزیک نجومی
استفاده از رایانش ابری برای مدل سازی نیز در نجوم بسیار مفید بوده است. برای شبیه سازی پدیده های آسمانی مانند تشکیل یک کهکشان، ترکیدن یک سیاهچاله یا فوران یک ابرنواختر، به قدرت محاسباتی زیادی نیاز است.
دانشمندان میتوانند با بزرگنمایی مدلهای بالا در رایانه، بینش بیشتری در مورد اتفاقات بالا به دست آورند. دانشمندان می توانند با کمک مدل سازی مبتنی بر ابر در مورد ساختار و تکامل کیهان اطلاعات بیشتری کسب کنند.