تکنیکهای مدلسازی مخاطرات طبیعی را میتوان برای پیشبینی دقیقتر و آمادهسازی برای بلایای طبیعی مانند طوفان، زلزله، سیل و رانش زمین استفاده کرد. این ابزارها می توانند اطلاعات مهمی را به اولین واکنش دهندگان و قانونگذاران در طول یک فاجعه ارائه دهند. سیستمهای مدلسازی خطرات طبیعی هنوز به قدرت ذخیرهسازی و پردازش زیادی نیاز دارند، که میتواند برای سازمانهایی با بودجه محدود یا فضای موجود مشکلساز باشد.
رایانش ابری روشی عالی برای شبیهسازی مدلهای پیچیده است، زیرا میتوان آن را گسترش داد و تغییر داد، و رایانش ابری پاسخی کاربردی برای این مشکل است. در این مقاله، ما در مورد رایانش ابری در سیستم های مدل سازی خطرات طبیعی صحبت خواهیم کرد.
بررسی اجمالی رایانش ابری
رایانش ابری برای گروهی از فناوری ها اعمال می شود که به کاربران اجازه می دهد برنامه های نرم افزاری را به صورت آنلاین ذخیره، تجزیه و تحلیل و اجرا کنند. شرکت های مستقلی که دارای سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز هستند، اکثر خدمات رایانش ابری را ارائه می دهند. به بیان دیگر، این مشاغل خدمات پردازش کامپیوتری را ارائه می دهند. از جمله مزایای دیگر، ابزارهای آنلاین شما را قادر میسازد تا در هزینه خود صرفهجویی کنید، گزینههای بیشتری داشته باشید و انعطافپذیرتر باشید.
سه دسته اصلی خدمات رایانش ابری عبارتند از: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS). IaaS دسترسی مشترک به پردازندهها، فضای ذخیرهسازی و ابزارهای شبکه را ارائه میدهد که توسعه و مدیریت برنامههای خود را برای افراد آسانتر میکند.
راه های زیادی برای استفاده از این منابع وجود دارد. در حال حاضر یک سیستم عامل، یک زبان و ابزارهایی برای در دسترس قرار دادن چیزها وجود دارد. یک وب سایت این مطالب را به عنوان یک سرویس به خوانندگان خود ارائه می دهد. برنامه هایی که کاربران نهایی می توانند به آنها دسترسی داشته باشند باید توسط ارائه دهنده خدمات ذخیره و نگهداری شوند.
سیستم های مدل سازی مخاطرات طبیعی
تکنیکهای مدلسازی خطرات زیستمحیطی ما را قادر میسازد تا اثرات بلایای طبیعی را پیشبینی کرده و اقدامات احتیاطی را انجام دهیم. این سیستمها رفتار رویدادهای طبیعی مانند طوفان، لرزش، سیل و فروپاشی را با استفاده از فرآیندهای محاسباتی پیچیده و مدلهای مدلسازی پیشبینی میکنند. ابزارهای مدلسازی مخاطرات طبیعی به پرسنل اورژانس، قانونگذاران و سایر طرفهای ذینفع کمک میکنند تا در مورد چگونگی آمادهسازی و واکنش به بلایای طبیعی تصمیم بگیرند.
چالش اجرای سیستم های مدل سازی مخاطرات طبیعی
ابزارک هایی که خطرات طبیعی را تقلید می کنند، به حافظه و قدرت پردازش زیادی نیاز دارند و این سیستم ها اغلب دارای مدیریت داده های قابل توجه و مجموعه داده های بزرگ هستند. سیستمهای مدلسازی مخاطرات طبیعی باید بتوانند شبیهسازیها را به سرعت اجرا کنند و در عین حال سطح بالایی از دقت را برای ارائه دادههای دقیق در مورد احتمال وقوع بلایای طبیعی در صورت نیاز داشته باشند. برای سازمان هایی با امکانات محدود، این ممکن است چالش برانگیز باشد.
رایانش ابری و سیستمهای مدلسازی خطرات طبیعی
سیستمهای مدلسازی خطر ممکن است از استفاده از محاسبات ابری برای رسیدگی به مشکلات واقعی سود ببرند. به لطف محاسبات ابری، کسب و کارها و سایر سازمان ها می توانند از ابزارهای مختلف عددی انعطاف پذیر و قابل تغییر در صورت تقاضا استفاده کنند. در نتیجه، مدل ها و مدل های پیچیده را می توان با سرعت بیشتری اجرا کرد. سیستمهای مدلسازی مخاطرات طبیعی به لطف محاسبات ابری مقرون به صرفهتر عمل میکنند، زیرا کسبوکارها فقط برای منابعی که استفاده میکنند پرداخت میکنند.