در این مطلب، ویدئو نحوه انجام رگرسیون چندگانه با اکسل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:05
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,500 –> 00:00:06,480
سلام نام من مایکل وود است و
2
00:00:06,480 –> 00:00:08,250
میخواهم کمی در مورد
3
00:00:08,250 –> 00:00:10,169
رگرسیون چندگانه بگویم و برای چه چیزی میتوان از آن استفاده کرد،
4
00:00:10,169 –> 00:00:12,929
پس بیایید با خلاص شدن از شر
5
00:00:12,929 –> 00:00:16,170
چهره وحشتناکم شروع کنیم و مثالی که من به
6
00:00:16,170 –> 00:00:19,830
آن سفارش دارم مربوط به فروش خانهها است و تا
7
00:00:19,830 –> 00:00:21,930
میتوانید ببینید ما ده خانه داریم
8
00:00:21,930 –> 00:00:25,440
و سه برابر
9
00:00:25,440 –> 00:00:27,180
اندازه خانه داریم، اندازه
10
00:00:27,180 –> 00:00:31,430
نگهبان محل و قیمت فروش را داریم و
11
00:00:31,430 –> 00:00:33,809
بدیهی است که سوال این است که این
12
00:00:33,809 –> 00:00:36,480
عوامل از این متغیرها چگونه بر
13
00:00:36,480 –> 00:00:39,300
روی قیمت فروش خوب اول از همه ممکن
14
00:00:39,300 –> 00:00:41,430
است این باشد که خانه ای که در مرکز شهر است
15
00:00:41,430 –> 00:00:44,130
هزینه بیشتری داشته باشد، بنابراین کار واضحی که باید انجام دهید
16
00:00:44,130 –> 00:00:48,120
این است که میانگین و قیمت خانه را
17
00:00:48,120 –> 00:00:50,340
در مرکز شهر محاسبه کنید که همانطور که می
18
00:00:50,340 –> 00:00:54,390
بینید به 618 می رسد فرمول را در آنجا ببینید.
19
00:00:54,390 –> 00:00:56,520
نوار فرمول به طور مشابه برای
20
00:00:56,520 –> 00:00:58,620
حومه شهرها و اگر به
21
00:00:58,620 –> 00:01:00,899
تفاوت صد و شصت و پنج
22
00:01:00,899 –> 00:01:03,899
هزار توجه کنید، هزاران مرکز شهر در مرکز شهر
23
00:01:03,899 –> 00:01:06,659
صد و شصت و پنج هزار بیشتر
24
00:01:06,659 –> 00:01:10,740
از خانههای حومه شهر هزینه
25
00:01:10,740 –> 00:01:15,030
میکنند، اگر به
26
00:01:15,030 –> 00:01:18,270
صفحه گسترده نگاه کنیم. و چیزی که باید توجه کنید
27
00:01:18,270 –> 00:01:21,810
این است که خانه هایی که باغ های بزرگ تری دارند
28
00:01:21,810 –> 00:01:24,869
، این نمودار پراکنده است،
29
00:01:24,869 –> 00:01:27,570
البته آه های باغ با عرض پوزش که
30
00:01:27,570 –> 00:01:31,530
اندازه داریم و این قیمت است، بنابراین
31
00:01:31,530 –> 00:01:35,040
خانه هایی که در اینجا بزرگتر هستند
32
00:01:35,040 –> 00:01:38,729
بیشتر از متاسفم قیمت دارند. قیمت
33
00:01:38,729 –> 00:01:41,040
کمتر از خانههای اینجا که
34
00:01:41,040 –> 00:01:43,260
کمی کوچکتر هستند، بنابراین
35
00:01:43,260 –> 00:01:45,930
36
00:01:45,930 –> 00:01:49,770
اگر
37
00:01:49,770 –> 00:01:51,360
به همبستگیای که من در آنجا کار کردهام نگاه کنید، همبستگی بین اندازه خانه و قیمت فروش منفی به نظر میرسد
38
00:01:51,360 –> 00:01:53,400
که در واقع
39
00:01:53,400 –> 00:01:56,189
اینطور است که همبستگی منفی است. نقطه چهار
40
00:01:56,189 –> 00:01:59,130
هشت هفت که به عنوان نوک نسبتاً عجیب است
41
00:01:59,130 –> 00:02:02,880
زیرا به نظر می رسد
42
00:02:02,880 –> 00:02:06,420
خانه های بزرگتر قیمت کمتری دارند، اما اگر به آن نگاه
43
00:02:06,420 –> 00:02:08,610
کنید جزئیات کمی بیشتر است، بدیهی است که
44
00:02:08,610 –> 00:02:10,649
به این دلیل است که خانه های بزرگتر خانه های
45
00:02:10,649 –> 00:02:12,280
حومه شهر هستند
46
00:02:12,280 –> 00:02:14,500
، خانه های کوچکتر خانه هایی هستند که در حومه شهر هستند.
47
00:02:14,500 –> 00:02:17,500
مرکز شهر و واقعاً عامل موقعیت مکانی
48
00:02:17,500 –> 00:02:19,780
است که باعث
49
00:02:19,780 –> 00:02:22,450
تفاوت قیمت خانه می شود، بنابراین
50
00:02:22,450 –> 00:02:25,300
سؤال این است که چگونه می توانیم
51
00:02:25,300 –> 00:02:27,130
تأثیر اندازه خانه را از
52
00:02:27,130 –> 00:02:29,740
مکان و مکان جدا کنیم. پاسخ البته
53
00:02:29,740 –> 00:02:32,770
حدس زدید که رگرسیون چندگانه است حالا
54
00:02:32,770 –> 00:02:35,620
رگرسیون چندگانه یک اعداد کاربران جدید
55
00:02:35,620 –> 00:02:39,300
است که اساساً حسابی هستند و
56
00:02:39,300 –> 00:02:42,940
کلماتی مانند مرکز شهر و حومه
57
00:02:42,940 –> 00:02:46,030
خیلی خوب پایین نمی آیند، بنابراین اجازه دهید ما باید
58
00:02:46,030 –> 00:02:48,700
این کدها را به عنوان اعداد به یاد بیاوریم و
59
00:02:48,700 –> 00:02:52,840
استاندارد دوباره کدگذاری است. چیزهایی به عنوان صفر یک
60
00:02:52,840 –> 00:02:55,570
، بنابراین ما اجازه می دهیم مرکز شهر 0
61
00:02:55,570 –> 00:02:58,330
و حومه شهر 1 باشد.
62
00:02:58,330 –> 00:03:00,550
63
00:03:00,550 –> 00:03:03,610
64
00:03:03,610 –> 00:03:06,070
65
00:03:06,070 –> 00:03:10,000
بر روی تجزیه و تحلیل داده ها کلیک کنید و سپس
66
00:03:10,000 –> 00:03:14,080
بر روی رگرسیون کلیک کنید اگر تجزیه و تحلیل داده ها
67
00:03:14,080 –> 00:03:17,260
در منو است، اکنون باید بسته ابزار
68
00:03:17,260 –> 00:03:20,560
تجزیه و تحلیل را نصب کنید، اکنون
69
00:03:20,560 –> 00:03:24,940
محدوده y را از ما می خواهد و محدوده x محدوده x
70
00:03:24,940 –> 00:03:27,760
متغیرهایی است که شما با
71
00:03:27,760 –> 00:03:31,090
محدوده Y شروع می کنید. آنهایی که می خواهید
72
00:03:31,090 –> 00:03:33,610
کار کنید X قبل از Y است و آنها
73
00:03:33,610 –> 00:03:36,910
الفبای دیگری هستند Y
74
00:03:36,910 –> 00:03:40,180
وابسته است و X مستقل است بنابراین
75
00:03:40,180 –> 00:03:43,420
محدوده Y قیمت فروش است که در
76
00:03:43,420 –> 00:03:48,489
آنجا بسیار است محدوده X همه این
77
00:03:48,489 –> 00:03:50,470
مقدار است اینجا ما هستیم
78
00:03:50,470 –> 00:03: